2020: año de inflexión para los Recursos Humanos
El uso de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de reclutamiento y el empleo de la ‘gamificación’ en los procesos de formación marcarán un antes y un después como punto de inflexión en RRHH para el 2020.
Podemos considerar como inflexión en RRHH para el 2020 algunos ámbitos del sector. La implementación cada vez más generalizada de diferentes tecnologías potenciará su transformación digital y dará lugar a un nuevo entorno, en el que la automatización de los procesos de selección y la búsqueda de patrones para atraer talento serán dos de las tendencias en RRHH durante los próximos meses.
Una de las preocupaciones de cualquier compañía es conformar una plantilla que responda a sus propósitos y que esté alineada con sus valores. Hoy en día, la disponibilidad de una cantidad significativa de datos sobre los empleados facilita la identificación de los perfiles más idóneos y contribuye, a posteriori, a retener el talento y evitar la fuga de profesionales.
Con esa orientación, los expertos en RRHH están innovando en todo el proceso de selección con el uso de técnicas de Inteligencia Artificial (IA), desde el reclutamiento de los trabajadores hasta la creación de un plan de carrera. Un análisis realizado por la consultora Gartner señala que el 23% de las empresas ya están empleando esta tecnología en sus departamentos de RRHH como inflexión en RRHH para el 2020.
Inflexión en RRHH para el 2020
Diseñar equipos diversos, atraer talento, aunque no se esté reclutando, o crear una imagen de marca para que, tanto empleados como futuros trabajadores, tengan una percepción positiva de la empresa son algunas de las tendencias. Para lograrlo, el módulo Gestión de Talento de BestTalent IA by aggity incorpora todas las funciones que precisa una organización para reducir costes y mejorar la efectividad del negocio, al mismo tiempo que aporta valor a la relación del empleado con la compañía.
Los datos que las compañías manejan de su personal ayudan en el análisis de los currículos para agilizar los procesos de selección, automatizar la gestión de los propios empleados, identificar el talento para promociones internas y detectar posibles abandonos. Asimismo, favorece el uso de herramientas de comunicación más ágiles y transparentes, y un mejor conocimiento de los trabajadores para el diseño de planes de formación más personalizados.
El propósito no es otro que el de la creación de un modelo de mejora continua que permita a las compañías adaptarse a los cambios del mercado y ser más competitivas. Para que todos los activos de la empresa se involucren, se prevé que otra de las tendencias en RRHH para 2020 será el uso de la gamificación. La aplicación de esta técnica a la formación, gestión de candidatos y evaluación del desempeño dará lugar a procesos más motivadores favoreciendo así la implicación de los empleados. Todos estos aspectos esenciales de la gestión de personal se contemplan en el módulo People de BestTalent IA by aggity, basado en IA.
Es deseable que los planes formativos se integren con todas las fases y necesidades del empleado y de la organización, permitiendo realizar un seguimiento de la capacitación y actualización de los conocimientos y habilidades de las personas para mejorar su desarrollo personal y profesional. El proceso de selección no ha de quedarse solo en la identificación del candidato idóneo, también ha de abarcar su contratación. Y, por último, resulta interesante contar con herramientas que permitan evaluar la actuación de los empleados en sus respectivos puestos de trabajo. Todo ello de manera integrada para mejorar la eficiencia del negocio.
- Publicado en Talent & HR
Big Data y Business Intelligence para la Industria 4.0
El ecosistema industrial hace frente a una evolución en sus procesos y estrategia bajo el paraguas de dos herramientas fundamentales en los nuevos modelos de negocio: el big data y Business Intelligence para la Industria 4.0.
Son muchas las empresas del sector industrial las que llevan tiempo uniendo las bondades que ofrecen las tecnologías de Big Data y Business Intelligence
La evolución desde la fábrica tradicional a la Industria 4.0 implica la asimilación de conceptos como big data y Business Intelligence que les ayudan en sus procesos de transformación digital. Es habitual que estos términos provoquen confusión y que empresarios y directivos no sepan discernir las diferencias entre una y otra.
Los datos son la base sobre la que se sustenta el funcionamiento de ambas tecnologías. Sin ellos, las herramientas de BI no podrían funcionar ni el big data demostrar toda su potencia. Es en la forma en la que emplean los datos y el fin que persigue cada una de ellas donde se encuentran las diferencias entre el software de Business Intelligence y la tecnología de big data.
Diferencias entre Big Data y Business Intelligence
La consultora Gartner realiza la definición de ambas tecnologías y así, al big data lo define como el “uso de un alto volumen y variedad de datos, que se generan a gran velocidad, y que exigen para su procesamiento soluciones rentables e innovadoras para una mejor compresión de esta información”.
Por su parte, el Business Intelligence en empresas o inteligencia de negocio se refiere a “las aplicaciones, infraestructura y herramientas, y los procesos que facilitan el acceso y el análisis de la información, para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento en una organización”.
Es decir, la diferencia fundamental es que, mientras el big data se centra en la captura de grandes cantidades de datos, su almacenamiento y posterior procesamiento, el Business Intelligence o soluciones de inteligencia de negocio los analiza, junto con el uso de otras tecnologías como la Inteligencia Artificial, para sustraer información relevante y aplicarla, entre otros, a sus procesos productivos.
Producción automatizada e interconectada para Industria 4.0
Tanto las soluciones de BI como el big data se convierten en dos soluciones imprescindibles para el desarrollo de la denominada Industria 4.0. Y es que, junto al uso que ambas tecnologías hacen de los datos, las dos comparten la complejidad de su ejecución para incorporarlos a la estrategia de negocio de las empresas del sector industrial.
Por ese motivo son muchas las empresas del sector industrial las que llevan tiempo uniendo las bondades que ofrecen ambas tecnologías. El principal motivo de intentar la unificación de ambas es que contar con una única solución facilita la transición hacia la Industria 4.0 y el desarrollo de procesos de innovación tecnológica para dotar a las fábricas de una producción automatizada e interconectada.
Soluciones integradas
Son varias las soluciones que hay en el mercado y que unifican las ventajas de ambas tecnologías. Sin ir más lejos, aggity proporciona soluciones digitales a empresas que les ayudan a transformar sus datos de actividad en información, facilitándoles la toma de decisiones para mejorar la eficiencia del negocio.
Entre esas soluciones destaca Opera MES con aggity con big data y Business Intelligence para la Industria 4.0 y que integra todas las funcionalidades para la gestión de la fábrica a todos los niveles. Este sistema de gestión industrial proporciona datos en tiempo real, facilita el análisis y la aplicación de acciones correctivas y aporta mayor rapidez en la reacción para minimizar las pérdidas. Así mismo, permite identificar incidencias por medio de paneles de control, alarmas, gráficas interactivas y KPIs, además de mostrar la eficiencia de los modelos productivos de forma gráfica y visual.
Crear un ecosistema de fábrica conectada
De la misma manera, en este contexto, es esencial crear un ecosistema en el que el epicentro sea la fábrica conectada. Se trata de aprovechar el conocimiento y la utilización de las herramientas de comunicación, colaboración y conexión para trasladarlo a un entorno seguro y confidencial dentro de la empresa. Una de las grandes ventajas que proporcionan soluciones como Opera MES con aggity es que se facilita esta evolución desde los sistemas industriales tradicionales. Para ello ofrece tres apartados fundamentales:
- Performance Management: Apoyamos a los directivos y a las organizaciones transformando la información en herramientas de gestión que garanticen el alineamiento estratégico y la mejora del rendimiento operativo.
- Big Data Solutions: Gestionamos grandes volúmenes de información para su tratamiento y puesta a disposición de los usuarios en todos los niveles de la organización, haciéndoles accesibles con herramientas líderes.
- Reingeniería de Procesos: Aplicamos la transformación digital y el rediseño de los procesos de negocio para alcanzar mejoras en costes, calidad y agilidad.
Uso de big data y Business Intelligence en la Industria 4.0
Igualmente, para que la digitalización de una planta de producción sea completa hay que optimizar al máximo todas las fases de proceso: desde el momento en el que el cliente hace el pedido, en la fabricación del producto y, finalmente, en el momento de la entrega. Imprevistos como retrasos en las entregas de los proveedores, saturación de recursos o falta de material influyen en el plan de producción y la organización interna. PlanetTogether by aggity es capaz de responder rápidamente a esos cambios y ofrecer soluciones en tiempo real gracias a la actualización continua de los planes de producción teniendo control en todo momento de la disponibilidad de materiales y recursos.
Para lograr esa conjunción de las tecnologías de big data y Business Intelligence para la Industria 4.0 es necesario contar con consultores expertos de Business Intelligence y Big Data como aggity que ayuden a implementar una correcta estrategia de negocio que permita allanar el camino de cualquier organización hacia su transformación digital. Un modelo en el que los datos son un activo fundamental y para el que se necesitan soluciones precisas para su adquisición, procesamiento e interpretación.
- Publicado en Industria
Problemas más comunes de la conciliación bancaria
La salud financiera de una empresa implica que las anotaciones contables de la organización coincidan con los valores registrados por el banco y evitar los problemas más comunes de la conciliación bancaria.
Es habitual en las empresas que se produzcan errores. Un sistema integrado de conciliación bancaria ayuda a detectar y resolver todos estos problemas.
llevar el registro contable de un negocio implica corroborar que las operaciones realizadas por la empresa coinciden con los movimientos que el banco haya anotado en cuenta. Como problemas más comunes de la conciliación bancaria no es excepcional que en el momento de contrastar ambos se detecten diferencias. La conciliación bancaria ayuda a identificar cuáles son los errores que han conducido a ese desajuste.
El proceso de comprobación de estas discrepancias ha de realizarse con un sistema personalizable que facilite la conciliación bancaria automática y manual. El objetivo es asegurarse de que todos los movimientos realizados están recogidos en la contabilidad, que todos ellos están asociados a una operación de cobro o pago, y que no falta por registrar ninguno por no estar correctamente documentado.
Los problemas más comunes que soluciona la conciliación bancaria son:
Cheques no liquidados
La fecha de emisión de una factura no siempre coincide con la de cobro. Esto puede generar descuadres en la contabilidad dependiendo de si la comprobación se realiza en el extracto del banco o en la factura emitida.
Gastos asociados al propio banco
También es recomendable revisar que las comisiones y los gatos aplicados a la cuenta bancaria son los correctos, así como otros movimientos derivados de la gestión realizada por la entidad.
Gastos sin facturas
Hay proveedores que no emiten facturas, pero cuyos gastos sí imputa en la contabilidad y deberían estar documentados. Dentro de estas operaciones figuran el pago de impuestos y tributos, como el IBI; suministros generales, como agua y luz; recibos de primas de seguros y cuotas a asociaciones o colegios profesionales, entre otras. El justificante en estos casos es el cargo bancario.
Errores en los apuntes
La meticulosidad es una cualidad que ha de acompañar a cualquier gestión contable. Sin embargo, siempre hay que considerar que, cuando se realizan las anotaciones, pueden producirse descuidos, como asignar una operación a otro proveedor o cliente, cambiar una coma de sitio, registrar un movimiento en la cuenta equivocada o duplicar cobros o pagos, entre otras.
Anotación equivocada por parte del banco
Hay que contemplar también la posibilidad de que la entidad bancaria cometa errores en el momento de las liquidaciones. Aunque no es fácil que ocurra, puede suceder que, por ejemplo, se repercuta el ingreso o el gasto en una cuenta corriente diferente a la que se usa para llevar la contabilidad de la empresa por tener ambas el mismo titular.
Para evitar problemas más comunes de la conciliación bancaria, lo más adecuado es optar por una solución con la que se posible realizar la conciliación bancaria tanto de forma automática como manual, de manera que, junto a la identificación predefinida de los apuntes más habituales, también disponga de la opción de introducir aquellos ingresos y gastos de los que no se tenga toda la documentación.
Gracias al uso de un software de conciliación bancaria es posible evitar estos errores. El empleo de sistemas integrados de automatización y análisis permite detectar discrepancias y facilita, con todas sus funcionalidades, concordar los registros contables de la empresa con los movimientos bancarios y, asegurarse así, de que las cuentas cuadren.
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