Cómo elegir un buen GMAO
Identificar qué carencias existen en la operativa de una fábrica, tener en cuenta qué tipo de necesidades ha de cubrir y cuáles son los requerimientos de la compañía es fundamental para realizar la elección correcta.
Un software GMAO realiza un análisis de la operatividad de la planta de fabricación y permite aplicar acciones correctivas con alta capacidad de reacción
GMAO son las siglas de Gestión de Mantenimiento Asistido por Ordenador. Con ellas se hace referencia a un tipo de software que se encarga de sistematizar todas las actividades de mantenimiento de una fábrica. El objetivo es automatizar el mayor número de tareas posibles para aumentar la productividad y ahorrar costes.
Se podría decir que es algo así como digitalizar las órdenes de trabajo que tradicionalmente se rellenaban a mano en papel y más tarde utilizando hojas de cálculo. Un software GMAO monitoriza todos estos procesos simplificándolos y ganando en agilidad, al mismo tiempo que facilita el control total de toda la operativa, mejora la comunicación, evita la duplicidad de órdenes y centraliza toda la información.
Las principales funciones de una solución GMAO son la gestión de activos, gestión de solicitudes de mantenimiento y reparaciones, control de inventarios, establecimiento y programación de tareas de mantenimiento predictivo, además de proporcionar estadísticas, indicadores de rendimiento e informes, así como realizar notificaciones y alertas, e identificar perfiles de usuarios según sus roles.
Otras características avanzadas de este tipo de software son la gestión de la carga de trabajo de los técnicos, integración de diferentes tipos de sistemas de control de la producción o la opción de disponer de un panel de trabajo personalizado.
Mantenimiento automatizado
En el momento de elegir un software GMAO es fundamental identificar qué carencias existen en la operativa, tener en cuenta qué tipo de necesidades ha de cubrir y cuáles son los requerimientos de la compañía. Plantearse las siguientes cuestiones puede ser de gran utilidad:
- Cuánto tiempo se tarda desde que se notifica una avería hasta que se procede a su reparación
- Cómo se programan y se llevan a cabo las tareas de mantenimiento predictivo
- Qué tipo de reparaciones se realizan y cuáles son las más habituales
- Frecuencia con la que se producen roturas de stock
- Quiénes realizan el seguimiento de los procesos de mantenimiento activo y predictivo
- Cuántas horas extras se realizan a la semana y cuáles son los motivos
Una plataforma como Opera MES con aggity, configurable y modular, ofrece datos en tiempo real de todos estos procesos de una forma gráfica y muy visual. Esto incluye actividades directas e indirectas, rendimiento, eficiencia por operador, máquina, línea, centro de coste, centro de trabajo, departamento, etc. Así como la relación entre el tiempo programado y el utilizado, control de calidad, trazabilidad y genealogía de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita.
Con esta información es posible realizar un análisis de la operatividad de la planta y aplicar acciones correctivas con alta capacidad de reacción. Gracias ello, el sistema permite a los supervisores identificar ineficiencias por medio de paneles de control, alarmas, gráficas interactivas y KPI’s en tiempo real. De este modo, se minimizan las pérdidas, se mejora la productividad y se tiene un control pormenorizado del mantenimiento de la planta.
- Publicado en Industria
La multinacional española aggity crece en 2020 y obtiene una facturación de 14,6 millones de euros
La compañía mantiene su plan estratégico de crecimiento pese a las distorsiones del mercado y prevé facturar 21M de euros en 2021 con un equipo de más de 250 profesionales.
Acaba de adquirir la empresa SASI, que se suma a las dos ya adquiridas en el entorno de la ciberseguridad con una inversión total de 3,5 millones de euros, para disponer de una oferta robusta en este ámbito para todas sus áreas de negocio y países en los que opera
La multinacional española aggity obtuvo una facturación consolidada de 14,6 millones de euros en su ejercicio de 2020 y un Ebitda superior a 2,1 millones de euros. Con esta cifra de negocio, la compañía crece un 6,5% con respecto a los 13,7 millones de euros facturados en 2019. Del total de su facturación durante 2020, 5,7 millones de euros provinieron del mercado español, 4,5 millones de Italia y los 5,4 millones de euros restantes de los mercados en los que opera en Latinoamérica: México, Argentina, Chile, Perú, Brasil, Colombia, República Dominicana y Ecuador. Por lo que se refiere a sus recursos humanos, aggity cerró el ejercicio con un equipo de 168 profesionales, con un crecimiento de 23% respecto a los 137 de un año antes.
La compañía tiene previsto un importante impulso de su negocio para este ejercicio y acabar el año con una cifra de facturación en torno a los 21 millones de euros, lo que implicaría un crecimiento por encima del 44%. De esta forma, aggity mantiene, con muy ligeras variaciones, el plan estratégico de crecimiento definido en 2017 y con el que prevé llegar a los 28 millones de euros de facturación en 2022.
Según Oscar Pierre, presidente y CEO de aggity, “a pesar del trauma que ha creado la pandemia sanitaria para el mundo de los negocios, hemos optado por mirar el escenario posterior que se debería dibujar y lejos de ser conservadores hemos decidido continuar invirtiendo en la expansión del negocio. Tras reforzar nuestra capacidad de soluciones de gestión con tecnología IA y machine learning para Industria 4.0, gestión del talento, marketing y finanzas –añade Pierre–, estamos construyendo una oferta de ciberseguridad muy robusta para hacerla transversal a todas estas áreas, ya que el futuro pasa por un ecosistema empresarial híbrido en el que la seguridad será crítica para poder operar”.
Inversiones para reforzar la oferta de Ciberseguridad
Para aggity, uno de los ejes para apoyar el desarrollo del negocio en los próximos ejercicios es disponer de una oferta robusta de servicios de ciberseguridad para todas las áreas de negocio en las que ofrece soluciones y en todos los países en los que opera. A tal fin, la compañía ha adquirido durante el último año y medio tres empresas especializadas en este ámbito por un importe de 3,5 millones de euros.
De hecho, aggity acaba de cerrar la compra de Sistemas Avanzados de Seguridad Informática (SASI), especializada en soluciones, productos y plataformas para permitir operaciones de negocio seguras. La empresa opera tanto en México como en nuestro país a través de una filial, participada minoritariamente por el grupo Seidor, y con un equipo de nueve personas, que pasarán a formar parte de la plantilla de aggity.
A esta operación se suma la adquisición de la mexicana MEXIS en enero pasado, especializada en servicios de ciberseguridad, administración de infraestructuras tecnológicas, redes y cloud. Esta empresa, con más de 600 clientes en México y Latinoamérica y una previsión de facturación este año de 5 millones de euros, dispone de su propio centro de ciberseguridad de servicios y soluciones integrales para la identificación de vulnerabilidades, protección y mitigación de riesgos, desde el que la multinacional española podrá ofrecer servicios de ciberseguridad globales. Además, esta adquisición ha integrado a 90 profesionales del entorno de la ciberseguridad al equipo de aggity, con lo que la empresa, además de disponer ya de un equipo de desarrollo muy sólido en este ámbito, acabará 2021 con unos recursos humanos de más de 250 personas.
Cabe recordar que en este mismo entorno de la ciberseguridad aggity compró, en diciembre de 2019, Necsia Perú (actualmente aggity Perú), también especializada en el desarrollo de soluciones de ciberseguridad.
Con estas operaciones, aggity concluye la primera fase de su estrategia de crecimiento basada en adquisiciones y que desde 2019 ha supuesto la integración de 8 organizaciones con una inversión total de 7 millones de euros, “aunque, –apunta Pierre–, seguiremos estando atentos a cualquier oportunidad que nos permitiera aprovechar sinergias y enriquecer nuestra oferta”. Según este plan estratégico, en 2022 tras la reciente adquisición de MEXIS y SASI la facturación total se repartirá en partes casi iguales entre Europa y Latinoamérica, con un especial peso de la actividad en España (39%) y México (27%).
Con la estrategia puesta en marcha en 2017, la empresa ha conseguido transformarse desde una empresa tradicional de soluciones para la gestión de empresas, a una nueva compañía centrada en la oferta en torno a la digitalización y la transformación digital y ciberseguridad aplicada a la gestión empresarial, consiguiendo construir una oferta de soluciones punteras en las áreas de recursos humanos y gestión del talento, con BesTalent IA; Customer Engagement y Marketing Digital; Industria 4.0, con Smart Factory; y gestión empresarial, con sus soluciones Uniclass.
Sobre aggity
aggity es una multinacional española especializada en la transformación digital para la gestión empresarial. Con cerca de 150 empleados a nivel global y una facturación prevista para 2021 de 20,7 millones de euros, aggity tiene sus sedes principales en Barcelona y Madrid (España), en Milán (Italia) y cuenta con una oficina central para Latinoamérica en la Ciudad de México y delegaciones en Argentina, Uruguay, Chile, Perú, Colombia, Venezuela y Ecuador. La compañía dispone de laboratorios especializados en la transformación digital en Barcelona, Madrid, y México. aggity supera los 750 clientes activos en más de 20 países, de un abanico de sectores que incluye alimentación, finanzas y seguros, salud y administración pública. Entre sus referencias en España se encuentran Grupo Perelada, Planeta Internacional, Asefa, General Óptica, Art Partner, Ahorro Corporación, LVMH Iberia, Legrand Española, Grupo Lar, Venca, Pierre Fabre, Ausolan, Paprinsa, Clarins París, SpinReact, Complementos Sanitarios, Germans Boada, Teknon Healthcare, Quirón Salud, Xarxa Hospitalaria Santa Tecla, Port de Tarragona y Port de Barcelona, entre otros.
- Publicado en Prensa
Indicadores clave en la gestión de Recursos Humanos
Las empresas que quieran alcanzar sus objetivos y crecer deben realizar una medición de su actividad. Esto incluye al departamento de recursos humanos, clave para una adecuada gestión del capital humano de las compañías.
Satisfacción de los empleados, índice de rotación o absentismo laboral son algunos de los indicadores clave en la gestión de recursos humanos
Los KPIs (Key Performance Indicator) son indicadores que ayudan a las compañías a conocer de manera concreta el desarrollo de sus actividades y estrategias. En el caso de los departamentos de recursos humanos, les facilita una mejor gestión del talento y la introducción de medidas orientadas a mejorar la productividad. Cada empresa debe definir los suyos propios, pero los más utilizados son:
- Satisfacción de los empleados
El ambiente y la cultura de empresa son fundamentales para lograr los objetivos marcados, además de para retener talento y captar a nuevos profesionales que se ajusten a los requerimiento de la compañía. Conocer la satisfacción de los empleados es clave para detectar problemas e introducir mejoras.
- Índice de rotación
La duración de una persona en un puesto muchas veces está directamente relacionada con la fuga de talento. Mantener a un trabajador en una misma posición durante tiempos demasiado prolongados, sin darle opción a progresar profesionalmente, puede provocar la búsqueda de nuevas oportunidades fuera de la compañía.
- Absentismo laboral
Con este indicador se miden las ausencias de los trabajadores en sus puestos de trabajo por cualquier motivo: retrasos, bajas médicas y otro tipo de faltas justificadas o no. Al cuantificarlo no solo se mide el impacto que tiene en la actividad de la empresa, también facilita la identificación de problemas de organización interna.
- Tiempo medio de contratación
Ofrece información sobre los días que pasan desde que un puesto queda vacante hasta que se cubre con otro candidato. Con esta métrica y con la ayuda una solución software de selección es posible optimizar los procesos de selección e identificar qué perfiles resulta más difícil incorporar a la compañía.
- Formación
Capacitar a los empleados con nuevas habilidades es esencial para su desarrollo y el de la compañía. Conocer con qué periodicidad se realizan esas formaciones ayuda a realizar una planificación acorde a las necesidades de la empresa.
- Tiempo para alcanzar objetivos
Todas las empresas establecen unos objetivos y una estrategia que les ayude a alcanzarlos en un tiempo determinado. Realizar un seguimiento de la consecución de esos objetivos permite medir la eficacia de los empleados y de los procesos.
- Índice de accidentes laborales
Este indicador ayuda a saber si las medidas de prevención de riesgos laborales son correctas. Si se detecta un incremento fuera de lo habitual seguramente sea necesario realizar alguna modificación.
- Equivalente de tiempo completo
El Equivalente de Tiempo Completo o Full Time Equivalent (FTE) permite medir el rendimiento de un departamento o una empresa. Esta métrica calcula cuántos trabajadores a tiempo completo tiene realmente una compañía teniendo en cuenta los horarios de todos sus empleados. Se calcula sumando el total de horas trabajadas por toda la plantilla y dividiéndolas entre las 40 horas semanales de una jornada completa.
Todos estos indicadores, o KPIs, han de ser concretos, medibles y tener en cuenta solo aquellos que son relevantes para la compañía. Para llevar un buen seguimiento y análisis de todos ellos los departamentos de recursos humanos utilizan soluciones como BesTalent IA by aggity. Mediante la analítica de datos y técnicas de inteligencia artificial es posible unificar datos y KPIs para obtener métricas homogéneas y tomar las decisiones más adecuadas, tanto para el empleado como para la empresa.
- Publicado en Talent & HR
Transformación digital: La importancia de un partner tecnológico
La pandemia ha provocado que las organizaciones que aún no habían incluido en su estrategia un plan de transformación digital sean plenamente conscientes de la necesidad de contar con expertos que les guíen en esta evolución.
Los partners tecnológicos se encargan de proporcionar consultoría y soporte, tanto de carácter técnico como funcional, en diferentes áreas de la empresa
La digitalización de una empresa es mucho más que tener una página web, mantener activos perfiles corporativos en redes sociales o llevar un control de las actividades usando una hoja de cálculo. La pandemia ha provocado que las organizaciones que aún no habían incluido en su estrategia un plan de transformación digital, al margen de su tamaño y sector de actividad, sean plenamente conscientes de la necesidad de contar con expertos que les guíen en esta evolución que simplemente resulta imperativa.
El acompañamiento de un partner tecnológico es clave para las empresas. En el momento que una organización toma la decisión de dar un paso hacia delante es esencial contar con la ayuda de una consultoría digital como la que prestamos en aggity, que se encargue de definir una estrategia y acciones con un impacto directo en los costes y la eficiencia operativa del negocio y, sobre todo, para maximizar los resultados.
Los partners tecnológicos se encargan de proporcionar consultoría y soporte, tanto de carácter técnico como funcional, en diferentes áreas de la empresa. Para ofrecer estos servicios con un nivel máximo de calidad es necesario mantenerse continuamente en vanguardia, un motivo por el que ampliamos nuestros servicios en línea con la evolución tecnológica. actualizados incorporando las últimas novedades del mercado. Esto ha provocado que muchas consultorías hayan ampliado sus servicios a medida que se ha ido produciendo una evolución tecnológica.
Automatización guiada de los procesos
Así, en el momento actual y ante la expansión del teletrabajo, la gestión del talento ha adquirido un carácter estratégico en las organizaciones. Para que las medidas de adopción del trabajo telemático no mermen la productividad y permitan el mejor desempeño profesional, es indispensable diseñar una estrategia en la que se recojan todas las necesidades y requerimientos de empresa y empleados. Lo que pasa ineludiblemente por el uso de recursos digitales y el asesoramiento experto.
Trabajar con herramientas TIC para la automatización de los procesos de cualquier área de una compañía obliga al uso de datos y, en consecuencia, al empleo de tecnologías de big data e inteligencia artificial (IA). El uso de estas técnicas se extiende ya a todos los ámbitos y sectores liberando a las personas de ejecutar procesos repetitivos, tanto en entornos industriales o en la planificación de estrategias de marketing, como en la gestión de procesos financieros o, como se adelantaba más arriba, en la gestión de los recursos humanos.
Gracias a una combinación de herramientas que permiten la monitorización, análisis, medición y evaluación de los datos es posible tomar decisiones basadas en información objetiva. Su implementación requiere de consultores y expertos que sepan identificar cuáles son las necesidades de cada empresa y ofrecerles las soluciones óptimas para que sean capaces de sacarles el máximo rendimiento.
Estas tecnologías, que facilitarán la transformación digital, ofrecen oportunidades de evolución en el mundo empresarial que, sin embargo, también crean nuevas vulnerabilidades de seguridad. Las empresas deben ser conscientes de cómo este contexto plantea nuevos desafíos. Afrontar estos retos y sus riesgos de la mano de un buen partner en ciberseguridad, con un portfolio de soluciones y servicios punteros, mejorará y asegurará la competencia y el éxito exento de riesgos de cualquier compañía en su transformación digital.
- Publicado en Retail
Machine learning: beneficios para las empresas
Gracias al aprendizaje automatizado la inteligencia artificial es capaz de interpretar la realidad a partir de conceptos abstractos y tomar decisiones de manera similar a como lo haría una persona.
El 95% de las empresas cree que el uso de machine learning permitirá optimizar sus operaciones y un 85% considera que mejorará la relación con sus clientes
Cuando se habla de machine learning, o aprendizaje automático, se hace referencia a algoritmos que son capaces de identificar patrones según los cuales se extraen determinadas conclusiones. Este sistema se basa en el análisis de datos: a mayor volumen de ellos, más experiencia acumulan y, por tanto, son más precisos.
Es una de las tecnologías de las que hace uso la inteligencia artificial (IA) para, por ejemplo, realizar recomendaciones en las búsquedas en internet; utilizar filtros en las bandejas de entrada de los servicios de correo electrónico para identificar y clasificar los mensajes; o para el desarrollo de sistemas de reconocimiento de voz y lenguaje natural. También la emplean aplicaciones como Netflix o Spotify para realizar sugerencias a sus usuarios sen función de su histórico.
Aunque las investigaciones sobre IA comenzaron en los años 50 del siglo XX, como continuación del trabajo llevado a cabo por el matemático Alan Turing durante la II Guerra Mundial, no ha sido hasta la última década cuando se han dado las condiciones adecuadas para su desarrollo gracias al big data (una elevada disponibilidad de datos), los avances en cloud computing y en machine learning.
Gracias al aprendizaje automatizado la inteligencia artificial es capaz de interpretar la realidad a partir de conceptos abstractos y tomar decisiones de manera similar a como lo haría una persona, pero de forma más objetiva. En este sentido el aprendizaje de los algoritmos puede darse de tres formas diferentes:
- El ‘aprendizaje supervisado’: se entrena a las máquinas con datos etiquetados. El ejemplo más claro es el del uso de fotos con descripciones de los elementos que aparecen en ellas. El algoritmo es capaz de seleccionar esas etiquetas en otras bases de datos e identificar elementos iguales.
- El ‘aprendizaje no supervisado’: las máquinas buscan similitudes. En este caso, los algoritmos no detectan un tipo específico de datos, sino que buscan ejemplos que se parezcan y puedan agrupar.
- El ‘aprendizaje de refuerzo’: se produce cuando una máquina aprende por medio de prueba y error hasta alcanzar la mejor manera de completar una tarea dada.
Optimizar operaciones y mejorar relaciones con el cliente
En España ya hay empresas que tienen en marcha proyectos piloto de inteligencia artificial basados en algoritmos de machine learning. A pesar de que en 2019 solo el 20% había ido más allá de las fases iniciales, el 75% espera que su aplicación tenga un alto impacto en su nivel de actividad, según recoge el estudio ‘La Inteligencia Artificial en Europa’, elaborado por el centro de estudios EY. Asimismo, el 95% de las empresas encuestadas cree que estas tecnologías permitirán optimizar sus operaciones y un 85% considera que mejorará la relación con sus clientes.
En cuanto a las primeras, las acciones van dirigidas sobre todo a la automatización de tareas recurrentes, la optimización y el control de procesos industriales y la creación de nuevos modelos de negocio. Es posible crear algoritmos que, por ejemplo, prevean posibles cambios de comportamiento en el mercado para adaptar así la producción a las nuevas necesidades con antelación.
Sobre la mejora en la relación con los clientes, a partir de técnicas de machine learning es posible conocer mejor a los consumidores y ofrecerles la experiencia de usuario más adecuada a ellos con mensajes personalizados, por el canal óptimo y en el momento justo, mejorando así su velocidad de respuesta.
- Publicado en Retail
aggity lanza la nueva plataforma Cloud de Denario by aggity mucho más ágil
aggity promueve la digitalización de la gestión del talento con la actualización de su solución Denario by Aggity que incorpora una potente función de People Analytics & IA.
BesTalent IA by aggity es una plataforma modular de gestión de personas que integra soluciones que aplican inteligencia artificial en diferentes áreas de gestión del talento.
La solución Denario by aggity es accesible en modo web y móvil, y cuenta además con una nueva interfaz que mejora la experiencia del usuario y facilita la digitalización de la gestión documental asociada a los diferentes procesos, incluyendo la contratación mediante firma digital. Entre las funcionalidades de la app se incluyen la visualización del planning, el marcaje con geolocalización, la descarga de la nómina y la solicitud de vacaciones, con la posibilidad de gestionar notificaciones push y adjuntar documentación.
Con Denario by aggity, las organizaciones tienen capacidad para integrar en una única plataforma, en entorno 100% web y con la opción de hosting cloud, todas las áreas de competencia de RRHH, desde la atracción y la selección del talento hasta su formación y desarrollo, pasando por la planificación, la gestión del tiempo de trabajo, el registro de la jornada, presupuestos y nómina.
Esta propuesta de vanguardia forma parte de la gama de soluciones BesTalent IA by aggity, que incorpora una potente función de People Analytics & IA, basada en big data, Inteligencia Artificial (IA) y algoritmos matemáticos predictivos de aprendizaje automático.
Gracias a los algoritmos matemáticos predictivos de aprendizaje automático podemos interpretar el lenguaje natural para entender y gestionar todos los documentos habituales del departamento de RRHH (CV, cartas de presentación, evaluaciones, planes de desarrollo o las encuestas de clima laboral) y conseguir tomar decisiones basadas en datos de manera eficiente.
Según Javier Campelo, director del área de IA y analítica avanzada “Ahora más que nunca, permitimos agilizar lo ordinario, para centrarnos en lo extraordinario, agilizando las operaciones para poder dedicarse a tareas de más valor facilitando un cambio cultural, generando engagement en los empleados y mejorando su productividad incluso en entornos remotos”
De acuerdo con la experiencia de las organizaciones usuarias, permite elevar hasta en un 42% la productividad e incrementar en un rango de entre el 60% y el 70% la satisfacción de los empleados. Entre las referencias de la solución se cuentan T-Systems, LA LIGA, SYNLAB, SAMSIC, Port de Tarragona, Asfaltos Españoles y Caser Seguros, con una especial presencia en el sector sanitario con organizaciones usuarias como Centro Médico Teknon, la Xarxa Sanitaria y Social de Santa Tecla, el Hospital Vall d´Hebron, el Hospital General Juan Cardona y la Unió Catalana de Hospitales el Hospital General Juan Cardona.
BesTalent IA es una plataforma modular de gestión de personas cuyo núcleo integra soluciones que aplican inteligencia artificial que dan respuesta a los retos propios del departamento de RRHH y optimiza y acompaña al empleado en la totalidad del ciclo de vida del mismo en la empresa. El objetivo de BesTalent IA es centrarse en simplificar la gestión operativa para que el departamento de RRHH se centre en gestionar el talento. La integración de IA optimiza la planificación y gestión de los recursos humanos y permite a las empresas reducir hasta en un 30% el tiempo administrativo dedicado a la gestión, un 20% el nivel de absentismo laboral y optimizar hasta un 30% la masa salarial como consecuencia de una mejor planificación.
Según Pablo Castro, director de la División de HR & Talent de aggity, “La integración de People Analytics con el módulo de Planificación y gestión del tiempo de trabajo de Denario by aggity representa un salto fundamental que pone a disposición de los clientes toda la potencia que actualmente requiere la gestión del talento en entornos híbridos de trabajo presencial y online”.
“El equipo de expertos en RRHH garantiza la máxima calidad en los servicios de consultoría, despliegue y soporte, aprovechando todo el potencial de las tecnologías más punteras”, añade Castro.
Según Oscar Pierre, presidente y CEO de aggity, “Esta nueva plataforma es el resultado de un importante trabajo de desarrollo e integración cuando van a cumplirse dos años de la adquisición de Denario y ofrece a las empresas capacidades fundamentales para llevar a cabo una gestión del talento diferencial, clave para competir en el actual escenario de innovación rápida y constante”. “En el momento actual de rediseño de los esquemas de trabajo, la captación, selección y desarrollo del talento, así como el impulso constante de la mejora de la productividad”, subraya Pierre, “es primordial para las empresas y la inteligencia artificial es un aliado perfecto para impulsar la transformación en marcha”.
Sobre aggity
aggity es una multinacional española especializada en la transformación digital para la gestión empresarial. Con cerca de 150 empleados a nivel global y una facturación prevista para 2021 de 20,7 millones de euros, aggity tiene sus sedes principales en Barcelona y Madrid (España), en Milán (Italia) y cuenta con una oficina central para Latinoamérica en la Ciudad de México y delegaciones en Argentina, Uruguay, Chile, Perú, Colombia, Venezuela y Ecuador. La compañía dispone de laboratorios especializados en la transformación digital en Barcelona, Madrid, y México. aggity supera los 750 clientes activos en más de 20 países, de un abanico de sectores que incluye alimentación, finanzas y seguros, salud y administración pública. Entre sus referencias en España se encuentran Grupo Perelada, Planeta Internacional, Asefa, General Óptica, Art Partner, Ahorro Corporación, LVMH Iberia, Legrand Española, Grupo Lar, Venca, Pierre Fabre, Ausolan, Paprinsa, Clarins París, SpinReact, Complementos Sanitarios, Germans Boada, Teknon Healthcare, Quirón Salud, Xarxa Hospitalaria Santa Tecla, Port de Tarragona y Port de Barcelona, entre otros.
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Beneficios de la analítica de datos para las empresas
A partir del uso de plataformas de analítica avanzada de datos las organizaciones reducen los costes de su negocio, son capaces de una toma de decisiones mejor y más rápida e impulsan la innovación en productos y servicios.
La analítica de datos se verá beneficiada por el incremento del almacenamiento de datos, que crecerá hasta los 175 Zettabytes en el año 2025.
Los datos se han convertido en el nuevo ‘oro negro’, la materia prima con la que las empresas gestionan y generan negocio. La creciente digitalización que se ha producido en la sociedad en los últimos años ha provocado un mayor uso de herramientas y dispositivos cuya utilización genera una ingente cantidad de datos que, cuando es correctamente analizada, proporciona una valiosa información para la toma de decisiones.
Almacenamiento de datos
La tendencia se mantendrá al alza en los próximos años. Según IDC, más de 5.000 millones de consumidores interactúan con los datos cada día. Para 2025 estiman que ese número ascenderá hasta los 6.000 millones, lo que equivale aproximadamente al 75 % de la población mundial y, para entonces, cada persona conectada interactuará con datos cada 18 segundos. En esa fecha, el almacenamiento de datos crecerá hasta los 175 Zettabytes, lo que supone un aumento del 61 % desde 2018.
El incremento de los volúmenes de información almacenada está posibilitando que la analítica avanzada de datos esté viviendo una edad de oro. Las organizaciones y los departamentos de TI se han dado cuenta de que extraer el valor de los datos con el uso de inteligencia artificial y machine learning permite realizar modelos predictivos para tomar decisiones que beneficien al negocio.
Big data
La disponibilidad y el análisis de estos ingentes volúmenes de datos es lo que se denomina Big Data, un revolución en marcha. La adquisición y el tratamiento de datos, en crecimiento exponencial, plantea grandes desafíos para las organizaciones, conscientes de que su análisis les puede proporcionar importantes oportunidades.
Grandes compañías como Amazon o Netflix ya han sabido aprovechar el big data en sus respectivos ámbitos de actividad para conocer mejor a sus usuarios y saber cómo satisfacer sus necesidades. Gracias al big data y al uso de herramientas de visualización de datos tienen capacidad para conocer casi a la perfección a los clientes y tomar decisiones que se adapten a sus exigencias, preferencias y expectativas.
Pero el uso de la analítica avanzada también permite disponer de otras capacidades, como la de adaptar los ritmos de producción a los picos de la demanda o la de poder desarrollar estrategias de recursos humanos alineadas con la cultura, necesidades y objetivos de la empresa.
Impacto de la analítica de datos
El análisis de datos mediante plataformas de analítica avanzada brinda a las organizaciones la oportunidad de mejorar la eficiencia de todas las áreas y procesos de negocio. Un estudio realizado por Tom Davenport, director de investigación de The Institute of Internal Auditors, para el que se entrevistó a 50 líderes de grandes compañías, identifica tres impactos posibles:
– Reduce costes. Las soluciones de big data analytics basadas en la nube ofrecen ventajas económicas, ya que ayudan a optimizar los recursos de los que dispone la empresa gracias a una mejor toma de decisiones.
– Toma de mejores decisiones más rápidamente. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos fortalecerá los procesos de toma de decisiones en dos aspectos. Por un lado, las decisiones serán más certeras al contar con más información en la que basar la estrategia y, por otro, las actuales plataformas de analítica avanzada permiten obtener resultados en tiempo real.
– Impulso a la innovación. El uso de la analítica ayuda a crear nuevos productos y servicios no solo de una forma más ágil, también permite a las empresas anticiparse a lo que necesitan los consumidores a partir del análisis de los datos que genera su actividad en sus diferentes interacciones, bien sea en redes sociales, canales digitales o en el punto de venta físico. Las empresas son capaces incluso de brindar información y ofertas a sus usuarios en tiempo real en función del lugar donde se encuentren.
Incorporar la analítica avanzada de datos
La incorporación de la analítica de datos en la estrategia de la empresa permite llevar a cabo una optimización de procesos, mejora la productividad y, lo más importante, adaptarse a las necesidades concretas de la organización y de los clientes.
Para desarrollar una estrategia que gire en torno al dato es necesario contar con un partner como aggity. La propuesta Analytics de aggity explota tecnologías de analítica avanzada transversales todas las áreas del negocio y hace uso de algoritmos predictivos, del machine learning y de la inteligencia artificial para permitir a las empresas desarrollar nuevos modelos predictivos que les permiten convertir las decisiones en acción de manera ágil y asegurar su crecimiento de forma escalada y sostenible.
Este tipo de plataformas de analítica avanzada de datos, con el uso que hacen de la IA, permite también establecer una interacción entre máquinas y hombres de forma contextualizada. Así mismo, posibilitan el desarrollo de algoritmos predictivos cuya aplicación, junto con el tratamiento de grandes volúmenes de datos, permite a las empresas identificar patrones, anticiparse y realizar previsiones, así como tomar decisiones en función de distintos escenarios y circunstancias.
- Publicado en Retail
Smart Working para superar la crisis
Trabajar desde casa ya no es un experimento temporal, sino una realidad llamada a prolongarse: el 80% de los empleados espera seguir trabajando en remoto en el futuro.
En el ‘smart working’ la modalidad del teletrabajo se une al uso de la tecnología y los resultados se miden por objetivos y no por horas trabajadas.
El modelo de trabajo tradicional empezaba a estar obsoleto antes de la pandemia. Cada vez eran más habituales los casos de organizaciones en las que ya no era necesario acudir a una oficina ni seguir un horario estricto para cumplir con las responsabilidades laborales. El principal facilitador de este cambio se corresponde con los avances tecnológicos que permiten estar siempre conectado. Es lo que en Estados Unidos se ha bautizado como ‘smart working’.
Desde la Revolución Industrial, las mejoras en conectividad y el desarrollo de nuevos dispositivos y herramientas han mejorado las condiciones de los empleados y, como consecuencia, han ayudado a los negocios a una gestión más eficiente e ‘inteligente’. Ya avanzado el siglo XXI estas mejoras en el mundo laboral también facilitan la conciliación con la vida personal al no limitar el espacio de trabajo a las cuatro paredes de una oficina. Una ventaja que ha permitido a muchas empresas a mantener su actividad durante 2020 y sobrevivir a la crisis de la Covid-19.
Ante este cambio de paradigma las compañías han de estar preparadas para el aumento del ‘smart working’, en el que la modalidad del teletrabajo se une al uso de la tecnología y en el que los resultados se miden por objetivos y no por horas trabajadas. Lo que significa que los empleados han de disponer de infraestructura y herramientas para asegurar su rendimiento profesional, independientemente del lugar y momento en el que desempeñen sus tareas.
La tecnología como oportunidad
Trabajar desde casa ya no es un experimento temporal, sino una realidad llamada a prolongarse. Según el análisis ‘The Distributed Workplace of the Future is Now’ de Gartner, el 80% de los empleados espera seguir trabajando en remoto en el futuro y en 2023 menos de un tercio seleccionará la oficina como su lugar preferente para trabajar.
Las empresas más competitivas están realizando una transición a lo que IDC denomina ‘TI ágil’. La TI ágil y las metodologías Agile son la respuesta a un panorama empresarial en transformación constante y que obliga a las organizaciones a adaptar rápidamente su entorno tecnológico, con el doble objetivo de impulsar el talento y evolucionar para alcanzar sus metas.
Según esta firma de consultoría, las empresas españolas han aprovechado las tecnologías para minimizar el impacto de la Covid-19 adoptando políticas de teletrabajo, pero la infraestructura para la gestión de los trabajadores remotos no siempre está a la par con la de aquellos que se encuentran en la oficina. Sin embargo, el soporte de los equipos de TI no debería ser más complicado cuando cambia el ámbito de trabajo.
Aunque se estima que la inversión TI en su conjunto se verá reducida por la Covid-19, hay ciertas categorías que recibirán un impulso positivo. Así, la inversión en sistemas hiperconvergentes en España alcanzará los 103 millones de euros en 2023 y antes, en 2022, más del 80% de las empresas a nivel mundial darán prioridad a la experiencia de la nube pública en todas sus plataformas de infraestructura.
Poder trabajar en cualquier momento y lugar es lo que facilita esos horarios flexibles que están demandando una gran mayoría de trabajadores. Por eso las empresas que aprovechan las oportunidades que ofrece la tecnología, son las que estarán siempre un paso por delante, tanto de cara a sus clientes como para sus propios empleados.
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Transformación Digital: ¿Qué significa?
La crisis del coronavirus ha dejado patente la importancia de la transformación digital de aquellas compañías que quieren mantener su actividad a largo plazo y ser competitivas.
La transformación digital de una empresa no solo tiene que ver con el uso de herramientas informáticas, su implantación requiere de un cambio cultural
En el año que estamos a punto de dejar atrás se ha hablado mucho de cómo empresas de todos los sectores han tenido que acelerar sus planes de digitalización para hacer frente a la situación excepcional que hemos vivido y estamos viviendo. Lo digital se ha convertido en la tabla de salvación de muchos negocios para mantener su actividad y minimizar sus pérdidas.
Gran parte del retail no ha tenido más remedio que recurrir a plataformas de comercio eléctrico para llegar a sus clientes, pequeñas y medianas empresas se han visto obligadas a reorientar sus planes estratégicos para adaptarse a los nuevos hábitos de consumo, y organizaciones de todos los tamaños han fomentado el teletrabajo para proteger la salud de sus empleados.
Aquellas compañías que ya habían iniciado sus planes de transformación digital han tenido capacidad para adaptarse al nuevo escenario económico y social; y las que estaban dando sus primeros pasos han tenido que introducir los cambios más rápidamente de lo esperado. Pero una parte de las empresas se ha enfrentado de golpe a una forma de trabajar y de gestionar sus procesos que apenas conocían. Todo un reto para la mayoría de ellas.
Herramientas digitales y cultura de empresa
Uno de los aspectos clave para llevar a cabo esa digitalización es una adecuada gestión de los recursos humanos desde el momento en el que el empleado entra en contacto con la empresa y durante el tiempo que desarrolle en ella su carrera profesional. Soluciones como BesTalent IA by aggity facilitan la automatización de todos los trámites relacionados con la vida laboral, independiente del ámbito de actividad. Ya sea para la asignación de turnos, herramientas para facilitar el teletrabajo o para detectar talento, entre otros.
Junto a una adecuada gestión de su fuerza laboral, en el éxito de un negocio también interviene la relación que establece con sus clientes. Las plataformas de marketing digital, como RedPoint by aggity, se convierten aquí en grandes aliadas. A partir de la captación de datos de los usuarios y su posterior análisis ofrecen una visión objetiva y precisa de su comportamiento. De esta manera la marca es capaz de responder a sus necesidades en tiempo real y de forma personalizada.
No hay que perder de vista que la transformación digital de una empresa no solo tiene que ver con el uso de herramientas informáticas. Su implantación requiere de un cambio cultural que implica a todos los miembros de la organización, incluyendo el cuadro directivo; y de una inversión cuya rentabilidad a veces no se obtiene de forma inmediata y para la que es necesario establecer planes a medio y largo plazo. En este punto, la implementación de un sistema de gestión financiera como Uniclass by aggity ayuda a agilizar el control de toda la economía de la empresa de manera totalmente automatizada, acortando tiempos y reduciendo costes.
Los cambios sistemáticos suelen ir acompañados de un cierto temor a lo desconocido. Sin embargo, la transformación digital ya está instaurada en muchas organizaciones con resultados óptimos. Conocer los beneficios que les reporta solo es el primer paso para vencer sus reticencias y empezar a ser más competitivas.
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¿Qué es el ‘Design Thinking’?
El ‘design thinking’ es un método que surgió en el mundo del diseño de productos y que ayuda a los creadores a resolver problemas reales. A día hoy se utiliza en múltiples ámbitos.
Recurrir a este método es algo común a aquellas organizaciones que quieran iniciar un proceso de transformación digital.
La innovación ha de formar parte del ADN de cualquier organización que quiera marcar la diferencia y ser competitiva. En el mundo actual las necesidades cambian a gran velocidad y las empresas han de ser capaces de responder a las exigencias de sus clientes, e incluso anticiparse a ellas. Sin embargo, la búsqueda de soluciones innovadoras y proyectos disruptivos no es sencilla, de ahí que se empleen metodologías como el ‘design thinking’ para su desarrollo.
El ‘design thinking’ es un método que surgió en el mundo del diseño de productos y que ayuda a los creadores a resolver problemas reales. Les guía en el desarrollo de su idea hasta definir su propuesta. A día hoy se utiliza en múltiples ámbitos y no solo en el diseño de productos, también de servicios, negocios o procesos. Los principales objetivos del ‘design thinking’ son:
• Buscar la innovación situando a la persona en el centro del proceso.
• Fomentar el debate y el diálogo mediante sesiones participativas.
• Escuchar y analizar las necesidades de los usuarios para hacer efectivo el cambio.
• Implicar a las personas clave de la empresa para hacerlos partícipes del proceso de innovación.
• Debatir las soluciones propuestas para fomentar la aparición de nuevas ideas.
• Involucrar a usuarios de distintos departamentos para obtener una visión global de la empresa.
Fases de un proceso de ‘Design Thinking’
Recurrir a este método es algo común a aquellas organizaciones que quieran iniciar un proceso de transformación digital para mejorar la competitividad. Las personas implicadas en el cambio y en la búsqueda de esa innovación han de contar con las herramientas necesarias para poder llevarlo en las siguientes etapas en las que se estructura el ‘design thinking’:
1. Empatizar con clientes o usuarios
Conocerlos en profundidad es fundamental para poder ponerse en su lugar y detectar mejor sus necesidades.
2. Definir el problema
Filtrar toda la información de la que se dispone y quedarse con la importante ayuda a centrarse en la búsqueda de la solución.
3. Idear soluciones
Es la etapa más decisiva, ya que es donde surgirá la innovación. Aunque toda idea es válida, resulta clave no limitarse a proponer propuestas tradicionales y recurrir a soluciones que se salgan de la norma.
4. Crear un prototipo
No se trata de plantear ya la solución final, sino de poner en práctica las ideas ya aprobadas para comprobar si responden a las hipótesis planteadas. Es la fase que requiere más tiempo.
5. Testear
Es el momento de que el cliente o usuario lo pruebe y haga una evaluación de la solución propuesta. Gracias a ello se pueden introducir modificaciones para que se ajuste perfectamente a las necesidades del público.
Para seguir un método de ‘design thinking’ hay que pasar por estas cinco etapas, pero no necesariamente en este orden. Incluso algunas de ellas se pueden producir de forma paralela, en función de cómo se organice el equipo. En cualquier caso, siempre ha de ir orientado a la innovación.
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