Robotización de la industria para reducir el impacto del coronavirus
Para ser más eficientes, producir más y mejor y con costes más ajustados, una solución de gestión colaborativa con las características propias de las redes sociales permite que la información fluya de forma segura en los entornos de producción gracias a la robotización industrial.
En España hay 157 robots industriales en fábricas por cada 10.000 trabajadores, lo que se traduce en una tasa de robotización del 1,57%.
Antes de la crisis sanitaria provocada por el coronavirus, la mayoría de los sectores estaban inmersos en un proceso de transformación digital y robotización industrial. En el entorno actual, todos ellos se han dado cuenta de cómo estas herramientas les pueden ayudar a sobrellevar la situación actual y a afrontar el nuevo contexto que se presente en el futuro.
En el ámbito industrial hace tiempo que se empezaron a implantar diferentes tecnologías en los procesos de diseño y fabricación. Las empresas que se encuentran en etapas avanzadas de adopción han visto cómo la robotización de sus plantas les ha permitido mantener la actividad, aunque haya sido con restricciones, gracias a que no dependen tanto del factor humano en las fases de producción.
Robotización industrial
Igualmente según este mismo informe, en España hay 157 robots industriales en fábricas por cada 10.000 trabajadores, lo que se traduce en una tasa de robotización del 1,57%. Una cifra que nos sitúa por delante de la media europea (1,06%) y de países como Francia (1,37%), Suiza (1,29%) o China (0,97%). A la cabeza del ranking se encuentran Corea del Sur (7,10%), Singapur (6,58%) y Alemania (3,22%).
Aunque la presencia de los trabajadores sigue siendo esencial, sus roles están cambiando gracias a la automatización de las fábricas y la robotización industrial. El estudio ‘Flexibility@work’ de Randstad Research, publicado a finales de abril, destaca que la adquisición de robots ha experimentado un crecimiento promedio anual del 16% en la última década en todo el mundo.
Gestión colaborativa en red
Para ser más eficientes, producir más y mejor y con costes más ajustados, la información debe fluir de forma segura en los entornos de producción y fabricación. Con soluciones como Opera MES con aggity la fábrica es 4.0 y, además, es social. Esto significa que todos los activos que forman parte del proceso de producción se comunican entre ellos, incluidos máquinas y humanos.
Esta solución de gestión colaborativa está basada en las características propias de las redes sociales: las máquinas están conectadas a las redes corporativas e interactúan entre ellas a través de apps, aplicaciones web y dispositivos móviles de todo tipo. Se trata de aprovechar el conocimiento y la utilización de las herramientas de conexión, comunicación y colaboración y conexión en un entorno seguro y confidencial.
Smart Factory
En esta fábrica inteligente, las máquinas pueden avisar con antelación de paros o falta de material y, a su vez, también es posible enviarles notificaciones sobre cambios de producción para que se ajusten a nuevos requerimientos. En esa comunicación no solo intervienen los elementos robotizados, también las personas que, a su vez, interactúan entre ellas. Las actuaciones ante la información recibida pueden realizarse en tiempo real.
Por consiguiente Opera MES con aggity es una solución que supervisa todos y cada uno de los departamentos de la fábrica de una manera integral y transversal. Logra minimizar el tiempo en todas las áreas de la industria, además de agilizar los procesos en los diferentes ámbitos de trabajo con una intervención mínima de las personas.
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Paperless, seña de identidad de la industria 4.0
Los datos son lo más importante hoy en día, también en el sector industrial, que bajo la bandera 4.0 avanza en su digitalización de sus procesos hacia el paperless.
La gestión digital de la documentación en planta es una funcionalidad esencial para convertir una factoría en una fábrica digitalizada sin papel.
La implantación del paperless en las fábricas de tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) o comunicaciones M2M (Machine to Machine) implica la gestión de datos masivos y, por tanto, la digitalización de la información que se venía utilizando en procesos tradicionales. Solo así las máquinas serán capaces de realizar análisis y diagnósticos sobre el funcionamiento de las plantas de producción.
Llevar a cabo esta transición es un proceso complejo. Solo hay que pararse a pensar en toda la documentación que se maneja en una fábrica para sacar adelante la producción y cómo el uso del papel condiciona las pautas de trabajo. La digitalización y la eliminación de este soporte físico también supone una transformación del desempeño y las funciones de los empleados.
Los beneficios de llevar a cabo la transformación al paperless tienen implicaciones en la producción y en los costes:
1. Mejora la eficiencia de la fábrica. Gracias a la digitalización de la información se pueden detectar de manera objetiva posibles fallos en la cadena de producción y optimizar la organización del trabajo, así como resolver problemas en tiempo real.
2. Reducción del gasto. Con la eliminación del papel se evitan los costes que su uso supone para la empresa, no solo directos, también indirectos; como la utilización de impresoras y consumibles, dispositivos para su destrucción cuando así se requiera y su posterior reciclado.
La función Production Management de la solución Opera MES con aggity se encarga de definir todos los datos maestros de la compañía (plantas, departamentos, centros de trabajo…), de aplicar el paperless, del producto (productos, rutas de producción, composición BOM…), los recursos de producción (operadores, máquinas, equipos, herramientas…) y los procedimientos de adquisición automática de los datos para trazar cualquier tipología de actividad de producción.
Una de sus funcionalidades es la gestión de la documentación en planta sin necesidad del soporte papel. En cada estación de captura, Opera MES permite visualizar y cargar en tiempo real todo tipo de información, ya sean documentos, imágenes, fotos o vídeos, que esté asociada a cualquier recurso o actividad. De acuerdo con los resultados obtenidos tras el despliegue de esta solución, su utilización permite eliminar completamente o reducir hasta en un 90% el uso del papel. Al mismo tiempo, la empresa disfruta de otros beneficios como la capacidad para mejorar la organización de los procesos, la reducción en más de un 75% del tiempo que se precisa para la introducción de datos, y, al mismo tiempo, incrementar la productividad en ratios de hasta el 20.
Almacenar y gestionar la información en formato electrónico es un paso fundamental para la transformación digital de la industria hacia el paperless. Dar la espalda a esta realidad significa perder competencia y ceder terrero frente a los actores que sí han entendido los beneficios de eliminar el papel en su viaje hacia la Industria 4.0.
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Producción eficiente en tiempos de pandemia
La expansión de la COVID-19 está afectando a la cadena de valor de amplios sectores industriales. En el contexto actual es más importante que nunca generar una producción eficiente e identificar oportunidades de ahorro.
El estándar OEE constituye un indicador imprescindible para medir la eficacia de la producción de manera actualizada.
El impacto del coronavirus sobre la economía aún es difícil de cuantificar. En medio de la incertidumbre, el Centro de Predicción Económica (CEPREDE) estimó, pocos días después de decretarse el estado de alarma, que el efecto final de la crisis sanitaria dependería del tiempo que se prolongara esta situación.
En aquel momento, este organismo calculó que el impacto directo sobre el PIB sería de un 0,9%, en el caso de que la ralentización de la actividad se prolongara durante cuatro semanas –algo que ya ha ocurrido–. Un dato que se elevaría al 1,7% si también se tenían en cuenta los efectos indirectos y podría suponer la pérdida de 300.000 puestos de trabajo.
Para amortiguar el impacto negativo, el 13 de marzo ya se había publicado el Real Decreto-Ley por el que se adoptaban medidas urgentes para la protección de la salud pública y en el ámbito económico. En dicho documento, se hace referencia a cómo la expansión de la COVID-19 está afectando a la cadena de valor de amplios sectores industriales, especialmente internacionalizados, e incrementando el coste de la producción, debido al mayor coste logístico de importación de piezas y suministros.
Por ello, se proporciona a los operadores económicos medidas de apoyo financiero para, en lo posible, poder compensar los descensos de sus ingresos ordinarios y dotarse de liquidez para hacer frente a sus obligaciones. Además de contemplar que las empresas que hayan recibido apoyo financiero a la inversión industrial a través de préstamos de la Secretaría General de Industria y de la Pequeña y Mediana Empresa puedan solicitar el aplazamiento de reembolso. Todo ello cumpliendo con una serie de condiciones establecidas por el Ejecutivo.
Soluciones de producción eficiente para situaciones excepcionales
Mientras el aparato financiero trabaja para mitigar las consecuencias económicas de la propagación del coronavirus, el sector industrial debe tomar la iniciativa para realizar un diagnóstico orientado a incrementar la eficiencia, identificando puntos de fuga y áreas principales de oportunidad. Un análisis para el que es fundamental usar el indicador OEE (Overall Equipment Effectiveness).
Esta herramienta de evaluación se encarga de medir la efectividad de la producción y requiere de información diaria. A partir de un modelo establecido previamente, tiene en cuenta la disponibilidad de los equipos, el tiempo que están en funcionamiento y la calidad de los resultados obtenidos. Al comparar la capacidad productiva con la producción real, en relación con lo planificado, se obtiene dicho indicador.
Una plataforma como Opera MES con aggity proporciona toda esta información en tiempo real. Se trata de una solución modular con la que, por un lado, los operadores disponen de información actualizada de las actividades realizadas, mientras que los supervisores pueden realizar un análisis cuidadoso de los datos para aplicar rápidamente las medidas correctivas necesarias.
El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando así en eficiencia e identificando oportunidades de ahorro. De este modo, el sector industrial estará preparado para afrontar la situación de excepcionalidad derivada de la emergencia sanitaria provocada por la expansión del coronavirus y reducir el impacto económico de sus consecuencias.
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La importancia de una estrategia ABM en 3 claves
ABM (Account Based Marketing) es una estrategia de marketing centrada en identificar las cuentas que son potenciales clientes y establecer una relación personalizada con ellas.
El uso de los datos es fundamental para la puesta en marcha de una estrategia de marketing basado en cuentas.
¿Qué es Account-Based Marketing?
El marketing basado en cuentas (ABM, Account Based Marketing) o el marketing basado en cuentas, es una metodología que se aplica en el entorno B2B centrada en la experiencia del cliente. Requiere que los equipos de ventas y marketing trabajen juntos para identificar las cuentas potenciales (posibles clientes) con las que establecer relaciones para generar más ingresos, más rápido y fácil que antes.
En el marketing tradicional, los mensajes se lanzan a un público objetivo que comparte unas necesidades específicas, de los que unos pocos responderán. Las empresas que emplean una estrategia ABM centran sus recursos en un conjunto específico de cuentas que saben que son adecuadas para los productos y servicios que venden, y organizan una experiencia coordinada y personalizada basada en cuentas clave o grupos de compra dentro de cada una.
Las 3 claves para una estrategia ABM
En una estrategia ABM la relación se establece al revés de cómo se venía haciendo con los métodos tradicionales: primero se identifica a los clientes que interesan, se crean y envían los mensajes personalizados para entablar los primeros contactos y, partir de ahí, se generan oportunidades de venta. Los beneficios de este método son los siguientes:
Aumenta el ROI de ventas y marketing
Según el estudio ‘Account-Based Marketing: The Complete Business Requirements Guide’, el 93% de los especialistas en marketing B2B de todo el mundo consideran que una estrategia AMB es extremadamente o muy importante para sus esfuerzos generales de marketing.
Es más eficiente
Al dirigirse a personas clave en organizaciones específicas, se puede definir mejor la estrategia y se minimiza el gasto en recursos orientados a compradores o segmentos de mercado menos importantes. Y puesto que la metodología ABM requiere colaboración por parte de los equipos de ventas y marketing, todos trabajan para lograr los mismos objetivos.
Es más personal
Es más probable que los compradores se involucren con contenido que sea específicamente para ellos y relevante para su negocio. El informe ‘State of Engagement Report’, recoge que el 66% de los consumidores B2B esperan que todas sus interacciones con marcas o proveedores sean personalizadas. Debido a que una de las características de la estrategia ABM es la personalización, las campañas que se diseñen basadas en ella ya están optimizadas para la audiencia correcta.
El uso de los datos es fundamental para la puesta en marcha una estrategia de marketing basado en cuentas. Su análisis ofrecerá la información necesaria para identificar a los clientes a los que dirigirnos. Una solución como RedPoint Global by aggity integra toda la información de un cliente, provenga de donde provenga, en un único repositorio, y esa potencia se combina con su capacidad de poder comunicarse con él a través de cualquier canal, tanto digital (mail, SMS, app, redes sociales, web, etcétera).como físico.
RedPoint Global by aggity también permite personalizar la interacción con diseños específicos y todo ello en tiempo real. Adicionalmente, y de cara al negocio, la solución ofrece recomendaciones de productos para clientes específicos y sistemas de reporting del retorno de inversión de cada interacción o campaña de marketing. Una característica que, sin duda, ayuda a implementar una estrategia ABM en cualquier tipo de empresa y negocio.
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Herramientas para la eficiencia industrial con OEE
El indicador OEE sirve para medir la efectividad total de los equipos de una planta de producción. La metodologia Lean Manufacturing se emplea con el objetivo de reducir costes y ofrecer la mayor calidad posible
Identificar aquellas actividades que no aporten valor al proceso es fundamental para eliminarlas y reducirlas.
Junto a la crisis sanitaria, una de las consecuencias de la expansión de la COVID-19 es la paralización de cualquier actividad industrial que no sea esencial. Aunque hay sectores que pueden continuar con su producción, durante este tiempo se ven obligados a cambiar sus procesos con motivo de un aumento de la demanda, por una ralentización de esta o porque se han reconvertido para dar respuesta a las necesidades sanitarias y de prevención actuales.
En cualquiera de los escenarios, es importante ser lo más eficiente posible para minimizar gastos y aprovechar los recursos disponibles al máximo. Los estándares OEE (Overall Equipment Effectiveness) sirven para medir si, efectivamente, se está aprovechando la maquinaria industrial de la manera más óptima posible. Para realizar este cálculo se tienen en cuenta tres variables: el tiempo de funcionamiento de la máquina, cuánto ha fabricado en ese intervalo y con qué calidad. El resultado se compara con modelo ideal.
Este indicador es uno de los que se emplean en el Lean Manufacturing, un método de organización del trabajo cuyo objetivo es reducir costes para que los sistemas de producción sean lo más rentables posible. Identificar aquellas actividades que no aporten valor al proceso es fundamental, para eliminarlas y reducirlas. Conocer al detalle lo que ocurre en la planta de producción a través de las herramientas adecuadas facilitará esta estrategia.
Cómo identificar el mejor plan de producción
Industry 4.0 by aggity incluye Opera MES, un sistema MES (Manufacturing Execution System) completo, configurable y modular que cubre la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento. El objetivo principal es facilitar información en tiempo real sobre el avance del plan de producción, lo que incluye actividades directas e indirectas, rendimiento y eficiencia por operador, máquina, línea, departamento y centro de trabajo, entre otras.
Esta solución también aguda a establecer la relación entre el tiempo programado y el utilizado en una actividad, gestionar el control de calidad y trazabilidad de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita. La principal fortaleza de Opera MES con aggity es la capacidad de configuración y la facilidad de uso, cubriendo todas las necesidades de cualquier empresa de fabricación.
Una de sus características es que proporciona datos en tiempo real, lo que facilita el análisis y aplicación de acciones correctivas ante situaciones imprevistas, como la actual crisis sanitaria provocada por la pandemia del coronavirus. Sus consecuencias económicas se pueden amortiguar si se cuenta con una mayor capacidad de reacción que ayude a aumentar la eficiencia en los procesos de fabricación y a minimizar las pérdidas en situaciones excepcionales.
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Inteligencia Artificial y Business Intelligence para prevenir la crisis sanitaria
Predecir cuál va a ser el avance de COVID-19 podría evitar este colapso las técnicas de Inteligencia Artificial (AI) y Business Intelligence (BI)
Una de las características de las técnicas de inteligencia artificial es su capacidad para detectar anomalías .
El sistema sanitario actual no está preparado para hacer frente a pandemias como la provocada por la expansión del coronavirus. Esta es la principal razón por la que el 14 de marzo se decretó el estado de alarma en toda España. Lo que significa que los ciudadanos no pueden salir de sus domicilios, excepto en casos muy concretos, con las consecuencias económicas y sociales que esto conlleva.
El motivo es evitar que los contagios se sigan produciendo y dar tiempo al sistema de salud a que se prepare para atender a los enfermos y, en consecuencia, salvar el mayor número de vidas posible. Predecir cuál va a ser el avance de COVID-19 podría evitar este colapso y, para, las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Business Intelligence (BI) son aliados de primer orden.
La IA no solo ayuda a predecir el avance del coronavirus. Desde la consultora AIS Group sostienen que también permite localizar los grupos de población más sensibles al contagio, simular escenarios y programar alertas, elaborar planes de contingencia, facilitar la clasificación de pacientes y homogeneizar criterios o dar apoyo en la creación de vacunas y tratamientos. Además, es una herramienta clave para la gestión y distribución de las ayudas económicas.
Localizar los grupos de población más sensibles, simular escenarios, programar alertas y elaborar planes de contingencia son algunos de las acciones que se pueden llevar a cabo en crisis sanitarias haciendo uso de los recursos tecnológicos.
“La IA no es un remedio milagroso, si no una herramienta que puede resultar muy útil en este momento, pero siempre integrada en equipos de trabajo, al servicio de los expertos, ya sean médicos, gestores o investigadores”.
Datos para curar y prevenir
Una de las ventajas que ofrece el uso de IA es que es capaz de recopilar y analizar una gran cantidad de datos, detectar patrones y sacar conclusiones para actuar en consecuencia en la toma de decisiones. Y todo ello en un corto espacio de tiempo y recurriendo únicamente a criterios objetivos. Esto traería beneficios tanto a corto como a largo plazo.
En el contexto actual, la inteligencia artificial y las técnicas de Business Intelligence son capaces de establecer un mapa de la evolución de la epidemia y cuál es el impacto de las medidas tomadas para frenar su avance. Por ejemplo, se podría comprobar si el confinamiento y las restricciones a la movilidad están teniendo el resultado deseado (reducir el número de contagios) y dar tiempo a que el sistema sanitario se prepare (aumentar el número de camas de UCI o disponer de los respiradores necesarios para atender a la población).
Asimismo, y con los suficientes datos recopilados y analizados, la IA también ayudaría a realizar diagnósticos más precisos en función de los síntomas del paciente y a aplicar el tratamiento que necesite lo antes posible.
A largo plazo, y con este histórico de datos, será más fácil prevenir una situación similar o al menos estar preparados. De nuevo, desde AIS Group explican que uno de los puntos fuertes de la IA es su capacidad para detectar anomalías. Por ejemplo, si empieza a registrarse un número de neumonías anómalas por encima de lo habitual debería ser un indicador de que algo no va bien. Esto serviría para prepararnos ante una situación excepcional como la que ahora nos toca vivir.
- Publicado en Retail
Campañas de marketing con Inteligencia Artificial a distancia
Gracias al uso de la Inteligencia Artificial, las campañas de marketing alcanzan una nueva dimensión y permite a la empresa estar en contacto con sus clientes a distancia de una forma más sencilla y efectiva.
El empleo del marketing con inteligencia artificial facilita la puesta en marcha y gestión de campañas personalizadas de manera telemática y sin necesidad de recurrir a acciones presenciales.
El uso del marketing con inteligencia artificial ya está experimentando un importante crecimiento por parte de las empresas. Y es que, el empleo de esta tecnología está permitiendo el desarrollo de campañas mucho más personalizadas, que tengan más en cuenta las necesidades del cliente y que posibiliten que éste encuentre una relación mucho más cercana con la empresa.
Como hemos podido ver desde la irrupción de la pandemia la comunicación a distancia en cualquier momento y lugar es uno de los grandes logros de nuestro tiempo. Gracias al uso de diferentes herramientas tecnológicas, estar en contacto con los demás es ahora más fácil que nunca, algo que no solo se da en el diálogo de persona a persona, sino también en la relación que las empresas tienen con sus clientes. De esta forma, las compañías pueden acercarse más a su audiencia para conocerla y dar respuesta a sus necesidades de una forma mucho más efectiva.
Inteligencia Artificial en marketing
Un elemento que promete cambiar de forma radical la forma en la que trabajan los departamentos de marketing es la Inteligencia Artificial. Como ya están viendo numerosas empresas, la unión entre marketing e inteligencia artificial promete otorgar un conocimiento más exhaustivo de los consumidores lo que permitirá que los departamentos de marketing puedan anticiparse a sus necesidades y darle un tratamiento mucho más personalizado.
Gracias a la recopilación masiva de datos procedentes de múltiples fuentes y su posterior análisis, se consigue segmentar mejor al público, ahorrar tiempo, optimizar recursos y mejorar la respuesta. Asimismo, el empleo de acciones de marketing con inteligencia artificial facilita la puesta en marcha y gestión de las campañas de manera telemática, sin necesidad de recurrir a acciones presenciales.
La solución para conectar toda la información
¿Qué es lo que hace la inteligencia artificial aplicada al marketing? En general, la utilización de herramientas de IA en marketing permite ejecutar una estrategia mucho más definida que consigue atraer a nuevos clientes y, lo más importante, retener a aquellos que ya se tienen. En esa estrategia juega un papel fundamental el dato. No es posible llevar a buen puerto una estrategia de marketing digital sin él, por lo que es imprescindible recopilarlos a lo largo de toda la organización para crear perfiles unificados, enriquecidos y dinámicos. Gracias al uso de esa información detallada, los profesionales son capaces de diseñar campañas de marketing en función de la respuesta del cliente, facilitando la creación de mensajes con un alto grado de personalización y hacérselos llegar al consumidor por el canal más adecuado.
Inteligencia Artificial aplicada al marketing
Para desarrollar una estrategia de marketing digital es necesario contar con las herramientas adecuadas que permitan extraer todo el valor del dato para poder realizar acciones concretas y personalizadas. Una solución como Digital Customer Engagement by aggity cuenta con todas las herramientas necesarias para este propósito. El propio sistema es capaz de ampliar de forma continua el conocimiento que la compañía tiene del usuario, a través del análisis de su comportamiento y de los datos que se generan a partir de las interacciones que se producen entre la empresa y el cliente. Los responsables de marketing de cualquier tipo de sector tienen acceso a toda esta información en una plataforma única, donde se conectan todos los tipos y fuentes de datos.
La plataforma de aggity consigue la creación de un perfil único de cada cliente con todos los datos significativos a lo largo de todo el ciclo de vida., además, seleccionar criterios como edad, sexo, ingresos o localización para crear audiencias personalizadas y conducir la estrategia eligiendo el mejor canal de comunicación, ya sea vía telefónica, correo electrónico o mientras visitan una página web.
En el caso del email marketing, por ejemplo, Digital Customer Engagement by aggity elabora informes que ayudan a visualizar cuál ha sido el comportamiento por interacción y fecha de ejecución. En cuanto al uso del correo electrónico como canal de comunicación con el cliente, también se pueden consultar datos sobre los envíos, clics y rebotes, qué día se han abierto o cuáles son los enlaces con más actividad por tipo de campaña. Todo ello a través de una interfaz muy gráfica e intuitiva. Esta solución, gracias al uso que hace de la inteligencia artificial para extraer los datos más relevantes, no sólo permite realizar campañas mucho más personalizadas.
La importancia del marketing con inteligencia artificial
Los departamentos de marketing de las organizaciones, ya pertenezcan al sector retail, al industrial, al de servicios o incluso al farmacéutico, están observando cómo el uso de IA en marketing no sólo les está permitiendo realizar campañas más personalizadas, sino que se pueden centrar en lo importante de su negocio. Y es que, con el uso de herramientas de marketing digital, los equipos de marketing no solo cuentan con todos los datos sobre sus clientes, sino también disponen de información para ejecutar las campañas a distancia y hacer un seguimiento de estas. El resultado es un mejor conocimiento del cliente para la elaboración de mensajes más personalizados y efectivos y, en consecuencia, ofrecer experiencias plenamente satisfactorias e incrementar las ventas.
En definitiva, el binomio marketing e inteligencia artificial permitirá a las organizaciones conocer mejor a sus clientes para ofrecerles lo que necesitan y hacerlo prácticamente en tiempo real. El empleo de la IA en marketing abre un amplio abanico de posibilidades para posibilitar que los departamentos de marketing puedan dejar de hacer las tareas más rutinarias para centrarse en lo que realmente importa como es la generación de negocio.
Más ventajas del marketing con inteligencia artificial
Además de la personalización exhaustiva de las campañas que se desarrollen para los clientes, el marketing con inteligencia artificial permite una gran mejora de los departamentos de marketing ya que permite agilizar los procedimientos.
No obstante, sólo estamos en el comienzo de un viaje que promete ser una auténtica revolución. La IA promete transformar por completo los departamentos de marketing para ponerse al servicio de las personas y ya se empiezan a desarrollar soluciones para dar respuestas emocionales a los clientes o conocer los sentimientos que pueda tener un cliente respecto a una determinada marca sólo por la forma de hablar de éste.
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