6 conceptos básicos de la Industria 4.0
Entender qué es big data, blockchain y Business Intelligence es fundamental para comprender cuáles son las implicaciones de la transformación hacia la Industria 4.0.
«El camino hacia la cuarta revolución industrial implica la adopción de tecnologías que conviertan las fábricas en inteligentes.»
El camino hacia la cuarta revolución industrial implica la adopción de tecnologías que conviertan las fábricas en inteligentes.
La transformación digital de la industria hacia una fábrica inteligente es ineludible y pasa por la incorporación de tecnologías que ya están cambiando los procesos de producción. Es lo que ya se ha denominado como cuarta revolución industrial o Industria 4.0. Una evolución que implica la asimilación de una terminología que no siempre es fácil identificar y comprender. Hemos recopilado seis conceptos básicos de la Industria 4.0 que es necesario entender para saber qué significa esta transformación:
1. Big Data
Este término describe los ingentes volúmenes de datos que tienen potencial para ser analizados de manera inteligente y extraer información con el objetivo de tomar decisiones más efectivas y realizar una mejor gestión de los recursos.
2. Blockchain (Cadena de bloques)
Tecnología que tiene su origen en el sector financiero de la mano de la criptomoneda ‘bitcoin’. Actualmente se utiliza en varios ámbitos para codificar y guardar la información de documentos digitales en varios nodos de la red en una cadena de bloques de datos en los que las transacciones están vinculadas entre sí.
3. Business Intelligence (BI)
Designa métodos y procesos basados en TI que realizan un análisis sistemático de datos previamente almacenados y consolidados. Proporciona información sobre cuestiones como el desarrollo del mercado, tendencias comerciales, así como sobre los riesgos potenciales y su minimización. Es una herramienta fundamental para la toma de decisiones corporativas.
La solución inteligente para Industria
Gracias al la aplicación del Business Intelligence (BI) a la industria podrás disponer de un análisis profundo y detallado del rendimiento de la fábrica, facilitando así la toma de decisiones
de manera inmediata para reducir al mínimo las pérdidas e
incrementar la productividad.
4. Digital Twins (gemelos digitales)
Se trata de réplicas virtuales de objetos o procesos que simulan el comportamiento de sus homólogos reales. El fin es analizar su eficacia o comportamiento en determinados supuestos para mejorar su eficacia.
5. Inteligencia Artificial (IA)
Con este término se denomina a aquellos programas de software que analizan el comportamiento humano a través de tecnologías cognitivas y establecen patrones que facilitan respuestas ante acciones individuales. Se aplica en objetos de uso diario, como el servicio de mapas de un smartphone, y también en otros entornos como el industrial para la gestión de procesos.
6. Internet of Things (IoT)
Tecnología que permite a los objetos comunicarse entre sí a través de Internet y que otorga a cada dispositivo un identificador único. Esta interconexión es la que permite, por ejemplo, que se pueda manejar un electrodoméstico en el hogar desde el teléfono móvil o las máquinas de una fábrica desde una tableta.
La aplicación en el entorno industrial de estas seis tecnologías responde a la necesidad de automatizar, integrar y monitorizar procesos y recursos. Con el uso del Big Data, la IA y el BI es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera eficiente y en tiempo real. La automatización de las plantas de producción, con el uso de dispositivos y sensores, es el primer paso para crear entornos digitales que sustituyan y comuniquen con los entornos físicos.
Las soluciones Smart Factory by aggity permiten promover la transformación hacia un modelo de fábrica más inteligente, y todo ello desde una única plataforma capaz de proporcionar toda la información necesaria para guiar y controlar el plan de producción teniendo en cuenta la disponibilidad de recursos y materiales.
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La digitalización como impulso a la industria 4.0
La digitalización como impulso a la industria 4.0 como la IA, la robótica, el IoT, la realidad virtual o la fabricación aditiva promueven la automatización, integración y monitorización en la industria.
La recogida de datos en tiempo real constituye un factor esencial que ayuda a identificar ineficiencias rápidamente y facilita la toma de decisiones para corregirlas.
La recogida de datos en tiempo real constituye un factor esencial que ayuda a identificar ineficiencias rápidamente y facilita la toma de decisiones para corregirlas.
La digitalización como impulso a la industria 4.0 se puede definir como la orquestación y la optimización inteligente y en tiempo real de todos los procesos dentro de las fábricas. Bajo este concepto concurren tecnologías diversas que actúan de manera complementaria, como la inteligencia artificial (IA), la robótica, el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), la realidad virtual o la fabricación aditiva.
La introducción de estas innovaciones en el entorno industrial responde a la necesidad de automatizar, integrar y monitorizar procesos y recursos. Atendiendo a los resultados, su implementación se traduce en un incremento del 40% en la calidad de los métodos y productos, un aumento de la eficiencia en un 30%, la reducción de la entrada manual de datos en un 90% y la disminución de los tiempos de producción en un 25%, según los análisis realizados por aggity.
La recogida de datos en tiempo real constituye un factor esencial que ayuda a identificar ineficiencias rápidamente y facilita la toma de decisiones para corregirlas. En este escenario, los mandos intermedios y los responsables han de contar con herramientas muy precisas para mejorar la calidad de la producción y del mantenimiento como la digitalización como impulso a la industria 4.0
El impacto de la tecnología en la industria
Sustituir el modelo tradicional de fábrica por una Smart Factory requiere de una transformación de los métodos industriales y de toda la cadena de valor, incluidos personal, proveedores y clientes. En este sentido, la ingeniería de procesos es uno de los ámbitos con mayor proyección en la Industria 4.0 al mejorar la planificación y simulación de procesos, la programación virtual de robots, y el diseño y validación de nuevos métodos antes de su introducción en la cadena de producción.
Otra de las áreas que se han visto beneficiadas por el empleo de herramientas digitales es la de Investigación y Desarrollo. Aunque antes ya se realizaban simulaciones, ahora se han acortado sensiblemente los tiempos y costes de producción con el empleo de técnicas virtuales. En este sentido la fabricación aditiva, o impresión 3D, también ha supuesto un punto de inflexión. Su aplicación significa una disminución de hasta el 93% del peso del producto prototipado y una reducción del 60% del coste.
Ejemplo de ello son las iniciativas que surgieron en las semanas más críticas de la pandemia del coronavirus, cuando varias empresas pusieron en marcha proyectos para ayudar a frenar el impacto de esta enfermedad fabricando respiradores en tiempo récord. Una experiencia que ha servido para reflexionar, por un lado, sobre la Industria 4.0 como acelerador de la cultura digital y de los modelos analíticos aplicados a la producción y, por otro, sobre las oportunidades de reindustrialización con la proximidad como factor determinante.
La parte logística es otra de las áreas en las que la implantación de tecnología ofrece grandes beneficios. Así, con la información de toda la cadena de suministro en tiempo real, es posible localizar los elementos transportados y gestionar adecuadamente los stocks. Esta área también se verá reforzada con el uso de drones y robots para el transporte autónomo.
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Industria 4.0 para ganar en eficiencia y competitividad
La digitalización de las fábricas ayuda a la mejora de las relaciones, potencia competencias, aumentar la calidad y también la eficiencia y competitividad en Industria 4.0.
Con el uso de tecnologías como el Big Data, el análisis de datos y la IA es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera eficiente y en tiempo real. Con el uso de tecnologías como el Big Data, el análisis de datos y la IA es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera eficiente y en tiempo real.
La cuarta revolución industrial implica la digitalización de los procesos de producción, pero su alcance es mucho mayor. Los impactos de la Industria 4.0 alcanzan tres niveles: en grandes ecosistemas, organizativo e individual, tal y como ha definido la firma analista Deloitte.
Eficiencia y competitividad en Industria 4.0
La industria 4.0 puede mejorar las operaciones de negocio y el crecimiento de los ingresos, transformando los productos, la cadena de suministro y las expectativas de los clientes. Esta evolución no solo cambia la operativa de una compañía, también afecta a cómo los clientes se relacionan con ella y las experiencias que esperan tener mientras interactúan con la empresa. Más allá de eso, podría generar cambios en la fuerza laboral, lo que requeriría nuevas capacidades y roles.
Además, el uso de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), la Inteligencia Artificial (IA), la robótica, el aprendizaje profundo (deep learning) o la nanotecnología permite a las compañías satisfacer sus necesidades y adoptar un papel más competitivo en el mercado. Para ello, es necesario saber identificar cuáles son las herramientas que les ayudarán afrontar el cambio que implica la transformación digital.
Tecnologías para actuar en tiempo real
Con el uso del Big Data, el análisis de datos y la IA es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera eficiente y en tiempo real. La automatización de las plantas de producción, con el uso de dispositivos y sensores, es el primer paso para crear entornos digitales que sustituyan y comuniquen con los entornos físicos.
Por su parte, la herramienta Scheduling de PlanetTogether permite programar la producción en base a diferentes modelos -a capacidad finita, lo más pronto posible o Just in time (JIT)-, con la ventaja añadida que implica el uso de reglas de optimización y el aumento de la eficiencia y competitividad en Industria 4.0.
PlanetTogether también incluye el uso de diagramas de Gantt interactivos por recurso/orden para garantizar la gestión más eficiente posible de los procesos y el uso optimizado de los recursos de fabricación, con la posibilidad de acceder a histogramas y generar informes con diferentes perspectivas para avanzar en la mejora continua de la forma más inteligente posible con el planificador industrial.
Las herramientas analíticas y de BI que incorpora la solución también tienen este objetivo y permiten el desarrollo de simulaciones y la comparación entre diferentes escenarios. La solución incorpora así mismo un sistema CTP (Capable to Promise), que permite a las empresas anticiparse a la demanda y ajustar esta a sus capacidades de producción para alcanzar y mantenerse en una situación de equilibrio óptima.
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Planificador industrial, mantra de la Industria 4.0
Conectividad y automatización señas de identidad de la Industria 4.0 y un planificador industrial, elemento clave para una producción inteligente.
Una solución de planificación industrial proporciona toda la información necesaria para dirigir y controlar el plan de producción
La mejora continua de los procesos de producción es un objetivo prioritario de las empresas del sector industrial y alcanzarlo exige garantizar que los productos se fabrican en el menor tiempo y con el menor coste posibles. Esto implica tener una visión global de todos los procesos y también poder dirigir y controlar el plan de producción para hacer el mejor uso posible de recursos, es decir, de los materiales, maquinaria y personal.
Se trata, por lo tanto, de mejorar situaciones, aún comunes en muchas plantas de fabricación gracias a un planificador industrial, tales como la falta de optimización a la hora de asignar recursos a las diferentes órdenes de fabricación (OFs), rigideces para modificar el orden de prioridad de estas o la imposibilidad de visualizar y asignar en tiempo real cargas de trabajo por máquina.
Para superar estos escollos y arrancar el ciclo de mejora continua propio de la Industria 4.0 resulta fundamental disponer de una herramienta de planificación industrial que incluya entre sus funcionalidades:
- Planificación y programación de las necesidades de producción teniendo en cuenta los pedidos y otros aspectos críticos como fechas de entrega, calendario de producción, disponibilidad de materiales y maquinaria, etc.
- Determinación de las materias primas y los materiales necesarios para cumplir con las necesidades de producción en la fecha fijada.
- Determinación, en función del histórico y de los diferentes factores implicados, del tiempo necesario para la producción de los lotes.
- Visualización, asignación y priorización de las órdenes de fabricación (OFs) con un reparto y gestión eficientes de los recursos.
- Organización y gestión avanzadas de los flujos de expedición.
- Analítica e inteligencia para mejorar de forma continua la toma de decisiones.
PlanetTogether, el planificador industrial para la industria
El software de planificador industrial de la producción PlanetTogether by aggity proporciona toda la información necesaria para dirigir y controlar el plan de producción, teniendo en cuenta la disponibilidad de materiales y recursos.
El uso de una herramienta de planificación de la producción alcanza un nivel máximo de eficiencia cuando esta se comunica con el sistema de gestión de la producción como el sistema Opera MES con aggity, ya sea directamente o a través del sistema ERP de la organización; lo que asegura la retroalimentación de ambos.
La solución PlanetTogether by aggity integra diferentes herramientas que permiten, en primer lugar, la creación del modelo de producción a través de la carga de las OFs, la definición del calendario y la determinación de los recursos a emplear, con la posibilidad de poder establecer restricciones.
Por su parte, la herramienta Scheduling de PlanetTogether permite programar la producción en base a diferentes modelos -a capacidad finita, lo más pronto posible o Just in time (JIT)-, con la ventaja añadida que implica el uso de reglas de optimización.
PlanetTogether también incluye el uso de diagramas de Gantt interactivos por recurso/orden para garantizar la gestión más eficiente posible de los procesos y el uso optimizado de los recursos de fabricación, con la posibilidad de acceder a histogramas y generar informes con diferentes perspectivas para avanzar en la mejora continua de la forma más inteligente posible con el planificador industrial.
Las herramientas analíticas y de BI que incorpora la solución también tienen este objetivo y permiten el desarrollo de simulaciones y la comparación entre diferentes escenarios. La solución incorpora así mismo un sistema CTP (Capable to Promise), que permite a las empresas anticiparse a la demanda y ajustar esta a sus capacidades de producción para alcanzar y mantenerse en una situación de equilibrio óptima.
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