Huawei sitúa en 2030 el Mundo Inteligente
Las nuevas tecnologías están impulsando cambios disruptivos y son la respuesta a retos clave para el futuro de la humanidad en ámbitos vitales como la salud, la alimentación, la vivienda, el entorno de trabajo y el transporte.
Esa es la principal conclusión que se extrae del informe recientemente publicado por Huawei bajo el título “Mundo Inteligente 2030”.
Tras tres años de trabajo y con el título “Mundo Inteligente 2030”, Huawei ha publicado un informe extenso y prolijo que sitúa el advenimiento de un nuevo mundo en el horizonte de 2030, es decir, en un plazo de solo ocho años el mundo habrá experimentado una transformación sin precedentes.
Según el estudio, en el que han participado más de 1.000 académicos, clientes y socios de la empresa, el mundo será muy diferente en 2030 y la transformación será patente en cuatro facetas fundamentales de la vida diaria -salud, alimentación, vida diaria y transporte-, así como en el entorno industrial, concretamente en cuatro campos: redes de comunicaciones, energía digital, automoción inteligente y computación.
IoT y la IA jugarán un papel capital
En el ámbito de la salud, IoT y la IA jugarán un papel capital en las soluciones médicas en 2030 y seremos capaces, por ejemplo, de identificar problemas de salud mediante computación y modelado de datos médicos y de salud pública para mejorar las prácticas de prevención y los tratamientos de las enfermedades.
El estudio, que también incorpora datos de organizaciones como la ONU, el Foro Económico Mundial y la Organización Mundial de la Salud, asociaciones, empresas y publicaciones científicas, pronostica que en el entorno de la alimentación el big data y la analítica contribuirán a construir sistemas alimentarios más sostenibles. Avanzará la agricultura de precisión, se desarrollarán las granjas verticales y será más preciso el control de factores clave para los cultivos. La impresión de 3D será igualmente fundamental a la hora de innovar en la producción de alimentos.
En el mundo de la edificación, una miríada de diferentes tecnologías ayudará a la construcción de viviendas y oficinas más inteligentes y sostenibles, con emisiones de carbono prácticamente cero. Y en lo que se refiere al transporte, el estudio vislumbra el denominado “tercer espacio móvil”, vehículos mucho más eficientes que cambiarán la forma de movernos y contribuirán al desarrollo de una nueva generación de servicios de emergencia.
En el entorno industrial y, específicamente, en materia de comunicaciones, el estudio describe una nueva era de conectividad. El número total de conexiones en el mundo alcanzará los 200.000 millones y también crecerá la velocidad de conexión. El acceso de banda ancha en los entornos empresarial y doméstico, al igual que el acceso inalámbrico, superará los 10 Gbits.
Tecnologías de realidad extendida
Así mismo, gracias al desarrollo de tecnologías como la realidad extendida (XR, por sus siglas en inglés) asistiremos al nacimiento de sentidos digitales como la visión, el tacto y el olor digitales. Estas capacidades, combinadas con las redes de nueva generación, posibilitarán nuevas experiencias disruptivas e inmersivas.
En materia de energía, el estudio prevé que la solar sea una de las principales fuentes de energía en 2030 y que la proporción que representarán las energías renovables en la generación de electricidad global alcanzará el 50%. Estas energías alimentarán así mismo el 80% de la infraestructura digital.
También asistiremos a la convergencia de la tecnología electrónica de potencia y la tecnología digital para posibilitar que “el bit gestione el vatio”. Este avance transformará el sistema energético y abrirá la puerta a aplicaciones inteligentes en la denominada “nube energética”.
En materia de automoción inteligente, presenciaremos la expansión continua de los vehículos autónomos. Además, y gracias a la IA, el reconocimiento biométrico, los sensores y RA/VR, los vehículos tendrán nuevas funciones avanzadas y se desarrollará la conducción inteligente.
Y en materia de computación, el informe sitúa en 2030 la entrada en la era de los yottabytes, unidad correspondiente a 1024 (1.000.000.000.000) bytes. La potencia de computación de uso general se multiplicará por 10 y la potencia de computación de la IA se multiplicará por 500.
En definitiva, un mundo muy distinto que podemos visitar con un viaje al futuro a través del informe de Huawei, que está disponible para descarga en este enlace, cuenta con un video y también con un resumen accesible en la web de Huawei.
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- Publicado en Retail
Tecnologías en auge en el mundo RRHH
Big data, inteligencia artificial, internet de las cosas o machine learning son tecnologías desarrolladas para el sector industrial o del marketing a las que los departamentos de Recursos Humanos pueden sacarles mucho provecho.
Su adopción por parte de las empresas se ha visto acelerada tras el contexto al que se han visto sometidas las organizaciones con la pandemia.
En España, el 83% de las empresas están abordando la transformación digital de sus departamentos de Recursos Humanos. El 40% de ellas se encuentran en fase avanzada, según el estudio publicado por Incipy sobre esta cuestión, y en el que han participado más de 100 responsables de este departamento en sectores como servicios, industria y energía, gran consumo o tecnología y telecomunicaciones.
Estos datos son consecuencia de los retos a los que se han visto sometidas las organizaciones desde el inicio de la pandemia hace ahora casi dos años. Entre las iniciativas puestas en marcha en estos meses, la implantación de nuevas herramientas digitales de comunicación y colaboración, con un 82%, pasa a ocupar la primera posición de este ranking, elaborado desde hace seis años, mostrando la importancia de abordar este reto con el aumento del teletrabajo.
La digitalización de procesos internos avanza a la segunda posición y el uso de las redes sociales en el reclutamiento, que ocupó en los últimos años siempre el primer puesto, desciende a la tercera posición. La innovación en nuevas políticas de flexibilidad y teletrabajo se sitúa en un destacado. Y la formación, nuevos roles y perfiles digitales también recoge un aumento.
Tecnología aplicada
Detrás de esta evolución hay soluciones como BesTalent IA by aggity , que hacen uso de tecnologías como el big data, la inteligencia artificial, el internet de las cosas o el machine learning que, inicialmente, se desarrollaron para otros sectores, como el industrial, y ahora se están aplicando a la digitalización de los recursos humanos.
Big data
La digitalización de cualquier empresa y departamento implica la generación de una gran cantidad de datos (big data) que proporcionan una valiosa información para la monitorización de procesos y la toma de decisiones de forma objetiva para, por ejemplo, potenciar la carrera de un empleado, reforzar sus conocimientos o conocer su rendimiento.
Inteligencia artificial
Gracias a las técnicas de inteligencia artificial las empresas son capaces de mejorar la experiencia de sus empleados, conocer su rendimiento y establecer las estrategias más adecuadas para la identificación y retención de talento. En el apartado de la contratación, la analítica también adquiere un papel muy relevante para filtrar candidaturas y preseleccionar los perfiles que mejor se ajustan a los requerimientos de la compañía.
Internet de las cosas
El internet de las cosas (IoT) y el aumento del uso de dispositivos portátiles por parte de los empleados ya es habitual para el seguimiento y mejora de la salud, control del sueño y de la productividad o medición de la satisfacción en el trabajo. Aplicado a los puestos de trabajo de mayor riesgo, como la minería o la construcción, permiten monitorizar de forma remota valores como la frecuencia cardíaca, la respiración o el nivel de estrés garantizando la seguridad y la ayuda inmediata si es necesario.
Machine learning
Las empresas utilizan el aprendizaje automatizado o machine learning para hacer predicciones a partir de datos relevantes. Los profesionales de recursos humanos ya hacen uso de ello para, por ejemplo, poner en marcha estrategias de fidelización de talento o iniciar procesos de reclutamiento para reforzar la plantilla en determinados momentos.
- Publicado en Talent & HR
Qué aporta IoT a la industria
Los analistas recomiendan que en el momento de implementar una solución IoT, las empresas industriales se centren en la recopilación de datos en las áreas más valiosas para impulsar la eficiencia de sus procesos y reducir costes.
El gasto en herramientas de software para la implantación del IoT industrial será de 181,5 mil millones de euros en 2025
El número global de conexiones de IoT industrial (IIoT, por sus siglas en inglés) aumentará de los 17.700 millones contabilizados en 2019 a 36.800 millones en 2025. Unos datos, recogidos en un informe de Juniper Research, que representan una tasa de crecimiento global del 107%.
La investigación de la firma de análisis, publicada a finales del año pasado, identificó la fabricación inteligente como un sector de crecimiento clave del mercado de IoT industrial durante los próximos cinco años. Para entonces, representarán 22.000 millones de conexiones.
Las redes 5G y LPWA (Low Power Wide Area) desempeñarán un papel fundamental en la creación de ofertas de servicios atractivas para la industria manufacturera y permitirán la realización del concepto de ‘fábrica inteligente’ o Industria 4.0. Gracias al uso de estas tecnologías es posible la transmisión de datos en tiempo real y dar respuesta a las altas demandas de conectividad. El resultado será el aumento de la automatización de procesos en las plantas de producción.
El mismo informe también pronostica que más del 80% del valor de mercado global de IoT industrial en 2025 será atribuible a la inversión en software, que alcanzará los 216.000 millones de dólares (181.500 millones de euros).
Beneficios de la fábrica inteligente
Las herramientas de software que aprovechan el aprendizaje automático para mejorar el análisis de datos y la identificación de vulnerabilidades de la red son ahora esenciales para las operaciones de fabricación conectadas. Los analistas recomiendan, y en ello coinciden nuestros expertos que, en el momento de implementar una solución IoT, las empresas industriales se centren en la recopilación de datos en las áreas más valiosas para impulsar la eficiencia de sus procesos y reducir costes.
El cambio hacia una fábrica inteligente permite:
- Hacer un autodiagnóstico de las máquinas para identificar los errores o fallos del sistema
- La previsión de las máquinas posibilita un mantenimiento prescriptivo y permite que las acciones se realicen con antelación
- El análisis de datos facilita el seguimiento de los errores
- Permite que la producción se adapte a las necesidades reales
Una plataforma de automatización, como SmartFactory by aggity, conecta a todos los agentes que forman parte de la fábrica gracias al empleo de sensores en las máquinas que trasmiten información acerca de su estado y se comunican entre sí. Avisan de paros, falta de material y niveles de producción.
Así mismo, las funciones de comunicación avanzada de la plataforma permiten a los empleados enviar directamente a las máquinas órdenes de los cambios de producción. De esta manera, se asegura un flujo de información constante y disponible, y se garantiza la comunicación efectiva y eficiente de todos los agentes implicados en los diferentes procesos de fabricación.
- Publicado en Industria
IA, aliada para superar la crisis COVID-19
El acceso a los datos facilita la puesta en marcha de iniciativas que, a través de tecnologías de Inteligencia Artificial, tratan de prevenir y ofrecen soluciones en los ámbitos sanitario y social.
Desde el comienzo de la pandemia han surgido numerosos proyectos que tratan de luchar contra esta crisis haciendo uso de la IA
Incidencia o curva de contagios son algunos de los conceptos a los que nos hemos habituado los últimos meses para tratar de entender el comportamiento del SARS-CoV-2, el virus que ha puesto en jaque a gobernantes y sociedades de todo el mundo y que buscan en los datos respuesta a muchas preguntas.
Uno de los hechos que caracteriza a esta pandemia es la posibilidad de contar con información casi en tiempo real de lo que está ocurriendo. Ese acceso a los datos facilita la puesta en marcha de iniciativas que, con tecnologías de Inteligencia Artificial ayudan a su interpretación, tratan de prevenir y ofrecen soluciones en los ámbitos sanitario y social.
IA para prevenir y curar
Desde el comienzo de la pandemia numerosos proyectos tratan de luchar contra esta crisis haciendo uso de la IA. El algoritmo de IA de la startup canadiense BlueDot, basado en el procesamiento de lenguaje natural, ya advirtió en diciembre de 2019 de un posible brote infeccioso en Wuhan. La Organización Mundial de la Salud (OMS) no dio la voz de alarma hasta el 30 de enero y tardó casi mes y medio más en declarar la pandemia.
Especializada en la detección de enfermedades infecciosas a través del uso de la tecnología, BlueDot fue capaz de adelantarse porque analiza datos provenientes de diferentes fuentes y en tiempo real. En el caso de la COVID-19 su algoritmo detectó un suceso que se salía del patrón: un periódico chino publicó una información sobre 27 casos de una misteriosa enfermedad parecida a la gripe en Wuhan y ya había siete personas hospitalizadas. Lo cruzó con otros datos, como boletines médicos y rutas de vuelos comerciales, para predecir su salto a India y Brasil.
De momento hay muchas incertidumbres acerca del comportamiento de este virus y ello dificulta el desarrollo de una vacuna, pero los científicos trabajan intensamente con la tecnología como aliada. La empresa de Google especializada en IA, Deep Mind, predijo la estructura de las proteínas del virus, lo que puede servir para generar hipótesis en el trabajo experimental.
Aplicaciones de rastreo
Mientras se sigue investigando la vacuna, es primordial que los ciudadanos reduzcan sus contactos para evitar que la enfermedad siga propagándose. El uso de aplicaciones de rastreo es, en la práctica, una herramienta que puede resultar muy útil. En España, tenemos la app Radar Covid, pero aún no está plenamente operativa, aunque sí disponible para su descarga en Google Play y Apple Store. Es gratuita, funciona de manera anónima y para utilizarla hay que activar el bluetooth del teléfono.
La alerta por la COVID-19 se inicia cuando un caso confirmado, y a su vez usuario de la aplicación, recibe a través de SMS un código o clave para que lo introduzca en Radar Covid. A continuación, la aplicación envía una alerta de manera anónima a las personas con las que haya estado en contacto estrecho y cuenten también con la app. Esta operación es posible gracias al uso de algoritmos de IA.
La IA se ha convertido en herramienta fundamental en la lucha contra la pandemia. Aún más, una vez superada, toda la información y datos recopilados deberían servir para mejorar las predicciones y evitar que se produzcan crisis sanitarias similares en el futuro.
- Publicado en Retail
4 claves para aplicar analytics a la Transformación Digital
El 94% de las organizaciones sostiene que el análisis de la información permite identificar nuevas fuentes de rentabilidad, fidelizar clientes y atraer nuevos, desarrollar nuevos productos, servicios y modelos de negocio.
Mediante soluciones de gestión de contenido es posible integrar distintas fuentes de información en una única plataforma y conseguir un mejor análisis de los datos.
Transformación Digital ha dejado de ser una opción y se ha convertido en un imperativo para cualquier organización que quiera ser competitiva. Los datos que una empresa genera en el desarrollo su actividad ofrecen la información clave para la planificación de cualquier estrategia y toma de decisiones. Lo complicado es saber sustraer esos datos y ponerlos en valor a través de su análisis.
Accenture Analytics realizó una encuesta entre directores de Tecnología, Operaciones y Marketing en la que el 82% de los ejecutivos identifican el análisis de datos como una fuente relevante de valor para sus negocios. Además, el 94% señala que el análisis de la información permite identificar nuevas fuentes de rentabilidad, fidelizar clientes y atraer nuevo, así como desarrollar nuevos productos, servicios y modelos de negocio.
Para conseguir estos resultados, el 60% de los encuestados afirma que sus compañías han implementado con éxito programas de Big Data y Analytics, y dos de cada tres organizaciones han contratado profesionales con perfiles especializados en estas disciplinas y metodologías.
La adopción de herramientas digitales que permitan la recopilación de esos datos y su análisis requiere de una planificación a medio y largo plazo, con el propósito de unificar las informaciones provenientes de diferentes fuentes para ofrecer el mejor servicio posible al cliente. El objetivo final de esa transformación es fortalecer el negocio y sus capacidades. Para ello es recomendable considerar los siguientes aspectos:
- Maximizar el aprovechamiento de los recursos disponibles mediante soluciones de gestión de contenidos que integren distintas fuentes de información, asegurando así la calidad de los datos y consiguiendo análisis incluso en tiempo real.
- Garantizar la seguridad de los datos a través de una plataforma en la nube sin código que permita a los desarrolladores asegurar las conexiones, la autenticación y la intención de cada API utilizada en sus aplicaciones de Android e iOS. Esto garantiza que todos los que usan la aplicación pueden confiar en que la información es procesable y confiable.
- Incorporar perfiles capacitados para la implementación, ya sea captando nuevo talento o identificando y desarrollando el ya existente dentro de la organización a través de programas formativos.
- Automatización de la actividad para gestionar los procesos productivos asociados a la generación, almacenamiento y aprovechamiento de la información. Consiste en detectar aquellas metodologías y procedimientos de trabajo que pueden transformarse gracias a la tecnología digital para aumentar la eficiencia de las actividades de una organización.
Gracias a la implantación de una plataforma de transformación digital las empresas son capaces de minimizar las incertidumbre, agilizar la toma de decisiones siguiendo criterios objetivos, generar mayores retornos de inversión y capitalizar las oportunidades que se detecten en el mercado. El 89% de los ejecutivos cree que el Big Data y Analytics revolucionarán la manera de hacer negocios provocando un impacto en las relaciones con los clientes, un cambio de operaciones y la redefinición del desarrollo de productos.
- Publicado en Retail
Mantenimiento industrial de las fábricas inteligentes
El objetivo principal de una gestión integral del mantenimiento de las plantas de producción es garantizar la disponibilidad de los recursos tratando de evitar averías y optimizando su correcto funcionamiento.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_modal_text_link name=»El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que el mantenimiento sea más exhaustivo y preciso.» class=»» id=»»]El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que el mantenimiento sea más exhaustivo y preciso.[/fusion_modal_text_link][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Las plantas industriales precisan para su correcto y óptimo funcionamiento de unas medidas de mantenimiento. Esto incluye tanto a aquellas que siguen procesos más convencionales como a las fábricas inteligentes. Hay que tener presente que un error en la planta de producción supone la paralización de la actividad que, según su grado de repercusión, puede conllevar importantes daños económicos.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_global id=»21975″][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»25px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Cuando se trata de fábricas inteligentes el mantenimiento industrial tiene un mayor nivel de complejidad. El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que ese mantenimiento sea más exhaustivo y preciso. De ahí que su gestión no solo deba centrarse en subsanar errores una vez producidos, sino también en evitar posibles averías.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Para ello es importante crear un plan que garantice el correcto funcionamiento de las máquinas y que incluye cuatro tipos de mantenimiento industrial:
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]• Mantenimiento preventivo
Permite anticiparse a las averías y minimizar los riesgos. Consiste en la revisión periódica de las máquinas de la fábrica, para lo que hay que detener momentáneamente su actividad. Este mantenimiento ha de estar programado, tanto el momento que ha de llevarse a cabo, como el tiempo de inoperatividad de los equipos.
• Mantenimiento correctivo
Gestiona las actividades de mantenimiento como consecuencia de averías inesperadas de las máquinas. No requiere de una programación exhaustiva, ya que este mantenimiento solo es necesario cuando se detecta un fallo. En este caso, las empresas han de tener establecido un plan de actuación.
• Mantenimiento autónomo
Realización de comprobaciones diarias acerca del estado de las máquinas o activos de la compañía. Esto incluye revisiones superficiales, limpieza de los equipos y registro de factores externos que puedan afectar a su correcto funcionamiento, tales como la humedad o el calor.
• Mantenimiento predictivo
Evalúa las condiciones de las máquinas en tiempo real para detectar si hay algún proceso fuera de control y si es necesario intervenir antes de que se produzca un fallo. El objetivo es optimizar la fiabilidad de los equipos y mejorar su disponibilidad, al mismo tiempo que se evitan gastos ocasionados por la reparación de averías inesperadas.
Para ejecutar cualquiera de estos tipos de mantenimiento industrial es imprescindible que las fábricas inteligentes dispongan de personal especializado en estas laborales o de un servicio externo que se ocupe de ello. Así mismo, la monitorización de las máquinas a través de un software como Opera MES con aggity y su módulo de mantenimiento industrial facilitan la gestión y control de todas las intervenciones de mantenimiento de los activos. En particular, de aquellos directamente involucrados en el proceso de fabricación como máquinas, equipos y herramientas.
El objetivo principal de una gestión integral del mantenimiento de las plantas de producción es garantizar la disponibilidad de los recursos. Al eliminar averías de máquinas que afectan a la productividad y al rendimiento, no solo se evita la interrupción de la producción por fallos en la fábrica, también se logra una mejora la gestión de los recursos y se reducen los gastos imprevistos.
[/fusion_text][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]- Publicado en Industria
Transformación digital para mejorar la competividad
Abordar la digitalización de una compañía no es un reto fácil en España. No se trata solo de digitalizar y automatizar procesos, sino de un cambio cultural que afecta a todas las estructuras e integrantes de la empresa
Detectar metodologías y procedimientos de trabajo que pueden transformarse gracias a la tecnología digital aumenta la competitividad de las organizaciones
[fusion_dropcap boxed=»no» boxed_radius=»» id=»» color=»009fe3″]S[/fusion_dropcap]i el digital fuera un sector, aportaría el 19% del PIB a la economía española, por detrás de la construcción”. Así de clara se mostró Carme Artigas, secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en su intervención en la última jornada de la 34ª edición del Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones, organizada por la Asociación Multisectorial de Empresas de Tecnologías de la Información, Comunicaciones y Electrónica (AMETIC).
En el encuentro, que tuvo lugar en Santander a principios de septiembre, Artigas destacó la buena salud del sector en España y aseguró que nuestro país puede recuperarse porque posee los recursos para ello: “esto no es una transformación, es una revolución”. Para llevarla a cabo, la Agenda España Digital 2025 marcará la hoja de ruta en diversos ámbitos que, en el caso de las pequeñas y medianas empresas, está recogida en el Plan Acelera PYME.
En la misma línea, Reyes Maroto, ministra de Industria, Comercio y Turismo, que también participó en el encuentro, expresó la importancia de contar con “un ecosistema industrial fuerte como un factor crucial para mantener las cadenas de valor y la resiliencia de la economía del país”. Para ello es fundamental garantizar la digitalización de las organizaciones, en especial de las pymes.
Para alcanzar esta digitalización, la ministra ha apremiado a “corregir el déficit de las habilidades digitales para aprovechar la ventaja de ser el primer país de la UE y el tercero de la OCDE en redes de telecomunicaciones”.
Identificar necesidades y expectativas
[/fusion_text][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Abordar la digitalización de una compañía no es un reto fácil. No se trata solo de incorporar herramientas que agilicen y automaticen procesos, sino de un cambio cultural que afecta a todas las estructuras e integrantes de la empresa, desde la dirección hasta todos y cada uno de los empleados, pasando por clientes y proveedores. Esta transformación ha de formar parte la estrategia de la organización de una manera trasversal.En esta revolución no solo hay que tener en cuenta las necesidades y expectativas de la organización, también sus capacidades y el mercado en el que desarrolla su actividad. Dentro de los servicios de Business Productivity de aggity, la automatización de procesos permite detectar aquellas metodologías y procedimientos de trabajo que pueden transformarse gracias a la tecnología digital para aumentar la eficiencia de las actividades de una organización.
Mediante soluciones de gestión del contenido es posible integrar distintas fuentes de información en una única plataforma y conseguir así un mejor análisis de los datos, incluso en tiempo real, además de poder dar acceso a usuarios concretos que puedan transformar el conocimiento empresarial en valor añadido para la empresa. Gracias a ello, es posible avanzar en la adopción de tecnologías como Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), inteligencia artificial (IA), machine learning, big data y Business Intelligence (BI), mejorando la competitividad.
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- Publicado en Retail
Estrategias para la Transformación Digital
Para abordar su digitalización las organizaciones han de incorporar y hacer uso de la tecnología a sus procesos, pero también establecer una nueva cultura de empresa.
El propósito de esta transformación es explorar nuevas oportunidades de negocio y acercarse a usuarios y consumidores con un perfil más digital.
Estos últimos meses son muchas las empresas que han decidido iniciar su Transformación Digital para paliar los efectos que la COVID-19 está teniendo en sus negocios. Una evolución que, sin embargo, no se puede afrontar de cualquier manera y para la que hay que definir una estrategia. No hay que olvidar que las características del mundo físico no son las mismas que las del mundo digital. Una trasposición de lo que funciona en un escenario offline no significa que se consiga el éxito en un entorno online.
Para abordar su digitalización las organizaciones han de tener en cuenta la incorporación y el uso de la tecnología a sus procesos, pero no únicamente. Esta evolución supone un cambio en la cultura de empresa , que implica a todos los que forman parte de ella, y también la asunción de un modelo de negocio digital, cuyo propósito es explorar nuevas oportunidades y acercarse a más usuarios y consumidores.
Desde la Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidad de la Junta de Andalucía recomiendan tener en cuenta las siguientes técnicas para abordar la digitalización de un negocio y facilitar la puesta en marcha de esta transformación:
1. Diagnóstico inicial
Conocer los puntos fuertes y débiles del negocio y definir cuáles las expectativas a corto, medio y largo plazo, permite elaborar un diagnóstico que facilite la elaboración de una hoja de ruta
2. Desarrollar una estrategia digital
El objetivo del cambio es avanzar hacia un modelo de empresa que será indispensable para acceder a todas las oportunidades de la transformación digital. De ahí que haya que plantear una estrategia centrada sobre todo en el entorno digital, tanto desde el punto de vista interno como en la comunicación hacia el exterior.
3. Apostar por la formación de los empleados
Implantar una cultura digital entre los empleados pasa necesariamente por su formación. Esto no solo tiene que ver con la adquisición de nuevas habilidades digitales, también con un cambio de mentalidad acorde al nuevo modelo de negocio.
4. Incorporar las nuevas tecnologías
La digitalización de una empresa consiste, de manera simplificada, en el paso de herramientas tradicionales al uso cotidiano de nuevas tecnologías. El mercado ofrece multitud de soluciones, pero no todas son adecuadas para cualquier negocio. De ahí que sea prioritario establecer unos objetivos para elegir aquellas herramientas tecnológicas que mejor se adapten a las necesidades de la empresa.
5. Captar talento digital
Digitalizar una empresa requiere de la adquisición de un perfil de empleado digital especializado, en constante formación y que aporte la visión TIC que necesita el negocio para dar el siguiente paso.
6. Nuevos procesos de toma de decisiones y gestión
Comenzar a trabajar con herramientas TIC y gestionar los procesos de toma de decisiones es una labor que se concretará en el medio plazo. De igual manera, las nuevas tecnologías impulsan nuevos modelos de liderazgo.
7. Nuevos canales de comunicación y publicidad
La trasformación digital de una organización también implica una transformación en la relación con los clientes y la utilización de nuevos canales para la difusión de los servicios y productos. El uso de nuevas herramientas de comunicación como las redes sociales y el diseño y puesta en marcha una estrategia de marketing digital son igualmente esenciales.
- Publicado en Retail
La COVID-19 acelera la digitalización
El nuevo contexto creado por la propagación del coronavirus ha acelerado los planes de digitalización de la mayoría de las empresas, que han tenido que desarrollar nuevas estrategias para mantener su productividad.
Un 60% de las empresas españolas tiene previsto aumentar la inversión en planes de digitalización durante los próximos meses.
El uso de la tecnología está desempeñando un papel fundamental desde el inicio de la pandemia del coronavirus. Tras las restricciones a la movilidad durante las primeras semanas y la posterior recomendación de mantener la distancia física, todas las actividades productivas que lo permitían han recurrido al uso de herramientas digitales para seguir ejerciendo su trabajo. Un escenario para el que la mayoría de los negocios no estaban preparados y que ya se está viendo reflejado en sus planes para los próximos meses.
En la edición especial COVID-19 del ‘Barómetro de Empresas’, que elabora desde 1999 la consultora Deloitte, se incluye una comparación sobre cómo los panelistas verán afectadas sus inversiones durante el año 2020 a consecuencia de la crisis en relación a 2019. El estudio recoge los resultados de un cuestionario dirigido a las 2.400 empresas españolas con mayor facturación en cada sector.
En la categoría de digitalización, un 60% de los encuestados considera que estas inversiones aumentarán, frente al 34% que mantiene que no habrá cambios y el 6% que señala que disminuirán. La segunda con un mayor porcentaje es seguridad, un 52% de los panelistas considera que las inversiones crecerán, un 45% que se mantendrán y un 3% señala que disminuirán.
Adopción tecnológica acelerada
El nuevo contexto creado por la propagación del coronavirus ha acelerado los planes de digitalización de la mayoría de las empresas. Las compañías han desarrollado nuevas estrategias para mantener su productividad sin perder de vista que el teletrabajo, el comercio electrónico, la educación telemática, el entretenimiento a distancia o la telemedicina han llegado para quedarse.
Esto ha derivado en la rápida adopción de algunas tendencias tecnológicas, sobre todo de aquellas que tienen que ver con la limitación de los contactos personales, tal y como se recoge en el informe ‘La sociedad postpandemia: la tecnología como vector del cambio’, desarrollado por The Valley. En este estudio apuntan cómo el trabajo a distancia es posible gracias a tecnologías que incluyen redes privadas virtuales (VPN), voz sobre protocolos de Internet (VoIP), reuniones virtuales, tecnología cloud, herramientas de colaboración e incluso reconocimiento facial.
Las tecnologías que intervienen en el aprendizaje a distancia son similares a las del teletrabajo e incluyen otras como realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA), impresión 3D y robots impulsados por Inteligencia Artificial. Mientras que en el ámbito de la telemedicina, los dispositivos personales de IoT para rastrear las constantes vitales y los chatbots para hacer diagnósticos iniciales son las herramientas que acelerarán su implantación. En el negocio del entretenimiento, la retransmisión de conciertos online ha ganado fuerza en todo el mundo en estos meses y los museos y otros espacios de ocio ofrecen visitas virtuales incluso con tecnología de RV.
El momento actual es ya un punto de inflexión que cambiará la manera en la que nos relacionamos, trabajamos, consumimos, aprendemos y hacemos uso de todo tipo de servicios. La tecnología será el factor que impulse esa transformación hacia entornos más digitales que permitan a las empresas ser más resilientes en el futuro.
- Publicado en Retail
Robotización de la industria para reducir el impacto del coronavirus
Para ser más eficientes, producir más y mejor y con costes más ajustados, una solución de gestión colaborativa con las características propias de las redes sociales permite que la información fluya de forma segura en los entornos de producción gracias a la robotización industrial.
En España hay 157 robots industriales en fábricas por cada 10.000 trabajadores, lo que se traduce en una tasa de robotización del 1,57%.
Antes de la crisis sanitaria provocada por el coronavirus, la mayoría de los sectores estaban inmersos en un proceso de transformación digital y robotización industrial. En el entorno actual, todos ellos se han dado cuenta de cómo estas herramientas les pueden ayudar a sobrellevar la situación actual y a afrontar el nuevo contexto que se presente en el futuro.
En el ámbito industrial hace tiempo que se empezaron a implantar diferentes tecnologías en los procesos de diseño y fabricación. Las empresas que se encuentran en etapas avanzadas de adopción han visto cómo la robotización de sus plantas les ha permitido mantener la actividad, aunque haya sido con restricciones, gracias a que no dependen tanto del factor humano en las fases de producción.
Robotización industrial
Igualmente según este mismo informe, en España hay 157 robots industriales en fábricas por cada 10.000 trabajadores, lo que se traduce en una tasa de robotización del 1,57%. Una cifra que nos sitúa por delante de la media europea (1,06%) y de países como Francia (1,37%), Suiza (1,29%) o China (0,97%). A la cabeza del ranking se encuentran Corea del Sur (7,10%), Singapur (6,58%) y Alemania (3,22%).
Aunque la presencia de los trabajadores sigue siendo esencial, sus roles están cambiando gracias a la automatización de las fábricas y la robotización industrial. El estudio ‘Flexibility@work’ de Randstad Research, publicado a finales de abril, destaca que la adquisición de robots ha experimentado un crecimiento promedio anual del 16% en la última década en todo el mundo.
Gestión colaborativa en red
Para ser más eficientes, producir más y mejor y con costes más ajustados, la información debe fluir de forma segura en los entornos de producción y fabricación. Con soluciones como Opera MES con aggity la fábrica es 4.0 y, además, es social. Esto significa que todos los activos que forman parte del proceso de producción se comunican entre ellos, incluidos máquinas y humanos.
Esta solución de gestión colaborativa está basada en las características propias de las redes sociales: las máquinas están conectadas a las redes corporativas e interactúan entre ellas a través de apps, aplicaciones web y dispositivos móviles de todo tipo. Se trata de aprovechar el conocimiento y la utilización de las herramientas de conexión, comunicación y colaboración y conexión en un entorno seguro y confidencial.
Smart Factory
En esta fábrica inteligente, las máquinas pueden avisar con antelación de paros o falta de material y, a su vez, también es posible enviarles notificaciones sobre cambios de producción para que se ajusten a nuevos requerimientos. En esa comunicación no solo intervienen los elementos robotizados, también las personas que, a su vez, interactúan entre ellas. Las actuaciones ante la información recibida pueden realizarse en tiempo real.
Por consiguiente Opera MES con aggity es una solución que supervisa todos y cada uno de los departamentos de la fábrica de una manera integral y transversal. Logra minimizar el tiempo en todas las áreas de la industria, además de agilizar los procesos en los diferentes ámbitos de trabajo con una intervención mínima de las personas.
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