Beneficios del control de la producción
Aumento de la productividad, seguimiento de datos para la toma de decisiones, reducción de costes en la producción y el mantenimiento de la fábrica y mayor seguridad para los empleados son las principales ventajas de un sistema MES.
Los sistemas de gestión de la producción proporcionan la digitalización requerida para la recopilación de información en tiempo real.
En la Industria 4.0 es fundamental aprovechar la capacidad de los datos y de la información que se desprende de su análisis. Hoy, con las herramientas adecuadas, no es necesario tener conocimientos de analítica para que un profesional con la formación adecuada sepa detectar patrones y aplicarlos a su toma de decisiones.
Las empresas del sector industrial pueden controlar de forma más eficaz las plantas de producción con un sistema MES (Manufacturing Execution System). Los sistemas de gestión de la producción proporcionan la digitalización requerida para la recopilación de información en tiempo real. Una plataforma como Smart Factory by aggity, configurable y modular, ofrece información de todos los procesos de una forma gráfica y muy visual.
Esto incluye actividades directas e indirectas, rendimiento, eficiencia por operador, máquina, línea, centro de coste, centro de trabajo, departamento, etc. Así como la relación entre el tiempo programado y el utilizado, control de la calidad, trazabilidad y genealogía de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita. Los principales beneficios de implantar un software de gestión de la producción son:
• Aumento de la productividad
La optimización de los procesos de producción es uno de los retos más complicados de abordar en cualquier fábrica. Se requiere, primero, identificar las causas del bajo rendimiento y, segundo, proponer opciones de mejora o anticipar posibles problemas. Gracias el empleo de soluciones de control de la producción, con tecnologías de inteligencia artificial integradas, es factible optimizar la producción de los productos a través del estudio de todas las variables y parámetros que afectan al proceso.
• Seguimiento de los datos y cambio de prioridades
Calcular cuál será la demanda de un producto y, en función de ella, realizar una planificación de la producción es una tarea complicada que es posible simplificar gracias al uso de los datos. Para efectuar la estimación se puede recurrir a las series temporales, es decir, se tiene en cuanta el comportamiento del mercado en el pasado, o recurrir a técnicas más complejas como redes neurales, que hacen uso de algoritmos de inteligencia artificial para analizar diferentes variables y realizar esas predicciones.
• Reducción de costes
El buen funcionamiento de las máquinas determina los tiempos de las cadenas de producción. La implantación de un planificador industrial requiere de una inversión inicial importante, pero a largo plazo reduce los costes en mantenimiento y, por tanto, las interrupciones en la producción repercutiendo en una mayor eficiencia de todo el sistema.
• Herramientas de analítica en los RRHH
El control de las operaciones industriales conlleva, por un lado, la retirada de los trabajadores de los lugares de trabajo más peligrosos en el entorno de la fábrica, aportándoles más seguridad, y les libera de tareas arduas y repetitivas. Además, permite tener más conocimiento de sus habilidades y así ajustar la plantilla según sus expectativas y las de la empresa.
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Gestión de los datos en la Industria
Un uso adecuado de los datos que generan los activos de una planta manufacturera permite satisfacer las necesidades relacionadas con la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento.
La utilización de la analítica de datos permite aumenta la eficiencia global de las instalaciones de las plantas de fabricación al menos un 16%.
La base de la Industria 4.0 es la digitalización de la fábrica. Esta evolución implica, por un lado, la monitorización del mayor número posible de activos de la fábrica, y, por otro, el uso masivo de esas grandes cantidades de datos (big data) para su posterior análisis.
Esto permite que cualquier acción pueda ser cuantificada y tener un mayor control de todo lo que ocurre en una planta de producción. En concreto, las tecnologías de analítica de datos permiten aumentar el OEE (Overall Equipment Effectiveness o Eficiencia Global de las Instalaciones) de la industria manufacturera al menos un 16%.
La gestión óptima de datos en la industria supone, entre otros, una mejora en la toma de decisiones, tanto en el día a día como en la planificación estratégica; la b relacionados con el inventariado, evitando roturas de stock o readaptación de la producción cuando se detecta un retraso en la entrega de material; o planificación del mantenimiento de la maquinaria, para prevenir futuros errores y paradas de la actividad.
Monitorización, planificación e impacto global
Para beneficiarse de estas ventajas y empezar a hacer un uso adecuado de esos datos, plataformas modulares como Smart Factory by aggity permiten satisfacer las necesidades particulares de cada planta de producción relacionadas con la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento.
Por un lado, Opera MES con aggity es un sistema MES (Manufacturing Execution Systems) para la monitorización continua y captura automática de datos. Su implantación permite tener una visión completa y detallada de los procesos de fabricación, así como de las distintas áreas operativas de la empresa con las que interactúa.
Por su parte, PlanetTogether by aggity es un software de planificación de la producción que ejerce de nexo entre un sistema ERP (Enterprise Resource Planning) y otro MES. Esta conexión facilita la toma de decisiones para llevar a cabo la mejor organización posible teniendo en cuenta factores como las variaciones en la demanda, fallos imprevistos en las máquinas o falta de existencias de un material.
En cuanto a la solución IA & Analytics Factory by aggity, mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial, reconocimiento del lenguaje natural y aprendizaje automático permite extraer valor de los datos procedentes de las distintas áreas de la empresa, identificar aspectos que se pueden mejorar y determinar cuál es el impacto de estas acciones en el negocio.
Con estas herramientas, los operarios disponen de información actualizada de las actividades realizadas, mientras que los supervisores pueden realizar un análisis cuidadoso de los datos para aplicar rápidamente las medidas correctivas necesarias. El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa para la consecución de los objetivos establecidos.
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Software de control de calidad en los procesos de producción
Garantizar la calidad mediante un Software de control de calidad de cualquier producto es siempre necesario. La digitalización de estos procesos mejora su fiabilidad, incrementa la productividad y reduce costes.
El control de calidad es una de las premisas que debe regir la actividad de cualquier organización, no solo referida al producto o servicio final que llega al cliente, también a lo largo de todo su proceso de producción. El paso de la fabricación manual a una automatizada se ha ido perfeccionando en las sucesivas revoluciones industriales. Ahora, inmersos en la cuarta de ellas, la Industria 4.0, son las herramientas digitales las que están impulsando esta transformación.
En consecuencia, llevar a cabo un control de calidad en los procesos de producción no solo permite a las compañías diferenciarse de la competencia, también ayuda en la gestión de tres aspectos esenciales: dar conformidad al producto, trazabilidad y genealogía de los lotes, y monitorización y control de todos los parámetros del proceso gracias a un Software de control de calidad.
En este sentido, Opera MES con aggity reúne los datos que recogen los sensores y PLCs instalados en la planta de fabricación y los pone a disposición de sistemas y personas con el objetivo de asegurar un producto de calidad con un mínimo esfuerzo económico. Esta solución dispone así de toda la información necesaria para una gestión compartida de materiales entre distintos departamentos, generar órdenes automáticas de fabricación y obtener información relativa a cantidades producidas, paros, rechazos, etc.
Calidad: un requisito en cualquier sector
Sin duda, la cadena de producción de cualquier fábrica ha de garantizar su calidad de principio a fin. Es uno de los retos a los que tienen que hacer frente compañías de todos los sectores si no quieren quedarse atrás en la reconversión hacia la Industria 4.0. La empresa familiar COMSAN, fundada en 1963 en Gavá (Barcelona), ya ha iniciado su transformación digital mediante el Software de control de calidad. Dedicados a la fabricación de asientos y tapas de WC para la empresa de sanitarios Roca, su propósito era mejora la eficiencia y la productividad.
Software de control de calidad
Sin duda, la implementación de Opera MES con aggity ha conseguido un control instantáneo de los procesos de producción y logística, información centralizada de la producción, prescindir del papel y la eliminación de la introducción manual de la recepción de compras y materiales expedidos en el ERP. Así como asegurar la correcta identificación del producto con su número de serie y disponer de información real y fiable para dar soporte a ‘lean manufacturing’.
Similares objetivos fueron lo que se plantearon en el laboratorio SPINREACT, en el que desde hace más de 40 años desarrollan y producen reactivos para diagnósticos in-vitro. Seguir creciendo y evolucionar dentro de su sector implicaba incorporar una solución digital como el Software de control de calidad Opera MES con aggity que les permitieran controlar en tiempo real los procesos y materiales en todas sus fases, además de seguir la historia del lote para saber dónde se ha utilizado un material y de qué está compuesto.
- CONFORMIDAD DEL PRODUCTO
Mediante el Control de Calidad mediante un conjunto de los mecanismos, acciones y herramientas. - GENEALOGÍA DEL PRODUCTO
Mediante la trazabilidad y la genealogía de los lotes con el seguimiento de los lotes fabricados. - CONTROL DE PROCESO
Mediante la monitorización y el control de los parámetros de proceso.
Finalmente, la conformidad de un producto comienza en el momento en el que se realiza la inspección de los materiales y no termina hasta que llega al cliente siguiendo los estándares y reglamentos establecidos por la normativa. Ambas compañías han constatado que con el despliegue de un software de gestión del control de calidad son capaces de formar parte de la cuarta revolución industrial en la que estamos inmersos.
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