Automatización de procesos industriales para ganar flexibilidad
Tras la ocurrido estos dos meses, algunas empresas industriales empiezan a replantearse el modo en que han diseñado sus estrategias y la automatización de procesos industriales. Las que cuentan con un sistema de gestión MES están mejor posicionadas para afrontar el nuevo escenario.
La automatización de los procesos de una planta de producción aporta beneficios operativos, al mismo tiempo que ahorra costes en todos los puntos de la cadena.
La crisis de la COVID-19 ha puesto de manifiesto que, aunque una organización tenga planificada una estrategia donde se contemplen todos los posibles escenarios, hay situaciones que se escapan a cualquier previsión. En el ámbito de la industria es fundamental la flexibilidad para garantizar la continuidad de la actividad, sobre todo en aquellas plantas de producción proveedoras en sectores esenciales.
En consecuencia tras la ocurrido estos dos meses, algunas empresas industriales se replantean el modo en que han diseñado sus estrategias. En este tiempo han comprobado que no han tenido capacidad para responder a una situación tan excepcional como la que ha dejado tras de sí la pandemia y han tomado conciencia de cómo la digitalización y la automatización de procesos industriales de sus procesos les puede ayudar a superar escenarios similares en el futuro.
La automatización de una planta de producción aporta beneficios operativos, al mismo tiempo que ahorra costes en todos los puntos de la cadena. Opera MES con aggity es un sistema MES (Manufacturing Execution System) moderno, modular y configurable que cubre la gestión de todas las actividades de una fábrica, desde la producción al mantenimiento, pasando por el control de los procesos y de los materiales.
Automatización de procesos industriales y capacidad de reacción en tiempo real
El objetivo principal de una plataforma MES es facilitar información en tiempo real del avance del plan de producción y automatización de procesos industriales. Esto incluye actividades directas e indirectas, rendimiento, eficiencia por operador, máquina, línea, centro de coste, centro de trabajo, departamento, etc.; así como la relación entre el tiempo programado y el utilizado, control de calidad, trazabilidad y genealogía de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita.
Opera MES con aggity proporciona datos en tiempo real facilitando el análisis y la aplicación de acciones correctivas, lo que implica disponer de mayor rapidez de reacción para minimizar las pérdidas, con el objetivo de alcanzar los resultados fijados. Permite a los supervisores de fábrica identificar ineficiencias y oportunidades de mejora de la eficiencia, a través de paneles de control, alarmas, gráficas interactivas y KPIs en tiempo real, que muestran los niveles de eficiencia de los procesos productivos de forma gráfica e intuitiva.
Todos estos datos, que se presentan de forma clara para una fácil comprensión y sin necesidad del soporte papel, permiten que los operadores dispongan de información actualizada de las actividades y que los supervisores lleven un control y análisis cuidadoso de los datos para poder aplicar rápidamente medidas correctoras en caso necesario con el objetivo de mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa.
La industria ha tenido que adaptarse ante la situación de la COVID-19 y algunos sectores van a tener que replantearse su modelo de negocio para hacerlos más flexibles ante posibles eventualidades como la que vivimos. La digitalización de las organizaciones permite afrontar esos retos con éxito y salir reforzados frente a la competencia.
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Robotización de la industria para reducir el impacto del coronavirus
Para ser más eficientes, producir más y mejor y con costes más ajustados, una solución de gestión colaborativa con las características propias de las redes sociales permite que la información fluya de forma segura en los entornos de producción gracias a la robotización industrial.
En España hay 157 robots industriales en fábricas por cada 10.000 trabajadores, lo que se traduce en una tasa de robotización del 1,57%.
Antes de la crisis sanitaria provocada por el coronavirus, la mayoría de los sectores estaban inmersos en un proceso de transformación digital y robotización industrial. En el entorno actual, todos ellos se han dado cuenta de cómo estas herramientas les pueden ayudar a sobrellevar la situación actual y a afrontar el nuevo contexto que se presente en el futuro.
En el ámbito industrial hace tiempo que se empezaron a implantar diferentes tecnologías en los procesos de diseño y fabricación. Las empresas que se encuentran en etapas avanzadas de adopción han visto cómo la robotización de sus plantas les ha permitido mantener la actividad, aunque haya sido con restricciones, gracias a que no dependen tanto del factor humano en las fases de producción.
Robotización industrial
Igualmente según este mismo informe, en España hay 157 robots industriales en fábricas por cada 10.000 trabajadores, lo que se traduce en una tasa de robotización del 1,57%. Una cifra que nos sitúa por delante de la media europea (1,06%) y de países como Francia (1,37%), Suiza (1,29%) o China (0,97%). A la cabeza del ranking se encuentran Corea del Sur (7,10%), Singapur (6,58%) y Alemania (3,22%).
Aunque la presencia de los trabajadores sigue siendo esencial, sus roles están cambiando gracias a la automatización de las fábricas y la robotización industrial. El estudio ‘Flexibility@work’ de Randstad Research, publicado a finales de abril, destaca que la adquisición de robots ha experimentado un crecimiento promedio anual del 16% en la última década en todo el mundo.
Gestión colaborativa en red
Para ser más eficientes, producir más y mejor y con costes más ajustados, la información debe fluir de forma segura en los entornos de producción y fabricación. Con soluciones como Opera MES con aggity la fábrica es 4.0 y, además, es social. Esto significa que todos los activos que forman parte del proceso de producción se comunican entre ellos, incluidos máquinas y humanos.
Esta solución de gestión colaborativa está basada en las características propias de las redes sociales: las máquinas están conectadas a las redes corporativas e interactúan entre ellas a través de apps, aplicaciones web y dispositivos móviles de todo tipo. Se trata de aprovechar el conocimiento y la utilización de las herramientas de conexión, comunicación y colaboración y conexión en un entorno seguro y confidencial.
Smart Factory
En esta fábrica inteligente, las máquinas pueden avisar con antelación de paros o falta de material y, a su vez, también es posible enviarles notificaciones sobre cambios de producción para que se ajusten a nuevos requerimientos. En esa comunicación no solo intervienen los elementos robotizados, también las personas que, a su vez, interactúan entre ellas. Las actuaciones ante la información recibida pueden realizarse en tiempo real.
Por consiguiente Opera MES con aggity es una solución que supervisa todos y cada uno de los departamentos de la fábrica de una manera integral y transversal. Logra minimizar el tiempo en todas las áreas de la industria, además de agilizar los procesos en los diferentes ámbitos de trabajo con una intervención mínima de las personas.
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Paperless, seña de identidad de la industria 4.0
Los datos son lo más importante hoy en día, también en el sector industrial, que bajo la bandera 4.0 avanza en su digitalización de sus procesos hacia el paperless.
La gestión digital de la documentación en planta es una funcionalidad esencial para convertir una factoría en una fábrica digitalizada sin papel.
La implantación del paperless en las fábricas de tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) o comunicaciones M2M (Machine to Machine) implica la gestión de datos masivos y, por tanto, la digitalización de la información que se venía utilizando en procesos tradicionales. Solo así las máquinas serán capaces de realizar análisis y diagnósticos sobre el funcionamiento de las plantas de producción.
Llevar a cabo esta transición es un proceso complejo. Solo hay que pararse a pensar en toda la documentación que se maneja en una fábrica para sacar adelante la producción y cómo el uso del papel condiciona las pautas de trabajo. La digitalización y la eliminación de este soporte físico también supone una transformación del desempeño y las funciones de los empleados.
Los beneficios de llevar a cabo la transformación al paperless tienen implicaciones en la producción y en los costes:
1. Mejora la eficiencia de la fábrica. Gracias a la digitalización de la información se pueden detectar de manera objetiva posibles fallos en la cadena de producción y optimizar la organización del trabajo, así como resolver problemas en tiempo real.
2. Reducción del gasto. Con la eliminación del papel se evitan los costes que su uso supone para la empresa, no solo directos, también indirectos; como la utilización de impresoras y consumibles, dispositivos para su destrucción cuando así se requiera y su posterior reciclado.
La función Production Management de la solución Opera MES con aggity se encarga de definir todos los datos maestros de la compañía (plantas, departamentos, centros de trabajo…), de aplicar el paperless, del producto (productos, rutas de producción, composición BOM…), los recursos de producción (operadores, máquinas, equipos, herramientas…) y los procedimientos de adquisición automática de los datos para trazar cualquier tipología de actividad de producción.
Una de sus funcionalidades es la gestión de la documentación en planta sin necesidad del soporte papel. En cada estación de captura, Opera MES permite visualizar y cargar en tiempo real todo tipo de información, ya sean documentos, imágenes, fotos o vídeos, que esté asociada a cualquier recurso o actividad. De acuerdo con los resultados obtenidos tras el despliegue de esta solución, su utilización permite eliminar completamente o reducir hasta en un 90% el uso del papel. Al mismo tiempo, la empresa disfruta de otros beneficios como la capacidad para mejorar la organización de los procesos, la reducción en más de un 75% del tiempo que se precisa para la introducción de datos, y, al mismo tiempo, incrementar la productividad en ratios de hasta el 20.
Almacenar y gestionar la información en formato electrónico es un paso fundamental para la transformación digital de la industria hacia el paperless. Dar la espalda a esta realidad significa perder competencia y ceder terrero frente a los actores que sí han entendido los beneficios de eliminar el papel en su viaje hacia la Industria 4.0.
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Producción eficiente en tiempos de pandemia
La expansión de la COVID-19 está afectando a la cadena de valor de amplios sectores industriales. En el contexto actual es más importante que nunca generar una producción eficiente e identificar oportunidades de ahorro.
El estándar OEE constituye un indicador imprescindible para medir la eficacia de la producción de manera actualizada.
El impacto del coronavirus sobre la economía aún es difícil de cuantificar. En medio de la incertidumbre, el Centro de Predicción Económica (CEPREDE) estimó, pocos días después de decretarse el estado de alarma, que el efecto final de la crisis sanitaria dependería del tiempo que se prolongara esta situación.
En aquel momento, este organismo calculó que el impacto directo sobre el PIB sería de un 0,9%, en el caso de que la ralentización de la actividad se prolongara durante cuatro semanas –algo que ya ha ocurrido–. Un dato que se elevaría al 1,7% si también se tenían en cuenta los efectos indirectos y podría suponer la pérdida de 300.000 puestos de trabajo.
Para amortiguar el impacto negativo, el 13 de marzo ya se había publicado el Real Decreto-Ley por el que se adoptaban medidas urgentes para la protección de la salud pública y en el ámbito económico. En dicho documento, se hace referencia a cómo la expansión de la COVID-19 está afectando a la cadena de valor de amplios sectores industriales, especialmente internacionalizados, e incrementando el coste de la producción, debido al mayor coste logístico de importación de piezas y suministros.
Por ello, se proporciona a los operadores económicos medidas de apoyo financiero para, en lo posible, poder compensar los descensos de sus ingresos ordinarios y dotarse de liquidez para hacer frente a sus obligaciones. Además de contemplar que las empresas que hayan recibido apoyo financiero a la inversión industrial a través de préstamos de la Secretaría General de Industria y de la Pequeña y Mediana Empresa puedan solicitar el aplazamiento de reembolso. Todo ello cumpliendo con una serie de condiciones establecidas por el Ejecutivo.
Soluciones de producción eficiente para situaciones excepcionales
Mientras el aparato financiero trabaja para mitigar las consecuencias económicas de la propagación del coronavirus, el sector industrial debe tomar la iniciativa para realizar un diagnóstico orientado a incrementar la eficiencia, identificando puntos de fuga y áreas principales de oportunidad. Un análisis para el que es fundamental usar el indicador OEE (Overall Equipment Effectiveness).
Esta herramienta de evaluación se encarga de medir la efectividad de la producción y requiere de información diaria. A partir de un modelo establecido previamente, tiene en cuenta la disponibilidad de los equipos, el tiempo que están en funcionamiento y la calidad de los resultados obtenidos. Al comparar la capacidad productiva con la producción real, en relación con lo planificado, se obtiene dicho indicador.
Una plataforma como Opera MES con aggity proporciona toda esta información en tiempo real. Se trata de una solución modular con la que, por un lado, los operadores disponen de información actualizada de las actividades realizadas, mientras que los supervisores pueden realizar un análisis cuidadoso de los datos para aplicar rápidamente las medidas correctivas necesarias.
El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando así en eficiencia e identificando oportunidades de ahorro. De este modo, el sector industrial estará preparado para afrontar la situación de excepcionalidad derivada de la emergencia sanitaria provocada por la expansión del coronavirus y reducir el impacto económico de sus consecuencias.
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Herramientas para la eficiencia industrial con OEE
El indicador OEE sirve para medir la efectividad total de los equipos de una planta de producción. La metodologia Lean Manufacturing se emplea con el objetivo de reducir costes y ofrecer la mayor calidad posible
Identificar aquellas actividades que no aporten valor al proceso es fundamental para eliminarlas y reducirlas.
Junto a la crisis sanitaria, una de las consecuencias de la expansión de la COVID-19 es la paralización de cualquier actividad industrial que no sea esencial. Aunque hay sectores que pueden continuar con su producción, durante este tiempo se ven obligados a cambiar sus procesos con motivo de un aumento de la demanda, por una ralentización de esta o porque se han reconvertido para dar respuesta a las necesidades sanitarias y de prevención actuales.
En cualquiera de los escenarios, es importante ser lo más eficiente posible para minimizar gastos y aprovechar los recursos disponibles al máximo. Los estándares OEE (Overall Equipment Effectiveness) sirven para medir si, efectivamente, se está aprovechando la maquinaria industrial de la manera más óptima posible. Para realizar este cálculo se tienen en cuenta tres variables: el tiempo de funcionamiento de la máquina, cuánto ha fabricado en ese intervalo y con qué calidad. El resultado se compara con modelo ideal.
Este indicador es uno de los que se emplean en el Lean Manufacturing, un método de organización del trabajo cuyo objetivo es reducir costes para que los sistemas de producción sean lo más rentables posible. Identificar aquellas actividades que no aporten valor al proceso es fundamental, para eliminarlas y reducirlas. Conocer al detalle lo que ocurre en la planta de producción a través de las herramientas adecuadas facilitará esta estrategia.
Cómo identificar el mejor plan de producción
Industry 4.0 by aggity incluye Opera MES, un sistema MES (Manufacturing Execution System) completo, configurable y modular que cubre la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento. El objetivo principal es facilitar información en tiempo real sobre el avance del plan de producción, lo que incluye actividades directas e indirectas, rendimiento y eficiencia por operador, máquina, línea, departamento y centro de trabajo, entre otras.
Esta solución también aguda a establecer la relación entre el tiempo programado y el utilizado en una actividad, gestionar el control de calidad y trazabilidad de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita. La principal fortaleza de Opera MES con aggity es la capacidad de configuración y la facilidad de uso, cubriendo todas las necesidades de cualquier empresa de fabricación.
Una de sus características es que proporciona datos en tiempo real, lo que facilita el análisis y aplicación de acciones correctivas ante situaciones imprevistas, como la actual crisis sanitaria provocada por la pandemia del coronavirus. Sus consecuencias económicas se pueden amortiguar si se cuenta con una mayor capacidad de reacción que ayude a aumentar la eficiencia en los procesos de fabricación y a minimizar las pérdidas en situaciones excepcionales.
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Inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0
La automatización de los procesos industriales, la mejora de las capacidades de la mano de obra y el desarrollo de nuevos productos son los principales ámbitos en los que el uso de la Inteligencia artificial aplicada en la Industria 4.0 beneficiará a la industria en su proceso de transformación digital.
Las últimas tendencias en inteligencia artificial en la Industria 4.0. fueron vistas en la feria Advanced Factories 2020, en la que aggity volvió a estar presente.
El empuje hacia la cuarta revolución industrial, lo que se ha venido a denominar la Industria 4.0, ha llegado de la mano de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial (IA) a las fábricas y sistemas de producción. Su implementación podría suponer, según recoge Accenture en un análisis sobre los beneficios de la IA en la industria, doblar las tasas de crecimiento anual en 2035.
Centrados en el sector de la fabricación, desde la consultora consideran que precursores como el Internet de las Cosas (IoT) han creado las condiciones adecuadas para la integración en las plantas de producción de sistemas de automatización inteligentes. El IoT permite que sistemas físicos, como pueden ser las cadenas de montaje, se conecten y comuniquen con otros digitales.
La Inteligencia artificial aplicada en la Industria 4.0
A estos dos ámbitos (automatización de tareas y mejora de capacidades de la mano de obra), la firma de análisis añade un tercero donde la inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0 es un componente fundamental: la innovación como aceleradora del desarrollo de nuevos productos eliminando costes redundantes.
Potencial de crecimiento de IoT
La implementación de plataformas como Opera MES con aggity facilitan a cualquier organización la consecución de estos objetivos. Su solución de IA permite, gracias a la aplicación de algoritmos que se adaptan a cada necesidad, transformar todo el volumen de datos de cada proceso industrial en información fácilmente interpretable. Es así como es posible controlar y evaluar el rendimiento en cada momento.
En este estadio avanzado, propio de la Industria 4.0, las plantas de fabricación gestionan y controlan, en tiempo real, todas las operaciones, optimizando sus recursos y procesos de manera continua. Algo que solo se consigue con un análisis profundo y detallado de su rendimiento, que facilite la toma de decisiones de manera inmediata para reducir al mínimo las pérdidas e incrementar la productividad.
Datos de la solución aggity
Según datos recogidos por aggity, el despliegue de la solución se traduce en un incremento medio de la productividad del 35% y la reducción en un 95% del uso de papel. También se consigue reducir los plazos de entrega un 27%, el’work in progress’ un 24% y los no conformes un 21%; además de acortarse en un 72% el tiempo de recogida de datos.
Para que las empresas del sector industrial puedan conocer de primera mano estos beneficios, aggity acudió un año más a la feria Advanced Factories que se celebró en Barcelona del 3 al 5 de marzo. Un encuentro donde los asistentes pudieron descubrir de primera mano cuáles son las últimas tendencias en inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0.
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Big Data y Business Intelligence para la Industria 4.0
El ecosistema industrial hace frente a una evolución en sus procesos y estrategia bajo el paraguas de dos herramientas fundamentales en los nuevos modelos de negocio: el big data y Business Intelligence para la Industria 4.0.
Son muchas las empresas del sector industrial las que llevan tiempo uniendo las bondades que ofrecen las tecnologías de Big Data y Business Intelligence
La evolución desde la fábrica tradicional a la Industria 4.0 implica la asimilación de conceptos como big data y Business Intelligence que les ayudan en sus procesos de transformación digital. Es habitual que estos términos provoquen confusión y que empresarios y directivos no sepan discernir las diferencias entre una y otra.
Los datos son la base sobre la que se sustenta el funcionamiento de ambas tecnologías. Sin ellos, las herramientas de BI no podrían funcionar ni el big data demostrar toda su potencia. Es en la forma en la que emplean los datos y el fin que persigue cada una de ellas donde se encuentran las diferencias entre el software de Business Intelligence y la tecnología de big data.
Diferencias entre Big Data y Business Intelligence
La consultora Gartner realiza la definición de ambas tecnologías y así, al big data lo define como el “uso de un alto volumen y variedad de datos, que se generan a gran velocidad, y que exigen para su procesamiento soluciones rentables e innovadoras para una mejor compresión de esta información”.
Por su parte, el Business Intelligence en empresas o inteligencia de negocio se refiere a “las aplicaciones, infraestructura y herramientas, y los procesos que facilitan el acceso y el análisis de la información, para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento en una organización”.
Es decir, la diferencia fundamental es que, mientras el big data se centra en la captura de grandes cantidades de datos, su almacenamiento y posterior procesamiento, el Business Intelligence o soluciones de inteligencia de negocio los analiza, junto con el uso de otras tecnologías como la Inteligencia Artificial, para sustraer información relevante y aplicarla, entre otros, a sus procesos productivos.
Producción automatizada e interconectada para Industria 4.0
Tanto las soluciones de BI como el big data se convierten en dos soluciones imprescindibles para el desarrollo de la denominada Industria 4.0. Y es que, junto al uso que ambas tecnologías hacen de los datos, las dos comparten la complejidad de su ejecución para incorporarlos a la estrategia de negocio de las empresas del sector industrial.
Por ese motivo son muchas las empresas del sector industrial las que llevan tiempo uniendo las bondades que ofrecen ambas tecnologías. El principal motivo de intentar la unificación de ambas es que contar con una única solución facilita la transición hacia la Industria 4.0 y el desarrollo de procesos de innovación tecnológica para dotar a las fábricas de una producción automatizada e interconectada.
Soluciones integradas
Son varias las soluciones que hay en el mercado y que unifican las ventajas de ambas tecnologías. Sin ir más lejos, aggity proporciona soluciones digitales a empresas que les ayudan a transformar sus datos de actividad en información, facilitándoles la toma de decisiones para mejorar la eficiencia del negocio.
Entre esas soluciones destaca Opera MES con aggity con big data y Business Intelligence para la Industria 4.0 y que integra todas las funcionalidades para la gestión de la fábrica a todos los niveles. Este sistema de gestión industrial proporciona datos en tiempo real, facilita el análisis y la aplicación de acciones correctivas y aporta mayor rapidez en la reacción para minimizar las pérdidas. Así mismo, permite identificar incidencias por medio de paneles de control, alarmas, gráficas interactivas y KPIs, además de mostrar la eficiencia de los modelos productivos de forma gráfica y visual.
Crear un ecosistema de fábrica conectada
De la misma manera, en este contexto, es esencial crear un ecosistema en el que el epicentro sea la fábrica conectada. Se trata de aprovechar el conocimiento y la utilización de las herramientas de comunicación, colaboración y conexión para trasladarlo a un entorno seguro y confidencial dentro de la empresa. Una de las grandes ventajas que proporcionan soluciones como Opera MES con aggity es que se facilita esta evolución desde los sistemas industriales tradicionales. Para ello ofrece tres apartados fundamentales:
- Performance Management: Apoyamos a los directivos y a las organizaciones transformando la información en herramientas de gestión que garanticen el alineamiento estratégico y la mejora del rendimiento operativo.
- Big Data Solutions: Gestionamos grandes volúmenes de información para su tratamiento y puesta a disposición de los usuarios en todos los niveles de la organización, haciéndoles accesibles con herramientas líderes.
- Reingeniería de Procesos: Aplicamos la transformación digital y el rediseño de los procesos de negocio para alcanzar mejoras en costes, calidad y agilidad.
Uso de big data y Business Intelligence en la Industria 4.0
Igualmente, para que la digitalización de una planta de producción sea completa hay que optimizar al máximo todas las fases de proceso: desde el momento en el que el cliente hace el pedido, en la fabricación del producto y, finalmente, en el momento de la entrega. Imprevistos como retrasos en las entregas de los proveedores, saturación de recursos o falta de material influyen en el plan de producción y la organización interna. PlanetTogether by aggity es capaz de responder rápidamente a esos cambios y ofrecer soluciones en tiempo real gracias a la actualización continua de los planes de producción teniendo control en todo momento de la disponibilidad de materiales y recursos.
Para lograr esa conjunción de las tecnologías de big data y Business Intelligence para la Industria 4.0 es necesario contar con consultores expertos de Business Intelligence y Big Data como aggity que ayuden a implementar una correcta estrategia de negocio que permita allanar el camino de cualquier organización hacia su transformación digital. Un modelo en el que los datos son un activo fundamental y para el que se necesitan soluciones precisas para su adquisición, procesamiento e interpretación.
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Tendencias en el sector Industry 4.0 para 2020
La Industria 4.0 se caracteriza por la incorporación sistemática de la tecnología como la IoT, cobots, gemelos digitales o la realidad aumentada como tendencias en el sector industrial para el año 2020 tal y como los expertos señalan .
La transformación digital aplicada a las fábricas ha desembocado en la cuarta revolución industrial. Un proceso de innovación tecnológica basado en dotar a las factorías de herramientas y soluciones orientadas a mejorar su producción y eficiencia con una gestión y producción mecanizada y automatizada.
Pero no únicamente: la Industria 4.0 ha supuesto una importante evolución en los modelos implantados en las fábricas. Junto a la introducción de robots que mejoran los procesos de producción, también han incorporado tecnologías para crear un ecosistema más inteligente y conectado.
De igual importancia, en el centro de esta transformación industrial se sitúa el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés). Gracias a la sensorización de los objetos y al uso de soluciones de inteligencia artificial (IA) se han podido desarrollar sistemas de control que ofrecen información inmediata de todo el proceso. De igual forma, una tecnología que seguirá evolucionando también durante el próximo año y que es una de las tendencias para 2020 en el sector industrial:
• IoT para la industria
Así mismo, el IIoT (Industrial Internet of Things) es el uso del Internet de las Cosas en el entorno industrial. Su capacidad para crear datos, y ser analizados en tiempo real, dará lugar a sistemas interconectados con nuevas posibilidades. Accenture estima que el IIoT representará un mercado de 14,2 billones de dólares en 2030 y que podría incrementar el producto interior bruto real de las 20 principales economías del mundo en un 1,5%.
• Robótica colaborativa
La cuarta revolución industrial también emplea la tecnología no solo para aumentar la productividad, también para reducir los riesgos. Se prevé que robots de pequeño tamaño se vayan introduciendo en las fábricas para desempeñar determinados trabajos en colaboración con los operarios para facilitarles su trabajo y liberarles de tareas repetitivas. Los cobots (robots colaborativos) son ya una tendencia para 2020 en el sector industrial.
• Gemelos digitales
Los ‘digital twins’, o gemelos digitales, son tecnologías con las que se crea una réplica virtual de componentes y máquinas físicas para simular procesos que permitan estudiar el comportamiento de sus homólogos reales. En el informe ‘Beyond the hype’, de KPMG, ya mencionaban a los gemelos digitales como necesarios para favorecer el desarrollo de la Industria 4.0.
• Soluciones de visión inteligente
Se prevé también que el gasto mundial en realidad aumentada y virtual sea de 18.000 millones de dólares en 2020, lo que supone un incremento del 78,5% sobre 2019, según las cifras que maneja la consultora IDC. Así mismo, dentro del ámbito industrial, la fabricación discreta es uno de los sectores que más invertirá con una estimación de 1.400 millones, donde las gafas inteligentes y tecnologías de RA y RV se usarán para mejorar las operaciones de diseño, fabricación y mantenimiento.
• 5G y redes WiFi
Las fábricas de la Industria 4.0 son inteligentes además, una condición unida a la interconectividad. El 2020 será el año del despliegue definitivo de la tecnología 5G, redes de alta velocidad que, según recoge Orange en su informe ‘Industria 4.0’, ayudarán a la implantación del IoT, al impulso del uso de cobots y a la potenciación de las comunicaciones prescindiendo de la conexión por cable.
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