Control de la producción gracias a la optimización 4.0
El software de control de la producción es una pieza clave en las Smart Factories. No en vano, la monitorización y el control continuo de los procesos de fabricación es el punto de partida para llevar a cabo una fabricación inteligente.
El control de la producción asegura la máxima eficiencia de todos los procesos de fabricación y es la base para la excelencia organizacional y la contabilidad analítica.
La cuarta revolución industrial o Industria 4.0 es el resultado de la mejora continua de los procesos productivos gracias a la incorporación de nuevas tecnologías fruto de una evolución constante. La conjunción de sistemas de comunicación actualmente en transición a 5G, la sensorización de la maquinaria y la automatización de procesos sienta las bases para disponer de una visión global integradora que permite a todas las áreas de la empresa industrial acceder a información de su actividad completa, detallada y en tiempo real.
El software de control de la producción juega un papel nuclear en el cumplimiento de ese objetivo, ya que la monitorización y el control continuo de los procesos de fabricación es el punto de partida para llevar a cabo una fabricación inteligente. Dentro de la plataforma Smart Factory by aggity este rol lo desempeña la solución Opera MES con aggity, un sistema MES (Manufacturing Execution System) completo, modular y altamente configurable que da cobertura al control y la gestión de todas las actividades que tienen lugar en la fábrica relacionadas con la producción, la calidad, los materiales y el mantenimiento.
En el corazón de este sistema MES se encuentra Opera Production Management para la definición de todos los datos maestros, incluida la empresa, el producto, los recursos de producción, así como los procedimientos para la toma automática de datos que permite trazar los procesos de fabricación. Por su parte, Opera MES Workflow Manager posibilita la gestión de todas las estaciones de trabajo en la planta y los citados procedimientos de captura de datos; mientras que Opera Management Console posibilita la supervisión constante y en tiempo real.
Al monitorizar en tiempo real todo el proceso de producción es posible tener un control permanente y al detalle, calcular el OEE en tiempo real, realizar análisis de rendimiento, así como de cualquier tipo de ineficiencia o merma, además de poner controlar y analizar tendencias, así como anticiparse y adaptarse a las circunstancias cambiantes de los mercados.
La supervisión y el control alcanza igualmente a la logística y la gestión de materiales con la posibilidad de vigilar su consumo o tratamiento por parte de las distintas máquinas, por ejemplo, procesadoras o calibradoras. De esta forma es posible apoyar en un conocimiento real la toma de decisiones como, por ejemplo, el momento y la cantidad de materias primas a adquirir.
Las actividades de mantenimiento también deben ser objeto de supervisión y control. De hecho, este es el punto de partida para hacer realidad un mantenimiento 4.0, preventivo y predictivo, que minimice averías y, por ende, gastos; y que asegure la continuidad de la producción, además de minimizar gastos por este concepto.
Toda esta información, que se presenta en cuadros de mando personalizados, es susceptible de explotarse y analizarse ya sea desde el propio sistema como desde herramientas BI terceras, lo que permite realizar todo tipo de análisis y, aspecto fundamental, implementar una contabilidad analítica que permite conocer al detalle, exactamente y en función del consumo real de recursos, el coste de fabricación de cada producto.
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Industria 4.0 en el sector madera y mueble
En la industria 4.0 cada pieza que se fabrica es identificada y se puede realizar un seguimiento de esta para comprobar que todo el proceso se ha realizado de manera óptima reduciendo costes y con máxima eficacia.
Gracias al empleo de modelos digitales y de sistemas MES, cada línea de producción puede servir para fabricar diferentes productos.
El sector del mueble no se caracteriza por su alto nivel de digitalización. De hecho, su transformación va por detrás del conjunto de la industria española, según el documento ‘Análisis de viabilidad para la implantación de la Industria 4.0 en el Sector del Hábitat’, elaborado entre el Instituto Tecnológico AIDIMME (Comunidad Valenciana), CENFIM (Cataluña) y CETEM y AMUEBLA (ambas de la Región de Murcia).
En dicho documento apuntan a la digitalización como “la mejor baza para asegurar la supervivencia de nuestras empresas”. Un cambio que debe producirse en todas las áreas y departamentos de las compañías, incluidas las plantas de fabricación.
Hasta ahora, el sector de la madera y el mueble estaba orientado a la fabricación en masa. Se realizaba una elevada inversión en líneas de producción que estaban diseñada para un producto específico, de los que se fabricaban grandes volúmenes para absorber los costes. Con la llegada de la industria 4.0 esto cambia. Gracias al empleo de modelos digitales cada línea de producción sirve, dentro de unos parámetros, para fabricar diferentes productos.
Esta flexibilidad y capacidad de adaptación, como subraya el documento, permite que se realice la configuración de las líneas de forma automática a partir del modelo digital asociado a la orden de fabricación. Ello permite conocer a priori el resultado final, los tiempos y los costes de la “manufactura como servicio”.
Producción automatizada
En el ámbito de la fabricación, los sistemas de información que gestionan la producción en planta se denominan sistemas MES (Manufacturing Execution System). Entre sus funciones se encuentran la programación de la fabricación, los estados de carga de las máquinas, la expedición de las unidades producidas, el control de calidad, rendimiento y energía, etc.
Para ello, es necesario que las máquinas dispongan de sensores y que la fábrica se gestione a través de una plataforma digital como Smart Factory by aggity, que permite llevar a cabo un control en tiempo real de los procesos de producción y logística.
Así, por ejemplo, el tratamiento de los tableros de madera responde a las necesidades del mercado en cada momento. Cuando llegan a la línea de producción se cortan según las medidas que se han predeterminados desde el módulo de software, se apilan en la ubicación adecuada y se transportan hasta el centro logístico de manera automatizada. Cada pieza es identificada y se puede efectuar un seguimiento de esta, para comprobar que todo el proceso se ha realizado de manera óptima posible, reduciendo costes y mejorando la eficacia.
Con la implantación de Smart Factory by aggity, la fábrica no solo mejora la calidad de la actividad, también del producto o servicio final que llega al cliente, así como de la trazabilidad de los materiales. Además, al tratarse de datos compartidos por varios departamentos es posible generar órdenes automáticas de fabricación, obtener información relativa a las cantidades producidas, así como de paros o rechazos. Gracias a la obtención y análisis de todos estos datos es posible, por ejemplo, aplicar medidas correctivas ante situaciones imprevistas sin que, en la mayoría de los casos, sea necesario interrumpir la actividad ni incurrir en sobrecostes.
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¿Qué es el mantenimiento 4.0?
Al tiempo que evolucionan hacia la industria 4.0, las plantas de producción también han de adoptar sistemas de mantenimiento 4.0 que, si bien implican más complejidad por el empleo de más recursos tecnológicos, suponen grandes mejoras.
Gracias a la digitalización de la fábrica es posible un mantenimiento preventivo y predictivo para reducir averías, minimizar gastos y asegurar la continuidad de la producción.
La industria 4.0 es el resultado de la implantación de herramientas digitales en las plantas de producción impactando en toda la cadena de valor. Big data, blockchain, business intelligence, digital twins, inteligencia artificial e internet de las cosas son tecnologías que permiten dar el salto hacia una fábrica inteligente y son facilitadoras de esa cuarta revolución industrial.
El uso de estas tecnologías no solo está cambiando los modelos de negocio, también la forma en la que se gestionan y cómo se produce. Al tiempo que evolucionan hacia la industria 4.0, las plantas de producción también han de adoptar sistemas de mantenimiento 4.0 que, si bien implican más complejidad por el empleo de más recursos tecnológicos, suponen grandes mejoras.
La monitorización de las máquinas implica, por un parte, contar con personal especializado para asegurar su correcto funcionamiento, y, por otra, disponer del software adecuado para controlar todos los activos. Una de las ventajas del mantenimiento industrial en la fábrica 4.0 es que, gracias a su digitalización, permite realizar dos tipos de acciones para evitar la paralización de la actividad de la fábrica y asegurar su resiliencia y capacidad de adaptación:
• Mantenimiento preventivo
Permite anticiparse a los fallos y minimizar los riesgos. Este mantenimiento ha de estar programado con un enfoque de cero averías. Consiste en la revisión periódica de las máquinas de la fábrica, para lo que hay que detener momentáneamente su actividad. Esta acción requiere de una exhaustiva planificación para determinar el momento que ha de llevarse a cabo, así como para establecer el tiempo de detención del funcionamiento de los equipos de manera que afecte lo menos posible a la actividad de la planta.
• Mantenimiento predictivo
Evalúa las condiciones de las máquinas en tiempo real para identificar si, durante su funcionamiento, hay algún proceso que esté fuera de control y es necesario intervenir antes de que se produzca un fallo que interrumpa la actividad de forma inesperada. El objetivo es optimizar la fiabilidad de los equipos y mejorar su disponibilidad, al mismo tiempo que se evitan gastos ocasionados por la reparación de averías no previstas.
La monitorización de las máquinas a través de una plataforma como Smart Factory by aggity facilita la gestión y control de todas las intervenciones de mantenimiento de los activos; en particular, en aquellos involucrados en el proceso de fabricación como máquinas, equipos y herramientas.
El objetivo principal es garantizar la disponibilidad de los recursos con el menor número de fallos posible. Al eliminar averías en las máquinas que afectan a la
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¿Qué es el smart working?
El 40% de los trabajadores afirma que pueden ser productivos en cualquier lugar, ya sea realizando su trabajo de manera presencial, completamente en remoto o con una combinación de ambos modelos.
El smart working es una oportunidad que ya están aprovechando las empresas para diferenciarse y atraer talento.
A medida que las organizaciones de todo el mundo hacen planes para que los empleados regresen a sus puestos de trabajo, un reciente informe publicado por Accenture desvela que el 83% de los trabajadores defiende que el modelo de trabajo híbrido es el óptimo. Un modelo en el que las personas pueden desempeñar sus responsabilidades de forma remota entre el 25% y el 75% del tiempo.
La investigación, para la que la firma de análisis ha realizado 9.326 encuestas en 11 países, también señala que el 40% de los empleados afirma poder ser productivos en cualquier lugar, ya sea realizando su trabajo de manera presencial, completamente en remoto o con una combinación de ambos modelos.
Es lo que se denomina smart working, un modelo de trabajo que ha ganado enteros con la crisis y en el que el empleado tiene flexibilidad para organizar su jornada. La empresa, por su parte, le da esa libertad desde la confianza y también ha de proporcionarle las herramientas necesarias para cumplir con su trabajo.
El mismo documento apunta que lo que distingue a los trabajadores que son productivos en cualquier lugar (40%) de aquellos que están desconectados y frustrados (8%) no es el estrés, sino si cuentan con los recursos adecuados para desempeñar sus obligaciones tanto de manera individual como colectiva dentro de la organización.
Flexibilidad laboral
Las empresas deben ir un paso más allá de la ubicación física y ofrecer a las personas los recursos que les permitan tener autonomía laboral, con independencia del lugar y momento en el que se encuentren atendiendo a sus responsabilidades. Según el informe de la consultora, el 63% de las empresas de alto crecimiento ya han adoptado un modelo de fuerza laboral bajo el concepto de “productividad en cualquier lugar”.
En el modelo smart working los resultados se miden por objetivos y no por horas trabajadas. Para ponerlo en práctica, las herramientas tecnológicas se convierten en facilitadoras de este cambio y las empresas han de recurrir a las infraestructuras que permitan evaluar el rendimiento independientemente del lugar en el que se encuentren los empleados.
Cuando se trata de gestionar el trabajo a distancia hay dos cuestiones críticas: favorecer la comunicación entre los empleados y la empresa, y la integración de herramientas que faciliten el control del horario y desempeño laboral. A este respecto, y gracias al empleo de técnicas de inteligencia artificial (IA), una solución como BesTalent IA by aggity permite automatizar una parte importante de las tareas relacionadas con la gestión de los recursos humanos y el talento de una organización y dar respuesta a los retos a los que se enfrentan los responsables de RRHH. Así como hacerlo de forma telemática y desde cualquier lugar, favoreciendo la puesta en marcha de medidas para el teletrabajo y la transformación digital de la compañía.
El smart working es una oportunidad que ya están aprovechando las empresas para diferenciarse. Esta modalidad se ofrece ya como un beneficio social para los profesionales que, aprovechando las ventajas que ofrece la tecnología, pueden acceder a un sistema de trabajo más flexible y acorde con los cambios que está experimentando la sociedad. Esto repercute en su salud física y mental y, en consecuencia, ayuda a mejorar su productividad.
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Industria metalúrgica y fábricas 4.0
El 48% de las empresas metalúrgicas planean implementar tecnologías 4.0 en los próximos meses. La mayoría de estas transformaciones se orientan a mejorar los procesos productivos y la comercialización.
Las plataformas de digitalización facilitan la transformación de los métodos industriales y de toda la cadena de valor, incluidos personal, proveedores y clientes.
La Industria 4.0 persigue la evolución hacia fábricas inteligentes, automatizadas, flexibles, conectadas entre sí y sostenibles, con personal altamente cualificado capaz de gestionar de manera eficiente nuevos ámbitos productivos, a través del empleo de soluciones digitales y equipamiento tecnológico apropiados, junto con su aprovechamiento óptimo en los distintos procesos.
De este modo resume el clúster del metal MI4 los pasos que deberían dar las empresas del sector metalúrgico para abordar una transformación que les permita no solo asumir los cambios que se están produciendo en los modelos económicos, también afrontar un presente en el que la tecnología es imprescindible para mantener la competitividad de cualquier industria.
“Hemos entrado en una etapa en la que el concepto de industria 4.0 ha comenzado a ser reconocido por el tejido empresarial, lo que está permitiendo la incorporación de nuevas tecnologías digitales en toda su cadena de valor, facilitando la modificación de los productos, los procesos y los modelos de negocio y crear así una industria inteligente”, afirman desde este conglomerado creado para promover la mejora competitiva de la industria asturiana del metal.
Mejorar procesos productivos y comercialización
A pesar de la actual situación económica, el 48% de las empresas metalúrgicas planea implementar tecnologías 4.0 en los próximos meses. La mayoría de estas transformaciones se orienta a mejorar los procesos productivos y la comercialización, según el informe ‘Tecnología e Innovación en las empresas metalúrgicas’ de la Asociación de Industriales Metalúrgicos de la República Argentina (Adimra).
La integración de la tecnología se ha convertido en un estado permanente en muchas compañías. En el caso de las plantas de producción, su digitalización, gracias a plataformas como Smart Factory by aggity, facilita la transformación de los métodos industriales y de toda la cadena de valor, incluidos personal, proveedores y clientes, para realmente realizar una producción inteligente.
De este modo, las plantas manufactureras mejoran la interconectividad con programas para su planificación, organización y control. Estas soluciones tecnológicas facilitan la digitalización y automatización de la fábrica, combinando técnicas como la analítica de datos y la inteligencia artificial. Estas tecnologías tienen un impacto directo en la mejora del OEE.
Su despliegue facilita la gestión de los procesos productivos a través de indicadores de rendimiento de equipos y operarios, así como la optimización de estos. Gracias a ello, los plazos de entrega pueden reducirse en un 27%, mientras que el número de productos defectuosos o “no conformes” descendería en un 18%.
En este camino hacia la Industria 4.0 también se considera necesario abordar la mejora de los procesos de mantenimiento, comenzando con la toma de datos de los equipos a través de su conectividad (de forma continua siempre que sea posible) y el uso de un sistema GMAO, que permite aplicar acciones correctivas con alta capacidad de reacción.
En este sentido, y según los resultados obtenidos de experiencias reales de uso de la plataforma Smart Factory by aggity, el tiempo que se dedica a la toma de datos se reduciría en un 74%, con la consecuente reducción de costes y aumento de la eficiencia de la planta.
Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
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Inteligencia artificial y su repercusión en el OEE
Para asegurarse de tener una buena ratio de OEE y, es decir una buena eficiencia en la planta, los responsables de las fábricas deben monitorizar y analizar la información resultante de la operación de sus máquinas.
El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando en eficiencia e identificando oportunidades de mejora.
En la Industria 4.0 cualquier acción es susceptible de ser cuantificada. Esto permite tener un mejor control de todo lo que ocurre en la fábrica y contar con información que puede ayudar a determinar el éxito de una empresa. Para realizar este análisis es fundamental utilizar el indicador OEE (Overall Equipment Effectiveness), una herramienta que se encarga de medir la efectividad de los equipos productivos y que ayuda a identificar ineficiencias en los procesos de fabricación.
Para conocer el OEE de una fábrica hay que calcular el cociente entre el tiempo operativo y el disponible (disponibilidad), el cociente entre la producción real y la capacidad productiva (rendimiento), y el cociente entre los productos válidos y la producción real (calidad).
El resultado que se obtiene de la multiplicación de estos tres datos (disponibilidad, rendimiento y calidad) será un porcentaje que mide los productos buenos que una fábrica es capaz de generar.
Cómo ganar en eficiencia y ahorrar costes
Para asegurarse un buen OEE y, por lo tanto, una buena eficiencia productiva, los responsables de las fábricas deben monitorizar y analizar la información resultante de la operativa de sus máquinas. Una plataforma como Smart Factory by aggity proporciona toda esta información en tiempo real.
Se trata de una solución modular que integra tres soluciones. Por un lado, el sistema Opera MES con aggity monitoriza de forma continua y automática la captura de datos, de forma que es posible tener una visión completa y detallada de los procesos de fabricación, así como de las distintas áreas operacionales que interactúan con esta.
Por su parte, PlanetTogether by aggity es un software de planificación de la producción que sirve de nexo entre el sistema ERP (Enterprise Resource Planning) y el sistema MES para llevar a cabo una planificación óptima teniendo en cuenta circunstancias tales como variaciones en la demanda, indisponibilidad de un equipo o retrasos en la recepción de una determinada materia prima.
Por último, mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, Analytics Factory by aggity extrae valor de las grandes cantidades de datos procedentes de las distintas áreas de la empresa, identifica los puntos susceptibles de mejora y determina el impacto de cada mejora en el negocio, en términos de incremento de la eficiencia, reducción de costes u otros indicadores clave.
Con estas herramientas, los operarios disponen de información actualizada de las actividades realizadas, mientras que los supervisores pueden realizar un análisis cuidadoso de los datos para aplicar rápidamente las medidas correctivas necesarias. El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando así en eficiencia e identificando oportunidades de ahorro para asegurarse un buen OEE.
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Transformación digital y multiexperiencia con los clientes
Entender mejor el comportamiento individual, preferencias, usos y necesidades facilita la generación de una experiencia coherente y coordinada en todos los puntos de contacto.
Gracias a la IA es posible comunicarse con millones de clientes en una experiencia personal omnicanal y desarrollar planes estratégicos.
Las empresas que han iniciado su transformación digital han de ser conscientes de que uno de los primeros problemas que deben superar tiene que ver con la gestión de los datos. Solo así podrán ejecutar con éxito estrategias comerciales que cumplan con las expectativas de los clientes. El empleo de la tecnología y de esos datos serán su ventaja competitiva y les permitirá evolucionar al mismo ritmo al que lo hacen sus consumidores.
El usuario actual se caracteriza por utilizar múltiples dispositivos y canales para interactuar con las marcas esperando tener una experiencia unificada. De ahí que las empresas han de contar con herramientas que les permitan ser ágiles, flexibles, escalables y que les faciliten esa comunicación fluida con un cliente que está permanentemente conectado.
Hasta ahora, la mayoría de las compañías han empleado diferentes soluciones que han ido añadiendo a su estrategia digital a medida que aumentaban los puntos de contacto. El resultado es la generación de diferentes experiencias inconexas para el usuario que dificultaban su fidelización.
El valor de una experiencia optimizada
A través de tecnologías de analítica avanzada, algoritmos predictivos y técnicas de machine learning, es posible transformar toda la información que la empresa ha recopilado de sus clientes para obtener una visión única de cada uno de ellos. El nuevo consumidor postcovid le da más prioridad al precio, pero también valora la experiencia de relación con la marca.
Entender mejor su comportamiento individual, preferencias, usos y necesidades facilitará la generación de una experiencia coherente y coordinada en todos los puntos de contacto. Hay que tener en cuenta que el consumidor omnicanal valora un 30% más su tiempo que aquellos que compran a través de uno solo, por lo que optimizar cada una de sus experiencias es considerado por estos usuarios como un factor que aporta valor añadido a su relación con la marca.
El empleo de plataformas como Digital Customer Engagement by aggity permite gestionar ese conocimiento de forma completa y detallada de manera que responda a los deseos del consumidor y también permita adelantarse a ellos. Gracias al empleo de tecnologías de inteligencia artificial, es posible comunicarse con millones de clientes en una experiencia personal omnicanal y ayuda a los responsables de marketing a desarrollar planes más creativos y estratégicos y creativos. Algo que, de hecho, sería imposible de cualquier otra manera.
Además, la comunicación se puede establecer en tiempo real alimentada por las interacciones que se producen en cada momento, generando recomendaciones pertinentes y favoreciendo la conversión desde todos los dispositivos. Los departamentos de marketing conseguirán así aumentar el número de leads, crear comunicaciones y customer journeys personalizados, y aumentar significativamente el engagement y las ventas.
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Planificar la gestión del talento con IA
La integración de tecnologías de inteligencia artificial permite mejorar significativamente el desarrollo de la carrera profesional, tanto para satisfacción del trabajador como de la empresa.
El empleo de una solución para la planificación del talento basada en IA supone una reducción del 30% del tiempo que se dedica a la gestión de estas funciones.
Uno de los retos a los que se enfrentan cada día los departamentos de Recursos Humanos es la planificación de la gestión del talento en las compañías. El proceso de selección es solo el primer paso para conocer las habilidades de los futuros empleados, pero es en el desempeño de sus responsabilidades diarias, su medición y análisis de forma automatizada donde se detectan los puntos fuertes de los profesionales.
Realizar un seguimiento del desarrollo de los profesionales dentro de las empresas facilita la toma de decisiones a la hora de asignar tareas o modificarlas. Los expertos en RRHH están obligados no solo a poner en marcha métodos de reclutamiento más ágiles y eficientes, también a identificar a los empleados que mejor se adaptan a la estrategia empresarial en las diferentes áreas y departamentos.
La integración de tecnologías de inteligencia artificial es una de las tendencias en la gestión de los RRHH y permite mejorar significativamente el desarrollo de la carrera profesional, tanto para la satisfacción del trabajador como de la empresa, así como adecuarla a sus aptitudes y objetivos teniendo en cuenta múltiples puntos de vista. De hecho, el uso de este tipo de herramientas permite, además, incrementar entre el 60% y el 70% la satisfacción de los empleados.
Seguimiento del desempeño con IA
Una solución que recurre a la inteligencia artificial ayuda a gestionar la relación y evolución de cada uno de los empleados desde el primer momento. Esto incluye un seguimiento en su incorporación a la organización y a lo largo de su desarrollo profesional. Gracias a ello, la empresa puede analizar patrones de comportamiento e identificar aquellos perfiles alineados con los objetivos del negocio.
Dentro de la plataforma BesTalent IA by aggity, el módulo de planificación Denario by aggity facilita el seguimiento de la capacitación de los empleados y su actualización en conocimientos, prácticas y habilidades. También es posible dar de alta cursos de formación directamente en el Portal del Empleado y, una vez completados, el sistema se encargará de actualizar automáticamente el perfil de los trabajadores y tendrá en cuenta, además, las horas que han de ser bonificadas.
Con la digitalización de la información se mejora notablemente la toma de decisiones operativas diarias; se adoptan medidas en base a datos objetivos que tienen en cuenta las necesidades, previsiones y objetivos de la empresa; y, gracias a la automatización de tareas, como la asignación de vacaciones y gestión de cuadrantes en función de los perfiles de los empleados, se consigue una mejora en la comunicación con la plantilla.
Cuantitativamente, el empleo de una solución para la planificación del talento basada en IA supone una reducción del 30% del tiempo que se dedica a la gestión de estas funciones. Además, aumenta hasta un 60% la valoración de los empleados respecto a la disponibilidad de información y se disminuye hasta un 20% y un 30% el absentismo y la masa salarial, respectivamente.
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Inteligencia Artificial para aumentar las ventas del sector hotelero
El uso de la inteligencia artificial puede incrementar los ingresos del sector hotelero en un 10%, reducir sus costes en un 15% y automatizar el 73% de las tareas que se realizan de forma manual.
Una empresa hotelera internacional como Grand Palladium Hotel & Resorts ya ha obtenido beneficios tras la implantación de IA en sus procesos
Los meses que han quedado atrás han supuesto un duro revés para el sector hotelero. El cierre de sus puertas hace ya más de un año provocó un desplome de las reservas que, según datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), registró a cierre de 2020 un descenso del 73,3% de las pernoctaciones en estos alojamientos respecto al periodo anterior.
Aún deberá de transcurrir un tiempo hasta que se recuperen los datos previos a la pandemia, cuando el turismo en nuestro país volvió a alcanzar cifras récord. En 2019 se contabilizaron 83,7 millones de visitantes. Detrás de este éxito, no solo figuran los atractivos de los destinos españoles, también la consolidación de una transformación digital que empezaba a dar sus frutos y que, probablemente, se convierta en una palanca para su recuperación cuando los viajes vuelvan a ser seguros.
Esa transformación ha venido y continuará de la mano de herramientas que hacen uso de la inteligencia artificial. De cara al cliente, permiten la mejora de los servicios y productos con una oferta más personalizada, así como la agilización de los procesos de check-in y recepción gracias a un mayor conocimiento de los usuarios.
Más ingresos y menos costes
Según un informe de la consultora de servicios inmobiliarios Colliers International, el uso de la inteligencia artificial supondría a los alojamientos hoteleros un aumento de los ingresos por encima del 10% y una reducción de los costes en un 15%. El mismo estudio también recoge que el 73% de las actividades que se realizan en un hotel pueden ser automatizadas.
Empresas como Grand Palladium Hotel & Resorts ya están haciendo uso de herramientas como RedPoint by aggity para replantear su estrategia y mejorar sus resultados. Esta cadena hotelera cuenta con estancias vacacionales de cinco estrellas en España, México, República Dominicana, Jamaica y Brasil.
El gran volumen de datos que manejaban les hizo plantearse la búsqueda de una solución para centralizar toda la información de sus clientes. El reto era obtener los datos que se generaban desde los múltiples canales y puntos de contacto con los que interactúan sus usuarios para, a partir de ellos, planificar sus campañas de comunicación y marketing, y establecer una estrategia front desk (servicios de cara al cliente) completamente personalizada.
Con la aplicación de esta solución CDP (Customer Data Platform), la cadena hotelera ha conseguido depurar los silos de datos, implementar casos de uso y obtener información en tiempo real en los TPV gracias a la conexión a diferentes fuentes. Entre los resultados conseguidos destacan la personalización de las comunicaciones en todos los canales, la creación de viajes del cliente o customer journeys automatizados, y una mejora de la base de datos que posibilita que toda la organización tiene acceso a una visión completa y permanentemente actualizada del cliente.
Reflejado en cifras, este avance ha supuesto en el área de marketing un aumento del 200% del ROI en las campañas automatizadas, un incremento del 54% de la ratio de apertura en las campañas de carrito abandonado y una mejora del 25% en el CTR (clic through rate).
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Manufacturing Data Labs para la industria inteligente
Desde que se obtienen las materias primas hasta que el producto final llega al consumidor y se crea una relación con este, tienen lugar una serie de actividades interrelacionadas y que generan valor a lo largo de una cadena cada vez más inteligente.
El concepto de cadena de valor, que aparece por primera vez en el libro Ventaja Competitiva que Michel Porter publicó en 1985, es aplicable a cualquier sector económico, incluido el sector industrial, inmerso en la cuarta revolución industrial o Industria 4.0
De forma simultánea a su digitalización, las empresas industriales están incorporando inteligencia en el proceso nuclear de fabricación, así como en procesos anteriores como el aprovisionamiento de materias primas, productos intermedios o equipamiento; y posteriores, como el suministro y los servicios postventa.
Este avance parte de la premisa de que el acierto en la toma de decisiones y el diseño de estrategias para la mejora continua está directamente relacionado con la calidad de la información que se maneja y la capacidad para analizarla desde múltiples puntos de vista y en función de diferentes escenarios.
El big data y la analítica han extendido sus brazos para aportar eficiencia a todas las áreas y actividades de la cadena de valor de la industria y actualmente son piezas imprescindibles para la mejora continua de los procesos en la producción, así como en las áreas de calidad, mantenimiento, logística, compras e I+D.
Esta aplicación extensiva de la inteligencia es posible con plataformas como Smart Factory by aggity y la solución IA & Analytics Factory by aggity, que permiten extraer valor de las grandes cantidades de datos procedentes de las distintas áreas de la empresa, identificar los puntos susceptibles de mejora, así como determinar el impacto de cada mejora en el negocio, en términos de incremento de la eficiencia, reducción de costes u otros indicadores clave.
Manufacturing Data Labs
Partiendo de esa premisa, la multinacional tecnológica aggity ha desarrollado la metodología Manufacturing Data Labs como punto de partida para establecer un plan de adopción de la Industria 4.0 desde el conocimiento basado en datos. La metodología consta de tres fases denominadas momentos. La primera fase o momento exploración, facilita la compresión del impacto en la cadena de valor industrial de la digitalización, la robotización y la introducción de tecnologías de analítica e inteligencia artificial.
En la segunda fase o momento evaluación, se valoran diferentes casos de uso para definir oportunidades de optimización de la cadena de valor y empujar la transformación digital. En la tercera fase o momento movilización se priorizan estos casos según el esfuerzo de implantación y el retorno de la inversión, y se establece un plan de acción ajustado a la realidad y que asegure el cumplimiento de los objetivos.
Excelencia en extraer valor de los datos
Los beneficios de este enfoque se aprecian desde la fase de adopción, en la que la empresa industrial consigue activar los datos y hacer de ellos un activo vital; y ganan en importancia a medida que se avanza en el viaje a través de las fases de arranque y consolidación. Así, con el arranque, la empresa adquiere un conocimiento profundo y detallado de los procesos de producción, puede anticiparse a cualquier incidente con un potencial impacto negativo y está preparada para realizar un control exhaustivo y en tiempo real de la calidad, llevar a cabo un mantenimiento predictivo, y planificar y predecir la demanda.
En la fase de consolidación, no solo se multiplican los beneficios, también se abren nuevas oportunidades de negocio asociadas a la monetización de datos para la empresa, convertida en una organización “data driven”. En ese estadio es aconsejable crear un Centro de Excelencia en Analítica (A-CoE) para alimentar una toma de decisiones enfocada a la mejora continua y el diseño de estrategias que aseguren su capacidad para competir en mercados existentes y para crear mercados nuevos.
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