Claves del Monitoreo Ambiental en la Era Digital
El monitoreo ambiental efectivo emplea tecnologías avanzadas para recopilar, analizar y gestionar datos sobre factores ambientales críticos como calidad del aire, emisiones de gases, consumo de recursos, lo que permite a las empresas minimizar su impacto ambiental, desarrollar prácticas más sostenibles y anticiparse.
Descubre estrategias eficaces para el monitoreo ambiental y cómo pueden transformar tu negocio y prácticas de sostenibilidad
La clave para llevar a cabo un monitoreo ambiental de forma rigurosa se encuentra en los datos. En una época como la actual en la que la gestión sostenible de las empresas se ha convertido en prioridad, el análisis de impacto ambiental cobra especial relevancia. La gran novedad es que la tecnología se ha convertido en el principal aliado para potenciar las diferentes estrategias de sostenibilidad empresarial.
Hasta ahora el monitoreo ambiental se producía con análisis lentos, pero la mejora de tecnologías disruptivas que ofrecen información en tiempo real, análisis predictivo y una mayor transparencia permiten una toma de decisiones rápida para mejorar, por ejemplo, la eficiencia energética en la industria, impulsar innovaciones en ecotecnología o ampliar el número de indicadores ambientales para negocio.
Las ventajas de las empresas que adoptan estrategias de monitoreo ambiental son varias, empezando por el cumplimiento de las regulaciones y la minimización del impacto ambiental, además de obtener una ventaja competitiva al desarrollar prácticas de negocio más sostenibles. Con esos objetivos, las empresas emplean diferentes técnicas para mejorar su monitoreo ambiental.
Sensores y telemetría ambiental
Dentro de la tecnología para la sostenibilidad que están implementando las organizaciones destaca la instalación de sensores avanzados y telemetría que recopilan datos en tiempo real sobre factores ambientales que permiten llevar a cabo una medición y análisis de la huella de carbono, la calidad del aire o del agua o la radiación solar, entre otros. Todos los datos que se obtienen a través de una serie de dispositivos permiten a las empresas identificar patrones que se puedan producir, detectar anomalías y tomar medidas preventivas.
Análisis de datos e Inteligencia Artificial
Dentro de las herramientas de análisis ambiental que más se están empleando por parte de las organizaciones destaca el uso de las herramientas de analítica e inteligencia artificial. En el sector industrial, una plataforma como Smart Factory by aggity utiliza estas tecnologías para mejorar la gestión sostenible de las organizaciones.
Tanto la analítica como la IA utilizan los datos que provienen de los sensores y sistemas de monitoreo ecológico para desarrollar modelos predictivos que evalúen el impacto medioambiental de los procesos de una empresa y para optimizar procesos a fin de reducir el consumo de recursos y la generación de residuos.
Auditorías ambientales regulares
En la política de la sostenibilidad de las empresas las auditorías representan un apartado importante porque son las encargadas de analizar que la eficacia de las medidas para mejorar la eficiencia energética y la sostenibilidad son las adecuadas. También son indispensables para garantizar el cumplimiento de las normativas ambientales. Gracias a ellas se reduce también el riesgo de accidentes y de multas por incumplimiento de las normas ambientales y se demuestra, además, el compromiso de la empresa con la sostenibilidad y la transparencia.
Participación y comunicación
En las estrategias de sostenibilidad empresarial, como en otros procesos de la actividad de las organizaciones, la transparencia debe formar parte de ellas.
No sólo debe ser considerada como una obligación para cumplir con la normativa, sino que es necesario valorar que la comunicación del desempeño ambiental de todas las partes implicadas en los procesos de gestión sostenible de una empresa, desde los empleados hasta los clientes, se traducirá en un fortalecimiento de la reputación de la empresa y mejorar la cultura ESG de la organización.
- Publicado en Analytics & AI
Estrategias Avanzadas para la Seguridad en IoT
Cada dispositivo es punto potencial de acceso para amenazas de seguridad IoT, lo que exige una estrategia de seguridad sofisticada y multifacética. Esta estrategia abarca desde el cifrado de datos hasta el análisis de vulnerabilidades, pasando por la gestión rigurosa de las identidades y accesos.
Asegura tu red IoT con estrategias en vanguardia y protege de forma eficaz los dispositivos conectados
La seguridad IoT es uno de los aspectos más importantes que deben tener en cuenta diferentes tipos de empresas, sobre todo aquellas relacionadas con la Industria 4.0, puesto que dependen cada vez más de los dispositivos IoT para mantener su productividad y han aumentado los ciberataques en fábricas inteligentes.
Los avances tecnológicos han transformado de forma radical industrias de diferentes subsectores y también han propiciado la aparición de múltiples riesgos de seguridad en IoT, por lo que las organizaciones deben implementar políticas de seguridad para IoT que aseguren la protección de dispositivos IoT, para los que no basta con las medidas de ciberseguridad tradicionales.
Uno de los primeros pasos es contar con una plataforma como Cloud & Cibersecurity by aggity, diseñada para proteger los activos de las organizaciones y que incorpora diferentes soluciones de seguridad para IoT para tener un adecuado control de accesos, una monitorización continua de la actividad o un sistema para asegurar la continuidad del negocio. En general, una solución de IoT debe ofrecen una serie de funciones importantes para la correcta gestión de amenazas IoT.
Autenticación y control de acceso riguroso
En la ciberseguridad en IoT juegan un papel determinante la autenticación y el control de accesos. Las empresas, especialmente las del sector industrial, utilizan múltiples dispositivos IoT y están obligadas a implementar mecanismos de identificación y autenticación, de forma que los propios dispositivos deben ser capaces de verificar la identidad de otros dispositivos y sistemas con los que interactúan.
Es obligatorio tener una gestión adecuada de credenciales y actualizar de forma constante las contraseñas para impedir accesos no autorizados. La implementación de sistemas biométricos o de métodos de autenticación multifactor otorgarán a las empresas capas adicionales de seguridad.
Segmentación de red y microsegmentación
La seguridad en las redes corporativas es capital y la seguridad de red para IoT es uno de los apartados más importantes a la hora de mejorar la seguridad IoT de la organización. Es por ello por lo que la microsegmentación de la red es uno de los puntos fundamentales para mejorar la protección de dispositivos IoT.
La fórmula consiste en dividir las redes en segmentos más pequeños. De esta forma, se limita el acceso y se consigue minimizar el impacto que puede tener las brechas de seguridad en toda la organización. Esto asegura que, si un dispositivo se ve comprometido, el daño queda confinado a un segmento limitado de la red sin afectar al resto.
Encriptación integral de datos
La encriptación en IoT es otro de las técnicas más utilizadas por las empresas, sobre todo aquellas pertenecientes al sector industrial. Con una encriptación integral de los datos las organizaciones se aseguran de que estén protegidos durante la transmisión y también cuando estén en reposo.
Actualizaciones y parches automáticos
Tener las aplicaciones actualizadas y con los últimos parches de seguridad no debe ser un elemento exclusivo de la seguridad IoT, sino que debe ser una obligación para cualquier aplicación o sistema, ya sea de uso empresarial o individual.
Sin embargo, en entornos IoT es todavía más importante. Dado que la mayoría de los dispositivos IoT operan en entornos distribuidos y suelen ser difíciles de actualizar de forma manual, es importante implementar un sistema de actualizaciones y parches automáticos para garantizar la protección de los dispositivos frente a las últimas amenazas.
Monitorización constante
La monitorización es otra práctica importante para la seguridad IoT. La monitorización de seguridad IoT permite detectar y responder de forma rápida a posibles amenazas.
Con la monitorización también se pueden recopilar y analizar datos en tiempo real para descubrir patrones sospechosos y comportamientos anómalos que podrían indicar que se va a producir un ciberataque. Además, el binomio IoT y privacidad de datos es otro punto importante y con la monitorización constante la privacidad de los datos es mayor que si no se ejecutara.
- Publicado en Ciberseguridad
Employee Experience: cómo mejorar la experiencia del empleado
En el competitivo mercado laboral actual, la experiencia del empleado o employee experience es clave para atraer y fidelizar talento. Una experiencia positiva del empleado mejora la satisfacción y la productividad de los empleados, que pueden ser los mejores embajadores de la marca de la empresa.
Descubre cómo la experiencia del empleado potencia la productividad y retención del talento en tu empresa. ¡Aprende más ahora!
El concepto employee experience o experiencia del empleado hace referencia a la percepción que tienen los trabajadores del desarrollo completo dentro de una empresa: desde el momento del reclutamiento hasta la salida o jubilación.
En el competitivo mercado laboral actual, la experiencia del empleado es clave para el éxito de una organización, sobre todo en un contexto en el que la retención de talento es una prioridad para las empresas. Por este motivo, los directores de RRHH están aumentando sus inversiones en programas de desarrollo, plataformas de colaboración efectivas y entornos de trabajo que promuevan la satisfacción laboral e incrementen el compromiso de los profesionales.
La dificultad de las empresas para encontrar y retener los perfiles adecuados ha provocado que la imagen del empleado haya cambiado por completo. Los trabajadores ya no son simples ejecutores de tareas, también son importantes embajadores de la cultura organizacional de la empresa y son el primer referente para potenciar la marca de la empresa como empleadora frente a sus competidores.
Retos del employee experience
Los departamentos de Recursos Humanos apuestan por el bienestar de los empleados, que se ha convertido en una prioridad. Y para conseguir que la employee experience sea la mejor posible y mejorar así la productividad de la compañía y su posición en el mercado, requieren de una estrategia de 360° que abrace todas las necesidades del trabajador.
Esta estrategia integral de gestión del talento se inicia en el mismo momento del onboarding de empleados y se extiende a lo largo de la vida laboral en la empresa, con programas de desarrollo profesional y formación, el diseño del espacio de trabajo, la creación de un ambiente de trabajo inclusivo o la incorporación de tecnología en el lugar de trabajo.
Claves para mejorar la experiencia de usuario
A la hora de diseñar una estrategia de recursos humanos enfocada a mejorar la experiencia de los empleados es necesario tener en cuenta algunos elementos importantes. Además, la adopción de una plataforma como BesTalent IA by aggity permitirá que el departamento de RRHH y gestión del talento disponga de información contrastada para tomar las mejores decisiones en materia de employee experience.
Entre los elementos clave para llevar a cabo una exitosa estrategia de employee experience se encuentran los siguientes:
Escucha activa y feedback continuo
Los conceptos de productividad y experiencia del empleado deben ir de la mano en una estrategia de employee experience adecuada. El objetivo de esta estrategia de recursos humanos parte del hecho de que a mayor satisfacción del empleado se producirá un mayor incremento de su productividad.
En este sentido, la mejor forma de descubrir si los trabajadores de una organización están satisfechos son las encuestas de clima laboral, que deben realizarse de forma regular. Es necesario asimismo fomentar las sesiones de retroalimentación 360°, no sólo para fortalecer el rendimiento individual, sino también para mejorar la cultura organizacional.
El establecimiento de canales de comunicación también contribuirá a tener el diálogo permanente que permite la necesaria retroalimentación para la definición continua de la estrategia de RRHH. El feedback y reconocimiento en el trabajo es uno de los aspectos más valorados por los empleados, de modo que disponer de canales de comunicación efectivos debe ser una prioridad para los gestores del talento.
Desarrollo profesional y formación
El liderazgo y la experiencia del empleado se cuentan en entre las principales demandas de los trabajadores, y si se quiere retener el talento es esencial ofrecer a los empleados oportunidades de formación y desarrollo personalizadas.
Por este motivo, la inversión en planes de carrera, el acceso a cursos y certificaciones, y la promoción interna son algunos de los elementos que más valoran los empleados y que impedirán que puedan irse a empresas de la competencia. Es también fundamental crear sistemas de reconocimiento para destacar los logros e implementar programas de bonificación y recompensas ayudará igualmente a acercar el talento a la organización.
Ambiente laboral positivo
El clima laboral y la cultura organizacional es uno de los apartados más importantes dentro de una estrategia de employee experience. Si se respira un ambiente de compañerismo y el “buen rollo” es características de la empresa, los empleados estarán más felices y la productividad de la empresa mejorará.
Este ambiente se consigue, entre otros aspectos. con la mejora de la tecnología en el lugar de trabajo y con el diseño de un espacio de trabajo que favorezca la interacción entre las personas que componen la organización.
Ofrecer flexibilidad laboral, promover una cultura laboral que ayude a la conciliación y que respete el tiempo fuera del trabajo, y proporcionar servicios que faciliten la vida personal también son medidas que contribuyen a que la empresa tenga empleados más receptivos y comprometidos.
- Publicado en Talent & HR
Aplicaciones de Inteligencia Artificial para Marketing
La Inteligencia Artificial para marketing es uno de los catalizadores de la transformación digital al permitir procesar y analizar volúmenes ingentes de datos para anticipar comportamientos de compra, mejorar campañas y crear contenidos más resonantes.
Descubre cómo aplicar la inteligencia artificial en marketing para obtener una ventaja competitiva y un engagement superior.
Al integrar la Inteligencia Artificial para marketing en sus estrategias, las empresas pueden mejorar la segmentación de audiencias y aumentar el ROI de sus iniciativas publicitarias. Con casos prácticos y tácticas directas, los profesionales del marketing se equipan con el conocimiento para hacer de la IA una pieza central de su arsenal digital.
Los CMOs y responsables de marketing que adoptan la IA descubren cómo impulsa la eficiencia y enriquece la interacción con el cliente, asegurando que cada punto de contacto esté informado y sea relevante. Desde el análisis predictivo para ventas hasta chatbots para servicio al cliente interactivos y personalización en tiempo real, la IA está forjando el camino hacia experiencias de cliente excepcionalmente personalizadas y altamente eficaces.
Personalización en tiempo real
Uno de los apartados más importantes de la inteligencia artificial para marketing es la personalización de contenido con IA. En este caso, la inteligencia artificial realiza un análisis de comportamiento del consumidor, los datos de navegación y sus preferencias, lo que permite a los departamentos de marketing ofrecer contenidos personalizados en tiempo real, así como recomendaciones de productos basados en IA. De esta forma, y al ofrecer productos o servicios relevantes para cada persona, se mejora la experiencia del usuario y aumentan las tasas de conversión.
Chatbots y asistentes virtuales
Se trata de una de las herramientas más utilizadas por los departamentos de marketing. La implementación de chatbots impulsados por Inteligencia Artificial ha revolucionado la atención al cliente y la interacción en tiempo real.
La gran ventaja que ofrecen los asistentes virtuales cognitivos es que pueden responder preguntas frecuentes, guiar a los usuarios a través de procesos de compra y proporcionar información personalizada. Además, su capacidad para aprender de las interacciones pasadas permite mejorar su eficiencia de forma continua, lo que se traduce en una experiencia más fluida y satisfactoria para los usuarios.
Segmentación y targeting predictivo
La segmentación de audiencias con IA y el targeting predictivo se han convertido en herramientas prioritarias en los departamentos de marketing ya que les permiten optimizar las estrategias comerciales. La Inteligencia Artificial consigue desarrollar una segmentación más precisa ya que analiza ingentes cantidades de datos de clientes, de forma que, si hasta ahora los CMOs y responsables de marketing dependían de categorías estáticas, con la segmentación basada en IA se puede evalúa el comportamiento de los clientes y sus preferencias en tiempo real.
Por su parte, el targeting predictivo usa algoritmos de machine learning para prever el comportamiento futuro del consumidor. Las empresas pueden dirigir así sus campañas de marketing hacia audiencias más propensas a convertirse en clientes, maximizando el impacto de sus campañas publicitarias programáticas y pueden también llevar a cabo una optimización de precios con IA y realizar recomendaciones de productos basadas en IA.
Análisis de sentimiento
Las empresas pueden comprender las opiniones de los consumidores sobre sus productos o servicios, identificar problemas potenciales y ajustar estrategias de manera proactiva. La IA también es capaz de realizar un análisis de sentimiento en redes sociales, lo que contribuye a la gestión de la reputación y permite una respuesta más rápida a las tendencias del mercado.
Content Automation
La automatización de marketing con IA es una de las características más importantes en el uso de la inteligencia artificial para marketing. Gracias al uso avanzado que hace de la inteligencia artificial, una plataforma como Digital Customer Engagement by aggity puedan generar de manera automática contenido básico como informes, noticias y actualizaciones de productos.
Con esta plataforma, las empresas son capaces de analizar datos en tiempo real, optimizar el CRM mediante inteligencia artificial o aplicar el machine learning para determinar tendencias de consumo. Además, gracias a sus herramientas, los departamentos de marketing pueden realizar una gestión avanzada de las campañas publicitarias, crear contenido de forma eficiente en redes sociales y usar la inteligencia artificial en email marketing.
- Publicado en Analytics & AI
Energías renovables óptimas para la industria del futuro
Este post presenta un análisis de las mejores opciones de energías renovables en la industria. En un contexto de evolución hacia la Industria 4.0, las fuentes de energía limpia son esenciales para hacer que los entornos industriales sean al mismo tiempo más eficientes y sostenibles.
Descubre las fuentes de energía renovable más efectivas para avanzar hacia una producción industrial sostenible.
Las energías renovables en la industria se adaptan a los diferentes sectores y a los contextos de producción de cada smart factory. La elección de cada energía dependerá, por tanto, de distintos factores. Así, por ejemplo, la energía solar fotovoltaica será perfecta para aquellas fábricas que cuenten con amplios espacios en los techos de las plantas industriales, mientras que la sostenibilidad industrial mejorará en aquellas instalaciones ubicadas en lugares con corrientes de aire constantes.
La amalgama de soluciones que mejoran la eficiencia energética en el sector industrial es amplia. En los últimos tiempos, muchas empresas del entorno industrial están apoyándose en el potencial que proporciona la geotérmica aplicada y también son numerosas las fábricas que están apostando por la versatilidad de la biomasa industrial, capaz de obtener energía a través de residuos biológicos. Analizamos qué ventajas proporcionan cada una de ellas.
Energía solar fotovoltaica
La energía solar industrial es una de las energías verdes más utilizadas entre las compañías que quieren mejorar la eficiencia energética en fábricas, un aspecto capital cubierto por la solución Smart Factory by aggity. En general, las empresas que apuestan por este tipo de fuente de energía a la hora de aumentar su inversión en energía renovable lo hacen porque se reducen de forma sensible los costes energéticos a medio y largo plazo.
A pesar de que la inversión inicial puede ser elevada, la tecnología de paneles solares y su implantación permite a las fábricas generar su propia electricidad, lo que permitir reducir la factura energética y ofrece, además, la posibilidad de vender el excedente a la red. Por otra parte, estos paneles tienen unos costes de mantenimiento muy bajos en comparación con otros tipos de energía.
No obstante, el principal problema que presenta la energía solar fotovoltaica es su dependencia de la luz solar, por lo que la generación de electricidad puede ser intermitente, lo que requiere de soluciones de almacenamiento de energía o la conexión a la red convencional en los días en que no haya sol. Se trata, en definitiva, de un sistema de energía efectivo en aquellas zonas como el sur de España, donde las horas de sol son abundantes a lo largo de todo el año. Otra desventaja de esta tecnología es que requiere de una gran superficie para la instalación de los paneles solares.
En general, las empresas que más apuestan por este tipo de infraestructura de energía verde son aquellas con un alto consumo energético y operaciones continuas, como las pertenecientes al sector manufacturero. La transición energética en manufactura parece pasar por este tipo de fuente de energía ya que pueden emplear la electricidad generada por los paneles de manera constante y almacenar el excedente para usarlo en los periodos con menos horas de luz solar.
Energía eólica
Dentro de las energías renovables en la industria y con la sostenibilidad corporativa como objetivo, las empresas también están invirtiendo en la instalación de sistemas energía eólica on-site. Como ocurre con la energía solar, el principal problema de la instalación de turbinas eólicas para la industria tiene que ver con que el viento no es un elemento constante, por lo que esta fuente de energía sólo es aconsejable en lugares donde habitualmente se produzca este fenómeno atmosférico.
También hay que tener en cuenta que se trata de una solución que requiere una inversión inicial muy alta, por lo que el retorno de la inversión se producirá a largo plazo. Los costes de mantenimiento, por contra, son relativamente bajos, aunque más elevados si se compara con la energía solar.
Nuevamente es el sector manufacturero y también el químico y el metalúrgico los que más apuestan por esta energía en su estrategia de reducción de emisiones CO2 en la industria ya que, en aquellos lugares habitualmente ventosos, proporciona una generación continua de electricidad.
Biomasa
En la innovación en energías limpias, las empresas del sector industrial empiezan, poco a poco, a destinar recursos a la biomasa industrial. El principal beneficio de este tipo de fuente de energía proviene de su carácter renovable y su capacidad para utilizarse como combustible sólido, líquido o gaseoso.
La biomasa aprovecha materiales orgánicos, como residuos agrícolas o forestales, para generar calor y electricidad. Esto no solo reduce la dependencia de combustibles fósiles, sino que también convierte el reciclaje de residuos en energía, lo que se favorece la economía circular. Su principal problema es que, aunque en menor medida que los combustibles fósiles, puede generar emisiones atmosféricas, lo que perjudicaría las políticas de energía sostenible de la empresa. Además, la cantidad energética que se obtiene con la biomasa es menor que con otras fuentes por lo que la gestión energética en la producción se ve reducida.
Las empresas que están llevando a cabo una inversión en energía renovable proveniente de biomasa son aquellas con procesos que generan residuos orgánicos, como la industria alimentaria o la papelera.
Energía geotérmica
Finalmente, una de las energías renovables en la industria que más impacto está teniendo es la geotérmica. Se trata de una de las que más se está beneficiando de las subvenciones para energía renovable. Sus principales ventajas son que proporciona energía continua y no está sujeta a las fluctuaciones climáticas, aunque la disponibilidad de esta se limita a áreas con actividad geotérmica significativa. Es apropiada, además, para todo tipo de industrias.
- Publicado en Industria
Análisis de huella de carbono para empresas conscientes
El análisis de huella de carbono es en estos momentos un elemento crítico para las empresas que buscan alinear sus operaciones con principios de sostenibilidad. En este post ofrecemos las claves para medir y gestionar las emisiones de carbono con el objetivo de implementar prácticas operativas que reduzcan la huella de carbono y promuevan una ética empresarial eco-amigable.
Reduzca el impacto ambiental con un análisis de huella de carbono efectivo. Avance hacia operaciones sostenibles.
El análisis de huella de carbono debe formar parte de las estrategias de responsabilidad social corporativa (RSC) de las organizaciones. No sólo por la importancia que están adquiriendo la sostenibilidad y la mejora de la salud del planeta, sino también porque permitirá aumentar la reputación de una empresa en un aspecto cada vez más valorado por los clientes, y de paso, ser más eficientes a un menor coste.
La sostenibilidad empresarial es cada vez más prioritaria para las organizaciones. El impacto ambiental de las empresas no sólo entra dentro de los planes de los equipos de dirección de las compañías, sino que es un elemento importante en la valoración que hacen los clientes.
Por este motivo el análisis de huella de carbono es un elemento esencial dentro de las diferentes estrategias de negocio verde que lleve a cabo una empresa al permitir ejecutar una reducción de carbono corporativo o implementar diferentes iniciativas de energía renovable.
Determinar el alcance
¿Pero cómo se realizan estos análisis? Lo primero es determinar los límites y establecer los objetivos que se quieren conseguir con los resultados que muestren los informes de sostenibilidad. Es necesario decidir si el análisis va a afectar al conjunto de la organización, a los productos o a determinados eventos.
Además, los responsables de realizar estos análisis deben tener claro qué es lo que se quiere conseguir con esos análisis de huella de carbono. No es lo mismo realizar una analítica para mejorar la gestión de emisiones de CO2 que realizarla para mejorar la eficiencia energética corporativa o para obtener la certificación de carbono neutral.
Recolección de datos
En cualquier ámbito de actuación de una empresa, los datos juegan un papel relevante. Soluciones de analítica como las que proponemos en aggity permiten extraer el valor del dato para mejorar distintos procesos de una organización. También de todas aquellas actividades que permitan mejorar la sostenibilidad de la empresa.
La recolección de datos es el pilar que permitirá mejorar el impacto de la huella de carbono de una empresa y gracias a la información que proporcionen, llevar a cabo una compensación de emisiones o mejorar la eficiencia de la inversión en sostenibilidad de la organización. Gracias a estos datos se podrá conocer el consumo de electricidad, de dónde proceden las fuentes de energía que se utilizan o el impacto de los viajes corporativos en términos de emisiones de CO2.
Cálculo de emisiones
Una vez que se tienen los datos es hora de utilizarlos. Gracias a la recopilación previa, se podrá calcular el impacto que tiene una empresa en la huella de carbono global. Este proceso implica aplicar factores de emisión a los datos recopilados para estimar la cantidad de CO2 liberado. En este sentido, las herramientas de cálculo de huella de carbono tienen cada vez más importancia para mejorar el nivel de emisiones de una empresa.
Análisis y estrategia
El análisis de huella de carbono permitirá mejorar la sostenibilidad empresarial e incorporar tecnología limpia en los negocios. No se trata solo de apoyarse en datos y números sino en establecer estrategias que permitan cambiar los modelos productivos por otros más eficientes y amigables con el medioambiente.
Las auditorías de sostenibilidad pueden, por ejemplo, ayudar a la organización a identificar las áreas más contaminantes de una empresa para, a partir de ese conocimiento, implantar nuevas políticas y cumplir, además, con las normativas de emisiones para empresas.
Otros aspectos del análisis de huella de carbono
Aunque estos son los principales elementos, hay otros que también tiene importancia para realizar un análisis de huella de carbono. Algunos de ellos incluyen el establecimiento de estrategias de mitigación que permitan reducir las emisiones, como optimizar procesos, cambiar a energías renovables o implementar políticas de teletrabajo. Es también importante implementar un sistema de seguimiento para medir el progreso en la reducción de emisiones de la organización.
- Publicado en Industria
Maximizar la seguridad en el procesamiento de datos en la nube
El procesamiento de datos en la nube proporciona a las empresas ventajas como escalabilidad, flexibilidad y eficiencia de costes. En este post exploraremos estrategias innovadoras y métodos probados para aprovechar estas ventajas sin comprometer la seguridad de los datos.
Descubre técnicas esenciales para asegurar el procesamiento de datos en la nube, manteniendo la integridad y la confidencialidad.
Aunque los elementos para garantizar la mejora en el procesamiento de datos en la nube son varios e incluyen desde el cifrado de datos hasta la autenticación multifactor, pasando por políticas de seguridad y cumplimiento normativo, lo más importante quizá es tener una estrategia de seguridad de datos en la nube y, para ello, las empresas deben implementar un marco de seguridad robusto que se adapte a sus necesidades dinámicas, sin que se vean afectadas ni la operatividad ni la agilidad.
Seguridad en el procesamiento de datos en la nube
Asegurar cualquier tipo de carga que se haya trasladado a la nube es esencial en la estrategia global de una organización. La protección contra amenazas en la nube no sólo permitirá tener los datos o las aplicaciones protegidas, sino que garantizará que la operativa recurrente de una empresa no se vea afectada.
Una plataforma como Cloud & Cibersecurity by aggity permite proteger los activos que las empresas tienen en los entornos cloud, pero hay que subrayar que, previamente, es necesario diseñar una arquitectura de seguridad en la nube para que el departamento de ciberseguridad pueda extraer todo el valor de cualquier tipo de solución de seguridad cloud.
Dentro de esa estrategia de ciberseguridad cloud hay algunos elementos que no deberían dejarse pasar. Uno de ellos es una gestión de identidad y acceso en la nube que asegure e impida el acceso al entorno cloud de agentes (ciberdelincuentes o malware) sin permisos para hacerlo.
Destacan, en este ámbito, apartados como el control de acceso basado en roles (RBAC) en la nube que, para definir y controlar los permisos de usuarios, utiliza sus roles dentro de la organización; o la autenticación multifactor (MFA), en la que se requiere que los usuarios verifiquen su identidad a través de múltiples métodos, como códigos temporales, aplicaciones de autenticación, huellas dactilares, voz, etc.
Cifrado de datos
El cifrado en la nube es uno de los elementos clave para maximizar la seguridad en los entornos cloud. Se trata de una tecnología que asegura la confidencialidad de los datos, sobre todo los más sensibles como información financiera, datos de salud y comunicaciones empresariales. La encriptación de datos también juega un papel fundamental en la prevención de pérdida de datos (DLP) en la nube y mejora la seguridad en plataformas de nube pública, al impedir que los ciberdelincuentes accedan a esa información sensible.
Cumplimiento y estándares regulatorios
El cumplimiento normativo es otro de los elementos esenciales cuando se habla de la protección en el procesamiento de datos en la nube. La seguridad en la nube híbrida y privada está sujeta a cumplir con los estándares y regulaciones de seguridad; sobre todo, si se trata de sectores altamente regulados como el financiero o el sanitario.
Para que la empresa asegure el cumplimiento normativo en la nube es necesario aplicar diferentes actuaciones. Entre ellas destacan las auditorías de ciberseguridad en la nube, que garantizan que las prácticas de seguridad de la compañía estén alineadas con los requisitos normativos específicos. Gracias a las auditorías de seguridad en la nube se realizan análisis de riesgos de seguridad en la nube que permiten evitar sanciones y se fortalece la posición de la organización frente a posibles amenazas.
Monitorización y análisis de seguridad
Otro de los elementos clave en la seguridad de procesamiento de datos en la nube es la monitorización y el análisis de riesgos de seguridad en la nube. El monitoreo de seguridad en entornos cloud permite detectar y responder de forma rápida ante cualquier intento de ciberataque. Así mismo, mejora la resiliencia y recuperación ante desastres en la nube ya que proporcionar una visión en tiempo real del estado de seguridad de la infraestructura cloud.
Formación y concienciación
Aunque la implementación de herramientas de gestión de la seguridad en la nube es muy importante para establecer estrategias de seguridad multicapa en la nube o para llevar a cabo una gestión de configuraciones de seguridad en la nube, la formación de los empleados y la concienciación en ciberseguridad en la adopción de la nube es incluso mayor.
A fin de cuentas, una organización puede tener muy bien definidas sus estrategias de seguridad multicapa en la nube o poseer las mejores herramientas para garantizar la seguridad en la migración de datos a la nube, pero el usuario sigue siendo el eslabón más débil en la estrategia de ciberseguridad de una empresa. Por este motivo, realizar cursos de capacitación en ciberseguridad y desarrollar de forma periódica pruebas de simulación de ataques resultan acciones esenciales para garantizar la seguridad en el procesamiento de datos de la nube.
- Publicado en Ciberseguridad
Planificación estratégica en Recursos Humanos
La planificación estratégica de RRHH es un pilar del desarrollo y la expansión de la empresa. Abordar la gestión de talento con un enfoque sistemático, asegura la alineación de los empleados con la visión y objetivos corporativos y fomenta un ambiente laboral que promueve la satisfacción y el crecimiento.
Descubre cómo la planificación estratégica de RH puede impulsar el éxito de tu empresa. ¡Aprende los mejores métodos aquí!
En este artículo damos las pautas sobre cómo estructurar una planificación estratégica de recursos humanos en un momento en el que la crisis de talento que afecta a una buena parte de las empresas de cualquier sector es una constante.
Las pautas para elaborar esa estrategia pasan por diferentes apartados que permitirán diseñar y ejecutar una correcta estrategia de gestión del talento o fomentar la cultura organizacional, entre otros.
Análisis de necesidades futuras
Uno de los elementos clave a la hora de llevar a cabo una planificación estratégica de recursos humanos pasa por identificar cuáles serán las competencias y habilidades que van a ser necesarias para el funcionamiento de la empresa en un futuro.
Para ello es necesario analizar las tendencias del mercado laboral incidiendo en apartados como la escasez de habilidades, las tecnologías emergentes y las expectativas cambiantes de los empleados. Identificar las habilidades críticas que serán necesarias en el futuro permite a las organizaciones establecer estrategias de engagement de empleados o de reclutamiento estratégico.
La tecnología y el uso de una solución como BesTalent IA by aggity, ayudarán a realizar un completo análisis de las necesidades futuras que puede tener una empresa. Gracias a ella se puede evaluar el desarrollo de competencias laborales necesarias para el futuro o la planeación de la sucesión de diferentes posiciones.
Alineación con la estrategia corporativa
Uno de los principales objetivos que tienen los departamentos de recursos humanos es que sus planes estén perfectamente alineados con la estrategia de la organización para que, de esta forma, los empleados serán un impulsor clave en que la empresa alcance sus objetivos.
Por este motivo, los departamentos de RRHH tienen que comprender cuáles son las metas que tiene la organización para poder seleccionar el talento adecuado. Además, a la hora de fidelizar a los empleados, los responsables de recursos humanos deberán tener claro que esos trabajadores comparten la cultura y los valores de la empresa.
Cultura organizacional y engagement
En una planificación estratégica de recursos humanos, el clima y la cultura organizacional cobran especial importancia. Es esa cultura la que posibilitará que los empleados se muestren comprometidos con la organización y, por tanto, contribuirá a que no se marchen a empresas de la competencia.
El engagement de los empleados pasa por que éstos encuentren motivaciones como la preocupación de la empresa por el bienestar laboral y la salud en el trabajo, las posibilidades que tienen de capacitación y desarrollo profesional, la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo y los beneficios y compensaciones que se obtienen. Todos estos aspectos reforzarán la cultura organizacional y potenciarán el compromiso de los trabajadores.
Uso de tecnología y Analytics en RRHH
La tecnología es el gran aliado a la hora de ejecutar una planificación estratégica de recursos humanos. Dentro de ellas, nuevamente, soluciones como BesTalent IA by aggity, que hacen uso de la analítica de datos y de la inteligencia artificial, permiten mejorar las decisiones y optimizar los procesos y las políticas de la empresa.
Una plataforma de estas características incluye un sistema de información de recursos humanos (HRIS) que integra funciones como la nómina, la gestión del tiempo y el reclutamiento en una plataforma centralizada; además de soluciones que hacen uso de la analítica, la IA y el machine learning, para mejorar la eficiencia en la selección por competencias de candidatos, predecir la rotación de empleados, llevar a cabo análisis de necesidades de personal o realizar informes de evaluación del desempeño para desarrollar programas de desarrollo profesional personalizados.
- Publicado en Talent & HR
Desbloquea el poder de los modelos predictivos en Marketing
La implementación de modelos predictivos en marketing puede ser la diferencia entre una campaña de marketing que resuena y otra que no logra impactar. Exploramos las bases de los modelos predictivos, su relevancia en la toma de decisiones estratégicas y cómo pueden aplicarse.
Aprende cómo los modelos predictivos tienen capacidad para revolucionar tus estrategias de marketing y aumentar el ROI.
¿Qué es un modelo predictivo? Se trata de herramientas avanzadas que utilizan algoritmos y análisis de datos para, por ejemplo, predecir los comportamientos de los clientes en un futuro. La analítica predictiva en marketing se emplea cada vez más ya que permite a las empresas anticiparse a las necesidades de los clientes, tomar decisiones estratégicas y anticiparse a las necesidades de los clientes.
La utilización de analítica predictiva permite a los departamentos de marketing llevar a cabo una optimización de campañas con modelos predictivos y, por supuesto, mejorar también la fidelización de los clientes.
Recopilación y limpieza de datos
Para saber qué es un modelo predictivo es necesario conocer que existe un sustento fundamental que son los datos. Sin ellos es imposible desarrollar un análisis del cliente, realizar una predicción del comportamiento del consumidor o ejecutar un análisis predictivo de ventas. La calidad de los datos es naturalmente el pilar sobre el que se asienta el modelo predictivo.
No basta únicamente con que se tengan una gran cantidad de datos, sino que éstos deben contener información valiosa, por lo que si una empresa quiere tener éxito es necesario realizar un proceso de recopilación exhaustiva y una limpieza de toda la información. Esos datos de calidad son los que garantizarán que la toma de decisiones sea efectiva y los que permitirán aplicar el análisis de datos en marketing para realizar una predicción de tendencias de mercado, ejecutar técnicas de scoring predictivo o desarrollar modelos predictivos para segmentación.
La limpieza y el pulido de datos debe realizarse teniendo en cuenta lo que se quiere conseguir con los datos. No es lo mismo utilizarlos para obtener insights de clientes con big data que emplearlos para desarrollar estrategias de retención basadas en datos. De esta forma, el establecimiento de unos objetivos claros permitirá aumentar las tasas de conversión, mejorar la retención de clientes u optimizar la asignación del presupuesto de marketing.
Machine Learning y modelos predictivos
El machine learning en marketing emplea algoritmos para analizar patrones de todos los datos que se van obteniendo y que provienen de diferentes fuentes. La plataforma Digital Customer Engagement by aggity hace uso de esta tecnología y también de Inteligencia Artificial para realizar comunicaciones personalizadas y marketing automation en tiempo real, lo que maximiza la conversión de las acciones.
La gran ventaja de la utilización del Machine Learning como herramienta para modelos predictivos radica en su capacidad de ajustarse y mejorar las predicciones progresivamente. Bien desarrollada y utilizada, la tecnología de Machine Learning permite una adaptación continua a medida que evolucionan los datos y las circunstancias del mercado, lo que permite establecer una estrategia de Customer Analytics Avanzado.
Integración con otras estrategias de marketing
La fuerza de los modelos predictivos radica en el trabajo conjunto con otras estrategias de marketing digital, lo que crea una aproximación holística que optimiza todos los puntos de contacto con el cliente.
Gracias a esa labor conjunta se pueden realizar, por ejemplo, un modelado de la propensión a comprar o un análisis de sentimiento para customer journey. Integrar el análisis predictivo con la estrategia de marketing de contenidos o de redes sociales permite el desarrollo de campañas personalizadas que garantizarán la fidelidad del cliente y propiciarán un punto diferencial con respecto a marcas de la competencia.
Por otro lado, la labor de analizar los datos para desarrollar campañas tiene tareas tediosas y de poco valor. Por ese motivo, la automatización en marketing y los modelos predictivos tienen que ir de la mano. Gracias al uso de herramientas de automatización se agilizan las operaciones diarias del departamento de marketing y se maximiza la relevancia de las comunicaciones. Al automatizar tareas rutinarias, como el envío de correos electrónicos o la segmentación de audiencias, los responsables del marketing pueden centrarse en labores más estratégicas y creativas.
IA en un modelo predictivo
Los retos de las organizaciones y de los departamentos de marketing pasan por la fidelización y para ello es necesario anticiparse a las necesidades de los clientes y ofrecerles un servicio personalizado que le haga sentir importante.
En un futuro no lejano, estos dos aspectos van a ser todavía más importantes y hay una tecnología que promete cambiar todo. La inteligencia artificial para CMO (Chief Marketing Officer) va a impactar en la mejora de los modelos predictivos.
La personalización basada en IA implica la capacidad de anticipar los comportamientos del consumidor, lo permite a las empresas estar un paso por delante y ofrecer experiencias más personalizadas y relevantes. La eficiencia operativa que proporciona el marketing con IA permite avanzar en una toma de decisiones en tiempo real y, al mismo tiempo, reducir riesgos y optimizar recursos.
- Publicado en Analytics & AI
Integrando la sostenibilidad corporativa en la Smart Factory
La sostenibilidad corporativa es uno de los ejes centrales de la estrategia de un director de planta en una Smart Factory. Su principal desafío es integrar prácticas sostenibles en operaciones que ya están altamente tecnificadas y establecer una agenda de sostenibilidad robusta.
Descubre cómo tu Smart Factory puede liderar en sostenibilidad corporativa, optimizando recursos y procesos de producción.
La sostenibilidad corporativa abarca distintos frentes que van desde la optimización de la gestión energética hasta el aprovechamiento de los datos para reducir el desperdicio o mejorar la gestión de residuos industriales. Y es que, actualmente las fábricas no sólo tienen que ser líderes en producción, sino que también tienen que ser un referente en sostenibilidad ambiental. La optimización de recursos de fabricación, la monitorización ambiental en tiempo real o el mantenimiento predictivo ecoeficiente son sólo algunos de las prácticas que es necesario tener en cuenta para que la sostenibilidad corporativa sea una realidad.
En este sentido, el uso de una solución como Smart Factory by aggity, que cubre la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento, permite alcanzar la eficiencia energética en las plantas de fabricación y dar un impulso a la sostenibilidad corporativa. Sin embargo, el establecimiento de políticas de eficiencia energética y de responsabilidad social corporativa (RSC) no sólo se logra con la implementación de este tipo de soluciones, también requiere el diseño de una estrategia clara en la que hay distintos puntos para tener en cuenta. Estos son algunos:
Automatización eficiente
La incorporación de sistemas de automatización sostenible en la Smart Factory es uno de los elementos por los que más apuestan las fábricas en la actualidad. Los distintos tipos de automatización industrial proporcionan múltiples ventajas que van desde la reducción de la huella de carbono de la producción al establecimiento de simulaciones de procesos ecológicos o la mejora de los sistemas de gestión ambiental (SGA).
Asimismo, la eficiencia energética es uno de los apartados en los que la introducción de sistemas automatizados permite mejorar la sostenibilidad de las fábricas, ya que pueden gestionar el consumo de energía de manera precisa y ajustar los niveles de energía que se necesitan según la demanda. La innovación verde en fábricas inteligentes pasa por estas soluciones de automatización, que también juegan un papel muy importante en la reducción de residuos al minimizar el desperdicio de materiales y recursos.
Monitorización en tiempo real
En la búsqueda de la fábrica más sostenible y productiva, la monitorización en tiempo real es un apartado muy relevante. En este sentido, la implementación de sensores y sistemas IoT (Internet de las Cosas) permite realizar ajustes instantáneos para adaptarse a las necesidades de la demanda y conseguir así mejorar la eficiencia.
El uso de IoT para sostenibilidad es uno de los avances más importantes que se han producido en los entornos industriales. Gracias al conjunto de sensores IoT de una fábrica es posible analizar el consumo de energía y abordar las acciones necesarias para lograr una reducción de emisiones en producción, además de mejorar también la red de transporte y distribución, lo que permite eliminar problemas en la cadena de suministro y avanzar hacia una cadena de suministro verde.
Energías renovables
El uso de energía renovable en manufactura no sólo permitirá mejorar la sostenibilidad corporativa, sino también obtener diferentes certificaciones ambientales para fábricas, además de reducir los costes derivados del consumo energético y mejorar la imagen de marca de una compañía.
Apostar por fuentes de energía más limpias no solo responde a las demandas ambientales, sino que también ofrece a las fábricas beneficios económicos y estratégicos a largo plazo. La elección de una fuente de energía u otra dependerá del acceso que se tenga a la misma, de tal forma que, aunque la eólica y la solar son las predominantes, conviene analizar si la implementación de tecnologías híbridas puede resultar más eficientes para una planta de producción.
Manufactura aditiva
También conocida como impresión 3D, la manufactura aditiva tiene cada vez más importancia en la sostenibilidad corporativa al permitir que las organizaciones industriales ya no tengan que depender exclusivamente de técnicas convencionales de sustracción de material, como el fresado o el torneado. Impresión 3D y sostenibilidad forman, de esta forma, un binomio perfecto que también reduce desperdicio de material en los procesos de producción.
Economía circular
Y si hablamos de desperdicio de material, la economía circular en la industria es uno de los puntos más relevantes para las empresas que operan en este sector. Cualquier proceso productivo implica un impacto ambiental y unos costes; y el objetivo de apostar por la economía circular es reducir ambos.
La clave para implementar una economía circular efectiva pasa por desarrollar estrategias que maximicen la durabilidad, reutilización, reparación y reciclaje de productos y materiales. Con el uso de herramientas que permiten realizar un análisis de ciclo de vida de los productos es posible desarrollar una fabricación más limpia y diseñar productos con una huella de carbono reducida que, además, una vez cumplido su ciclo de vida, puedan reciclarse de forma efectiva.
- Publicado en Industria