Cómo automatizar el seguimiento del Plan de Igualdad en las empresas
Te contamos cómo realizar un seguimiento de la implementación del Plan de Igualdad sin tener que dedicar innumerables horas a realizar tareas repetitivas para obtener los indicadores necesarios.
El Real Decreto 902/2020 de fecha 13 de octubre de 2020 establece la obligatoriedad de poner en práctica en las organizaciones una política de igualdad retributiva entre hombres y mujeres, obligatoriedad que se enmarca en el ámbito del «Plan de Igualdad» con el que deben contar dichas organizaciones.
Dicha obligatoriedad es efectiva desde el pasado mes de marzo para las empresas de más de cien trabajadores; a partir de marzo de 2022 lo será también para las empresas que cuenten con plantillas de cincuenta o más profesionales.
Si importante es disponer del Plan de Igualdad mencionado, no lo es menos garantizar que se llevará a cabo su seguimiento de forma óptima, debiendo para ello definir y valorar de forma periódica los indicadores que se establezcan a tal efecto.
Y es en este punto cuando pueden surgir “los problemas”:
- ¿Dónde están los datos que necesito para calcular el valor de esos indicadores de seguimiento?
- ¿Cómo realizo ese cálculo?
- ¿Tengo que volver a realizar estas tareas en cada “evaluación del seguimiento”?
- ¿Cuánto tiempo dedicaré para ello?
- ¿No podría optimizar este proceso?
Optimizando el proceso de implementación del plan de igualdad
Para ello, necesitamos contar con un sistema informático, automatizado, que nos permita obtener el valor de los indicadores siempre que lo necesitemos simplemente “pulsando un botón”.
Se trata de generar un Cuadro de Mando en el que se recojan los valores que necesitamos consultar para valorar la evolución de nuestro Plan de Igualdad (los “indicadores principales” que nos dirán cómo va esa evolución). A partir de esos indicadores podremos analizar más en detalle, si se precisa, el porqué de cada dato y su evolución dentro de un marco temporal determinado.
Además, el sistema debería ofrecernos la posibilidad de exportar la información a una hoja de cálculo que nos permita explotar los datos en ese formato, si es que lo necesitamos. (Por ejemplo, para disponer de la información acerca de la “igualdad retributiva” siguiendo el formato que el Ministerio de Igualdad sugiere como recomendación o “buena práctica”).
Hay muchas actividades dentro del ámbito de la Gestión de Recursos Humanos que se prestan a la automatización de tareas rutinarias, facilitando así que el tiempo de los profesionales del área se dedique a aquéllas que realmente aportan un valor añadido…y este caso es un ejemplo claro en el que ponerse manos a la obra con una iniciativa concreta y enfocada a algo que es, además, de obligado cumplimiento.
Desde aggity, podemos ayudarte apoyándonos en las capacidades de nuestra plataforma tecnológica BesTalent IA by aggity, diseñada específicamente para facilitar el desarrollo de la Estrategia de Gestión del Talento en las organizaciones, cubriendo desde sus necesidades más básicas hasta la capa más avanzada de People Analytics.
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Inteligencia Artificial para aumentar las ventas del sector hotelero
El uso de la inteligencia artificial puede incrementar los ingresos del sector hotelero en un 10%, reducir sus costes en un 15% y automatizar el 73% de las tareas que se realizan de forma manual.
Una empresa hotelera internacional como Grand Palladium Hotel & Resorts ya ha obtenido beneficios tras la implantación de IA en sus procesos
Los meses que han quedado atrás han supuesto un duro revés para el sector hotelero. El cierre de sus puertas hace ya más de un año provocó un desplome de las reservas que, según datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), registró a cierre de 2020 un descenso del 73,3% de las pernoctaciones en estos alojamientos respecto al periodo anterior.
Aún deberá de transcurrir un tiempo hasta que se recuperen los datos previos a la pandemia, cuando el turismo en nuestro país volvió a alcanzar cifras récord. En 2019 se contabilizaron 83,7 millones de visitantes. Detrás de este éxito, no solo figuran los atractivos de los destinos españoles, también la consolidación de una transformación digital que empezaba a dar sus frutos y que, probablemente, se convierta en una palanca para su recuperación cuando los viajes vuelvan a ser seguros.
Esa transformación ha venido y continuará de la mano de herramientas que hacen uso de la inteligencia artificial. De cara al cliente, permiten la mejora de los servicios y productos con una oferta más personalizada, así como la agilización de los procesos de check-in y recepción gracias a un mayor conocimiento de los usuarios.
Más ingresos y menos costes
Según un informe de la consultora de servicios inmobiliarios Colliers International, el uso de la inteligencia artificial supondría a los alojamientos hoteleros un aumento de los ingresos por encima del 10% y una reducción de los costes en un 15%. El mismo estudio también recoge que el 73% de las actividades que se realizan en un hotel pueden ser automatizadas.
Empresas como Grand Palladium Hotel & Resorts ya están haciendo uso de herramientas como RedPoint by aggity para replantear su estrategia y mejorar sus resultados. Esta cadena hotelera cuenta con estancias vacacionales de cinco estrellas en España, México, República Dominicana, Jamaica y Brasil.
El gran volumen de datos que manejaban les hizo plantearse la búsqueda de una solución para centralizar toda la información de sus clientes. El reto era obtener los datos que se generaban desde los múltiples canales y puntos de contacto con los que interactúan sus usuarios para, a partir de ellos, planificar sus campañas de comunicación y marketing, y establecer una estrategia front desk (servicios de cara al cliente) completamente personalizada.
Con la aplicación de esta solución CDP (Customer Data Platform), la cadena hotelera ha conseguido depurar los silos de datos, implementar casos de uso y obtener información en tiempo real en los TPV gracias a la conexión a diferentes fuentes. Entre los resultados conseguidos destacan la personalización de las comunicaciones en todos los canales, la creación de viajes del cliente o customer journeys automatizados, y una mejora de la base de datos que posibilita que toda la organización tiene acceso a una visión completa y permanentemente actualizada del cliente.
Reflejado en cifras, este avance ha supuesto en el área de marketing un aumento del 200% del ROI en las campañas automatizadas, un incremento del 54% de la ratio de apertura en las campañas de carrito abandonado y una mejora del 25% en el CTR (clic through rate).
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Cómo reducir el coste por lead con IA
Las tecnologías de inteligencia artificial facilitan la planificación de campañas de marketing online con las que las empresas consiguen una mayor tasa de conversión de los usuarios.
Los leads se generan tras rellenar un formulario en el que el usuario aporta sus datos a cambio de la obtención de un beneficio
En el mundo del marketing digital uno de los elementos más importante para la planificación de campañas es el lead. Este término se usa para hacer referencia a aquellos registros, ya sean de una persona o compañía, que han mostrado interés por una determinada marca, servicio o producto.
Lo más habitual es que estos leads se generen tras rellenar un formulario en el que el usuario aporta sus datos para recibir algo a cambio. Puede ser información sobre un artículo o servicio, la descarga de un documento o su acción para aprovechar una oferta en campañas como puede ser el Blue Monday.
Estos formularios pueden completarse de manera online o física y los registros pasan a formar parte de la base de datos de la empresa que ha emprendido la acción. A partir de ese momento se convierten en clientes potenciales y el objetivo es conseguir la conversión y, en consecuencia, aumentar las ventas y la comunidad de la marca.
Para generar esos leads hay que definir de qué forma vamos a despertar el interés del consumidor, qué elemento visual servirá para captar su atención y cómo va a ser el formulario que servirá para recopilar los datos de los posibles clientes. También es recomendable, cuando se utiliza el canal online, crear una página específica para la campaña en la que se ofrezca toda la información necesaria para incentivar a las respuestas.
Cómo captar la atención del cliente
La puesta en marcha de una campaña de estas características requiere de una inversión que, en principio, será más rentable en la medida en que se consiga un mayor número de leads. Sin embargo, para que la métrica sea más exacta también hay que tener en cuenta la calidad de los leads. Es decir, quiénes de los usuarios que han rellenado el formulario tienen más probabilidad de convertirse en compradores de los productos o servicios de la marca.
Para crear los contenidos adecuados y para conseguir una mayor tasa de conversión, es imprescindible que el equipo de marketing cuente con un conocimiento detallado del cliente. Ese conocimiento se consigue con soluciones como RedPoint by aggity, que agrupa toda la información y facilita el acceso a la información de los leads de forma segmentada, gracias al uso de técnicas de inteligencia artificial.
Esto es posible gracias a la capacidad que tiene la plataforma para procesar datos de una manera ágil y robusta, y también a sus altas capacidades de conectividad e integración con todo tipo de bases de datos. Con esos perfiles definidos es posible lanzar mensajes personalizados que capten mejor la atención del usuario al que queremos aportar el valor necesario para convertirlo en un futuro comprador.
Así mismo, a partir de esa visión única y completa es posible personalizar el contenido al más alto nivel, determinar el canal o combinación de canales más efectivo y seleccionar el contexto más oportuno para comunicar el contenido al cliente. Solo de esa forma es posible cumplir con el principal objetivo de cualquier empresa: la satisfacción de los clientes.
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Ciberseguridad: máxima prioridad para tu empresa
La pandemia de la Covid-19 ha complicado las tareas de los departamentos de TI. La mayoría de las empresas españolas (62%) admite que en 2020 ha sufrido más ataques de los habituales.
Un ciberataque no solo es capaz de poner en una situación crítica los resultados económicos de una empresa, también cuestiona su reputación y su gestión
La acelerada digitalización que están experimentando las empresas en los últimos meses está sacando a la luz las ventajas que el uso de la tecnología conlleva no solo en la operativa del día a día, también en el planteamiento de estrategias. En la urgencia por mantener la actividad, hay que compañías que están realizando esta transformación digital sin tener en cuenta las nuevas vulnerabilidades a las que ahora están expuestos sus activos.
Un ciberataque no solo es capaz de poner en una situación crítica los resultados económicos de una empresa, también cuestiona su reputación y su gestión. De ahí que, en cualquier proceso de digitalización, sea imprescindible definir y desarrollar una estrategia de ciberseguridad, que reduzca los riesgos y se implante de manera trasversal.
La pandemia de la Covid-19 ha complicado las tareas de los departamentos de TI. La mayoría de las empresas españolas (62%) admite que en este año ha sufrido más ataques de los habituales, pese a que el 79% se consideraba preparada para afrontar los riesgos del trabajo a distancia, según el informe ‘El estado de la ciberseguridad en España’, publicado por Deloitte.
Seguridad reforzada
A día de hoy todos los trabajadores y departamentos están expuestos a posibles amenazas. Sin ir más lejos, el correo electrónico es una puerta abierta para los ciberdelincuentes si su acceso no está debidamente protegido. También el uso de herramientas como las videollamadas o servicios de almacenamiento compartido de archivos. El incremento del teletrabajo y de uso de equipos fuera de las instalaciones de las propias compañías, obligan a las empresas al uso de soluciones que garanticen que se utilizan de forma adecuada y segura.
Una mayor actividad requiere de un mayor presupuesto y de una optimización adecuada de los recursos. Minimizar los ciberataques debe verse como una inversión y no como un coste, ya que implica un ahorro a largo plazo. En este sentido, el estudio de Deloitte correlaciona el presupuesto invertido con la cantidad de incidentes significativos relacionados con la ciberseguridad.
Lo habitual entre aquellas compañías que dedican menos de un 3% de su presupuesto a este ámbito es que sufran hasta dos ataques de gravedad en un mismo año. La buena noticia es que las empresas españolas invierten cada vez más en seguridad: en 2018, esta partida suponía un 8,5% del presupuesto destinado a TI y en 2019 alcanzó el 9%.
La adopción de nuevas tecnologías y la incorporación de las últimas tendencias ayuda a reforzar la seguridad de las empresas. Como respuesta al nuevo contexto, aggity ha adquirido la compañía mexicana MEXIS, especializada en el suministro de servicios de ciberseguridad, administración de infraestructuras tecnológicas, redes y cloud. Esta compañía lleva más de 25 años en el mercado y dispone de más de 600 clientes en México y Latinoamérica.
Con esta operación, aggity fortalece su abanico de soluciones y servicios de ciberseguridad para que las compañías afronten con seguridad su transformación digital. Así mismo, la incorporación de MEXIS y de sus 90 profesionales refuerza la posición de aggity en los mercados de América y Europa; concretamente en España, Italia, México, EU, Argentina, Perú, Chile, Colombia y Ecuador.
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People Analytics, cómo hacer realidad el smart working
La aceleración de la digitalización de las funciones de RRHH experimentada en 2020 sigue en marcha. People Analytics dota herramientas a esta función para protagonizar esta transformación y refuerza su papel de aliado en la adopción del smart working.
Tras un 2020 que ha puesto de manifiesto la importancia de la gestión de las personas en las organizaciones ante situaciones excepcionales como la generada por la Covid-19, el director de myHRfuture.com, David Green, ha publicado una recopilación de sus predicciones, que elabora ya desde 2014, sobre este particular.
No sorprende que la lista incluya, en cuarta posición y solo por detrás de la consolidación del teletrabajo y el trabajo híbrido, el auge de la función de RRHH y la priorización de la salud y el bienestar de los empleados, es decir, la continua progresión y el incremento del valor de People Analytics.
“La potencia de People Analytics es absolutamente imprescindible para cualquier responsable de gestión de RRHH que busque generar un impacto positivo en el negocio y su fuerza laboral”, sentencia Green. Y no se equivoca. También en aggity identificamos People Analytics como tendencia en clara emergencia y de alto valor en el mundo de la gestión de las personas.
La aceleración de la digitalización de las funciones propias de RRHH que experimentamos en 2020, en buena medida como respuesta a un nuevo escenario en el que el teletrabajo se convirtió en rey, se mantendrá a lo largo de 2021. Y la razón es sencilla: People Analytics dota de herramientas a esta función para protagonizar esta transformación y refuerza su papel de aliado en la adopción del smart working.
RRHH debe poner a las personas en el centro y tener bajo el radar su satisfacción, aspecto clave para asegurar su productividad y compromiso. Superar el reto exige que los responsables de la gestión de RRHH cuenten con soluciones que les permitan desarrollar su labor de forma digital, ágil, con una participación proactiva por parte de los propios trabajadores y basándose en datos en lugar de en intuiciones.
Las empresas deben dotarse, por tanto, de plataformas y soluciones tecnológicas como BesTalent IA by aggity, que aseguren su capacidad para compartir conocimiento, llevar a cabo una gestión remota de los equipos de trabajo, medir la productividad de los empleados, elaborar nóminas y realizar trámites laborales en remoto, con una gestión documental asociada completamente digital. En suma, hacer realidad el smart working.
La digitalización ha alcanzado al ciclo completo de vida de los clientes y también debe abarcar todos los procesos de RRHH para hacer realidad el smart working. En ese camino, People Analytics genera beneficios en todo el ciclo de vida de las personas dentro de las organizaciones.
Las herramientas de People Analytics ayudan a los responsables de RRHH a desarrollar con éxito las iniciativas de employer branding, es decir, a hacer de la empresa una organización atractiva para trabajar. En los procesos de selección permite detectar los candidatos que mejor se ajustan a la cultura y necesidades de la empresa y realizar una preselección automatizada.
En cuanto a la gestión del talento, al igual que en su faceta de consumidores, los empleados también demandan experiencias personalizadas que les aporten valor en su relación con la empresa. Junto al onboarding digital son fundamentales las prácticas digitales que aseguren, por un lado, la rápida integración de nuevos profesionales y, por otro, el desarrollo continuo y personalizado del capital humano.
Establecer planillas y rotaciones inteligentes, analizar patrones de comportamiento, identificar futuros líderes o detectar señales que alertan de posibles abandonos, son labores para las que People Analytics se convierte en aliado de primer orden. Y todo ello, manteniendo el mejor gobierno de la organización, lo que implica no perder de vista una serie de indicadores clave en la gestión de RRHH, otra de las bondades de People Analytics.
- Publicado en Talent & HR
Data Analytics para la mejora de la eficiencia en la planta de producción farmacéutica
Estamos en plena vorágine de la Digitalización y esto no va a hacer más que acelerar en los próximos meses. La esperada puesta en marcha de la economía y la llegada de los fondos Next Generation será un revulsivo adicional sobre el aprendizaje que ya hemos tenido durante el año COVID.
La pregunta clave es ¿qué aportará a mi negocio este esfuerzo? Debemos fijarnos en las necesidades de la empresa y descubrir qué puede aportar la tecnología digital en cualquiera de sus formas: Data Analytics, Inteligencia Artificial, Machine Learning, etc.
La respuesta no puede ser generalista ya que cada sector ha tenido una travesía distinta durante el 2020 y se encuentra en una situación concreta en 2021. La consultora McKinsey en su informe “España post COVID-19: de la resiliencia a la reinvención” clasifica la industria farmacéutica como el sector de menor caída de ventas y más rápida recuperación. El informe identifica las siguientes prioridades principales para el sector después de la crisis:
- Digitalización de los modelos de ventas y distribución.
- Innovación en productos y servicios.
- Redefinición de la cadena de suministro (p.ej. reduciendo riesgos).
¿Qué puede aportar Data Analytics en el área industrial de una empresa farmacéutica?
Hablar de un enfoque global para la fabricación en el sector farmacéutico es equivocado. El entorno es más complejo y dentro de la cadena de suministro del sector hay al menos dos grandes fases. Las dos necesitan de los datos para “redefinirse”, con una mirada clara en la eficiencia, el servicio y la calidad, pero de manera distinta:
Fabricación de principios activos
En la fabricación de principios activos, los resultados de negocio están en gran manera ligados a lo que ocurre “dentro del reactor”. Conocer las variables clave del proceso químico o biológico puede suponer una mejora del rendimiento que en términos económicos puede muy valiosa.
Además, garantizar la calidad del proceso en el reactor asegura el cumplimiento de los plazos de entrega comprometidos.
La analítica de datos aplicada al proceso de un reactor puede desvelar las causas raíz de problemas de bajo rendimiento o mala calidad. Un factor de dificultad añadido es el mantenerse dentro de los parámetros de proceso validados ya que su cambio puede suponer un nuevo proceso de validación que consumirá tiempo y recursos.
La analítica de datos aplicada a los “logs” de parámetros de proceso almacenados con frecuencias altas permite identificar patrones y definir algoritmos que optimicen los rendimientos y reduzcan los lotes erróneos.
Laboratorios de fabricación de medicamentos
Para la fabricación de los medicamentos el mantenimiento de máquinas es crítico. Las paradas por avería son una causa directa de las pérdidas económicas en el laboratorio. El modelo de gestión se basa en el OEE (Eficiencia Global de los Equipos) y en la reducción de las 6 Grandes Pérdidas. Para ello el mantenimiento preventivo basado en el tiempo y el predictivo clásico son dos de los pilares utilizados hasta ahora.
El mantenimiento está evolucionando rápidamente al Mantenimiento Basado en la Condición (CBM). Con este enfoque se desarrolla un modelo analítico que utiliza Machine Learning para desarrollar un algoritmo que permita, en función de las lecturas en tiempo real de los sensores, anticiparse a las averías de las máquinas.
En un caso que hemos desarrollado, se analizaron los datos que 26 sensores tomaron en el proceso industrial cada 30 segundos durante 4 años, 22 Gbytes de datos entre los que se incluían 10.000 alarmas. El algoritmo permitió identificar la causa raíz de los fallos reduciendo las paradas un 66% y el tiempo de paro un 25%.
¿Es necesario esperar años para acumular los datos? Probablemente no, es muy posible que, con los datos ya disponibles, o con un plazo relativamente corto de extracción de datos se puedan lograr mejoras considerables no solo de los parámetros de proceso sino de los resultados de negocio.
- Publicado en Industria
Optimizar la cadena de valor en la industria farmacéutica
La industria farmacéutica juega un papel vital en la sociedad y la pandemia no ha hecho más que confirmarlo. En el actual contexto global y altamente competitivo, la optimización de la cadena de valor de las empresas del sector farma no es una opción, sino un imperativo.
El sector farmacéutico se encuentra permanentemente a la búsqueda de innovaciones tecnológicas con el punto de mira puesto en la mejora continua de sus productos, el control de los costes y, por supuesto, el cumplimiento normativo. Dentro de este último ámbito con un foco específico en la trazabilidad. Igualmente, la lucha contra la falsificación y, en estos momentos, contra la Covid-19, son otros de sus frentes abiertos.
El logro de todos estos objetivos pasa inexorablemente por la explotación inteligente de los datos, cuyo valor es tan importante como la eficacia de los fármacos fabricados por la industria. Desde esa perspectiva, la aplicación del big data, la analítica avanzada y la inteligencia artificial es una prioridad y, de hecho, ya en 2019 el informe “The State of the Biopharmaceutical Industry” de la firma analista Global Data, identificaba el big data como la tecnología con mayor impacto en la industria farmacéutica.
La situación generada por la Covid-19 ha venido a confirmar esta realidad y ha puesto así mismo de manifiesto, por un lado, ciertas debilidades en el sector de la salud, y por otro, el enorme potencial de estas tecnologías. Así lo demuestran los diferentes proyectos y nuevos sistemas de investigación dirigidos a mejorar el conocimiento del virus y paliar los efectos de la enfermedad.
Los beneficios de la aplicación de estas tecnologías se extienden a lo largo de toda la cadena de valor de la industria farmacéutica, empezando por la fase de investigación y desarrollo de nuevos fármacos. En ella, el big data y la analítica se aplican, por ejemplo, a la definición de las muestras de los participantes en un ensayo clínico.
También es un fundamental para las empresas del sector farma la excelencia en la gestión de la calidad. Mantener la máxima calidad con los mínimos costes es una prioridad de la fase de fabricación, donde estas tecnologías se aplican, entre otros, a la estimación de las necesidades de materias primas. De esta forma, es posible realizar una planificación de la producción en tiempo y también se reducen las mermas, un aspecto vital que, dependiendo del medicamento, puede tener un impacto muy significativo en los costes. Del mismo modo, durante el proceso productivo es igualmente fundamental minimizar el número de paradas y adelantarse a los posibles incidentes que pueden impactar negativamente en el proceso para llevar a cabo las necesarias intervenciones preventivas y ajustes.
Con la fase de distribución y comercialización se completa el círculo de la cadena de valor y nuevamente aquí también resulta crítico aplicar tecnología de big data y analítica para, por ejemplo, tener un conocimiento detallado y continuamente enriquecido de los usuarios, así como de cualquier posible efecto adverso no deseado. La importancia de este último punto es claramente patente en la actualidad, ante una campaña de vacunación sin precedentes en la historia.
Smart Factory by aggity agrupa las diferentes soluciones de aggity para la digitalización de la industria, incluyendo el sistema Opera MES con aggity, el planificador de la producción PlanetTogether by aggity y Analytics Factory by aggity, cubre todas las necesidades de gestión y control de las actividades de las empresas farmacéuticas en las áreas de producción, calidad, materiales y mantenimiento. Empresas farmacéuticas como Comsan, Spinreact y Pharmanoid ya están aprovechando la potencia de la tecnología de aggity para sacar ventaja de la cuarta revolución industrial en marcha.
- Publicado en Industria
Cómo puede la IA ayudar a tu empresa
La inteligencia artificial está detrás de la mayoría de los procesos de transformación digital que están llevando a cabo empresas para mejorar su rendimiento en recursos humanos, marketing y gestión de la producción.
El 23% de las empresas ya aplican IA a la gestión de sus RRHH y en las fábricas mejora hasta un 20% la eficiencia de los procesos.
La inteligencia artificial (IA) es la capacidad que tienen las máquinas para simular un razonamiento similar a esta cualidad humana. Detrás de esta tecnología hay una serie de procesos informáticos basados en la disponibilidad de grandes cantidades de datos (big data) que recurren al aprendizaje automático (machine learning) para desarrollar algoritmos capaces de ofrecer una información lo más objetiva posible y, en función de ellos, recomendaciones para la toma de decisiones.
Es el procedimiento que siguen plataformas de servicios en streaming para sugerir a sus usuarios títulos de series, películas y música que se adaptan a sus gustos. También es la tecnología que está detrás de la mayoría de los procesos de transformación digital que están llevando a cabo empresas para mejorar su rendimiento en ámbitos como el de los recursos humanos, marketing y gestión de la producción.
RRHH, marketing y producción
En el ámbito de los recursos humanos, un análisis de Gartner desvela que el 23% de las organizaciones ya está haciendo pruebas o usando IA en sus departamentos de RRHH. En los procesos de selección de personal, por ejemplo, el uso de la IA, sobre todo en grandes compañías, permite realizar un filtrado más objetivo de los perfiles de los candidatos. Así, detectan aquellos que se ajustan mejor al puesto por sus habilidades y que están en consonancia con la estrategia de la empresa.
Los datos que las compañías manejan de su personal también pueden facilitar la gestión de sus empleados para, entre otros propósitos, conocer su grado de satisfacción, identificar a futuros líderes y evitar la fuga de talento. Así mismo, uno de los casos de uso más común de la IA es la automatización de tareas a través de asistentes virtuales. Aquí se incluye responder consultas de los empleados, ofrecer análisis sobre rendimiento o mejorar la eficiencia de los procesos.
Con las técnicas de inteligencia artificial también se ha mejorado el conocimiento que las empresas tienen de sus clientes. Gracias a la recopilación masiva de datos desde múltiples fuentes y su posterior análisis, se consigue segmentar mejor al público, ahorrar tiempo, optimizar recursos y mejorar la respuesta. Todo ello facilita la puesta en marcha y la gestión de campañas de marketing con mensajes más personalizados y efectivos.
Otro de los sectores que ha dado un salto cualitativo gracias al empleo de la IA es la industria. Gracias a su empleo las plantas de producción son capaces de mejorar su competitividad a partir del uso de grandes volúmenes de información de forma contextualizada, identificando la raíz de los problemas y prediciendo, además, su comportamiento futuro para poder reaccionar a tiempo ante posibles imprevistos.
La aplicación de IA permite mejorar hasta en un 20% la eficiencia de las fábricas, un 30% la gestión de los inventarios y reducir en un 30% los costes operativos. Entre los ejemplos de uso de la inteligencia artificial destacan la optimización de los procesos, la mejora del control de calidad, la implantación del mantenimiento predictivo y una adecuada planificación de la demanda.
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La importancia de una arquitectura de datos estructurada
La actual disponibilidad de una gran cantidad de datos les ha convertido en materia prima fundamental para la definición de estrategias empresariales, pero su manejo y análisis no siempre se ajusta a los requerimientos del contexto económico actual.
Una arquitectura de datos digital bien estructurada determina el éxito o el fracaso de una estrategia basada en el uso de los datos y ayuda a maximizar su valor.
La arquitectura de datos describe los procesos, sistemas y organización necesarios para almacenar, acceder, mover y utilizar los datos. La necesidad de ser competitivo en el nuevo contexto está generando que muchas compañías se planteen definir una arquitectura corporativa 100% digital. Digitalizar todos los procesos operativos de una empresa es posible mediante la arquitectura de software adecuada, proporcionando máximo control, escalabilidad, elasticidad y reducción de costes.
Como ocurre con la adopción de cualquier metodología, antes de dar el paso, las organizaciones han de plantearse cuál es su situación actual y qué necesidades han de cubrir, para adoptar así la estrategia más óptima para su negocio. En lo referente a una arquitectura de datos digital, las empresas están empezando a entender su importancia para garantizar que los datos necesarios para la toma de decisiones estén disponibles, sean seguros, completos y precisos.
La actual disponibilidad de una gran cantidad de datos les ha convertido en materia prima fundamental para la definición de estrategias empresariales, pero su manejo y análisis no siempre se ajusta a los requerimientos del contexto económico actual. Por ejemplo, la falta de consenso en el uso de las terminologías o de los formatos de los datos puede provocar errores en el análisis de la información o una demora en la toma de decisiones.
Característica de la arquitectura de datos digital
Una arquitectura de datos digital bien estructurada determina el éxito o el fracaso de una estrategia basada en el uso de los datos y ayuda a maximizar su valor. Su función principal es la de definir el origen y el tipo de datos que se van a utilizar en el desarrollo del negocio. La solución que se elija para ello ha de contemplar los siguientes aspectos:
- Qué tipo de datos están disponibles, de qué modo se generan y en qué formato
- Cuáles son relevantes para su análisis y la posterior toma de decisiones para la estrategia corporativa
- Definición precisa y clara de los atributos de los datos para evitar conflictos en el acceso y gestión de la información
- Flexibilidad de la arquitectura de datos que facilite su adaptación a posibles cambios, ya sea de la estrategia empresarial o de las normativas
La gestión y análisis de grandes volúmenes de datos es una de las claves para entender la realidad económica, las demandas del mercado, el perfil de los usuarios y su respuesta a nuevos productos o servicios. Se ha convertido, no solo en una prioridad para las empresas, sino también en la fuente indispensable para el negocio del siglo XXI.
Por ello, la cantidad de datos registrados, recogidos y almacenados por las empresas, tanto del entorno online como offline, aumenta exponencialmente. Esto conlleva que cada año las compañías afronten más dificultades para gestionar y analizar esos datos. Contar con una arquitectura de datos digital que certifique su calidad, defina los estándares, identifique posibles problemas y se ajuste a los requisitos legales ayudará a una mejor gestión de la información alineada con la estrategia corporativa.
- Publicado en Retail
Salir reforzados de una crisis con analítica de datos
Identificar oportunidades de innovación, medir el impacto real de sus acciones o utilizar el dato como activo de negocio en sí mismo son algunos de los aspectos en los que la analítica de datos ayuda a las empresas en situaciones de crisis.
Los datos se han convertido en una fuente de información imprescindible para afrontar mejor la toma de decisiones en cualquier actividad de una organización
La pandemia del coronavirus ha obligado a las empresas a convivir desde hace un año con una situación de incertidumbre económica y social. En un contexto de crisis como el actual, muchas compañías están redefiniendo sus estrategias de negocio y detectando nuevas oportunidades. Para afrontar estos nuevos retos, expertos como los integrantes del ecosistema digital de The Valley consideran que los datos son activos imprescindibles que ayudarán a solventar la recesión económica en cinco aspectos:
- Obtener resultados reales sobre el impacto de las acciones que se llevan a cabo. Uno de los factores más importantes a la hora de crear y desarrollar una estrategia es la capacidad de analizar de la forma más objetiva y exacta posible el impacto real de dicha acción para entender si realmente fue efectiva o no, y a partir de ahí, poder actuar.
- Identificar oportunidades de innovación. Si bien la analítica de datos es una práctica que no es nueva en la empresa, la integración de tecnologías en este proceso ha cambiado completamente el panorama. El análisis del dato aplicado a la medición del impacto de una acción, y también identificar oportunidades basadas en datos, automatizar procesos y optimizar estrategias.
- Utilizar el dato como un activo de negocio en sí mismo. El dato se ha convertido en un activo potencial para transformar negocios. Por ejemplo, mediante el desarrollo de modelos de inteligencia artificial que ayuden a resolver problemas y/o convertirlos en productos y servicios que generen un impacto real en las personas, empresas y la sociedad.
- Tomar decisiones basadas en análisis. Hoy en día, las compañías obtienen datos de diferentes fuentes, como sus propias plataformas webs, redes sociales, blogs, CRMs (Customer Relationship Management) portales de ventas, e-commerce, etc. Así, una metodología de trabajo que integre tecnologías que permitan aprovechar al máximo el valor que ofrecen los datos, servirá para que las empresas optimicen sus estrategias de negocio, automaticen procesos y, por tanto, logren mejores resultados.
- Contar con perfiles multifuncionales en el equipo. Los expertos en analítica de datos son profesionales encargados de diseñar los sistemas que se utilizarán para obtener los datos, organizarlos, agregarlos de forma coherente, analizarlos y, posteriormente, sacar conclusiones que sirvan para la toma de decisiones. Se trata de un perfil flexible y capaz de adaptarse a cualquier sector de negocio, que está al día con las técnicas y tendencias más innovadoras.
Los datos se han convertido en una fuente de información imprescindible para afrontar mejor la toma de decisiones en cualquier actividad de una organización. Esto incluye la optimización de procesos en entornos industriales, la organización del trabajo en cualquier sector de actividad o la captación de nuevo talento; pasando por la automatización de todo tipo de tarea, el control contable o el diseño y desarrollo de campañas de marketing digital.
Los efectos de la Covid-19 dejarán su huella en múltiples ámbitos de la sociedad, no solo en el empresarial, y en todos ellos con un impacto económico con el que las organizaciones deberán lidiar en los próximos meses. Afrontarlo con una planificación basada en la información objetiva que ofrecen los datos, multiplica sus posibilidades de éxito.
Transforma tu empresa digitalmente con tecnología inteligente
- Publicado en Retail