La digitalización de la industria es ya una realidad
La transformación digital de la fábrica es un proceso que implica aprovechar las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías para replantear todos los aspectos del proceso empresarial.
La digitalización de productos y servicios aportará a los ingresos de la industria más de 110.000 millones de euros al año en Europa.
La industria progresa gracias a los avances tecnológicos. A finales del siglo XVIII se introdujo la mecanización para después incorporar la producción en cadena. Ya entrado el siglo XX le llegó el turno a la automatización y al uso de ordenadores en las plantas de producción. La cuarta revolución industrial ha llegado de la mano de la introducción de la digitalización y la robótica.
La industria 4.0 tiene el potencial de brindar a las empresas un control mucho mayor sobre sus productos y orientarlos hacia las necesidades cada vez más individualizadas de los clientes. Este mayor control puede abarcar desde la concepción del producto, pasando por su desarrollo y producción, y hasta la entrega al cliente final, el servicio posventa e, incluso, el reciclado.
La base de esta cuarta revolución industrial es la disponibilidad de toda la información pertinente, en tiempo real, sobre todos los elementos de la producción. Esta disponibilidad permite a las empresas adaptar y optimizar sus procesos de acuerdo a diferentes criterios, como el coste, la disponibilidad y el consumo de recursos, tal y como se recoge en el informe ‘Digitalización de la industria europea’.
Información en tiempo real
La transformación digital de la industria no consiste únicamente en adquirir nuevos equipos y sistemas informáticos, advierten en el mencionado estudio. “Es un proceso que implica aprovechar las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías para replantear todos los aspectos del proceso empresarial”.
La computación en la nube, el Internet de las cosas, la fabricación aditiva, la inteligencia artificial, la robótica, los macrodatos y la analítica son parte de los componentes de la industria 4.0. Además, contar con unos buenos niveles de conectividad de banda ancha (5G) es una condición indispensable para que la información fluya en tiempo real y las empresas se beneficien de esta revolución industrial.
Para muchas organizaciones es imprescindible estar abiertas a esa transformación si quieren seguir siendo competitivas. Según algunas estimaciones, la digitalización de productos y servicios aportará a los ingresos de la industria más de 110.000 millones de euros al año en Europa.
Para tener este control completo de la fábrica, en Smart Factory by aggity se integran todas las funcionalidades para la gestión de una planta en todos los niveles. Esta solución proporciona datos en tiempo real, facilita el análisis y la aplicación de acciones correctivas, y aporta mayor rapidez de reacción para minimizar las pérdidas. Asimismo, permite identificar incidencias por medio de paneles de control, alarmas, gráficas interactivas y KPI’s, además de mostrar la eficiencia de los modelos productivos de forma visual.
Al tratarse de un sistema modular, la solución es capaz de adaptarse a las necesidades de cada cliente, manejar los grandes volúmenes de información de forma contextualizada y holística, e identificar la raíz de los problemas y prediciendo el comportamiento futuro de la fábrica para tomar decisiones en consecuencia.
El uso de una plataforma de estas características mejora la calidad de las operaciones de la fábrica, reduce los tiempos, disminuye los costes y maximiza los ingresos. La continua recopilación de datos permite a los responsables tener una visión más clara del funcionamiento de la planta manufacturera, dejando poco lugar a la improvisación.
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Gestión de la planta de producción 4.0
Con el uso de la IA, el big data y el análisis de datos es posible digitalizar y gestionar la planta de producción de la manera más eficiente posible. El resultado es una empresa más competitiva y un incremento de la rentabilidad.
El uso de herramientas digitales en la fábrica duplicará la tasa de crecimiento anual del sector industrial en 2035.
Para que la digitalización de una planta de producción sea completa hay que optimizar al máximo todas las fases del proceso. Lo que incluye desde el momento en el que el cliente hace el pedido, pasando por la fabricación del producto y, finalmente, la entrega. Imprevistos como retrasos de los proveedores, saturación de recursos, fallos en las máquinas o falta de material influyen en el plan de producción.
Saber responder a los cambios y ofrecer soluciones en tiempo real es fundamental para alcanzar con éxito los objetivos previstos. La industria 4.0 trae consigo, de la mano de diferentes herramientas tecnológicas, recursos para que la gestión de las plantas de producción se ajuste a las actuales necesidades del mercado y las empresas aumenten su competitividad.
En este contexto es esencial crear un ecosistema en el que el epicentro sea la fábrica conectada, con el uso de la inteligencia artificial (IA) como catalizadora de estos cambios. La implantación de esta tecnología podría suponer, según sostiene la firma Accenture, duplicar la tasa de crecimiento anual de la industria en 2035.
Supervisión en tiempo real
El objetivo principal de la gestión de una planta de producción con herramientas digitales es facilitar información instantánea sobre su estado. Esto incluye actividades directas e indirectas, rendimiento, eficiencia por operador, máquina, línea, centro de coste, centro de trabajo, departamento, etc. Así como la relación que existe entre el tiempo programado y el utilizado, control de calidad, trazabilidad y genealogía de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita.
Toda esta información facilita a los responsables de planta la toma de decisiones y se convierte en un recurso esencial para organizar su producción, asignar las cargas de trabajo de manera óptima y establecer los plazos de ejecución que garantizan el cumplimiento de las fechas de entrega con el cliente.
Con una plataforma como Smart Factory by aggity es posible realizar esa transición gracias a una completa automatización de los procesos y predicción de acciones. Con el uso de la IA, el Big Data y el análisis de datos es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera eficiente. La automatización de las plantas de producción, con la introducción de dispositivos IoT y sensores, es el primer paso.
Superada esta primera fase, desde una sola plataforma la compañía puede acceder a reportes y monitorización en tiempo real, con visibilidad de todos los procesos, informatización de los muestreos de calidad, y a la planificación, organización y control de los procesos de manera automática y personalizada. Gracias a la recopilación de los datos que generan todos los activos y su posterior análisis, en las fábricas inteligentes es posible mejorar el rendimiento, las competencias laborales, corregir los errores en tiempo real y aumentar la calidad del producto final. El resultado es una empresa más competitiva y un incremento de la rentabilidad.
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Gestión de vacaciones y ausencias en verano
Una gestión más eficaz de los días de descanso requiere del uso de un software escalable que permita una planificación más específica, facilite la autogestión y mejore la visibilidad para todos los trabajadores afectados.
Son muchas las empresas que todavía recurren a hojas de Excel, bases de datos o calendarios compartidos para calcular y gestionar los descansos de cada trabajador.
Con el buen tiempo y el fin del curso escolar, comienza uno de los momentos más esperados por la mayoría de la población: las vacaciones. Unas semanas de descanso que sirven para desconectar del día a día en el trabajo, cambiar de rutinas, relajar algunos hábitos y disfrutar de familia y amigos sin horarios.
En España, este descanso está establecido por ley y es un derecho reconocido en el Estatuto de los Trabajadores. La empresa no puede cambiarlo por compensaciones económicas y, en el caso de que el empleado haya tenido que solicitar una baja por incapacidad temporal (enfermedad, embarazo, etc.), ha de garantizar su disfrute.
Los días de descanso a los que tiene derecho un empleado los recoge el mismo Estatuto: 30 días naturales por año trabajado. Si la empresa prefiere regirse por días laborales, serían 22. Esto es como mínimo. Las organizaciones que se administren por un Convenio Colectivo deberán seguir lo que este marque, por tratarse de una norma jurídica que regula la actividad en un territorio o sector, y que siempre ha de mejorar lo garantizado por el Estatuto de los Trabajadores.
Organiza y optimiza RRHH
Sobre estas articulaciones generales existen diversas variables, como el momento en el que se ha incorporado el empleado a la empresa. En función de esta circunstancia tendrá derecho a más o menos días de descanso. Si su llegada se ha producido en junio y quiere disfrutar de sus vacaciones en verano, únicamente dispondrán de 15 días naturales.
La jornada reducida, parcial o trabajar solo los fines de semanas no supone una disminución del periodo de vacaciones. Tampoco los Expedientes de Regulación de Empleo Temporal (ERTEs), siempre que estos se apliquen según los criterios de reducción de jornada. Si el ERTE implica una suspensión de actividad, aunque sea temporal, no se generan días de vacaciones.
Para calcular y gestionar los descansos de cada trabajador aún son muchas las empresas que recurren a hojas de Excel, bases de datos o calendarios compartidos. Algo que puede resultar útil cuando se trata de plantillas reducidas y en las que los procesos no se rigen por turnos rotativos. Sin embargo, con estas herramientas la usabilidad, escalabilidad y autonomía de los empleados dejan mucho que desear.
Una gestión más eficaz requiere del uso de un software como Denario by aggity que permita una planificación más específica, facilite la autogestión y mejore la visibilidad para todos los trabajadores afectados. Esta solución facilita la organización de las vacaciones y ausencias de verano tanto en modo web como móvil. El empleado envía su solicitud y el sistema le devuelve una respuesta en función de sus circunstancias personales y las necesidades de la empresa.
Al margen de la naturaleza del negocio, esta solución basada en tecnologías de inteligencia artificial (IA) puede desplegarse, al igual que los demás de módulos de BesTalent by aggity, de manera independiente o integrarse con otras piezas de este software de gestión de RRHH y sistemas de la organización. Con ella, las decisiones estratégicas se tomarán teniendo en cuenta datos reales, lo que permite a los mandos mejorar los índices de cobertura y la productividad del capital humano que gestionan.
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Inteligencia artificial y su repercusión en el OEE
Para asegurarse de tener una buena ratio de OEE y, es decir una buena eficiencia en la planta, los responsables de las fábricas deben monitorizar y analizar la información resultante de la operación de sus máquinas.
El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando en eficiencia e identificando oportunidades de mejora.
En la Industria 4.0 cualquier acción es susceptible de ser cuantificada. Esto permite tener un mejor control de todo lo que ocurre en la fábrica y contar con información que puede ayudar a determinar el éxito de una empresa. Para realizar este análisis es fundamental utilizar el indicador OEE (Overall Equipment Effectiveness), una herramienta que se encarga de medir la efectividad de los equipos productivos y que ayuda a identificar ineficiencias en los procesos de fabricación.
Para conocer el OEE de una fábrica hay que calcular el cociente entre el tiempo operativo y el disponible (disponibilidad), el cociente entre la producción real y la capacidad productiva (rendimiento), y el cociente entre los productos válidos y la producción real (calidad).
El resultado que se obtiene de la multiplicación de estos tres datos (disponibilidad, rendimiento y calidad) será un porcentaje que mide los productos buenos que una fábrica es capaz de generar.
Cómo ganar en eficiencia y ahorrar costes
Para asegurarse un buen OEE y, por lo tanto, una buena eficiencia productiva, los responsables de las fábricas deben monitorizar y analizar la información resultante de la operativa de sus máquinas. Una plataforma como Smart Factory by aggity proporciona toda esta información en tiempo real.
Se trata de una solución modular que integra tres soluciones. Por un lado, el sistema Opera MES con aggity monitoriza de forma continua y automática la captura de datos, de forma que es posible tener una visión completa y detallada de los procesos de fabricación, así como de las distintas áreas operacionales que interactúan con esta.
Por su parte, PlanetTogether by aggity es un software de planificación de la producción que sirve de nexo entre el sistema ERP (Enterprise Resource Planning) y el sistema MES para llevar a cabo una planificación óptima teniendo en cuenta circunstancias tales como variaciones en la demanda, indisponibilidad de un equipo o retrasos en la recepción de una determinada materia prima.
Por último, mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, Analytics Factory by aggity extrae valor de las grandes cantidades de datos procedentes de las distintas áreas de la empresa, identifica los puntos susceptibles de mejora y determina el impacto de cada mejora en el negocio, en términos de incremento de la eficiencia, reducción de costes u otros indicadores clave.
Con estas herramientas, los operarios disponen de información actualizada de las actividades realizadas, mientras que los supervisores pueden realizar un análisis cuidadoso de los datos para aplicar rápidamente las medidas correctivas necesarias. El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando así en eficiencia e identificando oportunidades de ahorro para asegurarse un buen OEE.
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Transformación digital y multiexperiencia con los clientes
Entender mejor el comportamiento individual, preferencias, usos y necesidades facilita la generación de una experiencia coherente y coordinada en todos los puntos de contacto.
Gracias a la IA es posible comunicarse con millones de clientes en una experiencia personal omnicanal y desarrollar planes estratégicos.
Las empresas que han iniciado su transformación digital han de ser conscientes de que uno de los primeros problemas que deben superar tiene que ver con la gestión de los datos. Solo así podrán ejecutar con éxito estrategias comerciales que cumplan con las expectativas de los clientes. El empleo de la tecnología y de esos datos serán su ventaja competitiva y les permitirá evolucionar al mismo ritmo al que lo hacen sus consumidores.
El usuario actual se caracteriza por utilizar múltiples dispositivos y canales para interactuar con las marcas esperando tener una experiencia unificada. De ahí que las empresas han de contar con herramientas que les permitan ser ágiles, flexibles, escalables y que les faciliten esa comunicación fluida con un cliente que está permanentemente conectado.
Hasta ahora, la mayoría de las compañías han empleado diferentes soluciones que han ido añadiendo a su estrategia digital a medida que aumentaban los puntos de contacto. El resultado es la generación de diferentes experiencias inconexas para el usuario que dificultaban su fidelización.
El valor de una experiencia optimizada
A través de tecnologías de analítica avanzada, algoritmos predictivos y técnicas de machine learning, es posible transformar toda la información que la empresa ha recopilado de sus clientes para obtener una visión única de cada uno de ellos. El nuevo consumidor postcovid le da más prioridad al precio, pero también valora la experiencia de relación con la marca.
Entender mejor su comportamiento individual, preferencias, usos y necesidades facilitará la generación de una experiencia coherente y coordinada en todos los puntos de contacto. Hay que tener en cuenta que el consumidor omnicanal valora un 30% más su tiempo que aquellos que compran a través de uno solo, por lo que optimizar cada una de sus experiencias es considerado por estos usuarios como un factor que aporta valor añadido a su relación con la marca.
El empleo de plataformas como Digital Customer Engagement by aggity permite gestionar ese conocimiento de forma completa y detallada de manera que responda a los deseos del consumidor y también permita adelantarse a ellos. Gracias al empleo de tecnologías de inteligencia artificial, es posible comunicarse con millones de clientes en una experiencia personal omnicanal y ayuda a los responsables de marketing a desarrollar planes más creativos y estratégicos y creativos. Algo que, de hecho, sería imposible de cualquier otra manera.
Además, la comunicación se puede establecer en tiempo real alimentada por las interacciones que se producen en cada momento, generando recomendaciones pertinentes y favoreciendo la conversión desde todos los dispositivos. Los departamentos de marketing conseguirán así aumentar el número de leads, crear comunicaciones y customer journeys personalizados, y aumentar significativamente el engagement y las ventas.
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Planificar la gestión del talento con IA
La integración de tecnologías de inteligencia artificial permite mejorar significativamente el desarrollo de la carrera profesional, tanto para satisfacción del trabajador como de la empresa.
El empleo de una solución para la planificación del talento basada en IA supone una reducción del 30% del tiempo que se dedica a la gestión de estas funciones.
Uno de los retos a los que se enfrentan cada día los departamentos de Recursos Humanos es la planificación de la gestión del talento en las compañías. El proceso de selección es solo el primer paso para conocer las habilidades de los futuros empleados, pero es en el desempeño de sus responsabilidades diarias, su medición y análisis de forma automatizada donde se detectan los puntos fuertes de los profesionales.
Realizar un seguimiento del desarrollo de los profesionales dentro de las empresas facilita la toma de decisiones a la hora de asignar tareas o modificarlas. Los expertos en RRHH están obligados no solo a poner en marcha métodos de reclutamiento más ágiles y eficientes, también a identificar a los empleados que mejor se adaptan a la estrategia empresarial en las diferentes áreas y departamentos.
La integración de tecnologías de inteligencia artificial es una de las tendencias en la gestión de los RRHH y permite mejorar significativamente el desarrollo de la carrera profesional, tanto para la satisfacción del trabajador como de la empresa, así como adecuarla a sus aptitudes y objetivos teniendo en cuenta múltiples puntos de vista. De hecho, el uso de este tipo de herramientas permite, además, incrementar entre el 60% y el 70% la satisfacción de los empleados.
Seguimiento del desempeño con IA
Una solución que recurre a la inteligencia artificial ayuda a gestionar la relación y evolución de cada uno de los empleados desde el primer momento. Esto incluye un seguimiento en su incorporación a la organización y a lo largo de su desarrollo profesional. Gracias a ello, la empresa puede analizar patrones de comportamiento e identificar aquellos perfiles alineados con los objetivos del negocio.
Dentro de la plataforma BesTalent IA by aggity, el módulo de planificación Denario by aggity facilita el seguimiento de la capacitación de los empleados y su actualización en conocimientos, prácticas y habilidades. También es posible dar de alta cursos de formación directamente en el Portal del Empleado y, una vez completados, el sistema se encargará de actualizar automáticamente el perfil de los trabajadores y tendrá en cuenta, además, las horas que han de ser bonificadas.
Con la digitalización de la información se mejora notablemente la toma de decisiones operativas diarias; se adoptan medidas en base a datos objetivos que tienen en cuenta las necesidades, previsiones y objetivos de la empresa; y, gracias a la automatización de tareas, como la asignación de vacaciones y gestión de cuadrantes en función de los perfiles de los empleados, se consigue una mejora en la comunicación con la plantilla.
Cuantitativamente, el empleo de una solución para la planificación del talento basada en IA supone una reducción del 30% del tiempo que se dedica a la gestión de estas funciones. Además, aumenta hasta un 60% la valoración de los empleados respecto a la disponibilidad de información y se disminuye hasta un 20% y un 30% el absentismo y la masa salarial, respectivamente.
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5 ejemplos de aplicación de IA en RRHH
Mejora del rendimiento de los empleados, procesos de selección más certeros o estrategias de retención de talento son algunos ejemplos de cómo la IA puede ayudar a los departamentos de RRHH.
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de los recursos humanos son diversas y se requiere de profesionales con los perfiles adecuados.
La inteligencia artificial es la habilidad que tienen las máquinas para responder de una manera similar a la que lo haría un ser humano. Para ello necesitan apoyarse en la tecnología y desarrollar un aprendizaje que les permita contar con unas referencias (patrones) para resolver problemas y adaptarse a diferentes situaciones.
Ese aprendizaje lo obtienen a través de la recopilación de grandes cantidades de datos, su procesamiento y análisis. A partir de ello, se generan los algoritmos que guían los ‘comportamientos’ de esas máquinas y que les permiten trabajar de manera autónoma.
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de los recursos humanos son diversas. Para llevarlas a cabo, desde Deusto Formación señalan la necesidad de contar con perfiles profesionales con nuevas competencias relacionadas con el aprendizaje de los sistemas informáticos, con sistemas predictivos y con la gestión de algoritmos. De hecho, uno de los más demandados son los científicos de los datos.
Entre los ejemplos de aplicación de la IA en RRHH, señalamos cinco con un potencial importante:
- Mejorar el rendimiento. La inteligencia artificial resulta muy útil en cualquier departamento de la empresa en el que se trabaje con datos y las decisiones se basen en análisis objetivos. Gracias a su aplicación es posible organizar mejor el trabajo en función del rendimiento de la fuerza laboral.
- Analizar el absentismo laboral. Gracias al análisis de la información relativa a las ausencias de los trabajadores es posible predecir cuándo es más habitual que se produzca el absentismo laboral para, por una parte, paliar sus efectos y, por otra parte, desarrollar y poner en marcha un plan de mejora.
- Procesos de reclutamiento y selección de la empresa. La inteligencia artificial puede aplicarse a la detección en las pruebas de selección de los candidatos que cumplen los requerimientos fijados y cuyo desempeño en la organización resulte potencialmente mayor. Se basa en patrones prestablecidos y en el comportamiento de los candidatos durante las pruebas, rebajando el peso del currículum de la persona.
- Retención del talento. Es también cuestión de algoritmos la determinación de los patrones que tienen los equipos de alto rendimiento, quienes son los profesionales con mayor capacidad de liderazgo o qué empleados tienen mayor riesgo de abandonar la organización.
- Diseñar planes de formación. Capacitar a los empleados con nuevas habilidades es esencial tanto para su propio desarrollo como para el de la compañía. Conocer con qué periodicidad se realizan las acciones de formación y cuáles son sus resultados ayuda a realizar una planificación acorde a las necesidades de la empresa y que sea también un incentivo.
Para llevar a cabo cualquiera de estas acciones, la empresa ha de contar con datos concretos, medibles y tener en cuenta solo aquellos que verdaderamente son relevantes. Una solución BesTalent IA by aggity es un fundamental para que los profesionales de recursos humanos desempeñen su labor de forma más eficiente inteligente en base al mejor seguimiento y análisis de la información disponible. Mediante técnicas de inteligencia artificial es posible unificar toda la información valiosa para obtener métricas homogéneas en las que basar decisiones y acciones, de forma que sean las más adecuadas, tanto para los empleados como para la empresa.
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Advanced Factories 2021 muestra el futuro de la automatización industrial
aggity participará en la 5ª edición de AF en Barcelona del 8 al 10 de junio en el Centre de Convencions Internacional de Barcelona CCIB.
Advanced Factories es el encuentro anual de los líderes industriales que reúne a las empresas más innovadoras en automatización industrial, robótica, máquina-herramienta y digital manufacturing, junto con todas las tecnologías que están impulsando la reindustrialización, la mejora de la competitividad industrial y que, en definitiva, proporcionan costes de manufactura más bajos y nuevos modelos de negocio.
aggity participará un año más con su plataforma Smart Factory by aggity que digitaliza la fábrica gracias a una perfecta y completa automatización de procesos y predicción de acciones.
Paralelamente tendrá lugar el mayor congreso a nivel europeo sobre innovación industrial, el Industry 4.0 Congress, que profundiza en las tendencias tecnológicas más punteras entorno a la Industria Avanzada, al cual te invitamos a asistir. Participaremos con la ponencia “Data Analytics para la mejora del OEE” de la mano de nuestro experto en Inteligencia Artificial, Javier Campelo.
En ella, podremos analizar las diferentes posibilidades y ejemplos reales que nos brinda el uso de estas nuevas tecnologías. Como, por ejemplo, disminuir los defectos y mermas de calidad, identificando la causa raíz de los problemas, o mejorar la disponibilidad de las máquinas por medio del mantenimiento predictivo, siendo capaces de adelantarnos y evitar un alto número de averías. Incluso mejorar los procesos productivos o el rendimiento de la producción, minimizando la variabilidad del proceso acercándonos al Golden Bach, reduciendo los costes de este.
Para que las empresas del sector industrial puedan conocer de primera mano estos beneficios, aggity vuelve a acudir a la feria Advanced Factories que se celebra en Barcelona del 8 al 10 de junio en un formato híbrido. Un encuentro donde los visitantes que adquieran su entrada podrán descubrir cuáles son las últimas tendencias en inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0 de forma presencial y en streaming.
Junto a aggity, podrán conocer de primera mano las tendencias del sector, tanto en la digitalización de la fábrica con Opera Mes, la mejora en la planificación APS como las últimas tendencias en Inteligencia Artificial aplicado a la fábrica.
Si desea asistir y no dispone de entrada, póngase en contacto con nuestro departamento de comunicación.
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Inteligencia Artificial para aumentar las ventas del sector hotelero
El uso de la inteligencia artificial puede incrementar los ingresos del sector hotelero en un 10%, reducir sus costes en un 15% y automatizar el 73% de las tareas que se realizan de forma manual.
Una empresa hotelera internacional como Grand Palladium Hotel & Resorts ya ha obtenido beneficios tras la implantación de IA en sus procesos
Los meses que han quedado atrás han supuesto un duro revés para el sector hotelero. El cierre de sus puertas hace ya más de un año provocó un desplome de las reservas que, según datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), registró a cierre de 2020 un descenso del 73,3% de las pernoctaciones en estos alojamientos respecto al periodo anterior.
Aún deberá de transcurrir un tiempo hasta que se recuperen los datos previos a la pandemia, cuando el turismo en nuestro país volvió a alcanzar cifras récord. En 2019 se contabilizaron 83,7 millones de visitantes. Detrás de este éxito, no solo figuran los atractivos de los destinos españoles, también la consolidación de una transformación digital que empezaba a dar sus frutos y que, probablemente, se convierta en una palanca para su recuperación cuando los viajes vuelvan a ser seguros.
Esa transformación ha venido y continuará de la mano de herramientas que hacen uso de la inteligencia artificial. De cara al cliente, permiten la mejora de los servicios y productos con una oferta más personalizada, así como la agilización de los procesos de check-in y recepción gracias a un mayor conocimiento de los usuarios.
Más ingresos y menos costes
Según un informe de la consultora de servicios inmobiliarios Colliers International, el uso de la inteligencia artificial supondría a los alojamientos hoteleros un aumento de los ingresos por encima del 10% y una reducción de los costes en un 15%. El mismo estudio también recoge que el 73% de las actividades que se realizan en un hotel pueden ser automatizadas.
Empresas como Grand Palladium Hotel & Resorts ya están haciendo uso de herramientas como RedPoint by aggity para replantear su estrategia y mejorar sus resultados. Esta cadena hotelera cuenta con estancias vacacionales de cinco estrellas en España, México, República Dominicana, Jamaica y Brasil.
El gran volumen de datos que manejaban les hizo plantearse la búsqueda de una solución para centralizar toda la información de sus clientes. El reto era obtener los datos que se generaban desde los múltiples canales y puntos de contacto con los que interactúan sus usuarios para, a partir de ellos, planificar sus campañas de comunicación y marketing, y establecer una estrategia front desk (servicios de cara al cliente) completamente personalizada.
Con la aplicación de esta solución CDP (Customer Data Platform), la cadena hotelera ha conseguido depurar los silos de datos, implementar casos de uso y obtener información en tiempo real en los TPV gracias a la conexión a diferentes fuentes. Entre los resultados conseguidos destacan la personalización de las comunicaciones en todos los canales, la creación de viajes del cliente o customer journeys automatizados, y una mejora de la base de datos que posibilita que toda la organización tiene acceso a una visión completa y permanentemente actualizada del cliente.
Reflejado en cifras, este avance ha supuesto en el área de marketing un aumento del 200% del ROI en las campañas automatizadas, un incremento del 54% de la ratio de apertura en las campañas de carrito abandonado y una mejora del 25% en el CTR (clic through rate).
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Manufacturing Data Labs para la industria inteligente
Desde que se obtienen las materias primas hasta que el producto final llega al consumidor y se crea una relación con este, tienen lugar una serie de actividades interrelacionadas y que generan valor a lo largo de una cadena cada vez más inteligente.
El concepto de cadena de valor, que aparece por primera vez en el libro Ventaja Competitiva que Michel Porter publicó en 1985, es aplicable a cualquier sector económico, incluido el sector industrial, inmerso en la cuarta revolución industrial o Industria 4.0
De forma simultánea a su digitalización, las empresas industriales están incorporando inteligencia en el proceso nuclear de fabricación, así como en procesos anteriores como el aprovisionamiento de materias primas, productos intermedios o equipamiento; y posteriores, como el suministro y los servicios postventa.
Este avance parte de la premisa de que el acierto en la toma de decisiones y el diseño de estrategias para la mejora continua está directamente relacionado con la calidad de la información que se maneja y la capacidad para analizarla desde múltiples puntos de vista y en función de diferentes escenarios.
El big data y la analítica han extendido sus brazos para aportar eficiencia a todas las áreas y actividades de la cadena de valor de la industria y actualmente son piezas imprescindibles para la mejora continua de los procesos en la producción, así como en las áreas de calidad, mantenimiento, logística, compras e I+D.
Esta aplicación extensiva de la inteligencia es posible con plataformas como Smart Factory by aggity y la solución IA & Analytics Factory by aggity, que permiten extraer valor de las grandes cantidades de datos procedentes de las distintas áreas de la empresa, identificar los puntos susceptibles de mejora, así como determinar el impacto de cada mejora en el negocio, en términos de incremento de la eficiencia, reducción de costes u otros indicadores clave.
Manufacturing Data Labs
Partiendo de esa premisa, la multinacional tecnológica aggity ha desarrollado la metodología Manufacturing Data Labs como punto de partida para establecer un plan de adopción de la Industria 4.0 desde el conocimiento basado en datos. La metodología consta de tres fases denominadas momentos. La primera fase o momento exploración, facilita la compresión del impacto en la cadena de valor industrial de la digitalización, la robotización y la introducción de tecnologías de analítica e inteligencia artificial.
En la segunda fase o momento evaluación, se valoran diferentes casos de uso para definir oportunidades de optimización de la cadena de valor y empujar la transformación digital. En la tercera fase o momento movilización se priorizan estos casos según el esfuerzo de implantación y el retorno de la inversión, y se establece un plan de acción ajustado a la realidad y que asegure el cumplimiento de los objetivos.
Excelencia en extraer valor de los datos
Los beneficios de este enfoque se aprecian desde la fase de adopción, en la que la empresa industrial consigue activar los datos y hacer de ellos un activo vital; y ganan en importancia a medida que se avanza en el viaje a través de las fases de arranque y consolidación. Así, con el arranque, la empresa adquiere un conocimiento profundo y detallado de los procesos de producción, puede anticiparse a cualquier incidente con un potencial impacto negativo y está preparada para realizar un control exhaustivo y en tiempo real de la calidad, llevar a cabo un mantenimiento predictivo, y planificar y predecir la demanda.
En la fase de consolidación, no solo se multiplican los beneficios, también se abren nuevas oportunidades de negocio asociadas a la monetización de datos para la empresa, convertida en una organización “data driven”. En ese estadio es aconsejable crear un Centro de Excelencia en Analítica (A-CoE) para alimentar una toma de decisiones enfocada a la mejora continua y el diseño de estrategias que aseguren su capacidad para competir en mercados existentes y para crear mercados nuevos.
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