Marketing Automation con máxima conversión
Data Driven Marketing, campañas por goteo, segmentación y contenido personalizados o carritos abandonados son estrategias que mejoran la conversión en los comercios online.
Tener todo el conocimiento dentro de una misma plataforma permite la generación de contenido dinámico y personalizado basado en datos.
Plantear una campaña de marketing automation significa que el ecommerce es capaz de vender los productos y servicios sin necesidad de lanzar promociones o esperar a la temporada de rebajas. Para llevarlo a cabo es recomendable seguir una de las siguientes estrategias:
1. Data Driven Marketing
Puede llegar a generar un 19% de incremento potencial en ventas. Consiste en personalizar cada campaña basando las decisiones no en percepciones, si no en datos concretos que han sido interpretados. Esa información es la que permite atender mejor las necesidades de los consumidores. Los propios datos de los clientes se obtienen a partir de la integración de sus diferentes puntos de contacto con la marca y eso permite conocer mejor al consumidor. Hay tres motivos por los que establecer una estrategia data driven: generar relaciones personalizadas, encontrar a los clientes de la marca y analizar el resultado de las acciones.
2. Campaña por goteo
También permite generar un alto nivel de conversión. El 55% de las empresas ya trabajaban con insights de todos los puntos de impacto e interacción durante el customer journey . Consiste en automatizar campañas de emails en función del comportamiento de los usuarios. Según las interacciones que recoja la solución de marketing automation se puede ver de qué manera podemos impactarlos con mailing. Tener una base de datos propia y personalizada es muy importante en la comunicación de la marca con el usuario. El software también permite monitorizar el funcionamiento progresivo de una campaña y modificarla sobre la marcha si los resultados no están siendo los previstos.
3. Segmentación y contenido personalizado
El hecho de tener todo el conocimiento dentro de una misma plataforma permite la generación de contenido dinámico y personalizado. Según las reacciones es posible segmentar la campaña para generar interacciones. Para llevar a cabo esta estrategia se pueden usar técnicas de up-selling, es decir, conseguir que el cliente se suscriba a una lista de correo; o crear contenido constante y dirigido a usuarios que promueven la marca.
4. Wishlist o carritos abandonados
Conocer por qué un cliente ha dejado un producto en el carrito puede contribuir a mejorar la ratio de conversión. Entre las razones suelen estar unas tarifas de envío elevadas, la obligatoriedad de registrar una cuenta para realizar la compra o un proceso de pago demasiado complicado. Son ‘leads calientes’ que se pueden convertir en cliente final. Con un software de marketing automation es posible planear estrategias para mejorar la ratio de conversión.
Una solución de automatización del marketing como RedPoint by aggity permite recopilar y analizar los datos necesarios para poner en marcha cualquiera de estas estrategias, saber con qué contenido una marca es capaz de atraer a los consumidores dentro del embudo de ventas, y disponer y transformar en acción estos datos en el momento en el que se produce la interacción.
- Publicado en Customer Engagement
Planificador industrial: para qué sirve
Entre los obstáculos para que las plantas de producción cumplan con los plazos de entrega figuran una mala gestión de los recursos o la poca flexibilidad para realizar cambios en tiempo real.
La programación de las máquinas o un histograma en tiempo real de la producción ayudan a mejorar la eficacia de las empresas de fabricación.
La transformación digital de la industria no solo precisa de la incorporación de herramientas que automaticen procesos, también de soluciones que mejoren la eficacia de la producción teniendo en cuenta todas las áreas de la empresa. Esa visión global con la que favorecer el rendimiento de la planta manufacturera se obtiene a través de un sistema de planificación industrial.
Esta herramienta se enclava entre el sistema ERP (Enterprise Resource Planning) y el sistema MES (Manufacturing Execution System) de la fábrica. La integración del planificador industrial inteligente con ambas piezas permite la adecuada organización de los flujos de trabajo. Para ellos se tienen en cuenta factores como la disponibilidad de stock o los plazos de entrega establecidos, y la posterior evaluación de los resultados obtenidos según lo planificado.
Funcionalidades del planificador industrial
Entre los obstáculos que se han detectado en las plantas de producción en el cumplimiento de los plazos de entrega establecidos figuran una mala gestión de los recursos, dificultades en la asignación a las máquinas de las cargas de trabajo adecuadas o la poca flexibilidad para realizar cambios en tiempo real ante imprevistos.
La incorporación de un planificador de la producción como PlanetTogether by aggity ayuda a solventar estos problemas gracias a las siguientes funcionalidades:
- Gestión de enlaces entre órdenes y pegging de materiales con los detalles de suministros y demanda.
- Planificación y programación a capacidad finita de las máquinas de producción atendiendo a la disponibilidad de recursos, calendario y plazos de entrega establecidos con el cliente.
- Gestión de recursos primarios y secundarios, incluida la definición de restricciones por plazos.
- Histograma ‘just in time’ del proceso de producción y de la carga de trabajo de las máquinas atendiendo a los tiempos asignados y stock de materiales.
- Diagrama de Gantt gráfico e interactivo para una visualización global de todos los procesos.
- Análisis ‘what-if’ para simular resultados en función del planteamiento de diferentes escenarios.
- Análisis KPIs para medir el rendimiento de la planificación y de las acciones llevadas a cabo en el proceso de producción.
Toda esta información facilita a los responsables de planta una toma de decisiones inteligente. Un sistema de planificación industrial se convierte, por tanto, en una herramienta esencial para estimar los recursos que va a necesitar una empresa para organizar su producción, asignar las cargas de trabajo de manera óptima y establecer los plazos de ejecución que garantizan el cumplimiento de las fechas de entrega con el cliente.
PlanetTogether by aggity también incorpora herramientas de analítica y tecnología de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático, que contribuyen a sumar inteligencia y automatización a todas sus funciones. El software es capaz, por ejemplo, de detectar el origen de potenciales incidencias en los procesos para evitarlos antes de que se produzcan o minimizar al máximo su impacto, y también proporciona recomendaciones que ayudan a una toma de decisiones inteligente.
De esta forma, el planificador industrial contribuye a la digitalización de la fábrica y centraliza todos los datos relacionados con la planta de producción, repercutiendo así en beneficios para otras áreas, como la organización de flujos de trabajo por parte de los responsables de recursos humanos, la detección de roturas de stock en el almacén o la identificación de los materiales necesarios y su fecha de disponibilidad, mejorando así el funcionamiento de todos los procesos.
- Publicado en Industria
Analítica para la Industria 4.0
Mejora del rendimiento y de las competencias laborales, corrección de errores en tiempo real y aumento de la calidad del producto final son algunos de los beneficios que proporciona el análisis de datos en las plantas de producción.
La capacidad de aprovechar la información de los activos conectados y utilizarla para la toma de decisiones es esencial para evolucionar hacia la Industria 4.0.
El 90% de las organizaciones pertenecientes al sector industrial recopila información del mundo físico, según una encuesta de Deloitte a más de 350 ejecutivos de 11 países de América, Asia y Europa sobre el potencial de la Industria 4.0. Sin embargo, muchas menos indican tener capacidad para analizar los datos recabados y solo la mitad de ellas afirma tener en consideración estos datos en tiempo real para optimizar las operaciones y tomar decisiones.
Según el mismo informe, para el manejo de datos la mayoría de las organizaciones utilizan herramientas de productividad de escritorio (87%) y funciones de análisis del software ERP (85%). Soluciones ya implantadas en la industria desde hace tiempo y que van incorporando mejoras gracias a la digitalización. Sin embargo, aún son pocas las empresas que emplean la robótica (24%) y la sensorización de sus máquinas (24%) y que explotan estos datos para evolucionar hacia una fábrica más inteligente.
Automatizar procesos y predecir acciones
La capacidad para aprovechar la información de los activos conectados y utilizarla en la toma de decisiones es esencial para evolucionar hacia la Industria 4.0. Según la investigación de la firma consultora, la gran mayoría de los ejecutivos son conscientes de las oportunidades que esto les ofrece, pero no saben cómo llevar a cabo ese cambio a pesar de que planean realizar importantes inversiones en el futuro.
Con plataformas como Smart Factory by aggity, que agrupa soluciones para acompañarles en esa transformación digital, es posible realizar esa transición gracias a una completa automatización de los procesos y predicción de acciones. Con el uso de big data analytics e Inteligencia Artificial (IA) es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera más eficiente. La automatización de las plantas de producción, con la incorporación de dispositivos y sensores, es el primer paso para crear entornos digitales que sustituyan y se comuniquen con los entornos físicos.
Superada esta primera fase, desde una sola plataforma la compañía puede acceder a monitorización en tiempo real, con visibilidad e informes de todos los procesos, informatización de los muestreos de calidad, y a la planificación, organización y control de los procesos en la fábrica de manera automática y personalizada. Esta transición hacia un mayor uso de los datos lleva aparejada la digitalización de toda la información y la eliminación de los documentos en papel. Esta evolución supone un cambio en el desempeño y en las funciones de los empleados, pero reporta dos grandes beneficios: la mejora de la eficiencia, ya que es posible detectar fallos más rápidamente; y la reducción del gasto, al eliminar los costes asociados al uso del papel.
Gracias a la recopilación de los datos que generan todos los activos y su posterior explotación y análisis, en las fábricas inteligentes es posible mejorar el rendimiento y las competencias laborales, corregir los errores en tiempo real y aumentar la calidad del producto final. El resultado es una empresa más competitiva y un incremento de la rentabilidad.
- Publicado en Industria
Marketing personalizado en el sector salud
El trato personalizado es una de las variables más valoradas en el ámbito de la salud y los servicios sanitarios han de aprender a transmitirlo desde el primer contacto con sus usuarios
Con el uso de plataformas de marketing automatizado y omnicanal se consigue un incremento de hasta el 19% en las ventas.
La asistencia sanitaria es uno de los servicios que en los últimos meses ha ganado una especial relevancia debido a la compleja situación creada por la COVID-19. La competitividad en este campo por atraer y retener a usuarios no solo se limita a contar con buenos profesionales y las mejores instalaciones. Los servicios médicos que se ofrecen y su calidad son sometidos al escrutinio de los posibles pacientes que quieren asegurarse de que van a recibir la mejor atención cuando la necesiten.
El trato personalizado es una de las variables más valoradas en el ámbito de la salud y los servicios sanitarios han de aprender a transmitirlo desde el momento en el que establecen el primer contacto con sus usuarios. El marketing se convierte así en una herramienta fundamental para crear esa relación más cercana con los pacientes.
Hay que tener en cuenta, además, que los pacientes están cada vez están más conectados a Internet. Según el último informe ‘Equipamiento y uso de TIC en los hogares’, elaborado de forma periódica por el Instituto Nacional de Estadística (INE), el 72,1% de los internautas hombres y el 60,3% de las mujeres buscan asiduamente información sobre salud.
Mensajes relevantes y contextualizados
Las herramientas de marketing digital aplicadas al ámbito sanitario permiten conocer e identificar al paciente, conectar con él, mantener una relación más cercana y personalizada y, gracias a la aplicación de tecnologías de big data e Inteligencia Artificial, aplicar modelos predictivos y poder anticiparse a sus necesidades.
Para implantar una estrategia de marketing digital óptima, hay que considerar que las interacciones han de poder producirse a través de cualquier medio. Disponer de una
plataforma omnicanal y automatizada como RedPoint by aggity facilita la comunicación entre la marca y sus usuarios. No solo para llegar a ellos a través de diferentes soportes, también desde distintas plataformas como la propia página web de la empresa, el correo electrónico, las redes sociales y los dispositivos móviles, cuyo uso ya está extendido entre todos los rangos de edad de la población adulta.
Cada interacción genera datos que, analizados en su conjunto, proporcionan un conocimiento amplio del cliente. A partir de esa visión 360 del cliente, el CDP (Customer Data Platform ) optimiza las campañas de marketing con contenidos personalizados y segmentados. De esta forma, los responsables de marketing no solo son capaces de lanzar mensajes más ajustados a los intereses del cliente, también de crearlos de manera automatizada, reduciendo hasta en un 75% el tiempo que dedica a tareas repetitivas . El marketing automatizado e inteligente también tiene impacto muy positivo en los resultados, logrando un 12% más de conversión y un incremento del 19% de las ventas gracias, entre otros, a la fidelización del cliente. La implantación de una estrategia de marketing en el sector de la salud desemboca en una relación altamente personalizada y contextualmente relevante para el usuario, cuya confianza debe ganarse la marca. Este objetivo último se consigue gracias a la integración de todos los datos del paciente como individuo único y gracias al diseño de acciones y mensajes inteligentes que le acompañe en todos y cada uno de los puntos de contacto y relación con el proveedor de servicios de salud.
- Publicado en Customer Engagement
Mantenimiento industrial de las fábricas inteligentes
El objetivo principal de una gestión integral del mantenimiento de las plantas de producción es garantizar la disponibilidad de los recursos tratando de evitar averías y optimizando su correcto funcionamiento.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_modal_text_link name=»El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que el mantenimiento sea más exhaustivo y preciso.» class=»» id=»»]El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que el mantenimiento sea más exhaustivo y preciso.[/fusion_modal_text_link][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Las plantas industriales precisan para su correcto y óptimo funcionamiento de unas medidas de mantenimiento. Esto incluye tanto a aquellas que siguen procesos más convencionales como a las fábricas inteligentes. Hay que tener presente que un error en la planta de producción supone la paralización de la actividad que, según su grado de repercusión, puede conllevar importantes daños económicos.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_global id=»21975″][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»25px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Cuando se trata de fábricas inteligentes el mantenimiento industrial tiene un mayor nivel de complejidad. El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que ese mantenimiento sea más exhaustivo y preciso. De ahí que su gestión no solo deba centrarse en subsanar errores una vez producidos, sino también en evitar posibles averías.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Para ello es importante crear un plan que garantice el correcto funcionamiento de las máquinas y que incluye cuatro tipos de mantenimiento industrial:
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]• Mantenimiento preventivo
Permite anticiparse a las averías y minimizar los riesgos. Consiste en la revisión periódica de las máquinas de la fábrica, para lo que hay que detener momentáneamente su actividad. Este mantenimiento ha de estar programado, tanto el momento que ha de llevarse a cabo, como el tiempo de inoperatividad de los equipos.
• Mantenimiento correctivo
Gestiona las actividades de mantenimiento como consecuencia de averías inesperadas de las máquinas. No requiere de una programación exhaustiva, ya que este mantenimiento solo es necesario cuando se detecta un fallo. En este caso, las empresas han de tener establecido un plan de actuación.
• Mantenimiento autónomo
Realización de comprobaciones diarias acerca del estado de las máquinas o activos de la compañía. Esto incluye revisiones superficiales, limpieza de los equipos y registro de factores externos que puedan afectar a su correcto funcionamiento, tales como la humedad o el calor.
• Mantenimiento predictivo
Evalúa las condiciones de las máquinas en tiempo real para detectar si hay algún proceso fuera de control y si es necesario intervenir antes de que se produzca un fallo. El objetivo es optimizar la fiabilidad de los equipos y mejorar su disponibilidad, al mismo tiempo que se evitan gastos ocasionados por la reparación de averías inesperadas.
Para ejecutar cualquiera de estos tipos de mantenimiento industrial es imprescindible que las fábricas inteligentes dispongan de personal especializado en estas laborales o de un servicio externo que se ocupe de ello. Así mismo, la monitorización de las máquinas a través de un software como Opera MES con aggity y su módulo de mantenimiento industrial facilitan la gestión y control de todas las intervenciones de mantenimiento de los activos. En particular, de aquellos directamente involucrados en el proceso de fabricación como máquinas, equipos y herramientas.
El objetivo principal de una gestión integral del mantenimiento de las plantas de producción es garantizar la disponibilidad de los recursos. Al eliminar averías de máquinas que afectan a la productividad y al rendimiento, no solo se evita la interrupción de la producción por fallos en la fábrica, también se logra una mejora la gestión de los recursos y se reducen los gastos imprevistos.
[/fusion_text][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]- Publicado en Industria
Marketing Automation: Qué es y sus beneficios
El marketing automation es una metodología que se basa en el análisis de las interacciones digitales de los usuarios a través de su página web o cualquier otro canal online u offline.
El 37% de las empresas B2B usan la automatización del marketing para generar nuevos leads y el 22% de los profesionales para diseñar sus campañas.
La crisis del coronavirus ha provocado que la automatización del marketing sea una herramienta que adquiere especial relevancia para que las empresas destaquen frente a la competencia. En los últimos meses la digitalización se ha acelerado en la mayoría de los sectores y los consumidores han adquirido nuevos hábitos incrementando el uso de canales online. Gracias a esto, las marcas cuentan con más datos que nunca sobre las preferencias y el comportamiento de sus clientes en tiempo real. El marketing automation es una metodología que se basa en el análisis de las interacciones digitales de los usuarios con una marca o fabricante, ya sea a través de su página web o cualquier otro canal como redes sociales, la entrada en un blog, un mensaje de SMS o correo electrónico, e incluso en establecimientos físicos. Para ello se emplea un software con el que se analizan todas las fases por la que pasa el usuario durante el proceso de compra o customer journey. Una solución de marketing automation como RedPoint by aggity permite saber con qué contenido una marca es capaz de atraer a los consumidores dentro del embudo de ventas y tener estos datos en el momento en el que se produce esa interacción. Algo que, en situaciones insólitas como la vivida con el coronavirus, es fundamental para tener capacidad de resiliencia y reducir los impactos negativos.
Beneficios del marketing automatizado
Conocer todos los pasos que ha dado un consumidor ayuda a mejorar las estrategias de marketing digital, tanto para captar nuevos clientes como para fidelizar a los ya existentes . Así mismo, facilita a los especialistas la preparación de los mensajes personalizados que los usuarios demandan en cada momento y de forma automatizada, mejorando así su relación con la marca.Junto a estos beneficios en la ejecución de los procesos también hay otros que impactan en el rendimiento de la empresa. Según los resultados obtenidos por aggity,la automatización de tareas de marketing mediante el uso de esta herramienta supone:
– 75% de ahorro de tiempo al evitar la realización de trabajos repetitivos en la creación de campañas.
– 25% de incremento del ROI (retorno de la inversión o Return On Investment, por sus siglas en inglés), midiendo y utilizando aquellas tácticas que ofrecen mejores ratios de conversión.
Actualmente, el 37% de las empresas B2B usan la automatización del marketing para generar nuevos leads. En el caso de los profesionales, el 22% ya lo tienen en cuenta en la segmentación de clientes y utilizan los datos psicográficos (estilo de vida, intereses, valores) para generar el impacto que buscan con sus campañas. Implementar una plataforma de marketing automation, que respalde la estrategia de ventas de la empresa, permite:
- Aumentar el número de nuevos leads y mejorar su calificación
- Segmentar la base de datos para conocer mejor a la audiencia
- Ahorrar costes en el proceso de captación.
- Monitorizar cada acción y centralizar todas las campañas
- Alcanzar el objetivo de ventas e incrementarlas.
- Publicado en Customer Engagement
Ganar la confianza del consumidor en la nueva normalidad
En la nueva normalidad no basta con ofrecer el mejor precio, es imperativo demostrar inteligencia emocional y comunicarse con los clientes con empatía, cercanía y honestidad.
La crisis COVID-19 ha cambiado las preferencias de los consumidores y las plataformas de datos del cliente ayudan a almacenar y unificar toda esta información.
Toda relación de la empresa con sus clientes se basa en la confianza. Algo que se consigue a lo largo del tiempo y que se pone a prueba en situaciones difíciles. Los especialistas en marketing saben que para lograr la conexión entre las personas y una marca hay que realizar un trabajo continuado adaptándose a los requerimientos de los clientes . La crisis sanitaria y la nueva normalidad han dibujado un escenario atípico en el que ganarse esa confianza es, si cabe, un reto todavía mayor.
Algunas de las referencias con las que se trabajaba han cambiado, al igual que lo ha hecho el comportamiento del consumidor, y las marcas han tenido que adaptarse. Se estima que un 30% de los clientes ha revisado sus gastos y facturas habituales con la intención de reducirlos. La crisis del coronavirus ha provocado una transformación sin precedentes que, desde una perspectiva comercial, está afectando a los viajes de los clientes, sus expectativas y la capacidad de las marcas para cumplirlas.
En la nueva normalidad no basta con ofrecer el mejor precio, la mayor calidad o una
campaña de marketing sorprendente, es imperativo demostrar inteligencia emocional
y comunicarse con los clientes con empatía, cercanía y honestidad. Las personas
necesitan ser reconocidas como tales y ser comprendidas. Las empresas deben demostrar que están haciendo todo lo posible por proteger a sus clientes y que
detrás de sus acciones no solo existe la intención de obtener un rédito económico.
Comunicación personalizada y empática
En este contexto, la comunicación de las marcas con sus usuarios ha de ser lo más
fluida y clara posible. Con información que responda a sus necesidades y expectativas,
y utilizar la mejor vía para llegar hasta él. El aumento del uso de los canales online, tanto para la compra como para mantenerse informado con inmediatez de lo que ocurre, ha de derivar en una transformación de las estrategias de marketing.
Por ejemplo, antes de la COVID-19 era habitual mandar un boletín a los clientes para mantenerles al día de las novedades, notificaciones a su teléfono móvil con
promociones o comunicaciones en redes sociales cada pocos días. La crisis actual ha
cambiado las preferencias de los consumidores y las plataformas de datos del cliente (CDP, por sus siglas en inglés) facilitan el almacenamiento de una gran cantidad de datos, procedentes de fuentes diversas, y los unifican para proporcionar una visión única y de 360° del cliente.
RedPoint Global by aggity aglutina toda la información que generan los clientes en
cada una de sus interacciones tanto en canales digitales como físicos. Lo que incluye redes sociales, locales comerciales, email, SMS e incluso objetos conectados. Gracias a ello, los equipos de marketing tienen a su disposición una visión única y completa de cada cliente. De esta forma es posible ofrecerles experiencias personalizadas y adaptadas a sus intereses con el objetivo de generar confianza y establecer una relación duradera a prueba de cualquier crisis.
- Publicado en Customer Engagement
Objetivos SMART en Marketing Digital
SMART es el acrónimo de los cinco objetivos que han se seguirse en cualquier estrategia de marketing digital: eSpecifico, Medible, Alcanzable, Relevante, Temporal.
Establecerlos antes del inicio de una campaña ayuda a definir qué resultados se quieren conseguir, para qué, cómo se van a lograr y en cuánto tiempo.
El marketing digital abarca todas las acciones y estrategias comerciales y publicitarias que utilizan como soporte un canal online. La interacción de los clientes con las marcas a través de sus páginas web, redes sociales y correos electrónicos, entre otros, ha ayudado a las empresas a establecer planes basados en los datos de estos usuarios y su posterior análisis.
Una solución como RedPoint Global by aggity, basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático, integra toda esta información en una misma plataforma, de forma que los equipos de marketing no solo disponen de todos los datos de sus clientes provenientes de diferentes fuentes, también cuentan con la capacidad para interpretarlos, obtener información relevante y definir estrategias de marketing online. Para saber si son las adecuadas, existen los objetivos SMART. Definirlos ayuda a evitar el exceso de información, a mejorar la toma de decisiones y a evaluar los resultados.
El vocablo inglés SMART, además de traducirse como ‘inteligente’, también es el acrónimo de los cinco objetivos que han establecerse en cualquier estrategia de marketing digital: Specific, Measurable, Attainable, Realistic, Timely. Concretarlos antes del inicio de una campaña ayuda a definir qué resultados se quieren conseguir, para qué, cómo se van a lograr y en cuánto tiempo. Cada uno de ellos representa un requisito a cumplir:
• Specific (específico)
Hay que ser lo más preciso posible sobre el qué se quiere conseguir. La mayoría de las veces no vale con algo genérico como aumentar el número de visitas a una web o incrementar las ventas. Es aconsejable definir, por ejemplo, qué tipo de cliente se busca atraer o qué categoría de productos se quieren vender. Seguramente sea el paso más difícil, por lo que hacer este esfuerzo ayuda a centrar mejor el objetivo.
• Measurable (medible)
Cualquier objetivo ha de ser medible para comprobar con datos si se ha alcanzado o, en el caso de que no sea así, corregir la estrategia. Por ejemplo, en el caso de querer aumentar el número de visitas a un site concretar cuál sería el incremento aceptable. Poner una meta ayuda a fijar mejor el propósito de la acción de marketing y saber cuándo se ha cumplido.
Saber más sobre la plataforma de hiperpersonalización
• Attainable (alcanzable)
Es bueno ser ambicioso y establecer un objetivo que sea todo un reto, pero es importante que también sea alcanzable, acorde a la realidad de la marca y tener en cuenta los posibles obstáculos que pueden surgir.
• Relevant (relevante)
Responder a la pregunta ¿para qué? ayuda a evaluar si la meta propuesta es relevante para el negocio. Puede ser que la consecución del objetivo arroje resultados positivos, pero que no vaya acorde o no sea adecuado para la estrategia de la empresa.
• Timely (a tiempo)
Establecer una fecha límite para alcanzar el objetivo propuesto. Definir una hoja de ruta evitará que la ejecución de las acciones se prolongue en el tiempo más de lo conveniente o deseado.
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Ventajas y beneficios clave de un CDP
Es imprescindible dar una buena experiencia omnicanal a los clientes para poder actuar en base a los datos que los clientes generan en sus aplicativos
Una plataforma de datos del cliente (CDP, Customer Data Platform) es una herramienta que permite unificar, depurar y ordenar todos los datos de los clientes.
En un mundo ideal estos datos estarían ya en el mismo entorno, mismo framework, etc… pero no es así, el reto pues es conseguir un MarTech que solucione esta carencia y de a las empresas una visión centralizada de todos los datos de sus clientes, pudiendo así realizar experiencias, comunicaciones y recomendaciones personalizadas en todos los canales.
La disponibilidad de grandes cantidades de datos ha proporcionado al marketing digital una fuente de información muy valiosa para diseñar y ejecutar sus estrategias. Sin embargo, gestionar esos datos de cliente, o customer data, no es una tarea fácil. Lo habitual es que se recopilen de forma aislada sin que se establezca una correlación entre ellos y, por tanto, sin poder sacarles todo el partido que permitiría ofrecer una mejor experiencia al consumidor.
Las técnicas del marketing actual requieren de una visión unificada de los datos que permita realizar un tratamiento coordinado y óptimo de cada cliente, en todos los canales y a lo largo del tiempo. Las plataformas de datos del cliente (CDP, por sus siglas en inglés) facilitan el almacenamiento de una gran cantidad de datos, procedentes de fuentes diversas, y los unifican.
Se diferencia de los sistemas CRM (Customer Relationship Management) en que estos últimos están diseñados para trabajar con fuentes de datos limitadas e identificables, mientras que los CDP integran grandes cantidades de datos de fuentes anónimas y los combinan. Una definición que recuerda a la de las DMP (Data Management Platform), que son grandes proveedores de datos recogidos de múltiples canales y etiquetados para crear una ID única para cada usuario. Las plataformas de datos de clientes hacen esto por sí solas, sin depender de terceros.
Contar con una CDP (Customer Data Platform) significa, por tanto, disponer de un sistema CRM combinado con una plataforma DMP, permitiendo a los departamentos de marketing construir esa visión unificada del cliente con datos que se enriquecen continuamente. Algunas de esas fuentes de datos son transacciones y pedidos, comportamiento en canales digitales y físicos, productos y promociones, entre otros.
Retos del CDP
A pesar de la variedad de soluciones de Customer Data Platform, la mayoría de los proveedores dicen que sus soluciones pueden abordar una serie de desafíos como por ejemplo:
- Fragmentación de marketing: trabajando para crear una visión única del cliente en todos los canales de marketing recogiendo todos los datos del cliente.
- Integración digital y offline: la mayoría de los CDP admiten conexiones estándar para sistemas de origen, como aplicaciones de marketing y CRM, un requisito para recopilar e integrar datos de clientes de fuentes digitales y offline, y es compatible con la integración de datos.
- Gestión de identidad: los CDP deben poder crear vistas de personas universales y persistentes, utilizando la resolución de identidad para crear perfiles precisos de clientes individuales, visitantes o posibles clientes a través de puntos de contacto.
- Segmentación: los CDP deberían trabajar para crear segmentos para aplicaciones de marketing en tiempo real y permitir que los especialistas en marketing hagan que los datos de segmento estén disponibles de inmediato en otras aplicaciones de marketing.
- Silos de datos: los CDP ayudan a exponer los datos a otros sistemas, incluidos análisis de clientes, plataformas de participación del cliente y más.
- Gobierno y legislación: el cumplimiento de la legislación de gobierno y privacidad (como con GDPR y CCPA) es crucial para cualquier solución de datos y ayuda a los especialistas en marketing a mantener un enfoque de datos transparente, responsable y seguro
Beneficios de las CDP
Atendiendo a la definición del CDP Institute, una plataforma de datos del cliente es un software que crea una base de datos de clientes unificada y persistente a la que pueden acceder otros sistemas. Las principales ventajas y beneficios de este tipo de sistemas son:
-
- Está configurado para satisfacer las necesidades de cada cliente. Se necesitarán algunos recursos técnicos para configurar y mantener la CDP, pero no requiere el nivel de habilidad técnica de un proyecto típico de almacenamiento de datos. Esto reduce el tiempo, el coste y el riesgo, y brinda a los expertos en marketing un mayor control sobre el sistema.
- Crea una vista integral de cada cliente al capturar datos de múltiples sistemas, vincular información relacionada con el mismo cliente y almacenarla para rastrear el comportamiento a lo largo del tiempo. La CDP contiene identificadores personales utilizados para dirigir mensajes de marketing y rastrear resultados de marketing a nivel individual.
- Es accesible a otros sistemas que pueden utilizar los datos almacenados en la CDP para el análisis y la gestión de las interacciones con los clientes.
RedPoint Global by aggity aglutina toda la información que generan los clientes en cada una de sus interacciones, tanto en canales digitales como físicos. Aquí se incluyen redes sociales, locales comerciales, email, SMS e incluso objetos conectados. Gracias a ello, los equipos de marketing tienen a su disposición una visión única y completa de cada cliente. De esta forma es posible ofrecerle experiencias relevantes y gratificantes para él, así como determinar su evolución y lo qué querrá en el futuro. El objetivo es crear valor y captar al cliente, para después retenerlo y aumentar su grado de fidelización
- Publicado en Customer Engagement
Gestión del talento en tiempos de pandemia
La pandemia del coronavirus ha provocado la transformación del entorno laboral y muchas empresas han iniciado un proceso de cambio para el que se precisan perfiles multidisciplinares y una nueva gestión del talento en tiempos de pandemia
El empleo de técnicas de inteligencia artificial ayuda a la medición, control y mejora del desempeño de las personas en sus respectivos puestos de trabajo.
El departamento de Recursos Humanos ha adquirido una mayor relevancia en los últimos años. Ha pasado de limitarse a realizar tareas meramente administrativas a desempeñar un papel esencial para mejorar el éxito y competitividad de las organizaciones a través de las personas que las integran. Entre sus funciones figura saber anticiparse a los cambios del mercado para captar perfiles que respondan a actuales y futuras necesidades.
La pandemia del coronavirus ha provocado la transformación de muchos aspectos de nuestra vida, incluido el entorno laboral. La adopción del teletrabajo, medidas que favorecen la conciliación entre la vida personal y profesional, o la implantación de nuevos protocolos de seguridad sanitaria son algunos de ellos. Muchas empresas han iniciado un proceso de cambio para el que también se precisan perfiles multidisciplinares con un dominio más amplio de la tecnología.
Valoraciones automatizadas y objetivas
El empleo de técnicas de inteligencia artificial (IA) ayuda a la medición, control y mejora del desempeño de las personas en sus respectivos puestos de trabajo. Gracias a ello se dispone de información objetiva para gestionar al personal de una organización de acuerdo a sus requerimientos y necesidades. Para que esto sea así, la mejor opción es automatizar estas valoraciones con una solución como People, uno de los módulos de la plataforma de gestión para recursos humanos BesTalent IA by aggity.
En la evaluación del desempeño entran en juego cinco características clave que contempla este módulo: análisis de los resultados obtenidos por cada empleado, detección de las necesidades de formación y evaluación del sistema de selección y promoción interna. Junto a estos aspectos formales, también considera si la política retributiva se ajusta a los resultados y ayuda en la planificación de los recursos humanos desde el trabajador hasta la dirección.
Así mismo, el módulo de Gestión de Talent IA by aggity permite a la empresa poder disponer de una herramienta de selección dentro de su propia página web. Gracias a la aplicación de algoritmos predictivos es posible interpretar los textos libres y extraer las características más relevantes de cada empleado. La inteligencia artificial permite, en este caso, la interacción con asistentes que establecen conversaciones en base a la analítica cognitiva.
La integración de IA en soluciones de evaluación del desempeño permite una mejor gestión del talento, favoreciendo el desarrollo de la carrera profesional de los empleados de manera mucho más acorde a sus aptitudes y objetivos y, en consecuencia, aumentando la productividad del negocio. Un rendimiento que, según pruebas realizadas por aggity, se puede elevar hasta en un 42% en el conjunto de la organización.
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