Reducción de la Huella de Carbono de Producto en la Smart Factory
Reducir la huella de carbono de producto es prioritario para las empresas y, en especial, para las que operan en el sector industrial. Las Smart Factories lideran el avance hacia un mundo más sostenible con estrategias y soluciones que minimizan el impacto medioambiental.
Descubre cómo las Smart Factories están reduciendo la huella de carbono de producto. Aprende sobre las tecnologías y estrategias utilizadas para lograr una producción más sostenible.
Para reducir la huella de carbono de producto, la Smart Factory o fábrica inteligente está implementando un conjunto de tecnologías que permiten desde una gestión inteligente de residuos hasta una reducción de los consumos energéticos, logros propios de las fábricas resilientes y sostenibles que se traducen en una mejora sensible del impacto ambiental de la producción.
Dado que el sector industrial es uno de los libera más emisiones al medioambiente, la sostenibilidad en la manufactura es un elemento que cobra cada vez más importancia en los entornos industriales. Las organizaciones que conforman este sector están cada vez más presionadas para implementar prácticas sostenibles que pasan por la eficiencia en el uso de recursos en la fábrica y por la incorporación de elementos de producción sostenible.
Medición de la huella de carbono
Es evidente que los conceptos Industria 4.0 y sostenibilidad van de la mano. La Smart Factory emerge como un elemento indispensable para abordar los desafíos que provoca el cambio climático al aprovechar la tecnología para mejorar los procesos de producción, posibilitar una reducción de emisiones de carbono o incorporar tecnologías limpias en la industria.
El primer paso para reducir la huella de carbono de producto pasa por la medición de la huella de carbono, ya que los datos que se obtengan con ella permitirán la definición de la estrategia óptima para reducirla. Una solución como Smart Factory by aggity juega un rol protagonista en este proceso, ya que posibilita la recopilación de datos en tiempo real, así como un análisis detallado para una posterior toma de decisiones.
La plataforma integra una serie de herramientas que aprovechan la potencia de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) gracias a los sensores diseminados a lo largo de toda la cadena de producción para recopilar datos sobre el consumo de energía, las emisiones de gases de efecto invernadero y otros indicadores ambientales relevantes. Los datos que se recogen se transmiten a plataformas centralizadas, donde se aplica inteligencia artificial para la mejora de la producción; es decir, un conjunto de algoritmos se encarga de procesarlos para identificar áreas de mejora en términos de eficiencia y sostenibilidad.
Optimización de procesos
Una de las ventajas de las Smart Factories es que consiguen la máxima eficiencia energética en la producción gracias a la optimización de procesos. Así, con el empleo de herramientas de automatización de procesos mediante robots y sistemas autónomos se incrementa la eficiencia, y al mismo tiempo, se minimiza el consumo de energía y se mejora la gestión de residuos en la fábrica inteligente, lo que también ayudan a reducir el desperdicio.
Por su parte, la monitorización en tiempo real permite que las fábricas inteligentes puedan evaluar de forma constante su rendimiento ambiental. La incorporación de sistemas de gestión energética proporciona información detallada sobre el uso de recursos y, con la información obtenida, los responsables de la Smart Factory pueden implementar cambios en los procesos con el objetivo de reducir la huella de carbono.
Trazabilidad y transparencia
El hecho de que los clientes también se muestren cada vez más concienciados por el uso de materiales sostenibles en la fabricación de los productos, está provocando que se produzcan numerosas innovaciones en la manufactura. Las empresas están estudiando cada vez más los materiales que emplean en la fabricación o la facilidad de reciclaje al diseñar sus productos y su packaging. De esta forma, contribuyen a mejorar la sostenibilidad y también a fidelizar a sus clientes.
Aquí juega un papel destacado la trazabilidad y la transparencia en la cadena de suministro, que permiten a los clientes de las empresas industriales rastrear el origen de los materiales y evaluar el impacto ambiental en cada etapa de la fabricación. Gracias al uso de tecnologías como blockchain o de RFID, la Smart Factory puede registrar y verificar cada paso del proceso de fabricación y distribución.
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Indicadores de Transformación Digital
La transformación digital es esencial para la evolución de las empresas. En este artículo, exploraremos los indicadores clave que pueden ayudar a las organizaciones a medir y optimizar sus procesos de digitalización y alcanzar de esta forma sus objetivos.
Descubre cómo medir y mejorar tu proceso de transformación digital con los indicadores adecuados. Establece KPIs efectivos para alcanzar tus objetivos de forma más eficiente.
Existen numerosos indicadores de transformación digital que posibilitan la evaluación del estado de los procesos de digitalización emprendidos por las organizaciones, así como establecer comparativas con respecto a la situación de otras empresas. Esta serie de indicadores permiten asimismo establecer una medición del éxito en la transformación digital de la empresa. Aunque existen distintas formas de analizar cuál es la situación de una organización que ha emprendido diferentes procesos de digitalización, algunos de los indicadores más importantes son los siguientes.
ROI (Return on Investment) Digital
Es un indicador que trata de medir la eficacia de las inversiones digitales en términos de beneficios financieros. Puede calcularse con la fórmula (Ganancias – Costes) / Costes. En general, es una de las métricas de eficiencia digital más empleadas por las empresas ya que permite conocer el impacto que las inversiones en digitalización, por ejemplo, el ROI en redes sociales, han tenido en la mejora de procesos y si esa inversión se ha traducido en un aumento de ingresos o en una reducción de costes y satisfacción del cliente. Con el ROI Digital a las empresas pueden optimizar sus inversiones y conocer qué tipo de inversiones generan un retorno más positivo.
KPIs de transformación digital
Los KPIs de transformación digital o indicadores clave de rendimiento permiten que las empresas puedan evaluar su rendimiento y progresar hacia sus objetivos estratégicos. Cuando se habla de transformación digital, los KPIs miden cuál es el progreso en la implementación de la estrategia de digitalización que se está llevando a cabo. Los parámetros de medición suelen incluir, entre otros aspectos, análisis de adopción de tecnología, medición de la experiencia del cliente digital o una evaluación de la madurez digital de la compañía.
Experiencia del Cliente (CX) Digital
Dado que todas las empresas existen gracias a sus clientes, medir su grado de satisfacción es fundamental. Plataformas como Digital Customer Engagement by aggity permiten crear métricas de satisfacción del cliente, la tasa de conversión en línea, la retención de clientes y el tiempo de respuesta a sus consultas. Esta solución, además de proporcionar datos precisos gracias al uso de tecnologías como la IA o el Big Data, facilita la comunicación omnicanal de las empresas con sus clientes, permite ejecutar campañas de marketing personalizadas y establecer comunicaciones en tiempo real, lo que contribuye directamente a la fidelización de los clientes. Dentro de esta categoría, también se incluyen otros apartados como la tasa de retención de clientes, el número de usuarios que abandonan una compra o los motivos por los que un cliente no está satisfecho con el servicio postventa que se le ha prestado.
Índice de satisfacción del empleado
Al igual que es necesario medir la satisfacción de los clientes, una de las métricas de transformación empresarial más empleadas es la que mide la satisfacción de los empleados con respecto a las iniciativas de digitalización que se han llevado a cabo. En un entorno como el actual, afectado por una importante crisis de talento, es fundamental medir el nivel de satisfacción de los trabajadores de una compañía en relación con las iniciativas de transformación y la tecnología implementada.
Se trata de un indicador que mostrará, también, cuál es impacto de la digitalización en el entorno laboral y si esos procesos de transformación digital están aumentando la eficiencia. Basándose en los datos proporcionados por esta métrica soluciones como BesTalent IA by aggity, permitirán mejorar la estrategia de gestión del talento de la organización.
Evaluación de la cultura de la innovación
Este parámetro es una consecuencia del anterior. Mediante la evaluación de la cultura de la innovación, las empresas pueden analizar qué disposición tienen los empleados a adoptar nuevas ideas para mejorar los procesos productivos o si están dispuestos a abrazar el uso de nuevas herramientas tecnológicas.
Seguimiento de la automatización de procesos
Finalmente, destacamos la importancia que, entre los indicadores de transformación digital, tiene el seguimiento de la automatización de procesos. Este tipo de métricas, muy utilizadas en el ámbito de la Industria 4.0, permiten conocer la cantidad de procesos automatizados que tiene una compañía y si los diferentes tipos de automatización industrial han proporcionado una reducción de tiempo en los procesos productivos o si han mejorado la calidad, han incrementado la eficiencia o han ahorrado tiempo y recursos.
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Robótica Industrial en la Smart Factory
La robótica industrial está transformando la operación en las fábricas. No obstante, aunque parece que la transformación de la industria es reciente, el camino hacia la smart factory comenzó hace años. En este artículo profundizamos en esta revolución y en cómo impulsa la eficiencia productiva.
Descubre cómo la robótica industrial está revolucionando la Smart Factory. Explora ejemplos y beneficios de esta tecnología.
La robótica industrial en las Smart Factories representa una oportunidad que las empresas están aprovechando para impulsar la innovación, mejorar la calidad de los productos y convertirse, de esta forma, en organizaciones mucho más competitivas. Nos encontramos en una nueva era que, gracias a la automatización de procesos industriales, el uso del denominado Internet Industrial de las Cosas (IIoT) o el empleo de herramientas que permiten la digitalización de la producción están haciendo que nos encontremos ante una Revolución Industrial más importante que la que se gestó a finales del siglo XVIII.
Robótica Industrial en la Smart Factory
La historia de la robótica industrial se remonta a los años 50 del siglo pasado cuando se empezaron a desarrollar los primeros robots industriales diseñados para tareas muy sencillas como la soldadura. A partir de ese momento empiezan a desarrollarse los primeros robots programables y es en la década de los 70 cuando comienzan a implementarse las primeras máquinas que permitían la automatización de la manufactura.
En la actualidad, el papel de los robots en la fábrica inteligente y en la Industria 4.0 ha avanzado mucho gracias a la incorporación de los denominados cobots (robots colaborativos) y de la robótica avanzada, con robots que incorporan tecnologías como la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en la producción o que permiten adaptarse a las condiciones cambiantes de producción para acelerar la toma de decisiones.
Aplicaciones de robótica industrial
Son numerosas los usos de la robótica industrial que emplean las compañías de diferentes sectores de producción. Uno de los más habituales es el de la automatización de líneas de ensamblajes. En este ejemplo, los robots se encargan de realizar tareas repetitivas, como el ensamblaje de componentes o de piezas, de forma precisa lo que incrementa la velocidad de producción y mejora la calidad de los productos.
Algo parecido sucede con el uso de robots empleados para la manipulación y el transporte de materiales. Empleada de forma mayoritaria por la industria alimentaria, en este caso los robots se encargan de empaquetar los productos, lo que se traduce en una optimización de la cadena de suministro ya que se pueden acelerar los procesos de entrega.
Las aplicaciones de la robótica industrial van más allá. Algunas de sus aplicaciones tienen que ver con la automatización y control de calidad de tal forma que los robots, equipados con cámaras y sensores, son capaces de examinar productos para detectar defectos. Habitualmente se emplea en industrias que tienen una tecnología de fabricación avanzada como puede ser el sector de la electrónica o el de la fabricación de productos sanitarios.
Sin duda, uno de los sectores en los que más impacto está teniendo la robótica industrial es en el sector de la medicina, donde la cirugía robótica permite llevar a cabo operaciones menos invasivas y peligrosas para los pacientes.
Tecnologías habilitadoras
Existen diferentes tecnologías y soluciones que favorecen que la robótica y la automatización acaben en la integración de sistemas de producción en cualquier empresa. Gracias al uso que hace de tecnologías como la Inteligencia Artificial o el big data, una solución como Smart Factory by aggity permite conocer la situación real de una Smart Factory. Así este tipo de herramientas son capaces de ejecutar un mantenimiento predictivo de los equipos, permiten una automatización de almacenes más efectiva o mejorar la eficiencia energética en la producción al conocer de forma precisa cuándo se va a producir, por ejemplo, un pico en la demanda.
Y es que la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático en la robótica permiten que los robots no solo realicen tareas programadas, sino que también aprendan, se adapten a situaciones cambiantes en tiempo real y tomen decisiones para, por ejemplo, mejorar la productividad de una determinada máquina en un momento preciso.
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Ejemplos de Transformación Digital
Tras la pandemia, los proyectos de digitalización en las organizaciones se han multiplicado y las empresas están comprobado cómo la digitalización mejora sus procesos productivos y su eficiencia en un entorno cada vez más competitivo. Veamos algunos de transformación digital.
Descubre casos reales de empresas que han impulsado su éxito a través de la transformación digital. Aprende de sus estrategias y logros.
En este artículo exploraremos diferentes casos de éxito en transformación digital de empresas y sectores que gracias a ella han logrado resultados impresionantes. Desde la optimización de procesos internos hasta la creación de experiencias excepcionales para los clientes, estos ejemplos de transformación digital ilustran cómo la apuesta por la digitalización puede impulsar la eficiencia, la innovación y el éxito empresarial.
Transformación digital en retail
Uno de los sectores en los que la transformación digital ha tenido un mayor impacto es el del retail. El auge del comercio electrónico ha impulsado, desde hace ya tiempo, la digitalización de las empresas que forman parte del sector del comercio minorista. Soluciones como Digital Customer Engagement by aggity, que mejoran la experiencia del cliente online y offline, lo que denominamos la experiencia phygital, con una alta personalización, son responsables del interés de las empresas que conforman este sector por implementar las últimas tecnologías emergentes del mercado.
Así vemos, como los retailers dedicados al textil ofrecen herramientas para probarse una prenda sin necesidad de tener que pasar por el probador o aquellas dedicadas a la venta de muebles permiten comprobar cómo quedará en la habitación del usuario antes de comprarlo.
Otro ejemplo claro de la transformación digital empresarial de este sector es Amazon, una compañía que ha pasado de ser una compañía dedicada al comercio online de libros a convertirse en el gigante del comercio electrónico que es hoy. La multinacional ha invertido en diferentes soluciones de innovación tecnológica como el uso de algoritmos de aprendizaje automático para recomendar productos a los clientes en función de sus compras anteriores o tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) o de automatización de procesos para mejorar la gestión y la eficiencia de sus almacenes.
Transformación digital en la industria
La innovación tecnológica está siendo fundamental para alcanzar la meta de la denominada Industria 4.0 en todo tipo sectores industriales. El uso de soluciones como Smart Factory by aggity están permitiendo el desarrollo de la fábrica inteligente y conectar máquinas y dispositivos en toda la planta, lo que facilita la recopilación de datos en tiempo real para facilitar la toma de decisiones basada en datos, permite adaptarse a los picos de demanda, implementar el mantenimiento predictivo para prevenir averías, así como responder al reto de reducir la factura energética.
Un ejemplo de una buena estrategia de transformación digital en este sector es el de General Electric, que ha adoptado distintas tecnologías para aprovechar el potencial de la Industria 4.0 y que gracias, entre otros, al uso de la inteligencia artificial y machine learning le ha permitido desarrollar servicios de mantenimiento predictivo basados en IoT para sus motores y equipos industriales, lo que ha mejorado la eficiencia y reducido los costes para los clientes.
Transformación digital en entretenimiento
La digitalización de los negocios alcanza a todo tipo de empresas, también a las que operan en el sector del entretenimiento, ya sean más modernas como Netflix o con más solera como Disney. Estas plataformas de streaming han transformado por completo la forma en que las personas consumen contenido audiovisual. El auge de la cultura digital ha sido aprovechado por estas empresas que hacen uso del big data y la analítica para adaptarse a los gustos y preferencias de sus clientes, y mejorar así el engagement del cliente.
Pero esa digitalización también ha impulsado a las empresas de la industria del videojuego. Las empresas que conforman este nicho del mercado han impulsado el desarrollo de aplicaciones móviles o han adoptado la realidad virtual y realidad aumentada para ofrecer experiencias de juego más inmersivas.
El caso Google
Uno de los ejemplos de transformación digital más importantes es el de Google, por la cantidad de elementos que reúne. La compañía es líder en motores de búsqueda, publicidad en línea y servicios de cloud computing. Para llevar a cabo la mejora de la eficiencia operativa, Google está apostando de forma clara la inteligencia artificial y el big data para impulsar su digitalización.
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Características de la Automatización en la Smart Factory
La automatización en la Smart Factory es una piedra angular de la digitalización en las empresas industriales. Este artículo explora las características que definen esta revolución: desde la eficiencia operativa hasta la calidad mejorada, la automatización está dando forma al futuro de la fabricación.
Explora las características clave de la automatización en una Smart Factory.
No es un concepto nuevo, puesto que la automatización ha impulsado la eficiencia operativa de los entornos industriales desde hace mucho tiempo. Sin embargo, las características de la automatización en la Smart Factory están haciendo que la innovación en la fabricación de los entornos industriales sea mucho más rápida.
Esto es debido a que la Smart Factory o fábrica inteligente se está beneficiando de la incorporación de diferentes tecnologías que consiguen unos procesos eficientes, una mejora de la calidad de los productos y una optimización de recursos. Son tecnologías como la robótica industrial, el Internet de las cosas (IoT), la integración de sistemas o los diferentes tipos de automatización industrial las que están permitiendo una evolución muy rápida como no se conocía desde el inicio de la primera revolución industrial.
La automatización en la Smart Factory tiene, por tanto, diferentes características que la hacen diferente a otros procesos del pasado. Algunas de esas claves son las siguientes:
Eficiencia operativa
Una de las características más destacadas de la automatización en la Smart Factory es la capacidad que tiene para impulsar la eficiencia operativa a unos niveles que no habían sido vistos hasta el momento. Y es que la producción automatizada permite la ejecución de aquellas tareas más repetitivas. Con ello se minimizan los errores y se reducen de forma drástica los tiempos de inactividad gracias a que los sistemas de control automatizado garantizan que las operaciones se ejecuten de manera constante lo que conduce a una mayor productividad y una menor variabilidad en la producción.
Flexibilidad y adaptabilidad
La flexibilidad y adaptabilidad son dos de las características fundamentales en la innovación tecnológica de la Smart Factory y la han convertido en un modelo que permite, por ejemplo, mejorar la cadena de suministro o la obtención de una reducción de costes. Gracias a la flexibilidad que proporciona la automatización las fábricas pueden ajustarse y adaptarse a cambios en la producción, de tal forma que se pueden alterar los volúmenes de producción o incluso cambiar el diseño de un producto de manera sencilla y eficiente.
Si la flexibilidad es importante, la adaptabilidad va a jugar un papel cada vez más importante. Soluciones como Smart Factory by aggity, que incorpora tecnología de machine learning e inteligencia artificial permiten que las empresas puedan analizar datos en tiempo real para identificar problemas de producción y evitar pérdidas, predecir fallos en la maquinaria y optimizar los procesos de manera continua. Gracias a ello se consigue la excelencia en la fabricación inteligente.
Al poder ejecutar una monitorización en tiempo real, el proceso de producción significa analizar y presentar los datos de producción para poder tener una visión de detalle.
Reducción de errores
En los entornos industriales tradicionales los errores humanos son comunes. Con la adopción de la automatización, esos errores prácticamente desaparecen. Esta es una de las claves que caracterizan a la industrialización 4.0 ya que los sistemas automatizados pueden ejecutar tareas repetitivas y de alta precisión sin fatiga ni errores, lo que se traduce en una mejora de la calidad del producto y en una productividad aumentada.
Asimismo, la automatización minimiza la necesidad de recursos para el control de calidad y la gestión de problemas de producción, lo que conduce a un ahorro significativo en los costes.
Seguridad mejorada
Finalmente, otra de las características de la automatización de la Smart Factory más importantes es la que tiene que ver con la seguridad. Uno de los beneficios más evidentes es la reducción de la exposición de los trabajadores a riesgos laborales ya que esas tareas más peligrosas pueden ser realizadas por robots, de tal forma que el empleado no tenga que enfrentarse a labores potencialmente peligrosas y pueda dedicarse a tareas de mayor valor para las empresas.
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Mantenimiento Predictivo en Smart Factory – Aggity
El mantenimiento predictivo es una técnica avanzada empleada en la Industria 4.0 y, concretamente, en la Smart Factory, que utiliza datos, sensores y análisis con el fin de predecir errores y fallos que puedan producirse en la maquinaria y los equipos industriales para que la fábrica pueda anticipar su solución.
Descubre cómo el mantenimiento predictivo aumenta la eficiencia y reduce costes en la Smart Factory.
aggity es una de las compañías que más experiencia posee en los entornos de la Smart Factory. Es especialista en la modernización de las fábricas tradicionales guiándolas hacia la Industria 4.0 con soluciones innovadoras como Smart Factory by aggity que, gracias al uso que hacen del Internet de las Cosas (IoT), el Big Data o la Inteligencia Artificial, proporciona un sistema completo, moderno, configurable y modular para gestionar y controlar las actividades de producción, calidad, materiales y, por supuesto, el mantenimiento de la fábrica inteligente. De esta forma se maximiza la productividad y se lleva a cabo una óptima gestión de activos industriales.
Este tipo de soluciones son imprescindibles en los entornos industriales para mejorar su eficiencia operativa y también aumentar la vida útil de los equipos, lo que se traduce en una reducción de los costes de mantenimiento. Además, implementar el mantenimiento predictivo en una planta de producción tiene otras ventajas como la reducción de los tiempos de inactividad y la mejora de la eficiencia productiva y energética. Pero ¿cómo funciona el mantenimiento predictivo en la Smart Factory y que beneficios proporciona?
Recopilación de datos
Para que un proceso de mantenimiento predictivo o de predictive maintenance, por su denominación anglosajona, tenga éxito es necesario nutrirle de datos. Los equipos y máquinas que conforman una Smart Factory están equipados con una innumerable cantidad de sensores industriales que monitorizan de forma constante su funcionamiento.
Con la monitorización de los activos industriales se obtienen datos relevantes como la temperatura a la que trabaja la maquinaria industrial, el consumo de energía o la pérdida de eficiencia operativa de una máquina. Todos esos datos son transmitidos en tiempo real a una plataforma de gestión de datos que almacena y procesa la información.
Análisis de datos
A partir de este momento, y con el uso de algoritmos se realiza un análisis de datos en tiempo real para identificar patrones y anomalías que se pueda producir en la maquinaria industrial, muchos de los cuales pasarían desapercibidos para un trabajador. Estos algoritmos pueden detectar sutiles cambios que un operador humano podría pasar por alto como, por ejemplo, el aumento de la temperatura de un motor.
Detección de anomalías
La detección de anomalías es, por tanto, uno de los principales valores de un sistema de mantenimiento predictivo. Gracias a la capacidad de que tienen los sistemas de monitorización de la fábrica inteligente para identificar patrones y datos inusuales, los gestores pueden descubrir problemas que estén afectando a las máquinas o equipos. En este caso, la plataforma lanzará una alerta a los responsables de mantenimiento para tomar medidas preventivas antes de que ocurra un fallo grave en la máquina.
Modelos predictivos
Una de las claves del análisis predictivo necesario para desarrollar un mantenimiento predictivo se encuentra en la creación de modelos basados en datos históricos y en patrones recurrentes. Por ejemplo, basándose en el uso del big data en mantenimiento y en tecnologías de análisis avanzado, los algoritmos que componen la plataforma saben en qué momento es necesario cambiar una pieza de una máquina determinada.
Gracias a este diagnóstico predictivo los operarios de una Smart Factory pueden planificar y programar el mantenimiento de manera más eficiente y en los momentos más adecuados, evitando paradas no programadas. Además, a través de la plataforma se controlan y gestionan todas las intervenciones de mantenimiento de los activos.
Mejora de la productividad
La incorporación de un sistema de mantenimiento predictivo en una Smart Factory impulsa una mejora de la productividad al reducir los tiempos de inactividad, mejora la planificación y permite una optimización de la producción. Todo ello se traduce en un incremento de las ratios de fabricación y una mayor capacidad para adaptarse a la demanda y las circunstancias del mercado, lo que repercute en la mejora de la rentabilidad de la fábrica.
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Ejemplos de Cobots en la Smart Factory: Automatización Innovadora
Los robots colaborativos, también llamados cobots, son uno de los elementos indispensables en la Industria 4.0 y ya están transformando la producción de las fábricas al mejorar tanto la eficiencia como la seguridad de los centros de manufactura.
Descubre cómo los cobots están revolucionando la Smart Factory con automatización innovadora.
Son numerosas las ocasiones en las que son utilizados los cobots en la industria y ya están suponiendo una importante revolución en innovación en la manufactura. Existen en la actualidad muchos ejemplos de cobots que están proporcionando una automatización innovadora y produciendo una optimización de la cadena de producción, pilares de una fabricación inteligente.
La transformación que están sufriendo los entornos industriales no sería posible sin la ayuda del robot colaborativo. Es cierto que la automatización en fábricas lleva tiempo incorporada en la mejora de los procesos de producción, pero con el uso de los cobots se está dando el siguiente paso que es el de alcanzar una automatización innovadora.
Gracias a ella, a la integración de cobots y al uso de tecnologías de fábrica inteligente como Smart Factory by aggity, los responsables de planta y producción ven cómo se produce una colaboración humano-robot que permite que los empleados se dediquen a tareas de mayor valor para la empresa y hacerlo, además, con unos niveles de seguridad elevados ya que las tareas con más riesgo son asimiladas por el robot colaborativo. Estos son algunos ejemplos de cobots en la smart factory.
Ensamblaje de piezas
La principal característica de los cobots, que ya son una pieza clave del trabajo en la fábrica inteligente, es que están diseñados para trabajar de forma segura junto a los humanos. Estos robots colaborativos están equipados con sensores avanzados que hacen posible su adaptación a un entorno con presencia permanente de personas y, dado que su programación es flexible, los trabajadores pueden enseñarles a realizar diferentes tareas sin necesidad de tener conocimientos de programación.
El ensamblaje de piezas en uno de los entornos en los que la eficiencia de producción ha mejorado de forma sensible con el uso de cobots.
En este sentido, es el sector de la automoción uno en los que más se están empleado los robots colaborativos. Se trata de uno de los casos de éxito de cobots más habitual ya que en muchas plantas de ensamblaje de automóviles estos robots trabajan junto a los trabajadores para realizar tareas repetitivas y peligrosas, como el montaje de componentes, el soldado y la pintura de carrocerías.
Los cobots también son ampliamente utilizados en la industria electrónica, donde se usan en el montaje de placas de circuitos ya que garantizan una mayor precisión y velocidad en la colocación de componentes.
Empaquetado y paletización
En la robotización industrial el uso de cobots se están empleando de forma creciente para el empaquetado y la paletización de productos. Uno de los sectores que está desarrollando una mayor cantidad de soluciones de cobots es la industria alimentaria.
Las organizaciones dedicadas al procesamiento de alimentos están empleando este tipo de robot colaborativo para el empaquetado, el etiquetado y la manipulación de los productos. La gran ventaja de su uso es que, además de elevar la productividad en la Smart Factory, se mejora la seguridad en la automatización puesto que se evita la contaminación de los alimentos.
El uso de los cobots se extiende también a la paletización por lo que se produce una optimización de la logística. Las empresas de este sector han comprobado cómo la utilización de robots colaborativos permite optimizar el espacio en almacenes, así como reducir el esfuerzo físico de los trabajadores y agilizar las operaciones de envío y recepción.
Manipulación de materiales pesados
Otros ejemplos de aplicaciones cobots tiene que ver con la manipulación de materiales pesados, lo que contribuye al aumento de la seguridad laboral. En este caso se trata de una gran ayuda para aquellos empleados que tienen que mover cargas pesadas que les podrían producir lesiones.
Organizaciones de diferentes sectores ya emplean cobots en sus procesos de automatización innovadora. Las más relevantes, la industria manufacturera y la distribución, que emplean los cobots para levantar y mover componentes pesados en las líneas de ensamblaje, pero también se usan en el sector de la construcción para transportar materiales pesados en terrenos difíciles o en espacios reducidos.
Atención y asistencia al cliente
Encontramos otro ejemplo en los cobots dedicados a la atención y la asistencia al cliente. En este caso, cada vez podemos ver más robots colaborativos en tiendas, aeropuertos, hoteles, restaurantes y otros lugares públicos para brindar información y asistencia a los clientes.
Los cobots pueden guiar a los clientes a través de la tienda, ayudar en la búsqueda de artículos, mover productos y procesar pagos. En los aeropuertos ya estamos más que acostumbrados a interactuar con un robot colaborativo para conseguir la tarjeta de embarque u obtener información sobre el estado de un vuelo.
Tipos de Automatización Industrial en la Smart Factory
En la era de la Industria 4.0, la automatización se ha convertido en uno de los elementos sobre los que pivota la estrategia de cualquier planta de producción ya que agiliza los procesos, mejora la eficiencia y reduce los costes.
Explora con aggity los tipos de automatización industrial cruciales para una Smart Factory exitosa.
Existen diferentes tipos de automatización industrial, cada una de ellas con distintas tecnologías y enfoques. Desde robots y máquinas CNC hasta sistemas de control de procesos, la automatización abarca una amplia gama de aplicaciones. Por ese motivo, elegir el tipo de automatización industrial adecuado es crucial para satisfacer las necesidades específicas de cada smart factory.
De la misma manera que no es igual la forma en la que trabaja una fábrica del sector alimentario y otra del sector automoción, las necesidades de automatización a cubrir también son diferentes. En este artículo, exploraremos los principales tipos de automatización industrial y cómo pueden revolucionar la producción moderna.
Automatización fija o rígida
Se trata de uno de los tipos de automatización industrial más antiguos y empleados en las líneas de producción. Y es que, estamos hablando de uno de los elementos clave en la optimización de procesos de las organizaciones industriales. La automatización fija lleva empleándose desde hace décadas en diferentes industrias, desde la fabricación hasta la logística y la cadena de suministro automatizada.
Consiste en programar máquinas o sistemas para realizar una secuencia de pasos predeterminada, generalmente en un flujo lineal y secuencial. Se trata de una tecnología muy efectiva cuando los procesos son estándar y no requieren adaptaciones constantes. Su principal ventaja es la fiabilidad, lo que asegura que el error humano se reduzca a la mínima expresión.
Automatización programable
En este caso, se trata de una forma avanzada de automatización que ofrece una mayor flexibilidad y adaptabilidad en comparación con la automatización fija o rígida. En la automatización programable se programan los sistemas de control o los elementos de robótica industrial de una smart factory para realizar tareas específicas, pero, a diferencia de la anterior, se tiene la capacidad de modificar su comportamiento para ajustarse a condiciones cambiantes o situaciones imprevistas.
Automatización flexible
La automatización flexible va un paso más allá. Mientras que la automatización programable se basa en instrucciones predefinidas, la automatización flexible aprovecha la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático para adaptarse y responder a nuevas condiciones y escenarios en tiempo real
Este tipo de automatización industrial se emplea fundamentalmente en fábricas que experimentan flujos de trabajo variables o que requieren interacción con datos no estructurados. Para adaptar los procesos de manufactura y mejorar la eficiencia de la producción. Un ejemplo son los robots colaborativos o cobots.
La automatización flexible tiende a confundirse con la automatización adaptativa, pero esta última tiene la capacidad de adaptarse a los cambios en el entorno o en el proceso de producción de forma automática y sin necesidad de intervención humana.
Automatización de control de procesos
Esta tipología se centra en mejorar la eficiencia, la calidad de producto o ajustar el uso de materiales para obtener una reducción de costes. Para ello emplea sistemas automatizados, sensores industriales y otro tipo de elementos como Internet de las Cosas (IoT) que permiten la monitorización y la optimización de los procesos a fin de reducir la intervención humana y minimizar los errores.
En este sentido, una solución referente en el mercado como PlanetTogether by aggity permite la planificación y programación a capacidad finita de las actividades de producción, teniendo en cuenta la disponibilidad de los recursos y de los materiales.
Uno de los componentes de la automatización de control de procesos es el Control Numérico por Computadora (CNC) que permite producir componentes y piezas de manera más rápida, precisa y rentable.
Automatización robótica
También conocida como automatización robótica de procesos o RPA, emplea robots de software para automatizar tareas repetitivas que interactúan con sistemas y aplicaciones de la misma manera que lo haría un usuario, pero con mayor velocidad y precisión.
La automatización robótica de procesos se emplea habitualmente en entornos empresariales donde se realizan numerosas tareas manuales y rutinarias, como la entrada de datos, la generación de informes y la reconciliación de datos. Uno de los múltiples beneficios de RPA es que libera a los empleados de este tipo de trabajos, lo que les permite centrarse en otras labores de mayor valor.
Otros tipos de automatización industrial
Existen más tipologías de automatización con las que se persigue, en combinación con diferentes tecnologías de fabricación, una mejora continua de la eficiencia de la producción. Destacan, entre otras, la automatización de montaje, para el ensamblaje de piezas; la automatización de almacenes, para optimizar el almacenamiento; o la automatización de inspección y pruebas, para valorar la calidad de los productos.
Beneficios de la Automatización Industrial
En la era de la Industria 4.0, la automatización industrial se ha convertido en un componente crucial para el éxito de las plantas de producción. La smart factory, con su enfoque en la integración de tecnologías avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT) y el big data, está liderando esta transformación.
Descubre los beneficios de la automatización industrial en la optimización de una Smart Factory.
Los beneficios de la automatización industrial en las fábricas inteligentes van desde la optimización de procesos y la reducción de costos operativos hasta la mejora de la calidad y la sostenibilidad. A continuación, analizaremos cuáles son las ventajas de la automatización industrial y cómo proporciona una información valiosa a los directores de planta y producción que pueden aprovechar estas tecnologías para construir una Smart Factory más eficaz y competitiva.
En la automatización industrial se utilizan tecnologías específicas para realizar tareas y procesos de producción sin necesidad de que haya una intervención humana directa. Gracias a su empleo se produce una mejor eficiencia en producción, así como una mejora de calidad de los productos
Para poder llevarla a cabo se emplean, entre otros, sistemas de control automático, sensores y actuadores, robótica, sensores, software de control y análisis de datos, así como herramientas y plataformas como Smart Factory by aggity, que cubre todas las necesidades de las organizaciones del sector industrial. Entre los beneficios de la automatización industrial podemos destacar los siguientes:
Incremento de productividad
Una de las principales ventajas de emplear las tecnologías de automatización industrial es que permite que las máquinas y sistemas realicen tareas de una forma más rápida y eficiente a lo que lo haría un empleado, lo que redunda en un aumento en la productividad. En este sentido, la automatización industrial permite minimizar los tiempos de ciclo de producción ya que se eliminan los tiempos muertos y se optimizan las secuencias de trabajo, lo que se traduce en una producción más rápida y eficiente.
Mejora de la calidad del producto
La robotización en manufactura es ya una realidad por lo que emplear la automatización en un entorno de Industria 4.0 garantiza una producción consistente y controlada, de forma que se mejora la calidad de los productos que se estén fabricando. Esto es posible porque se reducen los defectos que puede cometer un humano, lo que redunda también en una mayor innovación en planta. Asimismo, se produce una mejora en el binomio sostenibilidad y manufactura ya que, al estar la cadena de suministro automatizada, se aprovechan mejor las materias primas y se reduce el volumen de desperdicios.
Reducción de costes operativos
Otro de los beneficios de la automatización industrial a largo plazo es que ayuda a reducir costes dado que se minimizan errores, se necesita menos mano de obra y disminuyen los tiempos de producción. Es cierto que la inversión inicial que se realiza en la implementación de tecnologías de automatización que mejoren la optimización de procesos va a ser elevada, pero el retorno de la inversión será muy superior.
Mejora de la seguridad laboral
Esta es una de las claves de la automatización industrial, ya que el trabajo que hasta el momento hacían los empleados humanos pasa a ser realizado por máquinas o herramientas. De esta forma el trabajador no sólo puede dedicarse a la realización de tareas de mayor valor para la organización, sino que se mejora la seguridad laboral ya que puede dejar de realizar determinados trabajos más peligrosos como el manejo de sustancias químicas o el trabajo en entornos de alta temperatura.
Flexibilidad de producción
El último de los grandes beneficios es que los sistemas automatizados pueden ser reconfigurados y programados para adaptarse a diferentes tareas y productos. De esta forma se garantiza una mayor flexibilidad de producción ya que el uso de las herramientas de automatización permite que las smart factories puedan adaptarse de forma rápida a cambios que puedan producirse en la demanda y modificar las configuraciones de producción. Todo ello redunda en una mayor agilidad en la respuesta a las necesidades cambiantes y en una mejora continua de la eficiencia operativa.
El análisis predictivo en la transformación digital
El análisis predictivo en la transformación digital es un recurso indispensable para aquellas empresas que buscan impulsar sus procesos de digitalización y optimizar negocios y operaciones. A través de técnicas avanzadas de análisis de datos, los líderes empresariales pueden anticipar tendencias, prever demandas, y tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento y la sostenibilidad.
Descubre cómo el análisis predictivo impulsa la transformación en negocios y operaciones.
En este contenido vamos a explorar los fundamentos del análisis predictivo, su aplicabilidad en diversos sectores, y las tendencias de futuro. Con él podrá descubrir qué es el análisis predictivo y cómo empresas de diferentes sectores lo están implementando.
Introducción al análisis predictivo
El análisis predictivo es un tipo de análisis de datos que emplea estadísticas, big data, machine learning, la minería de datos o los algoritmos predictivos, entre otras técnicas, para predecir lo que puede ocurrir en un futuro y realizar una toma de decisiones basada en datos que suponga una ventaja competitiva para la organización.
Para que el análisis predictivo funcione tienen que darse un condicionante importante: el principal, obvio, es que los datos sean de calidad. La base sobre la que se sustenta cualquier tipo de analítica de datos es que los datos sean correctos y estén completos, porque, de otra forma, la toma de decisiones será errónea. Por otra parte, el uso de algoritmos de machine learning permitirá realizar una optimización de operaciones y contar con los análisis de tendencias adecuados.
Importancia en negocios y operaciones
El análisis predictivo tiene cada vez una mayor importancia en las organizaciones de diferentes sectores que ven en la denominada inteligencia de negocios un elemento esencial para realizar un análisis de tendencias, una predicción de ventas, establecer modelos de predicción, llevar a cabo análisis de comportamiento y análisis de mercado o establecer series temporales.
Ya están haciendo uso del análisis predictivo en su estrategia empresarial sectores como el de la salud donde se emplea para identificar patrones en datos médicos y predecir enfermedades; el marketing, donde el análisis predictivo puede ayudar a identificar clientes potenciales, predecir la demanda de productos y servicios o en los recursos humanos, donde se usa para predecir el rendimiento laboral y mejorar los procesos de contratación.
Casos de uso en la industria
De entre todos los sectores, el industrial es uno de los que más está empleando el análisis predictivo. Plataformas como Opera MES by aggity, que facilita el análisis y la aplicación de acciones correctivas y que proporciona datos en tiempo real gracias al uso que hace del machine learning, el big data o la inteligencia artificial, se han convertido en un aliado esencial para el desarrollo de la denominada Industria 4.0.
En general, las empresas del sector industrial están empleando el análisis predictivo para establecer una gestión de riesgos y mejorar la cadena de suministro. Uno de los apartados en los que más se está utilizando la industria el análisis predictivo es para predecir fallos y problemas en maquinaria y equipos industriales. Gracias al uso de datos históricos y en tiempo real, se puede prever el rendimiento de la maquinaria, las condiciones ambientales y las variables operativas y se pueden identificar patrones que sugieran problemas inminentes.
Además, el sector industrial emplea el análisis predictivo para predecir la demanda de productos y materias primas en la cadena de suministro. Gracias a él, pueden predecir tendencias del mercado y hacer análisis de comportamiento, de tal forma que las empresas pueden optimizar sus inventarios y ajustar sus niveles de producción para satisfacer la demanda prevista. Esto ayuda a evitar el exceso o la escasez de inventario, reduciendo los costes de almacenamiento y mejorando la eficiencia de la cadena de suministro.
Tendencias futuras y conclusiones
Hay un elemento esencial que va a jugar un papel importante el desarrollo del análisis predictivo: el big data. La capacidad de las empresas para almacenar, gestionar y analizar ingentes cantidades de datos posibilita un crecimiento de la inteligencia de negocios. Con su utilización se puede realizar una visualización de datos mucho más amplia para tomar decisiones más efectivas.