Pymes ciberprotegidas
La transformación digital de cualquier organización, también pequeñas y medianas empresas, no es viable sin las soluciones de ciberseguridad que garanticen la protección frente a posibles ataques y la continuidad del negocio.
En aggity nos posicionamos como proveedor integral con experiencia a lo largo del todo el ciclo de valor de la ciberseguridad.
En los últimos años España ha mejorado posiciones en materia de ciberseguridad. En el Índice Global de Ciberseguridad de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), España avanza hasta el cuarto puesto desde el séptimo que ocupaba en 2018, por detrás de EEUU, Reino Unido y Arabia Saudí -ambos en segundo lugar- y Estonia. El salto significa pasar del trigésimo al cuarto puesto en los últimos siete años.
No obstante, es imposible bajar la guardia. Según el Instituto Nacional de Ciberseguridad (Incibe), en España se registraron 133.155 incidentes graves relacionados con ciberataques en 2020, cifra que multiplica por cuatro la registrada en los últimos años. Del total de ataques, 106.466 corresponden a ciudadanos y empresas, 25.499 a la red académica y de investigación española RedIRIS y 1.190 a operadores estratégicos.
La ciberseguridad es, por tanto, objetivo primordial del Plan España Digital 2025 y constituye su cuarto eje. Este objetivo se refleja en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia ‘España Puede’, que contempla canalizar en los próximos tres años a través del Incibe 224 millones de euros a la compra pública en materia de ciberseguridad.
La mejora de la ciberseguridad en la empresa, y específicamente en las pymes, es prioritaria porque, a pesar de que pueda pensarse que las grandes empresas son las más atacadas, lo cierto es que son las pymes las que sufren más ataques. Para ello es necesario tener en cuenta cuatro puntos clave:
o Inversión
La inversión en ciberseguridad es básica para asegurar que la organización está protegida y que la resiliencia es uno de los atributos de la empresa. Bajo esta premisa, es recomendable apostar por un sistema escalable con capacidad para crecer a medida que lo hace la organización.
o Defensa actualizada
Tanto los equipos como los programas deben estar actualizados para garantizar la funcionalidad y contar con protección actualizada ante vulnerabilidades y nuevas amenazas.
o Comunicaciones y contraseñas
Una de las principales vías de entrada de los ciberataques son los sistemas de mensajería y el correo electrónico, y las contraseñas objeto de deseo de los ataques de ransomware, que no dejan de crecer al mismo tiempo que aumenta la sofisticación de los ataques de phishing.
o Cultura de empresa y formación
Para reducir al mínimo los riesgos y asegurar el éxito del smartworking no basta con que la organización cuente con los mejores sistemas y servicios de protección, la seguridad debe formar parte de la cultura empresarial y, puesto que el factor humano es un flanco débil, es igualmente fundamental que los profesionales conozcan y comprendan los riesgos, sean consciente de las amenazas y actúen en consecuencia.
En ese contexto, en aggity nos posicionamos como proveedor integral con experiencia a lo largo del todo el ciclo de valor de la ciberseguridad, desde la generación de la estrategia y la definición del plan de ciberseguridad hasta el diseño, la implementación y la gestión de soluciones de seguridad preventivas y proactivas.
De esta forma, el despliegue en las pymes de cualquiera de los productos y servicios de la solución Cloud & Cibersecurity by aggity, se realiza dentro de un plan de continuidad del negocio y de gobierno de la seguridad, que contempla la protección continua de la tecnología, las personas, los procesos y los colaboradores.
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Cómo adoptar un sistema blockchain para nuestra organización
El blockchain es una red distruibuida que garantiza la veracidad de las operaciones que se realizan por medios digitales. Su funcionamiento la convierte en una tecnología segura y transparente.
Actualmente, las compañías están desarrollando pruebas de concepto y productos en relación con la identidad digital, conocimiento del cliente y evasión fiscal.
Blockchain es la tecnología que surgió a la par que lo hizo la criptomoneda Bitcoin para certificar que las transacciones que se realizaban con este tipo de moneda digital tenían validez. Se trata de un sistema criptográfico que registra las operaciones a través de una red distribuida en la que todos los miembros que forman parte de la misma son dueños de esa información.
El blockchain, o cadena de bloques, hace referencia a ese sistema no jerárquico que garantiza la veracidad de las acciones que se realizan por medios digitales. Su funcionamiento la convierte en una tecnología segura y transparente para la creación de redes de intercambio de información y que garantiza la trazabilidad de los datos.
Con plataformas de blockchain, las organizaciones tienen acceso a una herramienta confiable tanto para las transacciones comerciales como para las financieras. Según la firma de análisis KPMG, su adopción por parte de las empresas aporta los siguientes beneficios:
1. Digitalización.
Todos los datos en la plataforma están basados en tecnología de registro distribuido, los participantes pueden tener acceso remoto e inmediato a documentos o transacciones. Esto crea una huella auditable que, por la inmutabilidad y seguimiento de los datos, crea “una sola verdad”.
2. Menor riesgo operativo.
Al ser un proceso descentralizado e incorruptible, blockchain reduce los riesgos operacionales de las empresas. Asimismo, las soluciones de depuración son hechas en tiempo real sin exponerse a errores, gracias a los contratos inteligentes que permiten programar y codificar las transacciones.
3. Reducción de pérdidas.
Puesto que cada bloque se basa en los pasados, blockchain facilita conciliaciones automatizadas y la reducción de errores humanos en dicho proceso.
4. Ahorro de costes.
Como resultado de la digitalización y automatización inherente a blockchain, esta tecnología mejora la eficiencia operativa, reduce el coste de capital debido a una menor exposición del balance general, genera menores costes de cumplimiento y cobertura regulatoria y disminuye los costes de administración de riesgos.
5. Creación de nuevos mercados.
Con la llegada de esta plataforma, los diferentes proveedores podrán satisfacer las demandas de bases de datos incorruptibles, descentralizadas e inmediatas que necesitan las organizaciones de todas las industrias.
Su adopción requiere analizar qué tipo de tecnología blockchain es más adecuada para cada organización y qué tipo de retos quieren resolver. Actualmente, las compañías están desarrollando pruebas de concepto y productos en relación con la identidad digital, conocimiento del cliente y evasión fiscal. El siguiente paso es validar el modelo y comprobar que funciona arrojando las soluciones esperadas.
Una vez completadas estas fases llega el momento de identificar qué participantes (bloques) formarán parte de él. El despliegue no estará exento de dificultades al tratarse de una tecnología que requiere de la participación de diferentes actores. Cuanto mayor sea el número de estos, más confiable será la información que circule por la cadena, pero más complicada será la toma de decisiones.
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La Transformación Digital es la respuesta al post COVID-19
La cantidad de datos es cada vez mayor, creando una gran oportunidad a las empresas que, si saben tratarlos e interpretarlos podrán diseñar modelos de negocio que respondan a las nuevas necesidades del mercado y la sociedad.
Big data, Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning son algunas de las tecnologías que están ayudando a frenar el impacto de la actual pandemia.
El aprendizaje automático, o Machine Learning en inglés, es una disciplina de las ciencias de la computación que permite a los ordenadores aprender por sí mismos y realizar tareas de forma automática sin necesidad de intervención humana. Para conseguir esa autonomía las organizaciones se apoyan en tecnologías como big data e IA, que facilitan el análisis de grandes cantidades datos en los que se basan los algoritmos con los que trabaja el machine learning.
Estas técnicas son una de las claves de la innovación y de la Transformación Digital que se está produciendo en la mayoría de los sectores económicos. La disponibilidad de volúmenes cada vez más ingentes de datos ha creado una oportunidad única para las empresas que, si saben cómo tratarlos e interpretarlos, podrán diseñar modelos de negocio que respondan a las necesidades del mercado y la sociedad.
Prueba de ello es cómo su empleo está sirviendo para luchar contra la pandemia de la Covid-19 que afecta a países de todo el mundo o, al menos, para minimizar su impacto. El informe ‘Perspectivas del COVID-19: tecnología e innovación contra el coronavirus’, elaborado por la consultora Grant Thornton, recoge que el 53% de las iniciativas innovadoras desplegadas con esa finalidad han recurrido al big data y a la IA, el 22% a la robótica y el 12% a la ciberseguridad, seguidas del blockchain (11%) y los chatbots (2%).
Principales usos de la tecnología
El uso de estas tecnologías ya está contribuyendo, por ejemplo, a reducir los tiempos en la toma de decisiones y a optimizar las competencias de los trabajadores. En el caso del blockchain permite una mejor gestión de los recursos al garantizar la trazabilidad en la cadena de suministro y un mejor control del material sanitario en el caso de la actual crisis. La geolocalización, por su parte, puede servir para la supervisión de los infectados; mientras que las aplicaciones móviles de telemedicina ya se están utilizando en muchos países para evitar el colapso de los teléfonos de emergencias
Una de las aplicaciones más mediáticos ha sido el de la impresión 3D. Esta tecnología ha servido para abastecer de diferente material sanitario a hospitales, centros sanitarios y personal dedicado a actividades esenciales. Se pusieron en marcha proyectos con la participación de grandes compañías para fabricar respiradores y otros para proveer de máscaras como medida de protección.
La IA es otra innovación con múltiples usos en la lucha contra la Covid-19. Entre los ejemplos que menciona la consultora se encuentran la detección temprana de infectados, el diagnóstico rápido o el seguimiento de tratamientos. La combinación de sistemas de videovigilancia y cámaras térmicas asistidas por IA permite, por ejemplo, tomar la temperatura o detectar a las personas que no llevan mascarilla en estaciones de metro o tren.
Junto a las bondades de la tecnología, no hay que perder de vista sus riesgos. El mayor uso de herramientas digitales también ha traído consigo un aumento de los ataques cibernéticos que ha puesto de manifiesto la necesidad de las empresas de mejorar sus sistemas de ciberseguridad para hacer frente a los ataques de phishing y la distribución de malware. Unas amenazas a las que ahora están más expuestos los empleados tras la adopción masiva del teletrabajo que, en muchas compañías, se prolongará durante los próximos meses.
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¿Cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar tu productividad?
En el año 2021 el 70% de las organizaciones integrará la Inteligencia Artificial en los puestos de trabajo para ayudar a la productividad de los empleados, mejorarando la eficacia de los procesos y la gestión de los recursos humanos.
La transformación digital de los negocios viene de la mano de la Inteligencia Artificial (IA), y provoca ciertas reticencias en algunos directivos y empleados de que sus puestos de trabajo sean ocupados por máquinas y robots.
Como aseguran desde Accenture, “cuando se implementan de forma integral, estas tecnologías ayudan a mejorar la productividad y a reducir costes, impulsando aquellos puestos de trabajo más creativos y generando nuevas oportunidades de crecimiento”.
La clave está en combinar las técnicas de IA con el ingenio humano para abordar de la mejor manera posible los procesos y decisiones a los que se enfrentan las compañías. De hecho, un 63% de los ejecutivos encuestados por la consultora, sobre cómo afectará la introducción de la IA en el mercado laboral, sostiene que impulsará el crecimiento del empleo en sus empresas.
Eficacia en los procesos y en el entorno de trabajo
El propósito último del uso de la IA en las compañías es la mejora de la productividad. Un concepto que no tiene que ver únicamente con la eficacia de los procesos de negocio o de fabricación, también con la gestión de los recursos humanos, es decir, de las personas y del entorno laboral en el que desarrollan su trabajo.
Gartner, predice que en el año 2021 el 70% de las organizaciones integrará la IA en los puestos de trabajo para contribuir a la productividad de los empleados. Herramientas como los asistentes virtuales y otras formas de chatbots, basados en programación neurolingüística, aumentarán el rendimiento del capital humano de las empresas.
Para obtener los resultados deseados, la implementación de estas tecnologías ha de realizarse con especial con cuidado para que no produzcan el efecto contrario y generen frustración. La metodología Digital Transformation by aggity facilita la integración de soluciones de transformación digital que permiten a cualquier compañía convertirse en una Empresa 4.0, adaptada y preparada a los constantes cambios del sector.
El 70% de las organizaciones integrará la IA en los puestos de trabajo para contribuir a la productividad de los empleados. – según Gartner
En el área dedicada a la mejora de la productividad, o business productivity, proporciona la automatización de procesos detectando aquellos que pueden realizarse de forma más eficiente gracias al a tecnología digital. Asimismo, permite la creación de redes de comunicación en las que participen todos los agentes de una organización (empleados, proveedores, clientes, distribuidores…) para desarrollar las actividades de una forma fluida y más eficaz.
Diseñar entornos de colaboración que se asemejen a la redes sociales también ayuda a crear nexos de unión entre todos los integrantes de una organización. Les permite compartir, colaborar, cooperar, conocer y contactar entre ellos, con los procesos de negocio y fabricación, y con las máquinas y entidades conectadas, asegurando la productividad del negocio en todas sus fases e incentivando el trabajo en equipo.
Conocer el impacto que sus tareas tienen en cada proceso en el que se ven involucrados y saber cómo aprovechar al máximo todas las aplicaciones de negocio con las que operan, solo puede tener un impacto positivo en el conjunto de la organización.
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Big Data para la transformación digital de las empresas
Convertir los datos en conocimiento para la toma de decisiones es uno de los principales valores del uso del Big Data en las estrategias de transformación digital de las empresas. Un proceso complejo que las organizaciones han de asumir si quieren tener relevancia en su sector.
Las empresas son cada vez más conscientes de la importancia de incorporar el Big Data a su estrategia digital si quieren ser competitivas en su sector y aquí veremos los puntos clave para afrontar la Transformación Digital.
Los datos se han convertido en la materia prima de la transformación digital de las empresas. Estas son cada vez más conscientes de la importancia de incorporar el Big Data a su estrategia digital si quieren ser competitivas en su sector. Lo que implica integrar las tecnologías necesarias para su implantación de manera trasversal y consciente.
A pesar de ello, la última edición del informe ‘Digital Transformation Index’, elaborado por Dell, muestra que los programas de transformación digital de muchas compañías aún están en un estadio inicial. Para su elaboración han entrevistado a 4.600 líderes de empresas medianas y grandes de todo el mundo.
En ese estudio, el 78% de los encuestados admite que la estrategia digital debería estar más extendida en toda su organización. Más de la mitad de las empresas (51%) cree que tendrá dificultades para satisfacer las demandas cambiantes de los clientes en un plazo de cinco años, y casi una de cada tres (30%) todavía teme que su organización se quede atrás.
Retos de la transformación digital para las empresas
Detrás de esta ralentización suele estar el desconocimiento que existe en muchas empresas sobre el concepto de transformación digital y el impacto que tiene en los indicadores de productividad, rentabilidad y competitividad. Asimismo, implementar una estrategia digital es un proceso complejo donde el Big Data ha de situarse en el centro y en el que las empresas deben hacer frente a varios retos:
- Observar el Reglamento General de Protección de Datos (RGDP)
que se aplica en toda la Unión Europea desde mayo de 2018 el trato de los datos sensisbles y tiene como principales objetivos mejorar la protección de los datos que las empresas guardan sobre sus usuarios y facilitarles el control sobre sus datos personales.
- Incorporar las tecnologías de Internet de las Cosas
Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) para recopilar un mayor volumen de datos, un mercado que ya supone el 62% del PIB de los países del G20, incluyendo industrias como la minería, manufactura, agricultura, petróleo o gas.
- Implementar soluciones de inteligencia artificial (IA)
Para el análisis de esos datos y la obtención de información relevante para la organización. El 84% de las empresas del mundo considera que la IA será fundamental para competir en su sector, según un estudio de Data Consultancy Service.
- Liderazgo para la gestión
Desarrollar nuevos programas de liderazgo para la gestión de la estrategia digital.
- Mejorar experiencia del cliente
Ofrecer una mejor experiencia al cliente gracias al empleo del Big Data.
El volumen de datos en 2025 llegará a los 175 Zettabytes (ZB), lo que equivale a 175 veces más información que la generada en 2001, según el informe ‘The Digitizacion of the World’ de la consultora IDC. Este crecimiento da una idea de la ingente cantidad de datos que las empresas tendrán a su disposición para mejorar sus propuestas y resultados si abordan sus planes de transformación digital alineados con la estrategia de la compañía y la demanda del mercado.
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10 Tendencias en transformación digital para 2020
La Inteligencia Artificial es una de las tecnologías que marcarán las tendencias en transformación digital en 2020, su aplicación dará lugar a nuevos entornos y nuevos retos.
La hiperautomatización, objetos cada vez más autónomos y una mejor trazabilidad de los datos son algunas de las tendencias para 2020 en transformación digital.En España las empresas avanzan en su transformación digital. En 2019 rozaron el aprobado con una puntuación de 4,6 sobre 10, según la tercera edición del Índice de Madurez Digital de las Empresas, desarrollado por Incipy junto con la escuela de negocios Inesdi. El mismo estudio detecta la reducción del número de organizaciones en un estadio inicial y el crecimiento de aquellas en los más avanzados.
A pesar del progreso, solo el 16% de las compañías españolas ha implementado un plan en este sentido y un 46% ya lo está abordando. Para ayudar a las organizaciones a definir su estrategia a futuro, consultoras como Gartner realizan sus predicciones sobre las tendencias para 2020 en transformación digital, que resumimos en los siguientes diez puntos.
Las 10 Tendencias para el 2020
- Hiperautomatización
El uso de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático seguirá extendiéndose y liberará a las personas de ejecutar procesos repetitivos, gracias a una combinación de herramientas de monitorización, análisis, medición y evaluación de los datos para tomar decisiones.
- Multiexperiencia
La relación del cliente con la empresa, referida al mundo digital, no se limitará a un solo canal de comunicación. La tendencia es ir hacia experiencias inmersivas con el uso de realidad aumentada, virtual y mixta.
- Democratización de la tecnología
Las personas accederán a la tecnología sin tener conocimientos técnicos. Esta democratización se extiende a cuatro ámbitos clave:
-
- Desarrollo de aplicaciones
- Datos y análisis
- Diseño
- Conocimiento
- Perfeccionismo Humano
Avanzamos en el uso de tecnología para mejorar las experiencias cognitivas y físicas de las personas. En la indústria ya se emplean soluciones para mejorar la seguridad de los trabajadores; y en medicina, los exoesqueletos ayudan a andar a personas discapacitadas.
- Transparencia y trazabilidad
La ciudadanía es cada vez más consciente del uso que se hace de sus datos, de ahí el imperativo de mejorar las políticas de tratamiento de esta información. Esto requiere enfocarse en seis elementos clave de confianza: Ética, Integridad, Apertura, Responsabilidad, Competencia y Coherencia
- Edge Computing
La tecnología ‘edge computing’ permite recoger y procesar los datos de manera local y cercana a la fuente. Su uso será esencial con la implantación generalizada de Internet de las Cosas (IoT), en clara expansión: en 2023 habrá 20 veces más dispositivos conectados que actualmente.
- Nueva era de la computación en la nube
La nube centralizada dará paso a la nube distribuida, referida a la ubicación de los centros datos físicos fuera del proveedor ‘cloud’, pudiendo localizarse en cualquier lugar. Esto resuelve problemas técnicos como la latencia y desafíos regulatorios como la soberanía de los datos.
- Objetos más autónomos
Drones, robots, vehículos autónomos y otros dispositivos con IA empezarán a desarrollar tareas habitualmente realizadas por personas. Interactuarán de forma más natural con su entorno y pasarán de hacerlo en enjambres independientes a otros colaborativos, como ya ocurrió con los drones en los Juegos Olímpicos de Invierno de 2018.
- Objetos más autónomos
El ‘blockchain’ sigue siendo una tecnología en maduración. Sin embargo, la cadena de bloques ofrece un gran potencial para rastrear activos hasta su origen o facilitar la identificación de usuarios, entre otras aplicaciones.
- Más Seguridad
Las tecnologías que marcarán las tendencias en transformación digital en 2020 ofrecen oportunidades de evolución en el mundo empresarial, pero crean también vulnerabilidades. Debemos ser conscientes de los desafíos en ciberseguridad que la IA plantea.
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Cómo automatizar el marketing para personalizar experiencias
El uso de tecnologías para la automatización potencia la capacidad de los profesionales
del marketing digital a partir de un análisis avanzado de los datos, diseño de viajes
únicos con acciones, par aofrecer mensajes personalizados y relevantes para los clientes.
RedPoint Global by aggity conecta todos los datos del consumidor y analiza su calidad para crear un perfil completo, preciso, personalizado y actualizado de cada cliente.
El futuro es personal. Los clientes y usuarios de productos y servicios demandan experiencias que se ajusten a sus gustos y necesidades. En este contexto, el desafío de las empresas es poder tomar el uso de tecnología para mensajes personalizados haciendo uso de los patrones de comportamiento de los consumidores para ofrecerles así experiencias únicas.
El propósito no es captar su atención de manera puntual, sino conseguir la personalización del marketing automatizado con el cliente y transformar esa primera impresión en una relación que se prolongue a lo largo del tiempo. En ese seguimiento pormenorizado, la tecnología y la automatización se convierten en los mejores aliados del marketing digital.
Tecnologías para la personalización
La consultora Gartner identifica, en su informe Hype Cycle for Digital Marketing and Advertising 2019, cuatro tendencias emergentes que transformarán la forma en que los especialistas en marketing gestionan sus ecosistemas tecnológicos: plataformas de datos de clientes, inteligencia artificial (IA), blockchain y marketing en tiempo real.
Gartner también recoge en el análisis Multichannel Marketing Survey 2019 que solo un 44% de los profesionales utiliza modelos predictivos para dar respuestas en tiempo real a las demandas de sus clientes. Modernizar procesos y hacer un mayor uso de las tecnologías para la recopilación, el análisis y la activación de los datos del cliente es imprescindible si una organización quiere diferenciarse de la
competencia y ofrecer un valor añadido.
«Los especialistas en marketing de hoy deben encontrar el equilibrio adecuado entre brindar experiencias significativas para los clientes que diferencien sus marcas y centrarse en proporcionar un valor real al negocio», asevera Mike McGuire, vicepresidente analista de marketing móvil de Gartner.
Mensajes relevantes para el cliente
Para tener un conocimiento amplio del consumidor es necesario combinar datos de muchas fuentes diferentes, analizarlos y obtener información relevante. RedPoint Global by aggity es una plataforma para la gestión de datos, o Customer Data Platform (CDP), que emplea analítica sofisticada para segmentar automáticamente a los clientes, estructurar y estudiar las interacciones y, en base a ello, proponer las mejores acciones posibles en los momentos más oportunos.
Como Customer Data Plataform (CDP), RedPoint Global by aggity, conecta todos los datos internos y externos del consumidor y analiza su calidad para crear un perfil completo, preciso y actualizado de cada cliente.
A partir de estos perfiles, los profesionales de marketing pueden, a través de RedPoint Customer Engagement Hub y con la asistencia de RedPoint AI Studio, diseñar viajes únicos con acciones y mensajes con un alto grado de personalización a través de cualquier canal y que, además, respondan a las expectativas de los consumidores.
Para ello, la plataforma cuenta con una interfaz para el control de las interacciones y el diseño del viaje del cliente, además de disponer de motores de recomendación de productos.
De esta forma, el equipo de marketing es capaz de interactuar con los clientes de la forma más personalizada posible a través de sus canales de preferencia y cumpliendo, además, con sus expectativas y consiguiendo la personalización del marketing automatizado. Algo que solo cumplen el 1% de las marcas y por lo que los clientes estarían dispuestos a pagar en el 86% de los casos.
RedPoint Global by aggity permite a las marcas impulsar un crecimiento de sus ingresos y, al mismo tiempo, reducir la brecha con los clientes causada por mensajes irrelevantes y falta de personalización. El resultado es una experiencia con ofertas adaptadas a las preferencias de cada consumidor que merecen la respuesta más valiosa del cliente: su satisfacción y fidelidad.
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