Qué es la ciberseguridad y cómo aplicarla
Esta evolución hacia una empresa más digitalizada no solo consiste en contar con las herramientas tecnológicas adecuadas, también precisa de la formación y capacitación de los profesionales
En 2019 las empresas españolas recibieron de media 436 ciberataques a la semana. El criptojacking y el malware móvil son los dos tipos de amenazas que tiene un mayor impacto sobre las compañías de nuestro país.
Contar con un sistema de prevención ante posibles ciberataques garantiza la seguridad de la información digitalizada con la que trabajan las empresas y reduce su vulnerabilidad.
El pasado 8 de junio se celebró el Día Mundial contra la Falsificación y la Piratería. Un evento creado por el Grupo Mundial de Lucha contra la Falsificación (CACG, por sus siglas en inglés, que acontece desde 1998 para dar a conocer cuáles son los daños que causan este tipo de acciones en todos los ámbitos, y con especial incidencia en los últimos años debido al mayor uso de herramientas y dispositivos digitales.
La seguridad de los equipos informáticos es una de las principales preocupaciones de las compañías. Según el informe ‘Threat Intelligence Report 2019’ de Check Point, el año pasado las empresas españolas recibieron de media 436 ciberataques a la semana. Este mismo estudio señala que el criptojacking, un virus que se oculta en un dispositivo para minar criptomonedas, y el malware móvil, un software malicioso diseñado específicamente para atacar dispositivos móviles, son los tipos de amenazas que tienen mayor impacto en las empresas españolas, con un 18,8% y un 18,7% respectivamente.
A la vista de estos datos es esencial que las compañías mejoren su capacidad de respuesta ante cualquier ataque, no solo para preservar la seguridad de su información y de sus infraestructuras; también para reducir su vulnerabilidad y resultar, por tanto, objetivos menos atractivos para los potenciales atacantes.
Comunicación bidireccional
En un mundo cada vez más digitalizado, la mayor parte de la información se encuentra en red y las técnicas de los hackers para acceder a ella se vuelven más sofisticadas. El mismo estudio de Check Point refleja que en 2019, el 15% de las empresas españolas sufrió algún incidente de seguridad en la nube, a la que muchas compañías están migrando sus datos y, por tanto, precisan de herramientas de prevención que protejan estos entornos.
Estos son los beneficios de contar con un buen sistema de ciberseguridad adaptado a las necesidades de la organización como el que ofrece aggity:
- Tener identificadas las posibles amenazas: saber cuáles pueden ser los agentes externos que están dispuestos a realizar un ataque resulta una ayuda fundamental para combatirlos.
- Creación de acciones de protección: conocer cuáles son los puntos débiles de una empresa permite crear mecanismos que ayuden a mejorar la protección ante posibles ataques.
- Mejora de la imagen corporativa: evitar ataques, pérdidas de servicio o robos de información crea una sensación de seguridad ante los clientes y mejora la imagen corporativa.
- Rapidez en la reacción ante situaciones adversas: la creación de un plan de respuesta a incidentes permite actuar de forma rápida, eficaz y segura ante una situación de peligro, impidiendo que se produzcan daños mayores.
- Evitar sanciones administrativas: conocer las regulaciones vigentes y asegurarse de cumplir todos los términos legales es muy importante. Esto incluye el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que entró en vigor en mayo de 2018, y al que han adaptarse todas las empresas de la UE para preservar la privacidad y seguridad de los datos de los ciudadanos.
- Mantener la productividad: un ataque cibernético puede significar la paralización de la actividad y/o la producción hasta que todo el sistema se recupere y vuelva a estar totalmente este activo. Entre las consecuencias de ello se incluye un impacto monetario negativo para la empresa.
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Smart Manufacturing: control de la fábrica en tiempo real
Para que un sistema MES responda a los requerimientos de una Smart Manufacturing lo idóneo es que cubra las cuatro áreas principales: materiales, calidad, mantenimiento y producción.
Una de las características de las fábricas inteligentes es que disponen de esos datos en tiempo real, ayudando así a su automatización y control.
Smart manufacturing es el término inglés con el que se designa la digitalización de una fábrica y la conexión de todos los elementos que la conforman. Su funcionamiento se basa en el análisis de los datos que recopilan las máquinas equipadas con tecnologías dirigidas a lograr la máxima conectividad, como sensores y dispositivos IoT (Internet of Things). El propósito último es conseguir la mayor eficiencia y aumentar los beneficios.
Una de las características de las fábricas inteligentes es que disponen de esos datos en tiempo real, ayudando así a su automatización y control. Esto es posible gracias a la implantación de un sistema MES (Manufacturing Execution System) que proporciona la digitalización requerida para la recopilación de la información que facilita la toma de decisiones. De esta forma es posible supervisar todas las fases de la producción y adaptarla a las necesidades de cada momento, ganando en eficiencia.
Para que un sistema MES responda a los requerimientos de una fábrica 4.0 lo idóneo es que cubra las cuatro áreas principales: materiales, calidad, mantenimiento y producción. Hacer accesible la información sobre la actividad en estos cuatro ámbitos, de una forma ordenada e inteligente, se traduce directamente en la reducción de los tiempos y los costes, y lo que es aún más importante, posibilita el diseño de estrategias y una toma de decisiones a futuro.
Opera MES con aggity agrupa toda esta información procedente de PLCs, sensores y dispositivos IoT para ponerla a disposición de sistemas y personas. De esta forma es posible, por ejemplo, una gestión compartida de materiales entre distintos departamentos, generar órdenes de fabricación automáticamente y obtener información relativa a cantidades producidas, paros, rechazos, etc. Estos avances evitan el posible malgasto o merma de los productos en el proceso de fabricación, la reparación ágil de cualquier avería en la maquinaria o el reinicio automático tras un paro.
La solución Opera MES con aggity proporciona, así mismo, la “Gestión Visual” en tiempo real de todos los procesos de la fábrica, como producción, calidad, mantenimiento, logística, etc. Esto facilita el análisis y la aplicación de acciones correctivas, pudiendo reaccionar con mayor rapidez para minimizar las pérdidas y, así, alcanzar los resultados esperados. Los supervisores cuentan con paneles de control, alarmas, gráficas interactivas y KPIs que muestran los niveles de eficiencia de los procesos productivos de forma visual e intuitiva. Una información procedente del análisis de datos que ayuda a mejorar los procesos de fabricación y a aumentar la productividad de la empresa.
Smart manufacturing es un paso necesario hacia la construcción de la Industria 4.0, una revolución industrial que se caracteriza por la innovación basada en la digitalización de los procesos dejando que sea la tecnología la que se ocupe de las tareas rutinarias, mientras las personas se centran en una toma de decisiones orientada a conseguir la máxima eficacia y minimizando los costes.
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Mobile Wallet Marketing: qué es y beneficios para las marcas
Una aplicación Mobile Wallet no solo facilita a los consumidores las transacciones en tiendas físicas y online, también permite a las marcas crear experiencias de usuario diferentes y personalizadas.
Para implementar una aplicación Mobile Wallet hay que conocer al máximo al cliente a través de la recopilación de datos en sus interacciones móviles
En España, la penetración del smartphone alcanza el 96% entre los mayores de 14 años. Esto significa que 31,3 millones de españoles hacen uso de él, según datos recabados en el último ‘Estudio Anual de Mobile & Connected Devices’ de IAB Spain. El 82% de los entrevistados reconoce que utiliza su teléfono móvil en sus compras online. La comodidad de tenerlo siempre a mano (58%) y la facilidad que ofrece (53%) son las principales razones que esgrimen.
Pero no es el único uso que hacen de él en los procesos de compra: el 30% ya lo emplea de forma habitual para realizar pagos contactless. Lo que convierte a las aplicaciones Mobile Wallet en una de las fórmulas que permite a las empresas llegar a sus clientes y establecer con ellos una relación acorde a sus necesidades y preferencias.
Cada vez son más las consumidores que conocen esta fórmula de pago y que la han utilizado en alguna ocasión, sobre todo en grandes superficies y supermercados (70%), bares y restaurantes (44%), gasolineras (42%) y, en menor medida, en establecimientos especializados (29%) y tiendas de barrio (21%). Lo que induce a las marcas a adoptar una estrategia de Mobile Wallet Marketing es satisfacer las expectativas de posibilidades de pago de los consumidores, pero también supone establecer un canal de comunicación más cercano y personal.
3 claves para sacar el máximo provecho al Mobile Wallet Marketing
Una aplicación para pagos, o Mobile Wallet, no solo facilita las transacciones en tiendas físicas, también permite a las marcas crear experiencias de usuario diferentes y personalizadas, adaptando la app a sus usos móviles con estas tres claves:
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Digitalización de la tarjeta de fidelización
Gracias al teléfono móvil se ha eliminado el uso del plástico para las tarjetas de fidelización. Su digitalización también mejora el acceso al cliente a todas sus ventajas, , como puntos, descuentos o información personal, con un solo clic, al disponer de ella en cualquier momento y lugar.
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Ofertas personalizadas a través de notificaciones push
El smartphone resulta determinante en las primeras fases del proceso de compra. Para el 80% de los usuarios es decisivo en la búsqueda de información y comparación de los precios, productos y puntos de venta. Las notificaciones push programadas pueden dirigir directamente a la web de la marca.
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Segmentación de las campañas
Un 74% de usuarios declaran haber pulsado sobre publicidad de su interés al navegar desde su smartphone, lo que mejora el conocimiento de los consumidores para ofrecerle los contenidos adecuados en el momento oportuno, aumentar su fidelización y las ventas.
Para implementar una propuesta de Mobile Wallet hay que conocer al máximo al consumidor a través de la recopilación de datos en sus interacciones por cualquier canal, incluido el smartphone. Una solución como RedPoint Global by aggity permite gestionar las estrategias de Mobile Marketing analizado las información de los consumidores, ofreciendo una vista individual de cada uno y lanzando campañas personalizadas para cualquier soporte.
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RedPoint Global en el Cuadrante Mágico de Gartner 2020
La solución RedPoint Global by aggity sale reforzada del Cuadrante Mágico de Gartner 2020 gracias a la rica biblioteca de integraciones de su plataforma de gestión de datos de clientes y sus herramientas de interacción.
La solución de Marketing Digital potencia la orquestación del viaje del cliente, predicen su comportamiento y actualizan automáticamente los modelos con nuevos datos
Gartner define el centro de marketing multicanal (Multichannel Marketing Hub o MMH) como una tecnología que organiza las comunicaciones de la empresa y presenta al cliente segmentado en múltiples canales. Esto incluye sitios web, móvil, redes sociales, publicidad directa, centros de llamadas, medios de pago y correo electrónico. Las capacidades MMH pueden extenderse también a la integración de los contactos/ofertas de marketing con las ventas para su ejecución en entornos B2B y B2C.
En la edición de abril del 2020 del Cuadrante Mágico de Gartner para la tecnología MMH los clientes alabaron las capacidades generales de los productos. Sin embargo, a medida que las soluciones se vuelven cada vez más complejas, destacan aquellos proveedores que prestan servicio a los equipos de marketing, con especial atención a la asistencia técnica y la facilidad de uso.
Potenciar el viaje del cliente
La solución RedPoint Global by aggity, por su parte, por segundo año consecutivo como “ Challengers” en el cuadrante mágico refuerza su posición gracias a la rica biblioteca de integraciones en la plataforma de gestión de datos de clientes y sus herramientas de interacción. Esto permite a los especialistas en marketing administrar el contenido, las ofertas, las campañas y los lanzamientos, además de informar el rendimiento, sin tener que iniciar sesión en herramientas específicas de ejecución de canales. Sus capacidades potencian la orquestación del viaje del cliente, predicen su comportamiento y actualizan automáticamente los modelos con nuevos datos.
El Cuadrante Mágico de Gartner sobre MMH 2020 destaca las siguientes fortalezas de la solución de RedPoint Global:
1. Gestión de datos y resolución de identidad: RedPoint Global by aggity tiene la flexibilidad y la tecnología para soportar esfuerzos complejos de unificación y sindicación de datos de clientes. Su MMH facilita el desarrollo de iniciativas potentes del marketing multicanal, particularmente cuando la administración de los datos se comparte con TI y otras áreas o socios funcionales.
2. Soporte agregado para la adquisición de clientes: RedPoint lanzó en 2019, en asociación con LiveRamp, la plataforma RedPoint Digital Acquisition, que permite a los especialistas en marketing incorporar datos de clientes y dirigirse a ellos a través de los canales de publicidad digital. Esto puede reducir la necesidad de una DMP (Data Management Platform) separada para gestionar la segmentación de la publicidad programática y refuerza la capacidad de RedPoint para dar soporte a casos de uso de adquisición de clientes.
3. Aprendizaje automático potente: el módulo de aprendizaje automático de RedPoint crea y actualiza automáticamente modelos para predecir el abandono, identificar clientes de alto valor, automatizar la segmentación y desarrollar pruebas A/B/n para identificar las soluciones óptimas. La aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) al marketing permite a los científicos de datos centrarse en el modelado y la validación, mientras que el equipo de marketing puede focalizar su actividad en el despliegue de modelos en las campañas, la activación de de eventos y el análisis; un punto clave para asegurar la mejora continua.
- Publicado en Customer Engagement
Contenidos a medida gracias al Big Data y la IA
Spotify o Netflix han supuesto un cambio en nuestro modo de consumir contenidos. Gracias al uso de técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial (IA) disponemos de contenidos ajustados a nuestras preferencias y gustos personales.
La Inteligencia Artificial (IA) ha ayudado a la creación de series como ‘House of Cards’ y al diseño de los tráileres que enganchan al público.
Los usuarios de plataformas de contenidos audiovisuales están acostumbrados a que estos servicios les hagan sugerencias sobre series, películas y música. En general, estas recomendaciones coinciden con sus gustos y preferencias, por lo que los consumidores las aceptan y siguen haciendo uso de ellas, generando en ellos un sentimiento de satisfacción y, por tanto, fidelidad hacia quienes parecen conocerlos tan bien. Detrás de las sugerencias de plataformas como Netflix o Spotify hay algoritmos basados en técnicas de big data e Inteligencia Artificial (IA) que se encargan de definir cuál es el perfil de cada usuario y responder a sus intereses. Estas tecnologías también ayudan a crear los contenidos en función de las preferencias de los consumidores y a determinar, por ejemplo, cuántos capítulos ha de tener una serie o cómo debe ser el tráiler para que les enganche.
Recomendaciones a la carta
Cada vez que un usuario accede a Netflix, su sistema de recomendaciones le intenta ayudar a encontrar una serie o película que se ajuste a sus preferencias. Para ello, según explica la propia compañía, un algoritmo calcula la probabilidad de que vea un título concreto en función de varios factores. Un algoritmo es un proceso o conjunto de reglas que se siguen en una operación de resolución de problemas.
Los tres datos que tienen en fundamentalmente en cuenta son:
- Las interacciones realizadas, donde se contempla tanto el historial de visualización como la clasificación hecha de los títulos vistos
- Los gustos y preferencias de otros usuarios con un perfil similar
- La información sobre los contenidos de su catálogo, como género, categorías, actores, año de estreno, etc.
Para personalizar mejor las recomendaciones también se analizan aspectos como la hora del día en que se usa Netflix, a través de qué dispositivos y durante cuánto tiempo. Si aun así la plataforma no ofrece un contenido que al usuario le apetezca ver, siempre es posible buscar en su catálogo. El sistema de búsqueda también emplea información recopilada de las interacciones de los consumidores. Cuando se introduce una consulta, los principales resultados se basan en las acciones de otros miembros que han realizado las mismas consultas u otras similares.
Contenidos al gusto y personalizados
En el área de los proveedores de contenidos audiovisuales, las posibilidades del uso de grandes volúmenes de datos y de su análisis con IA se amplían a la propia creación de los títulos. Para ganar usuarios las plataformas tienen que ofrecer series y películas que enganchen y aquí los algoritmos también les ayudan a fabricarlas. Un ejemplo notorio es el de ‘House of Cards’, una de las series más exitosas de Netflix.
La plataforma analizó los datos que tenía de sus suscriptores y descubrieron que sus espectadores estaban interesados en un drama político, que a muchos de ellos les gustaba ver contenidos con Kevin Spacey como protagonista y que tenían preferencia por el estilo de las películas que dirigía David Fincher. Todos los factores se unieron en ‘House of Cards’.
Además, fue la primera serie de la que estuvieron disponibles al mismo tiempo todos los capítulos de la primera temporada. Los responsables de este servicio de streaming tomaron esta decisión basándose también en otro de los resultados arrojado por el algoritmo: a los usuarios les encanta disfrutar de jornadas maratonianas para ver una serie durante los fines de semana.
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Claves para trabajar con una estrategia Agile
Kanban y Scrum son dos metodologías Agile con el objetivo de ser capaces de responder a un entorno empresarial en constante cambio y evolución.
El método Kanban es adecuado para los flujos de trabajo continuos, mientras que Scrum se basa en proyectos divididos en varias fases.
El entorno actual se caracteriza por el cambio constante y las organizaciones han de estar preparadas para responder a este reto y no quedarse atrás. Las estrategias actuales no han de perder de vista el imperativo de adaptación de una manera rápida, permanente y dinámica. Es aquí donde las metodologías ágiles para la gestión empresarial se convierten en grandes aliadas. Los métodos de la estrategia agile más extendidos son Scrum y Kanban. Estas técnicas flexibles están orientadas a la satisfacción del cliente del modo más eficiente posible. Al margen de la metodología Agile que se adopte, ambas se caracterizan por el acceso a la información de forma muy visual, por la comunicación entre los miembros del equipo y los diferentes departamentos, así como por la facultad para responder rápidamente a los cambios y evitar fallos.
Kanban o Scrum
Kanban, según define la firma analista Deloitte, se basa en el desarrollo y entrega continuos, abordando un pequeño número de tareas de forma fluida y simultánea. Los equipos que adoptan esta metodología utilizan una herramienta de planificación visual: el tablero Kanban, que se asocia con una representación de un panel con post-it, ya sea físico o digital.
Este tablero muestra cada proyecto (historia del usuario) en una tarjeta, que se va desplazando a través de columnas que representan las distintas etapas de un proyecto. El objetivo es asegurar que el número de acciones que entran en el proceso coincide con las que se completan. Desde la consultora apuntan a que el método Kanban es el adecuado para los equipos tiene gestionan un flujo continuo de solicitudes.
Scrum también divide tareas complejas en historias de usuarios y las visualiza en su dinámica de trabajo, muchas veces recurriendo a un tablero Kanban. Los equipos que utilizan esta metodología se comprometen a ofrecer un producto terminado al final de los intervalos establecidos (sprints). Si el objetivo de la empresa es entregar valor a los clientes de forma regular, Scrum se postula como la opción más adecuada.
Mismo objetivo, diferente estrategia
Kanban se encuadra dentro de procesos de trabajo continuos y no hay fases preestablecidas. En este método se pueden mezclar proyectos, ya que trata de que los trabajadores mantengan una actividad constante. Por su parte, la estrategia Scrum identifica los procesos en los que se divide un proyecto y establece objetivos para cada uno de ellos con una duración determinada. El propósito, en ambos casos, es ofrecer un producto final que se adecúe a los requerimientos del cliente.
El lema principal de la metodología Kanban es “stop starting, start finishing”, lo que viene a significar que lo prioritario es finalizar las tareas comenzadas antes de iniciar otras nuevas. Como se adelantaba más arriba, el número de trabajos es limitado y se controla y visualiza con el tablero de post-it. Gracias a él se puede supervisar su evolución y cambiar las prioridades si así se requiere.
Aunque es habitual enfrentar las estrategias Kanban y Scrum como dos metodologías Agile que se excluyen entre sí, lo cierto es que ambas persiguen un mismo objetivo aunque se desarrollen de manera diferente. Incluso pueden llegar a complementarse en determinadas fases de la gestión.
Fuente: Deloitte
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Cómo afrontar una estrategia de marketing post COVID-19
La situación insólita provocada por la crisis del coronavirus ha supuesto un cambio de prioridades elevando el nivel de exigencia de los consumidores, que aprenden cada día más rápido.
Las marcas han de adaptar sus estrategias de marketing para conectar con sus clientes en este periodo excepcional.
La pandemia del coronavirus ha tenido repercusiones en todo el mundo. En el caso de los consumidores, han tenido que adaptarse a la nueva situación y replantearse sus necesidades modificando sus comportamientos. Un cambio de actitud que supone un reto para los profesionales del marketing, que ven cómo afrontar una estrategia de marketing post COVID-19.
Durante las últimas semanas en Google Trends, el indicador que muestra los términos de búsqueda más populares, se ha detectado un creciente interés por recursos de apoyo económico, como préstamos o ayudas; por vías de ayuda a miembros de la comunidad mediante donaciones y por fórmulas de adaptación a un nuevo entorno de aprendizaje y trabajo online.
Así mismo, a medida que los consumidores se adaptan a nuevas maneras de hacer sus compras, también se observa un aumento del interés por las tiendas de venta online que facilitan la entrega de las compras. Los usuarios también están buscando nuevas formas de pasar su tiempo en casa y, para ello, están aprovechando todo el conocimiento y las herramientas online a su disposición. Ya sea consultando reseñas de productos para decidir qué comprar, usando aplicaciones para satisfacer nuevas necesidades o viendo emisiones en directo o vídeos en YouTube.
Nuevas necesidades y exigencias
Los consumidores ya han modificados sus hábitos y seguirán haciéndolo en las próximas semanas y meses. En el informe ‘Consumidores y marcas en tiempos del COVID-19’, desarrollado por la consultora española Llorente y Cuenca, ya prevén que “en esta era de cambios extraordinarios, las marcas buscarán más que nunca tener una visión holística de la realidad y trabajar siempre un paso por delante”.
Esta situación insólita ha supuesto un cambio de prioridades y ha dado lugar, según la firma de análisis, a consumidores más exigentes que aprenden cada día más rápido y buscan marcas con significado que sean útiles y que trasciendan en aspectos menos superficiales, para centrarse en hacerles la vida más fácil y sencilla. La necesidad de información constante provocada por la situación de pandemia también acentuará las expectativas de los consumidores en cuanto a transparencia de los procesos.
Los equipos de marketing han de estar preparados para responder a estas nuevas necesidades de una manera ágil. Para conocer al nuevo consumidor, hay plataformas de datos que unifican toda la información de los clientes de forma que se les ofrezcan experiencias en función de sus intereses y en el momento más oportuno. Un filtro ayuda a gestionar perfiles utilizando criterios como las preferencias de los usuarios con el objetivo de proporcionarles el mensaje que están esperando e incentivar así la compra. Una solución como RedPoint Global by aggity no solo ayuda a optimizar este proceso, también facilita la comunicación omnicanal de las empresas con sus clientes para conectar con ellos a través de mensajes personalizados. Algo que no siempre es fácil si se tiene en cuenta que el momento que estamos viviendo no tiene precedentes y es excepcional, tanto en el ámbito de la salud como en el económico.
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Cómo convertir al cliente en un ‘Brand Lover’
Los ‘Brand Lover’ son clientes que hablan bien de una marca de forma espontánea, es interesante aprender a identificarlos e integrarlos en su estrategia de marketing.
El uso de la comunicación omnicanal puede asegurar su fidelización, a través de diferentes puntos de contacto, ayuda a afianzar esos lazos de unión que los clientes tienen con la marca.
¿Qué es un cliente «Brand Lover»?
El cliente ‘brand lover’ es un consumidor enamorado de la marca y la recomienda sin dudarlo. Se pueden confundir con los ‘influencers’, pero son muy diferentes. Los ‘brand lover’ son usuarios que se han adherido a los productos o servicios de un fabricante por una convicción derivada de su propia experiencia; mientras que los ‘influencers’ los promocionan dentro de la estrategia comercial de la marca y previo acuerdo económico. Los primeros son gente anónima y los segundos personas populares.
En los actuales procesos de compra es habitual que los consumidores busquen información sobre un producto o servicio en el que están interesados antes de tomar una decisión. Suelen acudir, fundamentalmente, a las redes sociales, pero también a las páginas web donde es posible formular opiniones y recomendaciones sobre compras realizadas.
Los ‘brand lover’ son clientes que hablan bien de una marca de forma espontánea, y para cualquier fabricantes es interesante aprender a identificarlos e integrarlos en la estrategia de marketing. La comunicación omnicanal para asegurar su fidelización ayuda a afianzar esos lazos de unión que ya tienen con la marca.
Los clientes más fieles
Antes de iniciar ese contacto, los profesionales de marketing han de tener una visión completa, única y permanentemente actualizada del cliente. De este modo se elimina el trabajo basado en conjeturas ya que cuentan con todos los datos de ese cliente procedentes de múltiples fuentes.
Cualquier nueva acción, ya sea un ‘Me gusta’ en una web social, la visita a una página web determinada o la formulación de una opinión sobre un producto, se convierte de forma instantánea en parte del perfil unificado del usuario. Esta información no solo completa el conocimiento sobre este, también contribuye a afinar las previsiones sobre la probable evolución de su viaje de cliente (customer journey) y convertirle así en ‘brand lover’.
La escucha dirigida a la comprensión permite a los profesionales del marketing saber qué está sucediendo de forma precisa y, en lugar de tener que realizar un ejercicio prácticamente adivinatorio de dónde y cuándo volverá a emerger el cliente, les capacita para interactuar siempre en el contexto y con la cadencia correctas. Alcanzar este estadio exige contar con una visión completa, única y permanente actualizada del cliente como la que permite obtener RedPoint Global by aggity.
Esta plataforma de gestión de datos de los clientes o Customer Data Platform (CDP) facilita el procesamiento y análisis de los datos, al mismo tiempo que permite a los profesionales del marketing establecer una comunicación omnicanal con sus usuarios dentro de su estrategia de fidelización. Lanzamiento de concursos en torno a la marca o la creación de historias que les involucren, son algunas de las acciones que atraerán a los ‘brand lovers’ que, si por algo se caracterizan, es por su fidelidad a un marca que ya les tiene enamorados.
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La importancia de una estrategia ABM en 3 claves
ABM (Account Based Marketing) es una estrategia de marketing centrada en identificar las cuentas que son potenciales clientes y establecer una relación personalizada con ellas.
El uso de los datos es fundamental para la puesta en marcha de una estrategia de marketing basado en cuentas.
¿Qué es Account-Based Marketing?
El marketing basado en cuentas (ABM, Account Based Marketing) o el marketing basado en cuentas, es una metodología que se aplica en el entorno B2B centrada en la experiencia del cliente. Requiere que los equipos de ventas y marketing trabajen juntos para identificar las cuentas potenciales (posibles clientes) con las que establecer relaciones para generar más ingresos, más rápido y fácil que antes.
En el marketing tradicional, los mensajes se lanzan a un público objetivo que comparte unas necesidades específicas, de los que unos pocos responderán. Las empresas que emplean una estrategia ABM centran sus recursos en un conjunto específico de cuentas que saben que son adecuadas para los productos y servicios que venden, y organizan una experiencia coordinada y personalizada basada en cuentas clave o grupos de compra dentro de cada una.
Las 3 claves para una estrategia ABM
En una estrategia ABM la relación se establece al revés de cómo se venía haciendo con los métodos tradicionales: primero se identifica a los clientes que interesan, se crean y envían los mensajes personalizados para entablar los primeros contactos y, partir de ahí, se generan oportunidades de venta. Los beneficios de este método son los siguientes:
Aumenta el ROI de ventas y marketing
Según el estudio ‘Account-Based Marketing: The Complete Business Requirements Guide’, el 93% de los especialistas en marketing B2B de todo el mundo consideran que una estrategia AMB es extremadamente o muy importante para sus esfuerzos generales de marketing.
Es más eficiente
Al dirigirse a personas clave en organizaciones específicas, se puede definir mejor la estrategia y se minimiza el gasto en recursos orientados a compradores o segmentos de mercado menos importantes. Y puesto que la metodología ABM requiere colaboración por parte de los equipos de ventas y marketing, todos trabajan para lograr los mismos objetivos.
Es más personal
Es más probable que los compradores se involucren con contenido que sea específicamente para ellos y relevante para su negocio. El informe ‘State of Engagement Report’, recoge que el 66% de los consumidores B2B esperan que todas sus interacciones con marcas o proveedores sean personalizadas. Debido a que una de las características de la estrategia ABM es la personalización, las campañas que se diseñen basadas en ella ya están optimizadas para la audiencia correcta.
El uso de los datos es fundamental para la puesta en marcha una estrategia de marketing basado en cuentas. Su análisis ofrecerá la información necesaria para identificar a los clientes a los que dirigirnos. Una solución como RedPoint Global by aggity integra toda la información de un cliente, provenga de donde provenga, en un único repositorio, y esa potencia se combina con su capacidad de poder comunicarse con él a través de cualquier canal, tanto digital (mail, SMS, app, redes sociales, web, etcétera).como físico.
RedPoint Global by aggity también permite personalizar la interacción con diseños específicos y todo ello en tiempo real. Adicionalmente, y de cara al negocio, la solución ofrece recomendaciones de productos para clientes específicos y sistemas de reporting del retorno de inversión de cada interacción o campaña de marketing. Una característica que, sin duda, ayuda a implementar una estrategia ABM en cualquier tipo de empresa y negocio.
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Inteligencia Artificial y Business Intelligence para prevenir la crisis sanitaria
Predecir cuál va a ser el avance de COVID-19 podría evitar este colapso las técnicas de Inteligencia Artificial (AI) y Business Intelligence (BI)
Una de las características de las técnicas de inteligencia artificial es su capacidad para detectar anomalías .
El sistema sanitario actual no está preparado para hacer frente a pandemias como la provocada por la expansión del coronavirus. Esta es la principal razón por la que el 14 de marzo se decretó el estado de alarma en toda España. Lo que significa que los ciudadanos no pueden salir de sus domicilios, excepto en casos muy concretos, con las consecuencias económicas y sociales que esto conlleva.
El motivo es evitar que los contagios se sigan produciendo y dar tiempo al sistema de salud a que se prepare para atender a los enfermos y, en consecuencia, salvar el mayor número de vidas posible. Predecir cuál va a ser el avance de COVID-19 podría evitar este colapso y, para, las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y Business Intelligence (BI) son aliados de primer orden.
La IA no solo ayuda a predecir el avance del coronavirus. Desde la consultora AIS Group sostienen que también permite localizar los grupos de población más sensibles al contagio, simular escenarios y programar alertas, elaborar planes de contingencia, facilitar la clasificación de pacientes y homogeneizar criterios o dar apoyo en la creación de vacunas y tratamientos. Además, es una herramienta clave para la gestión y distribución de las ayudas económicas.
Localizar los grupos de población más sensibles, simular escenarios, programar alertas y elaborar planes de contingencia son algunos de las acciones que se pueden llevar a cabo en crisis sanitarias haciendo uso de los recursos tecnológicos.
“La IA no es un remedio milagroso, si no una herramienta que puede resultar muy útil en este momento, pero siempre integrada en equipos de trabajo, al servicio de los expertos, ya sean médicos, gestores o investigadores”.
Datos para curar y prevenir
Una de las ventajas que ofrece el uso de IA es que es capaz de recopilar y analizar una gran cantidad de datos, detectar patrones y sacar conclusiones para actuar en consecuencia en la toma de decisiones. Y todo ello en un corto espacio de tiempo y recurriendo únicamente a criterios objetivos. Esto traería beneficios tanto a corto como a largo plazo.
En el contexto actual, la inteligencia artificial y las técnicas de Business Intelligence son capaces de establecer un mapa de la evolución de la epidemia y cuál es el impacto de las medidas tomadas para frenar su avance. Por ejemplo, se podría comprobar si el confinamiento y las restricciones a la movilidad están teniendo el resultado deseado (reducir el número de contagios) y dar tiempo a que el sistema sanitario se prepare (aumentar el número de camas de UCI o disponer de los respiradores necesarios para atender a la población).
Asimismo, y con los suficientes datos recopilados y analizados, la IA también ayudaría a realizar diagnósticos más precisos en función de los síntomas del paciente y a aplicar el tratamiento que necesite lo antes posible.
A largo plazo, y con este histórico de datos, será más fácil prevenir una situación similar o al menos estar preparados. De nuevo, desde AIS Group explican que uno de los puntos fuertes de la IA es su capacidad para detectar anomalías. Por ejemplo, si empieza a registrarse un número de neumonías anómalas por encima de lo habitual debería ser un indicador de que algo no va bien. Esto serviría para prepararnos ante una situación excepcional como la que ahora nos toca vivir.
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