Automatización para aumentar la seguridad laboral
Tres millones de robots operan en fábricas de todo el mundo. Su expansión, derivada de la automatización de la industria, no solo influye en los procesos, también en la forma en la que evoluciona el empleo y las condiciones de trabajo.
Al mismo tiempo que se optimizan la fiabilidad de los equipos y mejora su disponibilidad, se reducen los riesgos para los trabajadores.
Actualmente, tres millones de robots operan en fábricas de todo el mundo, según el informe World Robotics 2021 Industrial Robots, lo que supone un aumento del 10% respecto al periodo anterior. Las ventas de este tipo de robots, a pesar de la pandemia mundial, experimentaron un ligero crecimiento del 0,5%.
Los datos, publicados a finales del pasado año, hacen referencia a 2020. Se espera que, cuando se contabilicen los correspondientes a 2021, los resultados arrojen otro nuevo crecimiento, esta vez del 13%. Esto supondría un aumento de 435.000 unidades instaladas, con Asia liderando este mercado, seguida de Estados Unidos y de Alemania, al frente de las instalaciones en Europa.
La expansión del uso de estos robots se deriva de la automatización propia de la Industria 4.0, una de las tendencias tecnológicas clave en el sector industrial. Los robots no solo influyen en los procesos, también en la forma en la que evoluciona el empleo y las condiciones de trabajo. Junto a la aparición de nuevos perfiles, las fábricas conectadas disponen de nuevos elementos para mejorar la seguridad de sus trabajadores.
Más fiabilidad, menos riesgo
Detrás de estos robots industriales hay tecnologías precursoras de la fábrica 4.0 que han creado las condiciones adecuadas para la integración en las plantas de producción de sistemas de automatización inteligente. Así, el IoT (internet de las cosas, por sus siglas en inglés) permite que sistemas físicos, como son las cadenas de producción, se conecten y comuniquen con otros digitales para la ejecución de los trabajos sin necesidad de intervención humana.
Como consecuencia, se mejora la productividad de la mano de obra, permitiendo a los trabajadores dedicarse a otro tipo de tareas que, generalmente, son más creativas y que implican menos riesgo físico. Y, al mismo tiempo, se aprovechan los recursos disponibles al máximo y se reducen los gastos.
Smart Factory by aggity permite disponer de toda la información de lo que ocurre en la fábrica en tiempo real. Una de sus características es que proporciona la información al instante, lo que facilita el análisis y aplicación de acciones correctivas ante situaciones imprevistas o diseñar programas de mantenimiento 4.0 para anticiparse a los fallos y minimizar los riesgos.
También evalúa las condiciones de las máquinas en tiempo real para identificar si, durante su funcionamiento, hay algún proceso que esté fuera de control y es necesario intervenir antes de que se produzca un fallo que interrumpa la actividad de forma inesperada o genere algún tipo de daño, tanto a las máquinas como a los operarios. El objetivo es optimizar la fiabilidad de los equipos y mejorar su disponibilidad, al mismo tiempo que se evitan riesgos para los trabajadores y gastos derivados de la reparación de averías no previstas.
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Herramientas para la eficiencia industrial: OEE
Tecnologías como IoT, big data, gemelos digitales, inteligencia artificial o la computación en la nube no solo estimulan la digitalización de la industria también ayudan a que los procesos sean más eficientes económica y energéticamente.
Las actividades industriales son responsables de casi un tercio (31%) del consumo de energía de nuestro país.
Junto a la crisis sanitaria, una de las consecuencias de la expansión de la COVID-19 es la paralización de cualquier actividad industrial que no sea esencial. Aunque hay sectores que pueden continuar con su producción, durante este tiempo se ven obligados a cambiar sus procesos con motivo de un aumento de la demanda, por una ralentización de esta o porque se han reconvertido para dar respuesta a las necesidades sanitarias y de prevención actuales.
En cualquiera de los escenarios, es importante ser lo más eficiente posible para minimizar gastos y aprovechar los recursos disponibles al máximo. El indicador de OEE (Overall Equipment Effectiveness) sirve para medir si, efectivamente, se está aprovechando la maquinaria industrial de la manera más óptima posible. Para realizar este cálculo se tienen en cuenta tres variables: el tiempo de funcionamiento de la máquina, cuánto ha fabricado en ese intervalo y con qué calidad. El resultado se compara con modelo ideal.
Este indicador es uno de los que se emplean en el Lean Manufacturing, un método de organización del trabajo cuyo objetivo es reducir es reducir el desperdicio para lograr mejorar los costes para que los sistemas de producción sean lo más rentables posible. Identificar aquellas actividades que no aporten valor al proceso es fundamental, para eliminarlas y reducirlas. Conocer al detalle lo que ocurre en la planta de producción a través de las herramientas adecuadas facilitará esta estrategia.
Cómo ejecutar de manera óptima el plan de producción
Industry 4.0 by aggity incluye Opera MES, un sistema MES (Manufacturing Execution System) completo, configurable y modular que cubre la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento. El objetivo principal es facilitar información en tiempo real sobre el avance del plan de producción, lo que incluye actividades directas e indirectas, rendimiento y eficiencia por operador, máquina, línea, departamento y centro de trabajo, entre otras.
Esta solución también aguda a establecer la relación entre el tiempo programado y el utilizado en una actividad, gestionar el control de calidad y trazabilidad de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita. La principal fortaleza de Opera MES con aggity es la capacidad de configuración y la facilidad de uso, cubriendo todas las necesidades de cualquier empresa de fabricación.
Una de sus características es que proporciona datos en tiempo real, lo que facilita el análisis y aplicación de acciones correctivas ante situaciones imprevistas, como la actual crisis sanitaria provocada por la pandemia del coronavirus. Sus consecuencias económicas se pueden amortiguar si se cuenta con una mayor capacidad de reacción que ayude a aumentar la eficiencia en los procesos de fabricación y a minimizar las pérdidas en situaciones excepcionales.
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Paperless, seña de identidad de la industria 4.0
Los datos son lo más importante hoy en día, también en el sector industrial, que bajo la bandera 4.0 avanza en su digitalización de sus procesos hacia el paperless.
La gestión digital de la documentación en planta es una funcionalidad esencial para convertir una factoría en una fábrica digitalizada sin papel.
La implantación del paperless en las fábricas de tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) o comunicaciones M2M (Machine to Machine) implica la gestión de datos masivos y, por tanto, la digitalización de la información que se venía utilizando en procesos tradicionales. Solo así las máquinas serán capaces de realizar análisis y diagnósticos sobre el funcionamiento de las plantas de producción.
Llevar a cabo esta transición es un proceso complejo. Solo hay que pararse a pensar en toda la documentación que se maneja en una fábrica para sacar adelante la producción y cómo el uso del papel condiciona las pautas de trabajo. La digitalización y la eliminación de este soporte físico también supone una transformación del desempeño y las funciones de los empleados.
Los beneficios de llevar a cabo la transformación al paperless tienen implicaciones en la producción y en los costes:
1. Mejora la eficiencia de la fábrica. Gracias a la digitalización de la información se pueden detectar de manera objetiva posibles fallos en la cadena de producción y optimizar la organización del trabajo, así como resolver problemas en tiempo real.
2. Reducción del gasto. Con la eliminación del papel se evitan los costes que su uso supone para la empresa, no solo directos, también indirectos; como la utilización de impresoras y consumibles, dispositivos para su destrucción cuando así se requiera y su posterior reciclado.
La función Production Management de la solución Opera MES con aggity se encarga de definir todos los datos maestros de la compañía (plantas, departamentos, centros de trabajo…), de aplicar el paperless, del producto (productos, rutas de producción, composición BOM…), los recursos de producción (operadores, máquinas, equipos, herramientas…) y los procedimientos de adquisición automática de los datos para trazar cualquier tipología de actividad de producción.
Una de sus funcionalidades es la gestión de la documentación en planta sin necesidad del soporte papel. En cada estación de captura, Opera MES permite visualizar y cargar en tiempo real todo tipo de información, ya sean documentos, imágenes, fotos o vídeos, que esté asociada a cualquier recurso o actividad. De acuerdo con los resultados obtenidos tras el despliegue de esta solución, su utilización permite eliminar completamente o reducir hasta en un 90% el uso del papel. Al mismo tiempo, la empresa disfruta de otros beneficios como la capacidad para mejorar la organización de los procesos, la reducción en más de un 75% del tiempo que se precisa para la introducción de datos, y, al mismo tiempo, incrementar la productividad en ratios de hasta el 20.
Almacenar y gestionar la información en formato electrónico es un paso fundamental para la transformación digital de la industria hacia el paperless. Dar la espalda a esta realidad significa perder competencia y ceder terrero frente a los actores que sí han entendido los beneficios de eliminar el papel en su viaje hacia la Industria 4.0.
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Producción eficiente en tiempos de pandemia
La expansión de la COVID-19 está afectando a la cadena de valor de amplios sectores industriales. En el contexto actual es más importante que nunca generar una producción eficiente e identificar oportunidades de ahorro.
El estándar OEE constituye un indicador imprescindible para medir la eficacia de la producción de manera actualizada.
El impacto del coronavirus sobre la economía aún es difícil de cuantificar. En medio de la incertidumbre, el Centro de Predicción Económica (CEPREDE) estimó, pocos días después de decretarse el estado de alarma, que el efecto final de la crisis sanitaria dependería del tiempo que se prolongara esta situación.
En aquel momento, este organismo calculó que el impacto directo sobre el PIB sería de un 0,9%, en el caso de que la ralentización de la actividad se prolongara durante cuatro semanas –algo que ya ha ocurrido–. Un dato que se elevaría al 1,7% si también se tenían en cuenta los efectos indirectos y podría suponer la pérdida de 300.000 puestos de trabajo.
Para amortiguar el impacto negativo, el 13 de marzo ya se había publicado el Real Decreto-Ley por el que se adoptaban medidas urgentes para la protección de la salud pública y en el ámbito económico. En dicho documento, se hace referencia a cómo la expansión de la COVID-19 está afectando a la cadena de valor de amplios sectores industriales, especialmente internacionalizados, e incrementando el coste de la producción, debido al mayor coste logístico de importación de piezas y suministros.
Por ello, se proporciona a los operadores económicos medidas de apoyo financiero para, en lo posible, poder compensar los descensos de sus ingresos ordinarios y dotarse de liquidez para hacer frente a sus obligaciones. Además de contemplar que las empresas que hayan recibido apoyo financiero a la inversión industrial a través de préstamos de la Secretaría General de Industria y de la Pequeña y Mediana Empresa puedan solicitar el aplazamiento de reembolso. Todo ello cumpliendo con una serie de condiciones establecidas por el Ejecutivo.
Soluciones de producción eficiente para situaciones excepcionales
Mientras el aparato financiero trabaja para mitigar las consecuencias económicas de la propagación del coronavirus, el sector industrial debe tomar la iniciativa para realizar un diagnóstico orientado a incrementar la eficiencia, identificando puntos de fuga y áreas principales de oportunidad. Un análisis para el que es fundamental usar el indicador OEE (Overall Equipment Effectiveness).
Esta herramienta de evaluación se encarga de medir la efectividad de la producción y requiere de información diaria. A partir de un modelo establecido previamente, tiene en cuenta la disponibilidad de los equipos, el tiempo que están en funcionamiento y la calidad de los resultados obtenidos. Al comparar la capacidad productiva con la producción real, en relación con lo planificado, se obtiene dicho indicador.
Una plataforma como Opera MES con aggity proporciona toda esta información en tiempo real. Se trata de una solución modular con la que, por un lado, los operadores disponen de información actualizada de las actividades realizadas, mientras que los supervisores pueden realizar un análisis cuidadoso de los datos para aplicar rápidamente las medidas correctivas necesarias.
El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando así en eficiencia e identificando oportunidades de ahorro. De este modo, el sector industrial estará preparado para afrontar la situación de excepcionalidad derivada de la emergencia sanitaria provocada por la expansión del coronavirus y reducir el impacto económico de sus consecuencias.
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Herramientas para la eficiencia industrial con OEE
El indicador OEE sirve para medir la efectividad total de los equipos de una planta de producción. La metodologia Lean Manufacturing se emplea con el objetivo de reducir costes y ofrecer la mayor calidad posible
Identificar aquellas actividades que no aporten valor al proceso es fundamental para eliminarlas y reducirlas.
Junto a la crisis sanitaria, una de las consecuencias de la expansión de la COVID-19 es la paralización de cualquier actividad industrial que no sea esencial. Aunque hay sectores que pueden continuar con su producción, durante este tiempo se ven obligados a cambiar sus procesos con motivo de un aumento de la demanda, por una ralentización de esta o porque se han reconvertido para dar respuesta a las necesidades sanitarias y de prevención actuales.
En cualquiera de los escenarios, es importante ser lo más eficiente posible para minimizar gastos y aprovechar los recursos disponibles al máximo. Los estándares OEE (Overall Equipment Effectiveness) sirven para medir si, efectivamente, se está aprovechando la maquinaria industrial de la manera más óptima posible. Para realizar este cálculo se tienen en cuenta tres variables: el tiempo de funcionamiento de la máquina, cuánto ha fabricado en ese intervalo y con qué calidad. El resultado se compara con modelo ideal.
Este indicador es uno de los que se emplean en el Lean Manufacturing, un método de organización del trabajo cuyo objetivo es reducir costes para que los sistemas de producción sean lo más rentables posible. Identificar aquellas actividades que no aporten valor al proceso es fundamental, para eliminarlas y reducirlas. Conocer al detalle lo que ocurre en la planta de producción a través de las herramientas adecuadas facilitará esta estrategia.
Cómo identificar el mejor plan de producción
Industry 4.0 by aggity incluye Opera MES, un sistema MES (Manufacturing Execution System) completo, configurable y modular que cubre la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento. El objetivo principal es facilitar información en tiempo real sobre el avance del plan de producción, lo que incluye actividades directas e indirectas, rendimiento y eficiencia por operador, máquina, línea, departamento y centro de trabajo, entre otras.
Esta solución también aguda a establecer la relación entre el tiempo programado y el utilizado en una actividad, gestionar el control de calidad y trazabilidad de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita. La principal fortaleza de Opera MES con aggity es la capacidad de configuración y la facilidad de uso, cubriendo todas las necesidades de cualquier empresa de fabricación.
Una de sus características es que proporciona datos en tiempo real, lo que facilita el análisis y aplicación de acciones correctivas ante situaciones imprevistas, como la actual crisis sanitaria provocada por la pandemia del coronavirus. Sus consecuencias económicas se pueden amortiguar si se cuenta con una mayor capacidad de reacción que ayude a aumentar la eficiencia en los procesos de fabricación y a minimizar las pérdidas en situaciones excepcionales.
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