Inteligencia artificial y su repercusión en el OEE
Para asegurarse de tener una buena ratio de OEE y, es decir una buena eficiencia en la planta, los responsables de las fábricas deben monitorizar y analizar la información resultante de la operación de sus máquinas.
El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando en eficiencia e identificando oportunidades de mejora.
En la Industria 4.0 cualquier acción es susceptible de ser cuantificada. Esto permite tener un mejor control de todo lo que ocurre en la fábrica y contar con información que puede ayudar a determinar el éxito de una empresa. Para realizar este análisis es fundamental utilizar el indicador OEE (Overall Equipment Effectiveness), una herramienta que se encarga de medir la efectividad de los equipos productivos y que ayuda a identificar ineficiencias en los procesos de fabricación.
Para conocer el OEE de una fábrica hay que calcular el cociente entre el tiempo operativo y el disponible (disponibilidad), el cociente entre la producción real y la capacidad productiva (rendimiento), y el cociente entre los productos válidos y la producción real (calidad).
El resultado que se obtiene de la multiplicación de estos tres datos (disponibilidad, rendimiento y calidad) será un porcentaje que mide los productos buenos que una fábrica es capaz de generar.
Cómo ganar en eficiencia y ahorrar costes
Para asegurarse un buen OEE y, por lo tanto, una buena eficiencia productiva, los responsables de las fábricas deben monitorizar y analizar la información resultante de la operativa de sus máquinas. Una plataforma como Smart Factory by aggity proporciona toda esta información en tiempo real.
Se trata de una solución modular que integra tres soluciones. Por un lado, el sistema Opera MES con aggity monitoriza de forma continua y automática la captura de datos, de forma que es posible tener una visión completa y detallada de los procesos de fabricación, así como de las distintas áreas operacionales que interactúan con esta.
Por su parte, PlanetTogether by aggity es un software de planificación de la producción que sirve de nexo entre el sistema ERP (Enterprise Resource Planning) y el sistema MES para llevar a cabo una planificación óptima teniendo en cuenta circunstancias tales como variaciones en la demanda, indisponibilidad de un equipo o retrasos en la recepción de una determinada materia prima.
Por último, mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, Analytics Factory by aggity extrae valor de las grandes cantidades de datos procedentes de las distintas áreas de la empresa, identifica los puntos susceptibles de mejora y determina el impacto de cada mejora en el negocio, en términos de incremento de la eficiencia, reducción de costes u otros indicadores clave.
Con estas herramientas, los operarios disponen de información actualizada de las actividades realizadas, mientras que los supervisores pueden realizar un análisis cuidadoso de los datos para aplicar rápidamente las medidas correctivas necesarias. El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando así en eficiencia e identificando oportunidades de ahorro para asegurarse un buen OEE.
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Advanced Factories 2021 muestra el futuro de la automatización industrial
aggity participará en la 5ª edición de AF en Barcelona del 8 al 10 de junio en el Centre de Convencions Internacional de Barcelona CCIB.
Advanced Factories es el encuentro anual de los líderes industriales que reúne a las empresas más innovadoras en automatización industrial, robótica, máquina-herramienta y digital manufacturing, junto con todas las tecnologías que están impulsando la reindustrialización, la mejora de la competitividad industrial y que, en definitiva, proporcionan costes de manufactura más bajos y nuevos modelos de negocio.
aggity participará un año más con su plataforma Smart Factory by aggity que digitaliza la fábrica gracias a una perfecta y completa automatización de procesos y predicción de acciones.
Paralelamente tendrá lugar el mayor congreso a nivel europeo sobre innovación industrial, el Industry 4.0 Congress, que profundiza en las tendencias tecnológicas más punteras entorno a la Industria Avanzada, al cual te invitamos a asistir. Participaremos con la ponencia “Data Analytics para la mejora del OEE” de la mano de nuestro experto en Inteligencia Artificial, Javier Campelo.
En ella, podremos analizar las diferentes posibilidades y ejemplos reales que nos brinda el uso de estas nuevas tecnologías. Como, por ejemplo, disminuir los defectos y mermas de calidad, identificando la causa raíz de los problemas, o mejorar la disponibilidad de las máquinas por medio del mantenimiento predictivo, siendo capaces de adelantarnos y evitar un alto número de averías. Incluso mejorar los procesos productivos o el rendimiento de la producción, minimizando la variabilidad del proceso acercándonos al Golden Bach, reduciendo los costes de este.
Para que las empresas del sector industrial puedan conocer de primera mano estos beneficios, aggity vuelve a acudir a la feria Advanced Factories que se celebra en Barcelona del 8 al 10 de junio en un formato híbrido. Un encuentro donde los visitantes que adquieran su entrada podrán descubrir cuáles son las últimas tendencias en inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0 de forma presencial y en streaming.
Junto a aggity, podrán conocer de primera mano las tendencias del sector, tanto en la digitalización de la fábrica con Opera Mes, la mejora en la planificación APS como las últimas tendencias en Inteligencia Artificial aplicado a la fábrica.
Si desea asistir y no dispone de entrada, póngase en contacto con nuestro departamento de comunicación.
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10 beneficios de un planificador industrial
La mejora de la eficiencia de la producción, la flexibilidad o la automatización de tareas, son algunos de los beneficios de la implantación de un planificador industrial.
El uso de un planificador industrial facilita la toma de decisiones y mejora la posición de la fábrica ante la competencia
La transformación de la industria hacia un modelo digital precisa de soluciones que mejoren la eficiencia de la producción teniendo en cuenta todas las áreas de la empresa. Uno de los elementos para obtener la visión global con la que favorecer el rendimiento de la planta de fabricación se obtiene a través de un sistema de planificación industrial avanzado (APS) que alcanza los siguientes beneficios:
- Reducción de costes. La implantación de un planificador industrial requiere de una inversión inicial, pero a medio plazo reduce los costes de operación.
- Flexibilidad. La fábrica es capaz de adaptarse a la demanda e imprevistos del mercado en poco tiempo gracias a la capacidad de rehacer los planes de forma inmediata teniendo en cuenta los recursos realmente disponibles.
- Uso más eficiente de sus recursos. Un sistema de planificación industrial reduce los tiempos de parada, es capaz de ahorrar en costes de mantenimiento y racionalizar el uso de los materiales, y también contribuye al ahorro de energía gracias a un uso más eficiente de las máquinas.
- Optimización de multitud de objetivos de negocio. La utilización de un planificador avanzado permite no solo aumentar la utilización de los recursos, sino planificar reduciendo inventarios, plazos de entrega, cumplimiento de pedidos críticos, etc. La optimización se puede realizar en pocos segundos por diferentes criterios planteando escenarios alternativos.
- Reducción de las paradas por falta de recursos. Una planificación avanzada tiene en cuenta todos los recursos necesarios, materiales, utillaje, personas, y por supuesto las máquinas. Las fabricaciones se iniciarán solo cuando los recursos estén disponibles.
- Mantenimiento más ágil. Gracias a la optimización de los tiempos de parada, se pueden programar los mantenimientos en los momentos más oportunos realizándolos de la manera más ágil.
- Visibilidad de la información. La utilización de un planificador avanzado permite dar visibilidad a toda la empresa, especialmente al departamento comercial que podrá comprometer fechas de entrega (Capable to Promise Date) fiables y de forma rápida.
- Coordinación de las áreas. La utilización de un planificador permite coordinar los trabajos de los departamentos de soporte con la línea de producción: Mantenimiento, pruebas de ingeniería de proceso, industrialización de productos, etc.
- Información más precisa. Al automatizar la planificación, es posible disponer de datos objetivos y KPIs que facilitan la toma de decisiones.
- Más seguridad para los empleados. La automatización de las operaciones industriales conlleva una retirada de los trabajadores de los lugares de trabajo más peligrosos en el entorno de la fábrica en los momentos en que se puedan producir situaciones de riesgo.
Con el software de planificación de la producción PlanetTogether by aggity es posible planificar en tiempo real los recursos de la planta de fabricación, gestionar con eficacia los plazos de entrega y las urgencias para optimizar los stocks; además de conocer de manera gráfica e intuitiva la secuencia en el tiempo de las órdenes de trabajo que se generan en un proceso.
Asimismo, una solución de este tipo facilita la creación de alarmas, previsiones de consumo de materiales, tiempos de entrega de producto acabado e identifica cuellos de botella. Y, por supuesto, permite programar la operativa de máquinas y operarios, y volver a planificar en tiempo real en función de los eventos en planta.
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Principales KPIs de un planificador industrial
Al combinarse entre sí, los indicadores ofrecen una visión más completa del estado de los distintos procesos que se desarrollan en una organización para determinar y optimizar su eficiencia.
Los KPIs financieros, técnicos, organizacionales, de demanda y de stock son algunas tipologías que han de tenerse en cuenta en el ámbito industrial
Los KPIs (Key Performance Indicators) son indicadores que se utilizan para medir la productividad de una empresa y su rendimiento. Se trata de valores que, al combinarse entre sí, ofrecen una visión más completa sobre el estado de los distintos procesos que se desarrollan en una organización para determinar y optimizar su eficiencia. Dependiendo del ámbito de actividad, los valores que se tienen en cuenta varían.
En el caso de una fábrica las métricas más comunes están recogidas en la norma europea UNE EN 15341: 2020 sobre indicadores clave de rendimiento del mantenimiento. Siempre hay que tener en cuenta que pueden verse sometidos a factores externos (condiciones que no dependen de la gestión de la compañía) e internos (factores relacionados con la compañía, pero ajenos al mantenimiento).
Hay numerosos KPIs. Estos son algunos de ellos:
- Indicadores financieros: aquellos ligados directamente con los costes de mantenimiento, ya sea de la maquinaria, personal interno y externo, preventivo, mecánico, etc.
- Indicadores técnicos: los relacionados con la disponibilidad de la operativa, incluido el tiempo total de funcionamiento de una máquina, el tiempo de recuperación cuando se produce un fallo (MTTR) o el tiempo promedio entre fallos (MTBF), entre otros.
- Indicadores organizacionales: los que tienen que ver con las horas trabajadas en producción acotadas a un periodo y actividad determinados o el nivel de utilización de las instalaciones.
- Indicadores de demanda: aquellos que recogen los plazos cumplidos/incumplidos, errores de previsión, los costes medios de gestión de pedidos o lotes rechazados.
- Indicadores de stock: directamente relacionados con la disponibilidad de materiales, roturas de stock y sus costes.
Para llevar un perfecto control de todas estas métricas, el panel de KPI es una herramienta de programación importante en la solución PlanetTogether by aggity, pero también actúa como un conjunto analítico para equilibrar múltiples objetivos desde muchas perspectivas diferentes. Por cada acción y elección de programación realizada dentro de esta aplicación, hay varios factores que se ven afectados.
Por ejemplo, la disminución del número de trabajos retrasados puede suponer un gran cambio en términos de entrega de pedidos y satisfacción del cliente, pero puede no resultar económicamente viable a largo plazo. Por otro lado, la reducción de costes es rentable, pero también puede tener como contrapartida la insatisfacción de los clientes con entregas tardías. Gracias al panel de KPI se pueden visualizar todas estas variables y conocer cómo un cambio afecta al resto de criterios.
PlanetTogether by aggity es capaz de proporcionar toda la información necesaria para guiar y controlar el plan de producción, llevar a cabo análisis “What-if” y aumentar el nivel de saturación de los recursos. Permite la planificación y programación a capacidad finita de las actividades de producción, teniendo en cuenta la disponibilidad de los recursos y de los materiales. Además, los escenarios hipotéticos se pueden utilizar para ejecutar simulaciones, determinar el efecto de los cambios en los KPI facilitando la toma de decisiones y obtener, así, los mejores resultados posibles.
Controla tus KPIs con el planificador Industrial PlanetTogether by aggity
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Planificador industrial: para qué sirve
Entre los obstáculos para que las plantas de producción cumplan con los plazos de entrega figuran una mala gestión de los recursos o la poca flexibilidad para realizar cambios en tiempo real.
La programación de las máquinas o un histograma en tiempo real de la producción ayudan a mejorar la eficacia de las empresas de fabricación.
La transformación digital de la industria no solo precisa de la incorporación de herramientas que automaticen procesos, también de soluciones que mejoren la eficacia de la producción teniendo en cuenta todas las áreas de la empresa. Esa visión global con la que favorecer el rendimiento de la planta manufacturera se obtiene a través de un sistema de planificación industrial.
Esta herramienta se enclava entre el sistema ERP (Enterprise Resource Planning) y el sistema MES (Manufacturing Execution System) de la fábrica. La integración del planificador industrial inteligente con ambas piezas permite la adecuada organización de los flujos de trabajo. Para ellos se tienen en cuenta factores como la disponibilidad de stock o los plazos de entrega establecidos, y la posterior evaluación de los resultados obtenidos según lo planificado.
Funcionalidades del planificador industrial
Entre los obstáculos que se han detectado en las plantas de producción en el cumplimiento de los plazos de entrega establecidos figuran una mala gestión de los recursos, dificultades en la asignación a las máquinas de las cargas de trabajo adecuadas o la poca flexibilidad para realizar cambios en tiempo real ante imprevistos.
La incorporación de un planificador de la producción como PlanetTogether by aggity ayuda a solventar estos problemas gracias a las siguientes funcionalidades:
- Gestión de enlaces entre órdenes y pegging de materiales con los detalles de suministros y demanda.
- Planificación y programación a capacidad finita de las máquinas de producción atendiendo a la disponibilidad de recursos, calendario y plazos de entrega establecidos con el cliente.
- Gestión de recursos primarios y secundarios, incluida la definición de restricciones por plazos.
- Histograma ‘just in time’ del proceso de producción y de la carga de trabajo de las máquinas atendiendo a los tiempos asignados y stock de materiales.
- Diagrama de Gantt gráfico e interactivo para una visualización global de todos los procesos.
- Análisis ‘what-if’ para simular resultados en función del planteamiento de diferentes escenarios.
- Análisis KPIs para medir el rendimiento de la planificación y de las acciones llevadas a cabo en el proceso de producción.
Toda esta información facilita a los responsables de planta una toma de decisiones inteligente. Un sistema de planificación industrial se convierte, por tanto, en una herramienta esencial para estimar los recursos que va a necesitar una empresa para organizar su producción, asignar las cargas de trabajo de manera óptima y establecer los plazos de ejecución que garantizan el cumplimiento de las fechas de entrega con el cliente.
PlanetTogether by aggity también incorpora herramientas de analítica y tecnología de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático, que contribuyen a sumar inteligencia y automatización a todas sus funciones. El software es capaz, por ejemplo, de detectar el origen de potenciales incidencias en los procesos para evitarlos antes de que se produzcan o minimizar al máximo su impacto, y también proporciona recomendaciones que ayudan a una toma de decisiones inteligente.
De esta forma, el planificador industrial contribuye a la digitalización de la fábrica y centraliza todos los datos relacionados con la planta de producción, repercutiendo así en beneficios para otras áreas, como la organización de flujos de trabajo por parte de los responsables de recursos humanos, la detección de roturas de stock en el almacén o la identificación de los materiales necesarios y su fecha de disponibilidad, mejorando así el funcionamiento de todos los procesos.
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6 conceptos básicos de la Industria 4.0
Entender qué es big data, blockchain y Business Intelligence es fundamental para comprender cuáles son las implicaciones de la transformación hacia la Industria 4.0.
«El camino hacia la cuarta revolución industrial implica la adopción de tecnologías que conviertan las fábricas en inteligentes.»
El camino hacia la cuarta revolución industrial implica la adopción de tecnologías que conviertan las fábricas en inteligentes.
La transformación digital de la industria hacia una fábrica inteligente es ineludible y pasa por la incorporación de tecnologías que ya están cambiando los procesos de producción. Es lo que ya se ha denominado como cuarta revolución industrial o Industria 4.0. Una evolución que implica la asimilación de una terminología que no siempre es fácil identificar y comprender. Hemos recopilado seis conceptos básicos de la Industria 4.0 que es necesario entender para saber qué significa esta transformación:
1. Big Data
Este término describe los ingentes volúmenes de datos que tienen potencial para ser analizados de manera inteligente y extraer información con el objetivo de tomar decisiones más efectivas y realizar una mejor gestión de los recursos.
2. Blockchain (Cadena de bloques)
Tecnología que tiene su origen en el sector financiero de la mano de la criptomoneda ‘bitcoin’. Actualmente se utiliza en varios ámbitos para codificar y guardar la información de documentos digitales en varios nodos de la red en una cadena de bloques de datos en los que las transacciones están vinculadas entre sí.
3. Business Intelligence (BI)
Designa métodos y procesos basados en TI que realizan un análisis sistemático de datos previamente almacenados y consolidados. Proporciona información sobre cuestiones como el desarrollo del mercado, tendencias comerciales, así como sobre los riesgos potenciales y su minimización. Es una herramienta fundamental para la toma de decisiones corporativas.
La solución inteligente para Industria
Gracias al la aplicación del Business Intelligence (BI) a la industria podrás disponer de un análisis profundo y detallado del rendimiento de la fábrica, facilitando así la toma de decisiones
de manera inmediata para reducir al mínimo las pérdidas e
incrementar la productividad.
4. Digital Twins (gemelos digitales)
Se trata de réplicas virtuales de objetos o procesos que simulan el comportamiento de sus homólogos reales. El fin es analizar su eficacia o comportamiento en determinados supuestos para mejorar su eficacia.
5. Inteligencia Artificial (IA)
Con este término se denomina a aquellos programas de software que analizan el comportamiento humano a través de tecnologías cognitivas y establecen patrones que facilitan respuestas ante acciones individuales. Se aplica en objetos de uso diario, como el servicio de mapas de un smartphone, y también en otros entornos como el industrial para la gestión de procesos.
6. Internet of Things (IoT)
Tecnología que permite a los objetos comunicarse entre sí a través de Internet y que otorga a cada dispositivo un identificador único. Esta interconexión es la que permite, por ejemplo, que se pueda manejar un electrodoméstico en el hogar desde el teléfono móvil o las máquinas de una fábrica desde una tableta.
La aplicación en el entorno industrial de estas seis tecnologías responde a la necesidad de automatizar, integrar y monitorizar procesos y recursos. Con el uso del Big Data, la IA y el BI es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera eficiente y en tiempo real. La automatización de las plantas de producción, con el uso de dispositivos y sensores, es el primer paso para crear entornos digitales que sustituyan y comuniquen con los entornos físicos.
Las soluciones Smart Factory by aggity permiten promover la transformación hacia un modelo de fábrica más inteligente, y todo ello desde una única plataforma capaz de proporcionar toda la información necesaria para guiar y controlar el plan de producción teniendo en cuenta la disponibilidad de recursos y materiales.
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La digitalización como impulso a la industria 4.0
La digitalización como impulso a la industria 4.0 como la IA, la robótica, el IoT, la realidad virtual o la fabricación aditiva promueven la automatización, integración y monitorización en la industria.
La recogida de datos en tiempo real constituye un factor esencial que ayuda a identificar ineficiencias rápidamente y facilita la toma de decisiones para corregirlas.
La recogida de datos en tiempo real constituye un factor esencial que ayuda a identificar ineficiencias rápidamente y facilita la toma de decisiones para corregirlas.
La digitalización como impulso a la industria 4.0 se puede definir como la orquestación y la optimización inteligente y en tiempo real de todos los procesos dentro de las fábricas. Bajo este concepto concurren tecnologías diversas que actúan de manera complementaria, como la inteligencia artificial (IA), la robótica, el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), la realidad virtual o la fabricación aditiva.
La introducción de estas innovaciones en el entorno industrial responde a la necesidad de automatizar, integrar y monitorizar procesos y recursos. Atendiendo a los resultados, su implementación se traduce en un incremento del 40% en la calidad de los métodos y productos, un aumento de la eficiencia en un 30%, la reducción de la entrada manual de datos en un 90% y la disminución de los tiempos de producción en un 25%, según los análisis realizados por aggity.
La recogida de datos en tiempo real constituye un factor esencial que ayuda a identificar ineficiencias rápidamente y facilita la toma de decisiones para corregirlas. En este escenario, los mandos intermedios y los responsables han de contar con herramientas muy precisas para mejorar la calidad de la producción y del mantenimiento como la digitalización como impulso a la industria 4.0
El impacto de la tecnología en la industria
Sustituir el modelo tradicional de fábrica por una Smart Factory requiere de una transformación de los métodos industriales y de toda la cadena de valor, incluidos personal, proveedores y clientes. En este sentido, la ingeniería de procesos es uno de los ámbitos con mayor proyección en la Industria 4.0 al mejorar la planificación y simulación de procesos, la programación virtual de robots, y el diseño y validación de nuevos métodos antes de su introducción en la cadena de producción.
Otra de las áreas que se han visto beneficiadas por el empleo de herramientas digitales es la de Investigación y Desarrollo. Aunque antes ya se realizaban simulaciones, ahora se han acortado sensiblemente los tiempos y costes de producción con el empleo de técnicas virtuales. En este sentido la fabricación aditiva, o impresión 3D, también ha supuesto un punto de inflexión. Su aplicación significa una disminución de hasta el 93% del peso del producto prototipado y una reducción del 60% del coste.
Ejemplo de ello son las iniciativas que surgieron en las semanas más críticas de la pandemia del coronavirus, cuando varias empresas pusieron en marcha proyectos para ayudar a frenar el impacto de esta enfermedad fabricando respiradores en tiempo récord. Una experiencia que ha servido para reflexionar, por un lado, sobre la Industria 4.0 como acelerador de la cultura digital y de los modelos analíticos aplicados a la producción y, por otro, sobre las oportunidades de reindustrialización con la proximidad como factor determinante.
La parte logística es otra de las áreas en las que la implantación de tecnología ofrece grandes beneficios. Así, con la información de toda la cadena de suministro en tiempo real, es posible localizar los elementos transportados y gestionar adecuadamente los stocks. Esta área también se verá reforzada con el uso de drones y robots para el transporte autónomo.
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Industria 4.0 para ganar en eficiencia y competitividad
La digitalización de las fábricas ayuda a la mejora de las relaciones, potencia competencias, aumentar la calidad y también la eficiencia y competitividad en Industria 4.0.
Con el uso de tecnologías como el Big Data, el análisis de datos y la IA es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera eficiente y en tiempo real. Con el uso de tecnologías como el Big Data, el análisis de datos y la IA es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera eficiente y en tiempo real.
La cuarta revolución industrial implica la digitalización de los procesos de producción, pero su alcance es mucho mayor. Los impactos de la Industria 4.0 alcanzan tres niveles: en grandes ecosistemas, organizativo e individual, tal y como ha definido la firma analista Deloitte.
Eficiencia y competitividad en Industria 4.0
La industria 4.0 puede mejorar las operaciones de negocio y el crecimiento de los ingresos, transformando los productos, la cadena de suministro y las expectativas de los clientes. Esta evolución no solo cambia la operativa de una compañía, también afecta a cómo los clientes se relacionan con ella y las experiencias que esperan tener mientras interactúan con la empresa. Más allá de eso, podría generar cambios en la fuerza laboral, lo que requeriría nuevas capacidades y roles.
Además, el uso de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), la Inteligencia Artificial (IA), la robótica, el aprendizaje profundo (deep learning) o la nanotecnología permite a las compañías satisfacer sus necesidades y adoptar un papel más competitivo en el mercado. Para ello, es necesario saber identificar cuáles son las herramientas que les ayudarán afrontar el cambio que implica la transformación digital.
Tecnologías para actuar en tiempo real
Con el uso del Big Data, el análisis de datos y la IA es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera eficiente y en tiempo real. La automatización de las plantas de producción, con el uso de dispositivos y sensores, es el primer paso para crear entornos digitales que sustituyan y comuniquen con los entornos físicos.
Por su parte, la herramienta Scheduling de PlanetTogether permite programar la producción en base a diferentes modelos -a capacidad finita, lo más pronto posible o Just in time (JIT)-, con la ventaja añadida que implica el uso de reglas de optimización y el aumento de la eficiencia y competitividad en Industria 4.0.
PlanetTogether también incluye el uso de diagramas de Gantt interactivos por recurso/orden para garantizar la gestión más eficiente posible de los procesos y el uso optimizado de los recursos de fabricación, con la posibilidad de acceder a histogramas y generar informes con diferentes perspectivas para avanzar en la mejora continua de la forma más inteligente posible con el planificador industrial.
Las herramientas analíticas y de BI que incorpora la solución también tienen este objetivo y permiten el desarrollo de simulaciones y la comparación entre diferentes escenarios. La solución incorpora así mismo un sistema CTP (Capable to Promise), que permite a las empresas anticiparse a la demanda y ajustar esta a sus capacidades de producción para alcanzar y mantenerse en una situación de equilibrio óptima.
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Planificador industrial, mantra de la Industria 4.0
Conectividad y automatización señas de identidad de la Industria 4.0 y un planificador industrial, elemento clave para una producción inteligente.
Una solución de planificación industrial proporciona toda la información necesaria para dirigir y controlar el plan de producción
La mejora continua de los procesos de producción es un objetivo prioritario de las empresas del sector industrial y alcanzarlo exige garantizar que los productos se fabrican en el menor tiempo y con el menor coste posibles. Esto implica tener una visión global de todos los procesos y también poder dirigir y controlar el plan de producción para hacer el mejor uso posible de recursos, es decir, de los materiales, maquinaria y personal.
Se trata, por lo tanto, de mejorar situaciones, aún comunes en muchas plantas de fabricación gracias a un planificador industrial, tales como la falta de optimización a la hora de asignar recursos a las diferentes órdenes de fabricación (OFs), rigideces para modificar el orden de prioridad de estas o la imposibilidad de visualizar y asignar en tiempo real cargas de trabajo por máquina.
Para superar estos escollos y arrancar el ciclo de mejora continua propio de la Industria 4.0 resulta fundamental disponer de una herramienta de planificación industrial que incluya entre sus funcionalidades:
- Planificación y programación de las necesidades de producción teniendo en cuenta los pedidos y otros aspectos críticos como fechas de entrega, calendario de producción, disponibilidad de materiales y maquinaria, etc.
- Determinación de las materias primas y los materiales necesarios para cumplir con las necesidades de producción en la fecha fijada.
- Determinación, en función del histórico y de los diferentes factores implicados, del tiempo necesario para la producción de los lotes.
- Visualización, asignación y priorización de las órdenes de fabricación (OFs) con un reparto y gestión eficientes de los recursos.
- Organización y gestión avanzadas de los flujos de expedición.
- Analítica e inteligencia para mejorar de forma continua la toma de decisiones.
PlanetTogether, el planificador industrial para la industria
El software de planificador industrial de la producción PlanetTogether by aggity proporciona toda la información necesaria para dirigir y controlar el plan de producción, teniendo en cuenta la disponibilidad de materiales y recursos.
El uso de una herramienta de planificación de la producción alcanza un nivel máximo de eficiencia cuando esta se comunica con el sistema de gestión de la producción como el sistema Opera MES con aggity, ya sea directamente o a través del sistema ERP de la organización; lo que asegura la retroalimentación de ambos.
La solución PlanetTogether by aggity integra diferentes herramientas que permiten, en primer lugar, la creación del modelo de producción a través de la carga de las OFs, la definición del calendario y la determinación de los recursos a emplear, con la posibilidad de poder establecer restricciones.
Por su parte, la herramienta Scheduling de PlanetTogether permite programar la producción en base a diferentes modelos -a capacidad finita, lo más pronto posible o Just in time (JIT)-, con la ventaja añadida que implica el uso de reglas de optimización.
PlanetTogether también incluye el uso de diagramas de Gantt interactivos por recurso/orden para garantizar la gestión más eficiente posible de los procesos y el uso optimizado de los recursos de fabricación, con la posibilidad de acceder a histogramas y generar informes con diferentes perspectivas para avanzar en la mejora continua de la forma más inteligente posible con el planificador industrial.
Las herramientas analíticas y de BI que incorpora la solución también tienen este objetivo y permiten el desarrollo de simulaciones y la comparación entre diferentes escenarios. La solución incorpora así mismo un sistema CTP (Capable to Promise), que permite a las empresas anticiparse a la demanda y ajustar esta a sus capacidades de producción para alcanzar y mantenerse en una situación de equilibrio óptima.
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