Mantenimiento industrial de las fábricas inteligentes
El objetivo principal de una gestión integral del mantenimiento de las plantas de producción es garantizar la disponibilidad de los recursos tratando de evitar averías y optimizando su correcto funcionamiento.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_modal_text_link name=»El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que el mantenimiento sea más exhaustivo y preciso.» class=»» id=»»]El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que el mantenimiento sea más exhaustivo y preciso.[/fusion_modal_text_link][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Las plantas industriales precisan para su correcto y óptimo funcionamiento de unas medidas de mantenimiento. Esto incluye tanto a aquellas que siguen procesos más convencionales como a las fábricas inteligentes. Hay que tener presente que un error en la planta de producción supone la paralización de la actividad que, según su grado de repercusión, puede conllevar importantes daños económicos.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_global id=»21975″][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»25px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Cuando se trata de fábricas inteligentes el mantenimiento industrial tiene un mayor nivel de complejidad. El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que ese mantenimiento sea más exhaustivo y preciso. De ahí que su gestión no solo deba centrarse en subsanar errores una vez producidos, sino también en evitar posibles averías.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Para ello es importante crear un plan que garantice el correcto funcionamiento de las máquinas y que incluye cuatro tipos de mantenimiento industrial:
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]• Mantenimiento preventivo
Permite anticiparse a las averías y minimizar los riesgos. Consiste en la revisión periódica de las máquinas de la fábrica, para lo que hay que detener momentáneamente su actividad. Este mantenimiento ha de estar programado, tanto el momento que ha de llevarse a cabo, como el tiempo de inoperatividad de los equipos.
• Mantenimiento correctivo
Gestiona las actividades de mantenimiento como consecuencia de averías inesperadas de las máquinas. No requiere de una programación exhaustiva, ya que este mantenimiento solo es necesario cuando se detecta un fallo. En este caso, las empresas han de tener establecido un plan de actuación.
• Mantenimiento autónomo
Realización de comprobaciones diarias acerca del estado de las máquinas o activos de la compañía. Esto incluye revisiones superficiales, limpieza de los equipos y registro de factores externos que puedan afectar a su correcto funcionamiento, tales como la humedad o el calor.
• Mantenimiento predictivo
Evalúa las condiciones de las máquinas en tiempo real para detectar si hay algún proceso fuera de control y si es necesario intervenir antes de que se produzca un fallo. El objetivo es optimizar la fiabilidad de los equipos y mejorar su disponibilidad, al mismo tiempo que se evitan gastos ocasionados por la reparación de averías inesperadas.
Para ejecutar cualquiera de estos tipos de mantenimiento industrial es imprescindible que las fábricas inteligentes dispongan de personal especializado en estas laborales o de un servicio externo que se ocupe de ello. Así mismo, la monitorización de las máquinas a través de un software como Opera MES con aggity y su módulo de mantenimiento industrial facilitan la gestión y control de todas las intervenciones de mantenimiento de los activos. En particular, de aquellos directamente involucrados en el proceso de fabricación como máquinas, equipos y herramientas.
El objetivo principal de una gestión integral del mantenimiento de las plantas de producción es garantizar la disponibilidad de los recursos. Al eliminar averías de máquinas que afectan a la productividad y al rendimiento, no solo se evita la interrupción de la producción por fallos en la fábrica, también se logra una mejora la gestión de los recursos y se reducen los gastos imprevistos.
[/fusion_text][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]- Publicado en Industria
La Transformación Digital es la respuesta al post COVID-19
La cantidad de datos es cada vez mayor, creando una gran oportunidad a las empresas que, si saben tratarlos e interpretarlos podrán diseñar modelos de negocio que respondan a las nuevas necesidades del mercado y la sociedad.
Big data, Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning son algunas de las tecnologías que están ayudando a frenar el impacto de la actual pandemia.
El aprendizaje automático, o Machine Learning en inglés, es una disciplina de las ciencias de la computación que permite a los ordenadores aprender por sí mismos y realizar tareas de forma automática sin necesidad de intervención humana. Para conseguir esa autonomía las organizaciones se apoyan en tecnologías como big data e IA, que facilitan el análisis de grandes cantidades datos en los que se basan los algoritmos con los que trabaja el machine learning.
Estas técnicas son una de las claves de la innovación y de la Transformación Digital que se está produciendo en la mayoría de los sectores económicos. La disponibilidad de volúmenes cada vez más ingentes de datos ha creado una oportunidad única para las empresas que, si saben cómo tratarlos e interpretarlos, podrán diseñar modelos de negocio que respondan a las necesidades del mercado y la sociedad.
Prueba de ello es cómo su empleo está sirviendo para luchar contra la pandemia de la Covid-19 que afecta a países de todo el mundo o, al menos, para minimizar su impacto. El informe ‘Perspectivas del COVID-19: tecnología e innovación contra el coronavirus’, elaborado por la consultora Grant Thornton, recoge que el 53% de las iniciativas innovadoras desplegadas con esa finalidad han recurrido al big data y a la IA, el 22% a la robótica y el 12% a la ciberseguridad, seguidas del blockchain (11%) y los chatbots (2%).
Principales usos de la tecnología
El uso de estas tecnologías ya está contribuyendo, por ejemplo, a reducir los tiempos en la toma de decisiones y a optimizar las competencias de los trabajadores. En el caso del blockchain permite una mejor gestión de los recursos al garantizar la trazabilidad en la cadena de suministro y un mejor control del material sanitario en el caso de la actual crisis. La geolocalización, por su parte, puede servir para la supervisión de los infectados; mientras que las aplicaciones móviles de telemedicina ya se están utilizando en muchos países para evitar el colapso de los teléfonos de emergencias
Una de las aplicaciones más mediáticos ha sido el de la impresión 3D. Esta tecnología ha servido para abastecer de diferente material sanitario a hospitales, centros sanitarios y personal dedicado a actividades esenciales. Se pusieron en marcha proyectos con la participación de grandes compañías para fabricar respiradores y otros para proveer de máscaras como medida de protección.
La IA es otra innovación con múltiples usos en la lucha contra la Covid-19. Entre los ejemplos que menciona la consultora se encuentran la detección temprana de infectados, el diagnóstico rápido o el seguimiento de tratamientos. La combinación de sistemas de videovigilancia y cámaras térmicas asistidas por IA permite, por ejemplo, tomar la temperatura o detectar a las personas que no llevan mascarilla en estaciones de metro o tren.
Junto a las bondades de la tecnología, no hay que perder de vista sus riesgos. El mayor uso de herramientas digitales también ha traído consigo un aumento de los ataques cibernéticos que ha puesto de manifiesto la necesidad de las empresas de mejorar sus sistemas de ciberseguridad para hacer frente a los ataques de phishing y la distribución de malware. Unas amenazas a las que ahora están más expuestos los empleados tras la adopción masiva del teletrabajo que, en muchas compañías, se prolongará durante los próximos meses.
- Publicado en Retail
Protección sanitaria y de los datos de la empresa gracias a Clockinchain
Ante la incorporación paulatina de sus empleados, las compañías han de adoptar medidas que garanticen la protección sanitaria que quien acude a sus instalaciones lo hace con todas las garantías para su salud, así como la protección y confidencialidad de sus datos. Es necesario un Sistema de protección frente al COVID19.
ClockinChain by aggity incluye tabletas y dispositivos para detectar la temperatura corporal de una sola persona, y una cámara termográfica para detección múltiple.
Protección sanitaria
En pleno proceso de desescalada y con todas las regiones en fase 2 como mínimo, aumenta el número de empleados que se incorporan poco a poco a sus puestos de trabajo. Muchos de ellos aún compatibilizan el modo telemático con el presencial, por lo que la afluencia a los espacios de producción de las empresas aún no ha recuperado el ritmo anterior a la pandemia.
Ante esta incorporación paulatina, las compañías han de adoptar unas medidas de protección sanitaria que garanticen que aquel que acude a sus instalaciones lo hace con todas las garantías para su salud y que no pone en riesgo la del resto de empleados. Detección de la temperatura, sistema de reconocimiento fácil o un control de accesos más estricto son parte de las soluciones que se están implementado. Todas ellas dirigidas a identificar a posibles sintomáticos y a proporcionar un entorno de trabajo más seguro mediante un sistema de protección frente al COVID19.
Estos protocolos de actuación se ajustan a la normativa aprobada por el Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades (ECDC), diseñada para evitar la propagación de la COVID-19. Esto incluye comprobar que la temperatura de los empleados y personal externo que accede a las instalaciones de un centro de trabajo no supera los 37°. Un procedimiento que hay que llevar a cabo sin que viole la confidencialidad de los datos sanitarios y garantizando la dignidad del trabajador.
En este sentido, cualquier equipo que se instale con este propósito debe regirse de acuerdo con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), de ámbito europeo y en vigor desde mayo de 2018. Un requisito con el que ya cumplen las soluciones ClockinChain by aggity, desarrolladas para dar respuesta las necesidades de protección sanitaria en los nuevos entornos de trabajo pos-COVID-19, que incluyen tabletas y dispositivos para detectar la temperatura corporal de una sola persona y una cámara termográfica para detección múltiple.
Todos los productos están diseñados para la gestión inteligente y segura de las áreas de acceso y tránsito de personas. Incorporan tecnologías de reconocimiento facial que facilitan la identificación de los individuos sin necesidad de contacto y sustituyen a otros sistemas de acceso, como las tarjetas personales, además de verificar si disponen de mascarilla.
Ubicados en la entrada del edificio, durante la fase de identificación estos dispositivos comprueban la temperatura corporal de una única persona o de varias, un procedimiento por el que también se acredita que se están cumpliendo las recomendaciones de distanciamiento físico. Todo ello mediante una recopilación de datos conforme y proporcional a los riesgos y fines en cada caso. ClockinChain by aggity utiliza bases de datos de series temporales, es decir, bases de datos que no permiten la modificación de la información registrada. Un requisito esencial para su validez legal.
La responsabilidad social y protección de los trabajadores son conceptos que ya forman parte de la estrategia y cultura empresarial de todo tipo de organizaciones. Con la llegada del coronavirus han adquirido más relevancia si cabe, ya que ahora son mayores las repercusiones que la empresa puede sufrir si no activa las medidas adecuadas para garantizar la seguridad y salud de sus empleados.
- Publicado en Retail
Automatización de procesos industriales para ganar flexibilidad
Tras la ocurrido estos dos meses, algunas empresas industriales empiezan a replantearse el modo en que han diseñado sus estrategias y la automatización de procesos industriales. Las que cuentan con un sistema de gestión MES están mejor posicionadas para afrontar el nuevo escenario.
La automatización de los procesos de una planta de producción aporta beneficios operativos, al mismo tiempo que ahorra costes en todos los puntos de la cadena.
La crisis de la COVID-19 ha puesto de manifiesto que, aunque una organización tenga planificada una estrategia donde se contemplen todos los posibles escenarios, hay situaciones que se escapan a cualquier previsión. En el ámbito de la industria es fundamental la flexibilidad para garantizar la continuidad de la actividad, sobre todo en aquellas plantas de producción proveedoras en sectores esenciales.
En consecuencia tras la ocurrido estos dos meses, algunas empresas industriales se replantean el modo en que han diseñado sus estrategias. En este tiempo han comprobado que no han tenido capacidad para responder a una situación tan excepcional como la que ha dejado tras de sí la pandemia y han tomado conciencia de cómo la digitalización y la automatización de procesos industriales de sus procesos les puede ayudar a superar escenarios similares en el futuro.
La automatización de una planta de producción aporta beneficios operativos, al mismo tiempo que ahorra costes en todos los puntos de la cadena. Opera MES con aggity es un sistema MES (Manufacturing Execution System) moderno, modular y configurable que cubre la gestión de todas las actividades de una fábrica, desde la producción al mantenimiento, pasando por el control de los procesos y de los materiales.
Automatización de procesos industriales y capacidad de reacción en tiempo real
El objetivo principal de una plataforma MES es facilitar información en tiempo real del avance del plan de producción y automatización de procesos industriales. Esto incluye actividades directas e indirectas, rendimiento, eficiencia por operador, máquina, línea, centro de coste, centro de trabajo, departamento, etc.; así como la relación entre el tiempo programado y el utilizado, control de calidad, trazabilidad y genealogía de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita.
Opera MES con aggity proporciona datos en tiempo real facilitando el análisis y la aplicación de acciones correctivas, lo que implica disponer de mayor rapidez de reacción para minimizar las pérdidas, con el objetivo de alcanzar los resultados fijados. Permite a los supervisores de fábrica identificar ineficiencias y oportunidades de mejora de la eficiencia, a través de paneles de control, alarmas, gráficas interactivas y KPIs en tiempo real, que muestran los niveles de eficiencia de los procesos productivos de forma gráfica e intuitiva.
Todos estos datos, que se presentan de forma clara para una fácil comprensión y sin necesidad del soporte papel, permiten que los operadores dispongan de información actualizada de las actividades y que los supervisores lleven un control y análisis cuidadoso de los datos para poder aplicar rápidamente medidas correctoras en caso necesario con el objetivo de mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa.
La industria ha tenido que adaptarse ante la situación de la COVID-19 y algunos sectores van a tener que replantearse su modelo de negocio para hacerlos más flexibles ante posibles eventualidades como la que vivimos. La digitalización de las organizaciones permite afrontar esos retos con éxito y salir reforzados frente a la competencia.
- Publicado en Industria
Robotización de la industria para reducir el impacto del coronavirus
Para ser más eficientes, producir más y mejor y con costes más ajustados, una solución de gestión colaborativa con las características propias de las redes sociales permite que la información fluya de forma segura en los entornos de producción gracias a la robotización industrial.
En España hay 157 robots industriales en fábricas por cada 10.000 trabajadores, lo que se traduce en una tasa de robotización del 1,57%.
Antes de la crisis sanitaria provocada por el coronavirus, la mayoría de los sectores estaban inmersos en un proceso de transformación digital y robotización industrial. En el entorno actual, todos ellos se han dado cuenta de cómo estas herramientas les pueden ayudar a sobrellevar la situación actual y a afrontar el nuevo contexto que se presente en el futuro.
En el ámbito industrial hace tiempo que se empezaron a implantar diferentes tecnologías en los procesos de diseño y fabricación. Las empresas que se encuentran en etapas avanzadas de adopción han visto cómo la robotización de sus plantas les ha permitido mantener la actividad, aunque haya sido con restricciones, gracias a que no dependen tanto del factor humano en las fases de producción.
Robotización industrial
Igualmente según este mismo informe, en España hay 157 robots industriales en fábricas por cada 10.000 trabajadores, lo que se traduce en una tasa de robotización del 1,57%. Una cifra que nos sitúa por delante de la media europea (1,06%) y de países como Francia (1,37%), Suiza (1,29%) o China (0,97%). A la cabeza del ranking se encuentran Corea del Sur (7,10%), Singapur (6,58%) y Alemania (3,22%).
Aunque la presencia de los trabajadores sigue siendo esencial, sus roles están cambiando gracias a la automatización de las fábricas y la robotización industrial. El estudio ‘Flexibility@work’ de Randstad Research, publicado a finales de abril, destaca que la adquisición de robots ha experimentado un crecimiento promedio anual del 16% en la última década en todo el mundo.
Gestión colaborativa en red
Para ser más eficientes, producir más y mejor y con costes más ajustados, la información debe fluir de forma segura en los entornos de producción y fabricación. Con soluciones como Opera MES con aggity la fábrica es 4.0 y, además, es social. Esto significa que todos los activos que forman parte del proceso de producción se comunican entre ellos, incluidos máquinas y humanos.
Esta solución de gestión colaborativa está basada en las características propias de las redes sociales: las máquinas están conectadas a las redes corporativas e interactúan entre ellas a través de apps, aplicaciones web y dispositivos móviles de todo tipo. Se trata de aprovechar el conocimiento y la utilización de las herramientas de conexión, comunicación y colaboración y conexión en un entorno seguro y confidencial.
Smart Factory
En esta fábrica inteligente, las máquinas pueden avisar con antelación de paros o falta de material y, a su vez, también es posible enviarles notificaciones sobre cambios de producción para que se ajusten a nuevos requerimientos. En esa comunicación no solo intervienen los elementos robotizados, también las personas que, a su vez, interactúan entre ellas. Las actuaciones ante la información recibida pueden realizarse en tiempo real.
Por consiguiente Opera MES con aggity es una solución que supervisa todos y cada uno de los departamentos de la fábrica de una manera integral y transversal. Logra minimizar el tiempo en todas las áreas de la industria, además de agilizar los procesos en los diferentes ámbitos de trabajo con una intervención mínima de las personas.
- Publicado en Industria
Paperless, seña de identidad de la industria 4.0
Los datos son lo más importante hoy en día, también en el sector industrial, que bajo la bandera 4.0 avanza en su digitalización de sus procesos hacia el paperless.
La gestión digital de la documentación en planta es una funcionalidad esencial para convertir una factoría en una fábrica digitalizada sin papel.
La implantación del paperless en las fábricas de tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) o comunicaciones M2M (Machine to Machine) implica la gestión de datos masivos y, por tanto, la digitalización de la información que se venía utilizando en procesos tradicionales. Solo así las máquinas serán capaces de realizar análisis y diagnósticos sobre el funcionamiento de las plantas de producción.
Llevar a cabo esta transición es un proceso complejo. Solo hay que pararse a pensar en toda la documentación que se maneja en una fábrica para sacar adelante la producción y cómo el uso del papel condiciona las pautas de trabajo. La digitalización y la eliminación de este soporte físico también supone una transformación del desempeño y las funciones de los empleados.
Los beneficios de llevar a cabo la transformación al paperless tienen implicaciones en la producción y en los costes:
1. Mejora la eficiencia de la fábrica. Gracias a la digitalización de la información se pueden detectar de manera objetiva posibles fallos en la cadena de producción y optimizar la organización del trabajo, así como resolver problemas en tiempo real.
2. Reducción del gasto. Con la eliminación del papel se evitan los costes que su uso supone para la empresa, no solo directos, también indirectos; como la utilización de impresoras y consumibles, dispositivos para su destrucción cuando así se requiera y su posterior reciclado.
La función Production Management de la solución Opera MES con aggity se encarga de definir todos los datos maestros de la compañía (plantas, departamentos, centros de trabajo…), de aplicar el paperless, del producto (productos, rutas de producción, composición BOM…), los recursos de producción (operadores, máquinas, equipos, herramientas…) y los procedimientos de adquisición automática de los datos para trazar cualquier tipología de actividad de producción.
Una de sus funcionalidades es la gestión de la documentación en planta sin necesidad del soporte papel. En cada estación de captura, Opera MES permite visualizar y cargar en tiempo real todo tipo de información, ya sean documentos, imágenes, fotos o vídeos, que esté asociada a cualquier recurso o actividad. De acuerdo con los resultados obtenidos tras el despliegue de esta solución, su utilización permite eliminar completamente o reducir hasta en un 90% el uso del papel. Al mismo tiempo, la empresa disfruta de otros beneficios como la capacidad para mejorar la organización de los procesos, la reducción en más de un 75% del tiempo que se precisa para la introducción de datos, y, al mismo tiempo, incrementar la productividad en ratios de hasta el 20.
Almacenar y gestionar la información en formato electrónico es un paso fundamental para la transformación digital de la industria hacia el paperless. Dar la espalda a esta realidad significa perder competencia y ceder terrero frente a los actores que sí han entendido los beneficios de eliminar el papel en su viaje hacia la Industria 4.0.
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Producción eficiente en tiempos de pandemia
La expansión de la COVID-19 está afectando a la cadena de valor de amplios sectores industriales. En el contexto actual es más importante que nunca generar una producción eficiente e identificar oportunidades de ahorro.
El estándar OEE constituye un indicador imprescindible para medir la eficacia de la producción de manera actualizada.
El impacto del coronavirus sobre la economía aún es difícil de cuantificar. En medio de la incertidumbre, el Centro de Predicción Económica (CEPREDE) estimó, pocos días después de decretarse el estado de alarma, que el efecto final de la crisis sanitaria dependería del tiempo que se prolongara esta situación.
En aquel momento, este organismo calculó que el impacto directo sobre el PIB sería de un 0,9%, en el caso de que la ralentización de la actividad se prolongara durante cuatro semanas –algo que ya ha ocurrido–. Un dato que se elevaría al 1,7% si también se tenían en cuenta los efectos indirectos y podría suponer la pérdida de 300.000 puestos de trabajo.
Para amortiguar el impacto negativo, el 13 de marzo ya se había publicado el Real Decreto-Ley por el que se adoptaban medidas urgentes para la protección de la salud pública y en el ámbito económico. En dicho documento, se hace referencia a cómo la expansión de la COVID-19 está afectando a la cadena de valor de amplios sectores industriales, especialmente internacionalizados, e incrementando el coste de la producción, debido al mayor coste logístico de importación de piezas y suministros.
Por ello, se proporciona a los operadores económicos medidas de apoyo financiero para, en lo posible, poder compensar los descensos de sus ingresos ordinarios y dotarse de liquidez para hacer frente a sus obligaciones. Además de contemplar que las empresas que hayan recibido apoyo financiero a la inversión industrial a través de préstamos de la Secretaría General de Industria y de la Pequeña y Mediana Empresa puedan solicitar el aplazamiento de reembolso. Todo ello cumpliendo con una serie de condiciones establecidas por el Ejecutivo.
Soluciones de producción eficiente para situaciones excepcionales
Mientras el aparato financiero trabaja para mitigar las consecuencias económicas de la propagación del coronavirus, el sector industrial debe tomar la iniciativa para realizar un diagnóstico orientado a incrementar la eficiencia, identificando puntos de fuga y áreas principales de oportunidad. Un análisis para el que es fundamental usar el indicador OEE (Overall Equipment Effectiveness).
Esta herramienta de evaluación se encarga de medir la efectividad de la producción y requiere de información diaria. A partir de un modelo establecido previamente, tiene en cuenta la disponibilidad de los equipos, el tiempo que están en funcionamiento y la calidad de los resultados obtenidos. Al comparar la capacidad productiva con la producción real, en relación con lo planificado, se obtiene dicho indicador.
Una plataforma como Opera MES con aggity proporciona toda esta información en tiempo real. Se trata de una solución modular con la que, por un lado, los operadores disponen de información actualizada de las actividades realizadas, mientras que los supervisores pueden realizar un análisis cuidadoso de los datos para aplicar rápidamente las medidas correctivas necesarias.
El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando así en eficiencia e identificando oportunidades de ahorro. De este modo, el sector industrial estará preparado para afrontar la situación de excepcionalidad derivada de la emergencia sanitaria provocada por la expansión del coronavirus y reducir el impacto económico de sus consecuencias.
- Publicado en Industria
Herramientas para la eficiencia industrial con OEE
El indicador OEE sirve para medir la efectividad total de los equipos de una planta de producción. La metodologia Lean Manufacturing se emplea con el objetivo de reducir costes y ofrecer la mayor calidad posible
Identificar aquellas actividades que no aporten valor al proceso es fundamental para eliminarlas y reducirlas.
Junto a la crisis sanitaria, una de las consecuencias de la expansión de la COVID-19 es la paralización de cualquier actividad industrial que no sea esencial. Aunque hay sectores que pueden continuar con su producción, durante este tiempo se ven obligados a cambiar sus procesos con motivo de un aumento de la demanda, por una ralentización de esta o porque se han reconvertido para dar respuesta a las necesidades sanitarias y de prevención actuales.
En cualquiera de los escenarios, es importante ser lo más eficiente posible para minimizar gastos y aprovechar los recursos disponibles al máximo. Los estándares OEE (Overall Equipment Effectiveness) sirven para medir si, efectivamente, se está aprovechando la maquinaria industrial de la manera más óptima posible. Para realizar este cálculo se tienen en cuenta tres variables: el tiempo de funcionamiento de la máquina, cuánto ha fabricado en ese intervalo y con qué calidad. El resultado se compara con modelo ideal.
Este indicador es uno de los que se emplean en el Lean Manufacturing, un método de organización del trabajo cuyo objetivo es reducir costes para que los sistemas de producción sean lo más rentables posible. Identificar aquellas actividades que no aporten valor al proceso es fundamental, para eliminarlas y reducirlas. Conocer al detalle lo que ocurre en la planta de producción a través de las herramientas adecuadas facilitará esta estrategia.
Cómo identificar el mejor plan de producción
Industry 4.0 by aggity incluye Opera MES, un sistema MES (Manufacturing Execution System) completo, configurable y modular que cubre la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento. El objetivo principal es facilitar información en tiempo real sobre el avance del plan de producción, lo que incluye actividades directas e indirectas, rendimiento y eficiencia por operador, máquina, línea, departamento y centro de trabajo, entre otras.
Esta solución también aguda a establecer la relación entre el tiempo programado y el utilizado en una actividad, gestionar el control de calidad y trazabilidad de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita. La principal fortaleza de Opera MES con aggity es la capacidad de configuración y la facilidad de uso, cubriendo todas las necesidades de cualquier empresa de fabricación.
Una de sus características es que proporciona datos en tiempo real, lo que facilita el análisis y aplicación de acciones correctivas ante situaciones imprevistas, como la actual crisis sanitaria provocada por la pandemia del coronavirus. Sus consecuencias económicas se pueden amortiguar si se cuenta con una mayor capacidad de reacción que ayude a aumentar la eficiencia en los procesos de fabricación y a minimizar las pérdidas en situaciones excepcionales.
- Publicado en Industria
Inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0
La automatización de los procesos industriales, la mejora de las capacidades de la mano de obra y el desarrollo de nuevos productos son los principales ámbitos en los que el uso de la Inteligencia artificial aplicada en la Industria 4.0 beneficiará a la industria en su proceso de transformación digital.
Las últimas tendencias en inteligencia artificial en la Industria 4.0. fueron vistas en la feria Advanced Factories 2020, en la que aggity volvió a estar presente.
El empuje hacia la cuarta revolución industrial, lo que se ha venido a denominar la Industria 4.0, ha llegado de la mano de la aplicación de las técnicas de inteligencia artificial (IA) a las fábricas y sistemas de producción. Su implementación podría suponer, según recoge Accenture en un análisis sobre los beneficios de la IA en la industria, doblar las tasas de crecimiento anual en 2035.
Centrados en el sector de la fabricación, desde la consultora consideran que precursores como el Internet de las Cosas (IoT) han creado las condiciones adecuadas para la integración en las plantas de producción de sistemas de automatización inteligentes. El IoT permite que sistemas físicos, como pueden ser las cadenas de montaje, se conecten y comuniquen con otros digitales.
La Inteligencia artificial aplicada en la Industria 4.0
A estos dos ámbitos (automatización de tareas y mejora de capacidades de la mano de obra), la firma de análisis añade un tercero donde la inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0 es un componente fundamental: la innovación como aceleradora del desarrollo de nuevos productos eliminando costes redundantes.
Potencial de crecimiento de IoT
La implementación de plataformas como Opera MES con aggity facilitan a cualquier organización la consecución de estos objetivos. Su solución de IA permite, gracias a la aplicación de algoritmos que se adaptan a cada necesidad, transformar todo el volumen de datos de cada proceso industrial en información fácilmente interpretable. Es así como es posible controlar y evaluar el rendimiento en cada momento.
En este estadio avanzado, propio de la Industria 4.0, las plantas de fabricación gestionan y controlan, en tiempo real, todas las operaciones, optimizando sus recursos y procesos de manera continua. Algo que solo se consigue con un análisis profundo y detallado de su rendimiento, que facilite la toma de decisiones de manera inmediata para reducir al mínimo las pérdidas e incrementar la productividad.
Datos de la solución aggity
Según datos recogidos por aggity, el despliegue de la solución se traduce en un incremento medio de la productividad del 35% y la reducción en un 95% del uso de papel. También se consigue reducir los plazos de entrega un 27%, el’work in progress’ un 24% y los no conformes un 21%; además de acortarse en un 72% el tiempo de recogida de datos.
Para que las empresas del sector industrial puedan conocer de primera mano estos beneficios, aggity acudió un año más a la feria Advanced Factories que se celebró en Barcelona del 3 al 5 de marzo. Un encuentro donde los asistentes pudieron descubrir de primera mano cuáles son las últimas tendencias en inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0.
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Advanced Factories 2020 descubre la nueva visión para la industria
aggity presente en la cuarta edición de AF en Barcelona del 3 al 5 de marzo en el Centre de Convencions Internacional de Barcelona CCIB.
Los procesos y las técnicas de manufactura se están adecuando a nuevos paradigmas, cosa que obliga a integrar diversas soluciones como la Inteligencia Artificial, la Fabricación Aditiva, la Fábrica Conectada, el Cloud Industrial o el Internet of Things (IoT), entre muchas otras.
Con este objetivo, Advanced Factories reúne a las empresas más innovadoras en automatización industrial, robótica, máquina-herramienta y digital manufacturing, junto con todas las tecnologías que están impulsando la reindustrialización, la mejora de la competitividad industrial y que, en definitiva, proporcionan costes de manufactura más bajos y nuevos modelos de negocio.”
aggity estará presente un año más con Opera MES con aggity, la solución Industrial que abarca producción, planificación, captura de datos en tiempo real, gestión de materiales, mantenimiento y calidad, entre otras muchas cosas, estará presente en el stand C-327, en la zona central de la Feria, dónde podrán descubrir cómo optimizar la fábrica y entrar en el mundo de la Digitalización y la Industria 4.0 en Barcelona, España.
En este punto de la Industria 4.0 las plantas de fabricación gestionan y controlan, en tiempo real, todas las operaciones, optimizando sus recursos y procesos de manera continua. Algo que solo se consigue con un análisis profundo y detallado de su rendimiento, que facilite la toma de decisiones de manera inmediata para reducir al mínimo las pérdidas e incrementar la productividad.
Para que las empresas del sector industrial puedan conocer de primera mano estos beneficios, aggity vuelve a acudir a la feria Advanced Factories que se celebra en Barcelona del 3 al 5 de marzo. Un encuentro donde los asistentes podrán descubrir cuáles son las últimas tendencias en inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0.
- Publicado en Prensa